Analyse de la criminalité dans les communautés autonomes d'Espagne

TRAVAIL DE FIN D'ÉTUDES

DEGRÉ EN CRIMINOLOGIE

L'UNIVERSITÈ: Université de Valence

LA FACULTÉ: Faculté de droit

ÉTUDIANT: Kateryna Andriana Ivashkiv Shulhan

TUTEUR / A: Sergio Iserte Agut

DÉPARTEMENT DES GARDIENS: Département informatique

COURS ACADEMIQUE: 2019-2020

L'utilisation des statistiques en criminologie acquiert une grande pertinence lorsqu'il s'agit d'observer des modèles de distribution temporelle et spatiale de la criminalité, ainsi que d'identifier quels sont les facteurs les plus liés à la criminalité. Donc, L'objectif de cette étude est de mener une analyse de la criminalité dans les différentes communautés autonomes d'Espagne. Cela se fera en tenant compte des éléments suivants; nombre de crimes, espace territorial, temps et facteurs démographiques, économique, éducatif et social.

Pour cela, la méthodologie d'analyse statistique sera utilisée grâce à l'utilisation de données publiques officielles fournies par le ministère de l'Intérieur et l'Institut national de statistique. En outre, en tant qu'outil de support externe utilisant la même base de données, une carte virtuelle et interactive de la criminalité dans le pays a été réalisée. Cela permet d'avoir une orientation spatiale sur la répartition du crime et permet de créer un certain degré d'interaction avec le lecteur.

Par conséquent, ce qui suit a été identifié: un taux de criminalité plus élevé dans les zones baignées par la côte méditerranéenne, les tendances de l'activité criminelle au cours des trimestres de l'année et les typologies criminelles les plus et les moins courantes de chaque communauté autonome. également, Il a été constaté que quatre des douze facteurs sélectionnés ont un certain degré de relation avec le taux de criminalité; le tourisme, immigration, le vieillissement de la population et des unités de travail social.

Remerciements particuliers à Ángel Langdon Villamayor, Étudiant en Data Science à l'Université Polytechnique de Valence, pour avoir préparé la carte virtuelle de la criminalité en Espagne qui complète cette étude.

INDICE

1. NATURE DU TRAVAIL 5

1.1 INTRODUCTION 5

1.2 CADRE THÉORIQUE 6

1.3 DÉLIMITATION DE L'OBJET D'ÉTUDE 10

1.4 OBJECTIFS 11

1.5 EXPLICATION DE LA CARTE 12

1.6 MÉTHODOLOGIE 13

2. UNE ANALYSE 16

2.1 ANALYSE DU TOTAL DES CRIMES 16

INDICE DE CRIMINALITÉ DES COMMUNAUTÉS AUTONOMES 16

L'ÉVOLUTION DE LA CRIMINALITÉ AU FIL DU TEMPS 18

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION 24

2.2 ANALYSE DES TYPES DE CRIMINALITÉ 27

Meurtres 27

TENTATIVE DE MEURTRE 29

Combats 30

Enlèvements 32

AGRESSION SEXUELLE AVEC PÉNÉTRATION 33

AGRESSION SEXUELLE SANS PÉNÉTRATION 35

VOL AVEC VIOLENCE 37

VOL DANS LES MAISONS 38

VOL DANS LES MAISONS 40

HURTOS 42

SUBSTRACTIONS DE VÉHICULE 43

TRAFIC DE DROGUES 45

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION 47

2.3 ANALYSE DES FACTEURS DÉTERMINANTS DE LA CRIMINALITÉ 54

VIEILLISSEMENT DE LA POPULATION 54

POPULATION ÉTRANGÈRE 56

TOURISME 57

COMMENCER PAR CÁPITA 59

REVENU ANNUEL MOYEN DES MÉNAGES 61

RISQUE DE PAUVRETÉ 62

CHÔMAGE 64

NIVEAU ÉDUCATIF 66

RETRAIT PRÉCOCE DE L'ÉDUCATION 68

DÉPENSES PUBLIQUES POUR L'ÉDUCATION 70

DÉPENSES PUBLIQUES POUR LA CULTURE 72

UNITÉS DE TRAVAIL SOCIAL 73

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION 75

3. SYNTHÈSE DES RÉSULTATS PAR COMMUNAUTÉ AUTONOME 80

4. CONCLUSIONS ET CONTRIBUTIONS 92

5. MÉMOIRE 98

6. BIBLIOGRAPHIE 99

ANNEXES 102

NATURE DU TRAVAIL
1. INTRODUCTION

L'inquiétude croissante face aux différentes causes politiques, Les aspects économiques et socioculturels du phénomène de la criminalité ont conduit au développement du << troisième niveau d'interprétation >> de la criminologie; obtenir des résultats généralisables sur la criminalité grâce à des statistiques provenant de sources officielles (Rodriguez-Manzanera, 1979). D'autre part, et avec l'évolution de la technologie, des méthodes d'étude ont été développées pour permettre le suivi des informations à grande échelle. Cartographie numérisée et, plus concrètement, Systèmes d'information géographique (SIG) représenter et localiser des bases de données criminelles sur des cartes. également, permettre d'établir une relation entre les taux de criminalité et d'autres facteurs physiques, géographique et social (Garrido, Stangeland, & Redondo, 1999; Vozmediano & Saint Jean, 2010).

La combinaison des deux méthodes, statistiques et cartographie, rend possible l'identification des modèles de criminalité qui peuvent prédire les modèles futurs. Cela a un objectif très important; la préparation d'études qui fournissent des informations sur les causes de la criminalité afin que des mesures et des lois préventives ou répressives-préventives soient appliquées (Garrido et coll., 1999; Orellana, 2016). Ces causes et facteurs ont été étudiés par de nombreux auteurs; des données démographiques telles que l'immigration (Williams, Weiss, Adelman & Jaret, 2005), facteurs économiques tels que la pauvreté (Assembler & Citernes, 2002) ou des éléments du domaine éducatif (Barreto, 2002) ont contribué à des résultats intéressants pour l'analyse de la criminalité, en tenant toujours compte des particularités de chaque objet d'étude.

De cette façon, Ce travail permettra de réaliser une analyse de la criminalité à partir des statistiques du ministère de l'Intérieur et de l'Institut national de statistique (AUTRE). Les résultats obtenus seront étayés par une carte virtuelle de la criminalité^{^[1]}, qui permet de créer une représentation visuelle et spatiale du crime. également, Une étude de corrélation sera également menée avec différents facteurs démographiques., économique, éducatifs ou sociaux pour déterminer lesquels sont les plus explicatifs du crime.

1. CADRE THÉORIQUE

Le domaine de la criminologie est très vaste, c'est la science qui étudie à la fois le crime individuel et le crime en général. De cette façon, et comme dans toute recherche scientifique, vous devez connaître les causes, facteurs ou conditions qui provoquent le phénomène dont il traite; comportement antisocial. Comment la criminalité est présente dans de nombreux domaines (social, psychologique, légal, etc.), cela la force à être une science multidisciplinaire. En conséquence, les méthodes de recherche doivent également être variées, le plus approprié doit être utilisé, en tenant compte du contexte de l'étude (Orellana, 2016).

De cette façon, trois niveaux d'interprétation dans ce domaine pourraient être résumés, qui sont liés les uns aux autres: un comportemental, dans lequel le comportement antisocial est étudié à un niveau concret; un personnel, qui cherche à connaître la personnalité du délinquant afin de le traiter et de le réhabiliter; et un général, qui se fonde sur l'ensemble des comportements criminels et leurs caractéristiques dans un lieu et un temps donnés. Le troisième niveau d'interprétation générale nécessite une méthodologie basée sur les statistiques, il n'est pas valide de faire des interprétations génériques de cas particuliers. En outre, généralement les données doivent provenir de sources officielles (Rodriguez-Manzanera, 1979). Cette méthode statistique permet de trouver le typique ou caractéristique dans ce qui semble irrégulier, relier certains phénomènes à d'autres et en déduire les lois générales qui le régissent (Quiroz & Quiroz, 1970).

Cependant, Il faut faire preuve de prudence lors de l’utilisation de cette méthodologie; sa précision dépend beaucoup de la terminologie utilisée, la classification légale, critères politiques, etc. Pour lui, Il est essentiel de connaître les définitions des concepts des données avec lesquelles vous travaillez. Par exemple, il doit être possible de vérifier que les descriptions légales d '«homicide» ou de «vol qualifié» sont utilisées conformément à la législation en vigueur. également, les données économiques, social, etc., devrait utiliser des descriptions conventionnelles ou techniques. (Rodriguez-Manzanera, 1979).

Il convient de noter que l'un des objectifs les plus importants de la réalisation de tout ce processus est le suivant; fournir à l'État des études permettant au législateur de promulguer des lois préventives ou répressives-préventives en connaissant les causes et les facteurs de la criminalité. (Orellana, 2016). Comme le dit Rodríguez-Manzanera (1979):

La grande préoccupation actuelle concernant les facteurs politiques, économique et socio-culturel de la criminalité, ont conduit au troisième niveau d'interprétation à une grande hiérarchie, étudier le phénomène dans son ensemble et pas tant les comportements ou les auteurs isolés.

D'autre part, La géographie est également présente dans cette relation et cet échange de connaissances entre différentes disciplines. Par exemple, dans ses premiers emplois, Guerry et Quetelet ont élaboré des cartes sur la répartition géographique de la criminalité pour établir la relation entre les facteurs physiques et sociaux (Guerry, 1833; Quetelet, 1842 cité par Orellana, 2016). Cependant, et malgré le fait que, depuis près de deux cents ans, l'étude de la distribution et de l'orientation spatiale de la criminalité soit internationalement reconnue, La géographie et la criminologie n'ont pas été spécialement liées en Espagne (Hernando, 2000). LES, au moins, pas jusqu'à récemment.

Systèmes d'information géographique (SIG) sont un outil essentiel qui vous permet de travailler simultanément avec des bases de données numériques et avec des représentations géographiques. De cette façon, l'étude et le suivi des processus spatiaux à grande échelle, dans ce cas, seraient les crimes. Depuis les années 90, et avec le développement de la technologie, l'utilisation du SIG s'est avérée utile dans de nombreux pays. En raison de ses résultats efficaces, C'est un outil qui a suscité un grand intérêt parmi les professionnels de la criminologie (Vozmediano & Saint Jean, 2010).

L'émergence de la cartographie numérisée permet aux bases de données criminelles d'être représentées et localisées sur des cartes. Ceci est idéal pour identifier les points chauds ou «points chauds», c'est-à-dire, concentrations géographiques de certains crimes. De cette façon, une relation peut être établie entre les taux de criminalité et d'autres facteurs physiques, géographique et social (Garrido et coll., 1999). La cartographie des points chauds a été utilisée par la police et les agences de lutte contre la criminalité dans de nombreux pays.. Ce type d'analyse utilise une technique de prédiction de base, avec la prémisse que les modèles de criminalité identifiés serviront également à identifier les modèles futurs (Chaney, Tompson & Uhlig, 2008). À partir d'ici, et transférer les informations aux autorités compétentes, Les politiques et mesures de prévention peuvent être mises en œuvre avec une connaissance adéquate des déterminants de la criminalité (Garrido et coll., 1999). Cette, comme indiqué précédemment par Orellana (2016), C'est l'un des principaux objectifs de la criminologie.

Il est à noter que cette étude statistique et cartographique peut avoir une application micro ou macro, c'est-à-dire, peut être appliqué aux quartiers / villes ou régions / pays. Donc, les facteurs et variables étudiés ne seront pas les mêmes dans les deux cas. Si des données nationales sont utilisées, les causes de la criminalité doivent être communes à toutes les zones du territoire. Donc, et suivre la ligne d'étude à grande échelle, les facteurs ou conditions liés à la criminalité ont été étudiés par de nombreux auteurs.

Concernant le périmètre démographique, les variables de l'immigration et du tourisme ont été très analysées et controversées. Concernant le premier, la vision d'une relation étroite entre la population étrangère et la criminalité a été partagée par les citoyens, médias ou entités politiques depuis de nombreuses années (Garcia, 2019). Cependant, il existe de nombreux documents de recherche qui indiquent exactement le contraire; l'immigration n'augmente pas les taux de criminalité (Mears, 2001). En réalité, Il y a des caractéristiques des étrangers qui contribuent au fait que les taux n'augmentent pas (Williams et coll., 2005).

Concernant le tourisme, il y a aussi des études avec des contradictions, bien que la plupart parlent d'une relation positive avec la criminalité. Selon Pizam (1982), le nombre de touristes visitant un territoire avait peu de corrélation avec les taux de criminalité. Cependant, et dans le cas de l'Espagne, Montolio et Planells (2012) déterminé qu'il y a une relation, en particulier dans les crimes commis contre les personnes et les biens.

D'autre part, le domaine économique a été l'un des plus étudiés. Certains auteurs déterminent que le lien entre le revenu de la population et les taux de criminalité n'est pas donné de manière claire et concise dans tous les crimes, seulement avec ceux qui sont contre la propriété (Corman & Mocan, 2005; Voitures & Meghir, 2000). D'autres auteurs indiquent que la criminalité augmente lorsque le revenu de la population diminue, surtout s'il y a aussi une situation de chômage involontaire (Raphael & Hiver-Ember, 2001).

Suivre cette ligne, un grand nombre d'articles établissent que le taux de chômage est directement lié à la criminalité, et que cela est beaucoup plus notoire dans les crimes contre les biens (Garcia, 1994; Raphael & Hiver-Ember, 2001). Cependant, ici García indique que le lien entre la criminalité et le chômage est faible, il est fortement corrélé avec d'autres variables du marché et les résultats varient beaucoup.

Pour mettre fin au champ économique, le taux de pauvreté de la population est également un thème très récurrent lorsqu'il s'agit de parler de criminalité. Le 10e Congrès des Nations Unies pour la prévention du crime et le traitement des délinquants de l'année 2000 a conclu que la condition de pauvreté était présente dans les zones où plus de crimes sont observés. Donc, Les résultats de recherche qui mesurent la pauvreté en profondeur établissent que des éléments de privation et de marginalité affectent la criminalité (Assembler & Citernes, 2002).

Ensuite, le domaine éducatif est présenté comme un autre des facteurs déterminants de la criminalité. Dans cet aspect, l'ONU au 10e Congrès des Nations Unies pour la prévention du crime et le traitement des délinquants de l'année 2000 Il a également mentionné que le secondaire réduit les comportements antisociaux. Beaucoup de fois, l'échec scolaire entraîne des problèmes émotionnels et d'estime de soi, qui conduisent à des comportements dysfonctionnels et / ou criminels (Ferreira, 1998). Il faut également noter l'existence de recherches qui ne voient pas le décrochage scolaire comme un facteur de risque agissant de manière isolée, il le fait plutôt avec d'autres facteurs tels que le manque d'assiduité en classe, relations problématiques avec les pairs, etc. De cette façon, il est configuré comme une cause et comme le "premier jalon de la trajectoire criminelle" (Barreto, 2002).

Finir, il y a aussi des facteurs de risque dans la sphère sociale. Comme d'habitude, Ces facteurs sont associés à des populations ou des personnalités vulnérables qui sont plus susceptibles de se livrer à un comportement criminel. Donc, le terme Réseaux de support apparaît, qui est le contact entre une personne et d'autres personnes ou institutions pour les aider à résoudre les conflits qui peuvent survenir à différentes étapes de leur vie. Ces réseaux peuvent avoir un effet majeur sur votre croissance et votre période de formation et, l'absence de ces, pourrait conduire à l'échec scolaire et augmenter la probabilité de comportement criminel (Barreto, 2002).

1. DÉLIMITATION DE L'OBJET D'ÉTUDE

L'intention initiale de ce projet était l'élaboration d'une carte interactive de la criminalité de la ville de Valence, province de la Communauté valencienne. Pour cela, Des données anonymes étaient requises de différentes catégories criminelles ventilées par rues ou, à défaut, quartiers de la ville. Le but était l'analyse cartographique ultérieure des crimes, le mettre en relation avec les différents facteurs d'un territoire; historique, démographique, économique, social, culturel, etc. Cela a permis une prévention ciblée et à petite échelle.; aurait pour objectif de rendre visibles et d'élargir les problèmes spécifiques de chaque domaine, travail en corrélation avec tous les éléments (Varona, 2012). également, la prévention situationnelle aurait pu être mise en œuvre, qui part du principe que les crimes ne sont pas répartis au hasard ou uniformément sur la géographie urbaine; il y a des zones, lieux et moments où les meilleures opportunités de criminalité coïncident (Ocáriz, Vozmediano & allemand, 2011).

Cependant, il n'a pas été possible de réaliser cela. Les différentes organisations contactées (Conseil municipal de Valence, ministre de l'Intérieur, Corps de police national et corps de police local) ils n'ont pas été en mesure de fournir ces informations, soit par la loi, soit parce qu'ils ne l'avaient pas. Cependant, On sait qu'il y a déjà des emplois en Espagne qui ont réalisé des projets d'une telle ampleur. Par exemple, «L'analyse spatiale des données géoréférentielles d'intérêt criminologique dans le C.A. depuis Euskadi » (Varona, 2012), "Analyse écologique de la criminalité dans la ville de Barcelone" (Sánchez, 2017) o "Points chauds de la criminalité: Une analyse de la distribution spatiale du phénomène criminel dans la ville d'Albacete " (Fernandez, Vazquez & Belmonte, 2013). Pour lui, la possibilité de réaliser ce projet ultérieurement ne peut et ne doit pas être exclue.

De cette façon, l'objet d'étude de cette recherche s'est avéré être la criminalité dans les différentes communautés autonomes d'Espagne. L'analyse est basée sur la distribution spatiale et temporelle du crime, ainsi que dans sa relation avec d'autres facteurs démographiques, économique, éducative ou sociale de chaque communauté. En outre, comme outil complémentaire à cette étude, une carte virtuelle de la criminalité a été produite. La personne qui l'a réalisé est Ángel Langdon Villamayor, Étudiant en Data Science à l'Université Polytechnique de Valence. La carte peut être consultée sur la page web suivante: https://entredatos.es/mapa/crimen/espana/

1. OBJECTIFS

Étudier la criminalité dans les communautés autonomes d'Espagne en tenant compte du calendrier, les typologies criminelles et les facteurs qui pourraient être déterminants pour le crime.

Identifier quelles sont les communautés autonomes du pays avec un indice élevé, criminalité moyenne et faible.
Analyser l'activité criminelle des territoires pendant 2017, 2018 et 2019, ainsi que pendant leurs trimestres.
Découvrez laquelle des douze typologies criminelles a un taux de commission supérieur ou inférieur selon la communauté autonome.
Déterminez lesquels des douze facteurs sélectionnés sont ceux qui ont une plus grande relation avec la criminalité; la démographie, les économiques, éducatif et / ou social.
1. EXPLICATION DE LA CARTE

La carte interactive de la criminalité en Espagne est un outil qui aide à identifier les territoires et les quartiers où l'activité criminelle est la plus élevée et la plus faible, ainsi que certaines des typologies de plus en moins courantes. Elle a été menée à l'aide des données officielles fournies par le ministère de l'Intérieur à la fois pour tous les crimes en Espagne et pour certains crimes spécifiques; Homicides intentionnels et meurtres commis; homicides intentionnels et tentatives de meurtre; crimes graves et moins graves de blessures et bagarres émeutes; kidnappings; agression sexuelle avec pénétration; autres crimes contre la liberté sexuelle et l'indemnisation; vol avec violence et intimidation; cambriolages à domicile, établissements et autres installations; vols avec force uniquement dans les maisons; vols; vols de véhicules et trafic de drogue.

Cet outil offre la possibilité de réaliser différentes fonctionnalités. En premier lieu, montre l'activité criminelle divisée en quatre quarts de 2017, 2018, 2019 et les deux premiers trimestres de 2020, ainsi que le total des crimes annuels. En second lieu, une recherche peut être effectuée selon l'organisation territoriale du pays: communautés autonomes, provinces et municipalités (recueillir le 244 communes les plus peuplées d'Espagne). Vous pouvez également filtrer le nombre de crimes en termes absolus ou pour chaque 100.000 population, ainsi que de voir l'incidence d'un crime spécifique ou de plusieurs d'entre eux.

Comme c'est typique des cartes, Il a une légende qui aide à identifier visuellement les zones avec une concentration plus ou moins élevée de criminalité grâce aux couleurs. également, cela indique le total et la moyenne des crimes (à la fois en termes absolus et pour chacun 100.000 population). Il est important de noter que chaque trimestre a une légende différente car le nombre de crimes varie le long de la chronologie.. Le nombre de crimes le plus élevé sur un territoire en un quart sera la valeur de référence maximale, et les autres chiffres proches de cette valeur maximale seront indiqués en rouge. De la même manière, le nombre de délits le plus bas sur un territoire en un trimestre sera la valeur de référence minimale, et les autres chiffres proches de cette valeur minimale apparaîtront en vert ou presque transparents. Le reste des territoires suivra les couleurs correspondantes indiquées dans la légende en fonction du nombre de crimes commis (rouge, Orange, jaune ou vert).

1. MÉTHODOLOGIE

Ce travail est structuré en trois sections principales; l'un lié à l'analyse de l'ensemble des crimes par communauté autonome; un autre qui effectue une analyse de douze typologies criminelles spécifiques dans chaque communauté autonome; une dernière section qui réalise une étude de corrélation de douze facteurs pouvant être déterminants pour expliquer la criminalité.

Les première et deuxième sections ont été faites avec des données publiques et officielles fournies par le ministère de l'Intérieur sur les crimes en Espagne pour chaque 100.000 population. Les deux crimes totaux et 12 typologies criminelles spécifiques; Homicides intentionnels et meurtres commis; homicides intentionnels et tentatives de meurtre; crimes graves et moins graves de blessures et bagarres émeutes; kidnappings; agression sexuelle avec pénétration; agression sexuelle non pénétrante; vol avec violence et intimidation; cambriolages à domicile, établissements et autres installations; vols avec force uniquement dans les maisons; vols; vols de véhicules et trafic de drogue.

Les données collectées auprès du ministère de l'Intérieur sont classées par communautés autonomes et sont réparties dans les quatre quarts de 2017, 2018 et 2019. En outre, il faut souligner qu'ils ne seront pas absolus, mais proportionnel à la population de chaque territoire du pays. Ceux-ci offrent une vision plus réelle et objective du phénomène criminel, Eh bien, ce n'est pas la même chose de s'inscrire 1 crime pour chacun 20 habitants à quoi 1 crime pour chacun 100 population.

En premier lieu, on procède à l'ordre des données extraites en fonction de l'intérêt de l'étude. également, les moyennes sont calculées, les médianes et les plages ainsi que les graphiques pertinents ont été réalisés. La première section contient une analyse des territoires à forte criminalité, moyen ou faible, ainsi que sur le comportement du crime dans la chronologie. Concernant la deuxième section, contient une analyse des communautés les plus enclines à commettre un certain type de crime.

Avec l'analyse des graphiques, la carte virtuelle est utilisée comme outil d'observation complémentaire. Parce que les bases de données sont les mêmes, sert de support aux informations collectées et permet d'avoir une orientation spatiale sur la répartition de la criminalité en Espagne. En outre, la carte lui permet d'être un travail criminologique interactif avec le lecteur, car vous pouvez comparer les informations fournies et effectuer vos propres recherches.

Cependant, il n'est pas possible d'approcher la réalité pénale d'un pays en ne prenant en compte que ces données. La criminalité est un phénomène multi-causal dans lequel interviennent plusieurs des caractéristiques qui composent le contexte d'une société, et qui doit être analysé avec un aperçu.

À cause de, La troisième et dernière section consiste en une analyse de 12 facteurs qui peuvent être décisifs pour expliquer la criminalité. Les données officielles ont été extraites de l'Institut national de statistique (AUTRE) et statistiques du ministère de l'Intérieur, deux organismes étroitement liés. Les facteurs choisis sont: vieillissement de la population, étranger, tourisme, PIB par habitant, revenu annuel moyen des ménages, risque de pauvreté, chômage, niveau éducatif, abandon précoce de l'éducation, dépenses publiques pour la culture, dépenses publiques consacrées aux unités d'éducation et de travail social.

Ensuite, douze analyses de corrélation sont effectuées via le programme Excel. Ces études nous permettent de savoir si une variable dépendante (et) peut être expliqué par une variable indépendante (X). Dans ce cas, «Y» sera toujours le nombre de crimes pour chaque 100.000 habitants de chaque communauté autonome de l'année 2017. Pour sa part, "Et" sera chacun des facteurs mentionnés ci-dessus, tous relatifs à l'année 2017.

En premier lieu, l'analyse statistique considère le coefficient de corrélation, qui indique s'il existe ou non une relation entre les deux variables. Si la valeur est plus proche de 0 qu'a 1 le -1, signifie qu'il n'y a pas de relation. Au contraire, si la valeur est plus proche de 1 le -1 qu'a 0, la relation entre les variables sera démontrée. En second lieu, le coefficient de détermination est pris en compte, qui fournit des informations sur la mesure dans laquelle "x" explique "y". Par exemple, si le coefficient de détermination est 0'62, la variable dépendante explique dans un 62% à la variable indépendante. En troisième lieu, la valeur p a été prise en compte, qui doit être inférieur à 0,05 de sorte qu'il existe une relation statistiquement significative entre les variables. Finalement, Il a été indiqué quelle serait l'équation si vous vouliez effectuer un calcul en attribuant une valeur à "x" et "y".

également, il est important de regarder le graphique en nuage de points avec la droite de régression. Une ligne croissante indique une relation directe entre les variables. C'est-à-dire, lorsque "x" est supérieur, "Y" est également supérieur. Au contraire, une ligne décroissante montre une relation inverse entre les variables. C'est-à-dire, lorsque "x" est supérieur, "Y" est moins et vice versa.

LIMITES

Il est important de mentionner que ce travail de recherche a des limites quant à la source des données sur lesquelles il est basé.. Il y a des criminologues qui pensent qu'il y a une construction sociale biaisée du crime en raison des statistiques officielles (Vozmediano et San Juan, 2010). En outre, ceux-ci sont incomplets, puisqu'ils ne collectent que les crimes qui ont été signalés aux forces et organes de sécurité de l'État. Rodriguez-Manzanera (1979) différencier trois types de figures; une figure officielle, quels sont ceux qui apparaissent dans les statistiques officielles; une figure noire, qui est l'activité criminelle qui n'est pas enregistrée car elle n'atteint pas la connaissance des autorités; et une vraie figure, qui serait la somme des deux précédentes et qui ferait varier les résultats de l'étude s'il était possible d'en tenir compte. En outre, ce même auteur évoque la "figure d'or", un terme exprimé par Severín-Carlos Vérsele au Congrès des Nations Unies à Genève: « Hormis le nombre noir de criminels qui échappent à toute détection officielle, il y a un nombre d'or de criminels qui ont le pouvoir politique et l'exercent en toute impunité, abandonner les citoyens et la communauté à l'exploitation de l'oligarchie, ou qu'ils ont une puissance économique qui se développe au détriment de la société dans son ensemble ».

Malgré cela, les informations fournies à la fois par l'INE et le ministère de l'Intérieur sont les seules données publiques, officielle et à grande échelle dans ce domaine. Malgré le fait qu'il n'est pas possible pour le moment de connaître le chiffre réel et exact de la criminalité en Espagne, Une étude peut être menée en tenant compte de ces limites et au plus près de la réalité pénale du pays.

UNE ANALYSE

L'analyse est divisée en trois sections. Le premier couvre l'étude de la moyenne du nombre total de crimes en Espagne et l'évolution de l'activité criminelle dans le temps.. La deuxième section rassemble l'analyse de douze typologies criminelles. Finalement, Dans la troisième section, une étude est menée pour connaître le degré de relation qui existe entre le nombre de crimes commis en 2017 et douze autres facteurs pouvant expliquer la criminalité.

1. ANALYSE DU TOTAL DES CRIMES

En premier lieu, une étude du total moyen des crimes et de l'évolution de la criminalité au fil du temps à travers les données par rapport aux années 2017, 2018 et 2019.

INDICE DE CRIMINALITÉ DES COMMUNAUTÉS AUTONOMES

Ce premier graphique montre la moyenne totale des crimes pour chaque 100.000 habitants des trois ans^{^[2]}, permettant d'identifier quelles sont les zones du pays avec les taux de criminalité les plus élevés et les plus bas.

Graphique 1. Élaboration propre

Pour effectuer l'interprétation de ce graphique, deux termes statistiques vont être introduits pour mesurer la valeur la plus centrée d'un ensemble de données; la moyenne et la médiane. La moyenne est le résultat de la division de la somme d'un ensemble de valeurs par leur nombre, et la médiane est la valeur la plus éloignée au milieu de toutes les données. S'ils s'avèrent être deux personnages très différents l'un de l'autre, il sera plus pratique d'utiliser l'un ou l'autre selon la situation. Dans ce cas, la moyenne totale de toutes les communautés est 1028,82 crimes pour chacun 100.000 population, et la médiane est 1000,33. Voyant que les deux valeurs sont similaires, la moyenne sera utilisée comme valeur de référence car il s'agit de la mesure la plus largement utilisée de la tendance centrale.

De cette façon, Ce sont les communautés autonomes dont les moyens sont supérieurs à la moyenne totale: les îles Baléares (1638,75), Ville autonome de Melilla (1523,8), Catalogne (1513,66), La communauté de Madrid (1493,28), Ville autonome de Ceuta (1366,84), Communauté valencienne (1159,67), les îles Canaries (1087,3) et Communauté Forale de Navarre (1044,45). D'autre part, ce sont les territoires dont la moyenne est inférieure à la moyenne totale: Pays Basque (1016,33), Andalousie (1000,33), Région de Murcie (926,6) et Castilla La Mancha (831,64), Estrémadure (625,77), Principauté des Asturies (643,02), La Rioja (650,01), Galice (716,56), Aragon (774,34), Cantabrie (763,65) et Castilla y León (771,63).

On pourrait dire que les communautés autonomes avec une moyenne supérieure à la moyenne totale ont un taux de criminalité élevé, et les communautés dont la moyenne est inférieure à la moyenne totale ont une faible criminalité. Cependant, il est également pratique de parler d'un taux de criminalité «normal» dans le pays. Donc, les données seront interprétées comme suit; On considère que les communautés qui sont environ 100 ci-dessous ou 100 au dessus de la moyenne.

Donc, par ordre, les territoires les plus touchés par la criminalité sont: les îles Baléares (1638,75), Ville autonome de Melilla (1523,8), Catalogne (1513,66), La communauté de Madrid (1493,28), Ville autonome de Ceuta (1366,84) et Communauté valencienne (1159,67). D'autre part, les zones à criminalité moyenne sont: les îles Canaries (1087,3), Communauté Forale de Navarre (1044,45), Pays Basque (1016,33), Andalousie (1000,33) et Région de Murcie (926,6). Finalement, les communautés ayant le taux de criminalité le plus bas sont: Castilla La Mancha (831,64), Aragon (774,34), Castille et Leon (771,63), Cantabrie (763,65), Galice (716,56), La Rioja (650,01), Principauté des Asturies (643,02) et Estrémadure (625,77).

L'ÉVOLUTION DE LA CRIMINALITÉ AU FIL DU TEMPS

Ensuite, le comportement de l'activité criminelle sera déterminé au fil du temps. Le graphique 2 montre le crime annuel moyen pour chaque 100.000 habitants au fil des ans 2017, 2018 et 2019^{^[3]}.

Graphique 2. Élaboration propre

À première vue, On observe que la moyenne des crimes de la plupart des communautés augmente de 2017 une 2018, le refaire en 2019. Donc, on peut dire qu'il y a eu une augmentation générale de la criminalité en Espagne au cours de ces années. Suivre cette ligne, Il est intéressant de déterminer quels sont les territoires qui ont connu la croissance la plus notoire de la criminalité. Pour cela, la gamme sera prise en compte; un concept statistique qui indique l'intervalle entre la valeur maximale et la valeur minimale. Une fois celle-ci calculée pour chaque communauté autonome, il a été vérifié que la valeur minimale correspond à 2017 et le maximum à 2019 (et pas l'inverse), les rangs les plus élevés détermineront les communautés autonomes ayant le taux de criminalité le plus élevé. De la même manière, les plages les plus proches de 0 déterminer un taux de criminalité moyen stable sur les trois ans.

Les communautés autonomes qui ont une plus large gamme, avec une augmentation minimale de 100 crimes méchants (pour chaque 100.000 population) corps 2017 et 2019, fils: Ville autonome de Melilla (235,53), Catalogne (195,5), Communauté Forale de Navarre (149,96), La Rioja (116,38) et Aragon (106, 95). D'autre part, les communautés autonomes les moins bien classées, avec un incrément maximum de jusqu'à 50 crimes moyens pour chacun 100.000 population, fils: Andalousie (16,55), Communauté valencienne (17,42), Cantabrie (27,59), Estrémadure (36,19) et Principauté des Asturies (46,65).

également, et ayant utilisé la même base de données, vous pouvez voir la répartition des centres du crime sur la carte au fil des ans 2017, 2018 et 2019:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

Poursuivre l'analyse de la criminalité dans la chronologie, les trois graphiques suivants correspondent à un à chaque année et montrent la criminalité par trimestre, indiquant les crimes pour chacun 100.000 population^{^[4]}.

Graphique 3. Élaboration propre

Graphique 4. Élaboration propre

Graphique 5. Élaboration propre

Les graphismes 3, 4 et 5 fournir des informations pertinentes sur le comportement de la criminalité au cours des trimestres des années 2017, 2018 et 2019. À première vue, et contemplé chaque graphique séparément, On peut voir que certaines des communautés autonomes ayant les taux de criminalité les plus élevés sont celles qui présentent la plus grande différence entre leurs quartiers (les îles Baléares, Catalogne, Communauté valencienne, La communauté de Madrid, Communauté Forale de Navarre, Ville autonome de Ceuta et ville autonome de Melilla). Au contraire, les communautés les plus proches de la valeur «0» maintiennent une plus grande stabilité (Principauté des Asturies, Castille et Leon, Castilla La Mancha, Estrémadure, Galice et La Rioja).

Observer les graphiques dans leur ensemble et plus en profondeur, des similitudes peuvent être identifiées en ce qui concerne les quartiers de chaque communauté autonome. Donc, presque tous les territoires maintiennent une tendance similaire au cours des trois années en matière de criminalité pour chaque période de l'année, avec les exceptions mentionnées ci-dessous.

Andalousie: les quatre trimestres de l'année ont un taux de criminalité très similaire, qui augmente légèrement au cours du troisième trimestre. Ce modèle est maintenu tout au long des trois années.
Aragon: les quatre trimestres restent au même niveau en 2017. Dans 2018 la criminalité augmente progressivement du premier au dernier trimestre et en 2019 le crime change. C'est l'une des communautés qui ne suit pas un modèle. Cependant, il est remarquable que, pendant les trois ans et contrairement au reste des territoires, le taux est plus bas au troisième trimestre qu'au quatrième.
Principauté des Asturies: le crime est stable, puisque les quatre trimestres restent à un niveau très similaire au fil des années. Ce modèle se produit tous les trois ans.
Islas Baléares: les quatre trimestres de l'année sont très différents. Le premier trimestre a le taux de criminalité le plus bas, qui augmente sensiblement au deuxième trimestre et atteint son maximum au troisième trimestre. Le quatrième trimestre baisse notablement. Ce schéma reste très stable sur les trois ans.
les îles Canaries: les quatre trimestres ont un taux de criminalité similaire, soulignant une légère baisse au deuxième trimestre. Ce modèle se produit tous les trois ans.
Cantabrie: il y a une augmentation de la criminalité au troisième trimestre, tandis que les trois autres restent au même niveau. Ce modèle se produit tous les trois ans.
Castille et Leon: les quatre trimestres restent à des niveaux de criminalité très similaires au cours des quatre trimestres. Ce modèle se produit chaque année.
Castilla La Mancha: les quatre trimestres ont des niveaux de criminalité très similaires. Ce modèle apparaît chaque année.
Catalogne: la criminalité augmente légèrement du premier au deuxième trimestre, augmente à nouveau au troisième trimestre et diminue au quatrième. Ce modèle est maintenu chaque année.
Communauté Valencien: la criminalité augmente au troisième trimestre, mais les trois autres restent au même niveau. Ce schéma est très stable sur les trois ans.
Estrémadure: les quatre trimestres restent à des niveaux très similaires sur tous les trimestres, garder ce modèle chaque année.
Galice: tous les quartiers ont un taux de criminalité similaire, avec une légère élévation au troisième trimestre. Ce modèle se répète tous les trois ans.
La communauté de Madrid: les deux premiers trimestres restent très similaires, le troisième trimestre diminue la criminalité et le quatrième trimestre augmente, atteignant son maximum. Ce modèle se produit chaque année.
Région de Murcie: maintient des niveaux de criminalité similaires dans tous ses quartiers. Ce modèle se produit chaque année.
Communauté Forale de Navarre: il y a un rebond au troisième trimestre, tandis que les autres restent à des niveaux similaires. Ce modèle se produit tous les trois ans.
Pays Basque: le premier trimestre reste au même niveau de criminalité que le deuxième, dans le troisième il augmente un peu, Et le troisième et le quatrième restent les mêmes. Ce modèle est maintenu chaque année.
La Rioja: tous les quartiers ont des niveaux de criminalité très similaires. Ce modèle est maintenu pendant trois ans.
Ville autonome de Ceuta: c'est l'une des communautés qui n'a pas de modèle clair. Chaque année, le pic se produit dans un trimestre différent, et ceux-ci sont différents les uns des autres.
Ville autonome de Melilla: cette communauté n'a pas non plus de modèle clair. Les trimestres augmentent et diminuent votre criminalité différemment chaque année.

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION

En premier lieu, les zones avec les taux de criminalité les plus élevés et les plus bas d'Espagne ont été identifiées, ainsi que ceux qui ont un taux de criminalité normal. Indiquant entre parenthèses la moyenne des crimes pour chacun 100.000 population, Les communautés autonomes avec le taux de criminalité le plus élevé sont: les Îles Baléares (1638,75), Ville autonome de Melilla (1523,8), Catalogne (1513,66), La communauté de Madrid (1493,28), Ville autonome de Ceuta (1366,84) et Communauté valencienne (1159,67). D'autre part, les communautés avec une criminalité moyenne sont: les îles Canaries (1087,3), Communauté Forale de Navarre (1044,45), Pays Basque (1016,33), Andalousie (1000,33) et Région de Murcie (926,6). Finalement, Les communautés ayant le taux de criminalité le plus bas du pays sont: Castilla La Mancha (831,64), Aragon (774,34), Castille et Leon (771,63), Cantabrie (763,65), Galice (716,56), La Rioja (650,01), Principauté des Asturies (643,02) et Estrémadure (625,77).

Comme vous pouvez l'apprécier, les communautés autonomes baignées par la mer Méditerranée présentent, comme d'habitude, plus de criminalité que les régions de l'intérieur ou du nord du pays. Ces régions aux taux de criminalité les plus élevés se caractérisent par un climat doux en hiver et des températures élevées en été.. Alors que, les régions du nord ou de l'intérieur de l'Espagne ont, comme d'habitude, un hiver plus froid et un été moins chaud. Pour lui, il est intéressant de mentionner les lois thermiques de Quetelet. Ils postulent que les températures élevées excitent les passions humaines; les jours sont plus longs, les gens deviennent plus irritables, Ils boivent plus de boissons enivrantes et leurs relations sociales s'intensifient. Cela peut conduire à des conflits, querelles, blessures ou même homicides (Quetelet, 1848 cité par Orellana, 2007).

En second lieu, les territoires de l'Espagne dans lesquels la criminalité a le plus augmenté parmi 2017 et 2019 fils, par ordre: Ville autonome de Melilla, Catalogne, Communauté Forale de Navarre, La Rioja et Aragon. Au contraire, les domaines qui ont été plus stables dans le temps en termes de criminalité sont, par ordre: Andalousie, Communauté valencienne, Cantabrie, Estrémadure et Principauté des Asturies.

En troisième lieu, Il a été observé que certaines des zones affichant les taux de criminalité les plus élevés sont celles où la variation de la criminalité est la plus notable entre les trimestres, comme Balearic Islands, Ville autonome de Ceuta, Ville autonome de Melilla, Catalogne, Communauté valencienne, Communauté de Madrid et Communauté forale de Navarre (mettant en évidence les trois premiers mentionnés). Au contraire, les zones avec moins de criminalité sont plus stables tout au long de l'année: Principauté des Asturies, Castille et Leon, Castilla La Mancha, Estrémadure, Galice et La Rioja.

Finalement, des modèles ont été identifiés dans 2017, 2018 et 2019 en ce qui concerne le nombre de crimes commis à chaque période de l'année. Chaque communauté autonome maintient un schéma de criminalité similaire par trimestre au cours des trois années couvertes par cette étude, sauf la ville autonome de Ceuta, la ville autonome de Melilla et, dans une moindre mesure, Aragon. Si les territoires du pays qui ont un modèle sont pris en compte, pourrait être classé comme suit:

Communautés dont le taux de criminalité est très stable pendant tous les trimestres de l'année, comme la Principauté des Asturies, Castille Leon, Castilla La Mancha, Estrémadure, Région de Murcie et La Rioja.
Communautés avec un taux de criminalité stable, bien qu'avec une légère élévation des troisième et quatrième quarts, comme le Pays Basque.
Communautés dont la criminalité est stable et ont une légère augmentation de la criminalité seulement au troisième trimestre, comme l'Andalousie et la Galice.
Communautés qui ont connu une augmentation notoire de la criminalité au cours du troisième trimestre, comme Balearic Islands, Cantabrie, Catalogne, Communauté Valencienne et Communauté Forale de Navarre.
Communautés dans lesquelles la criminalité diminue au troisième trimestre, comme Communauté de Madrid et d'Aragon.
Communautés où la criminalité diminue au deuxième trimestre, comme Canarias.

Lors de l'analyse de ces résultats, Il est important de noter que le troisième trimestre correspond aux mois de juillet, Août et septembre. Ces mois d'été correspondent à une période de vacances et de loisirs pour de nombreux citoyens. Donc, Il faut tenir compte du fait qu'il y a une augmentation significative du tourisme étranger et le déplacement de la population des zones intérieures vers les zones côtières. également, il faut tenir compte du fait que chaque communauté autonome a des saisons festives différentes, qui peuvent également avoir une influence significative sur l'activité criminelle.

1. ANALYSE DES TYPES DE CRIMINALITÉ

Une interprétation des graphiques sera réalisée avec les données relatives aux moyennes pour chaque 100.000 habitants de douze typologies criminelles différentes 2017, 2018 et 2019. Pour déterminer quelles communautés se situent autour d'une moyenne en termes de montant d'un type de crime, une règle de trois sera utilisée en suivant le processus de la section précédente; avec une moyenne de 1000, les valeurs de 100 au-dessus ou au-dessous sont dans la moyenne. Donc, si la moyenne est 100, les valeurs qui sont 10 ci-dessus ou 10 en dessous, ils tomberont dans la moyenne.

De cette façon, les valeurs supérieures à la moyenne auront un indice élevé, ceux qui sont dans la moyenne en auront un normal, et ceux qui sont ci-dessous auront un faible indice d'une typologie criminelle spécifique. Il convient de mentionner que la moyenne ou la médiane sera utilisée comme cela est plus pratique dans chaque cas. Si vous voulez voir le processus effectué pour calculer les moyennes et médianes, aller à l'annexe indiquée dans chaque section.

Meurtres

Les meurtres se réfèrent à la fois aux homicides intentionnels et aux meurtres, et le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre I; de l'homicide et ses formes^{^[5]}. La moyenne totale des trois années de toutes les communautés autonomes est 0,70 meurtres pour chaque 100.000 population, tandis que la médiane est 0,58.

Graphique 6. Élaboration propre

Comme vous pouvez le voir, La ville autonome de Ceuta dépasse de loin le reste des communautés avec une moyenne de 2,35 meurtres pour chaque 100.000 population. Par conséquent, Cela augmente la moyenne et ne reflète pas l'activité criminelle réelle dans le pays. Pour lui, dans ce cas, il est plus pratique d'utiliser la médiane que la moyenne comme valeur de référence. En outre, comme la médiane est 0,5, ces valeurs qui sont 0,05 au-dessus ou au-dessous tombera dans le taux de criminalité normal.

De cette façon, les territoires avec un taux de meurtre élevé sont: Ville autonome de Ceuta (2,35), Communauté Forale de Navarre (1,23), les îles Canaries (1), Région de Murcie (0,85), Andalousie (0,80), Catalogne (0,74) et Communauté valencienne (0,7). Les territoires dont le taux se situe dans la moyenne sont: Cantabrie (0,63), Principauté des Asturies (0,61), Aragon (0,58), La communauté de Madrid (0,54), les îles Baléares (0,53) et Estrémadure (0.53). Finalement, les communautés à faible taux de meurtre sont: Castilla La Mancha (0,50), Castille et Leon (0,44), Galice (0,45), Pays Basque (0,31), La Rioja (0,1) et Ville autonome de Melilla (0,38).

Par exemple, la distribution spatiale des meurtres uniquement 2017 est la suivante:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

TENTATIVE DE MEURTRE

Les tentatives d'assassinat font référence aux crimes d'homicides intentionnels et de tentatives de meurtre, et le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre I; de l'homicide et ses formes^{^[6]}. La moyenne totale pour l'ensemble de l'Espagne entre 2017 et 2019 C'est 2,26 pour chaque 100.000 population, tandis que la médiane est 1,52.

Graphique 7. Élaboration propre

Ces valeurs sont différentes car, comme pour les meurtres achevés, les villes autonomes de Ceuta et Melilla dépassent de loin le reste des communautés (moitié de 9,42 et 6,56 tentative de meurtre pour chaque 100.000 population). Pour lui, il est plus approprié d'utiliser la médiane comme valeur de référence. En outre, les territoires qui sont 0,15 au-dessus ou au-dessous seront inclus dans la moyenne.

Alors, Les communautés dont le nombre moyen de tentatives d'assassinat est supérieur à la médiane totale sont: Ville autonome de Ceuta (9,42), Ville autonome de Melilla (6,56), les îles Baléares (3,11), Communauté Forale de Navarre (2,47), Andalousie (2,2), Catalogne (2,18), les îles Canaries (1,9), Région de Murcie (1,82) et Communauté valencienne (1,78). Les domaines compris dans le taux de criminalité sont: Castilla La Mancha (1,52), Pays Basque (1,51) et La Rioja (1,37). Finalement, Les communautés qui ont un taux de tentatives de meurtre inférieur aux autres: La communauté de Madrid (1,22), Estrémadure (1,14), Principauté des Asturies (1,06), Castille et Leon (0,95), Galice (0,94), Cantabrie (0,91) et Aragon (0,83).

Par exemple, la distribution spatiale des tentatives d'assassinat 2017 est la suivante:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

Combats

Les bagarres sont des crimes graves et moins graves que les blessures et les bagarres révoltantes, et le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, Page 22; Crimes contre l'ordre public^{^[7]}. La moyenne totale est 49,12 pour chaque 100.000 population, et la médiane est 43,78.

Graphique 8. Élaboration propre

Comme dans les autres sections, les combats dans la ville autonome de Ceuta sont plus nombreux que dans le reste du pays (moitié de 155,96 se bat pour chacun 100.000 population). Pour lui, la médiane continuera d'être utilisée comme référence. En outre, la valeur à ajouter et à soustraire pour déterminer si une communauté se situe à l'intérieur ou à l'extérieur de la moyenne est celle de 4,3.

De cette façon, les zones du pays avec le taux de combats le plus élevé sont: Ville autonome de Melilla (155,96), Ville autonome de Ceuta (60,02), les îles Baléares (69,44), Communauté Forale de Navarre (60,04), les îles Canaries (51,13) et Pays Basque (49,33). Ensuite, Les communautés avec un taux de combat moyen sont: Cantabrie (46,22), Catalogne (44,99), Région de Murcie (44,09), La Rioja (43,78) et Communauté valencienne (40,15). Finalement, les zones avec le taux de combat le plus bas sont: Andalousie (36,95), Aragon (36,33), Principauté des Asturies (35,69), La communauté de Madrid (33,87), Galice (33,78), Estrémadure (32,19), Castilla La Mancha (29,99) et Castilla y León (29,27).

Par exemple, la répartition géographique des combats dans l'année seulement 2017 était le suivant:

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Enlèvements

Les enlèvements font référence au crime que son nom indique, et le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre VI; crimes contre la liberté^{^[8]}. La moyenne de l'ensemble du pays pendant 2017, 2018 et 2019 C'est 0,17 pour chaque 100.000 population, tandis que la médiane est 0,1.

Graphique 9. Élaboration propre

La ville autonome de Ceuta a une moyenne plus élevée que le reste des communautés (1,17 kidnappings pour chacun 100.000 population), donc la médiane sera utilisée comme valeur de référence. également, tous ces chiffres qui sont 0,01 au-dessus ou au-dessous de la moyenne seront inclus dans la moyenne.

De cette façon, Les communautés dont le taux d'enlèvement est supérieur à la moyenne sont: Ville autonome de Ceuta (1,17), Pays Basque (0,31), Andalousie (0,28), Communauté Forale de Navarre (0,25), les îles Baléares (0,20), La communauté de Madrid (0,17), Région de Murcie (0,13) et Castilla-La Mancha (0,13). Les zones du pays avec un taux moyen d'enlèvements sont: les îles Canaries (0,11), Communauté valencienne (0,10), Principauté des Asturies (0,09) et Catalogne (0,09). Pour mettre fin aux enlèvements, les communautés ayant le taux le plus bas de ce type de crime sont: Aragon (0,05), Estrémadure (0,06), Castille et Leon (0,08), Galice (0,08), Ville autonome de Melilla (0), La Rioja (0) et Cantabrie (0).

Par exemple, la répartition géographique des enlèvements uniquement pour l'année 2017 est la suivante:

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AGRESSION SEXUELLE AVEC PÉNÉTRATION

Les agressions sexuelles pénétrantes font référence au crime que le nom lui-même indique, et le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre VIII; crimes contre la liberté sexuelle et l'indemnisation^{^[9]}. La moyenne totale est 3,18, tandis que la médiane est 2,69.

Graphique 10. Élaboration propre

Comme vous pouvez le voir, il y a une dispersion des données en général, bien que cette fois ce ne soit pas dû aux chiffres de la ville autonome de Ceuta ou de Melilla. Pour lui, la médiane continuera d'être utilisée comme mesure, tandis que la valeur qui va être ajoutée et soustraite pour déterminer quels territoires sont dans la moyenne va être 0,26.

Donc, Les communautés autonomes avec le taux le plus élevé d'agressions sexuelles avec pénétration dans le pays sont: les îles Baléares (6,22), Catalogne (6,2), Communauté Forale de Navarre (4,78), Pays Basque (4,69), Ville autonome de Ceuta (4,31), les îles Canaries (3,78), La communauté de Madrid (3,62), Communauté valencienne (3,11) et Région de Murcie (3,05). Les zones d'Espagne avec un taux d'attaque moyen sont: Ville autonome de Melilla (2,69), Andalousie (2,52) et La Rioja (2,42). Finalement, Les communautés avec un faible taux de ce type d'agression sexuelle sont: Galice (2,38), Aragon (2,21), Castilla La Mancha (2,05), Castille et Leon (1,75), Principauté des Asturies (1,58), Estrémadure (1,52) et Cantabrie (1,49).

Par exemple, la répartition spatiale des agressions sexuelles avec pénétration uniquement dans l'année 2017 est la suivante:

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AGRESSION SEXUELLE SANS PÉNÉTRATION

Les agressions sexuelles sans pénétration figurent dans le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre VIII; crimes contre la liberté sexuelle et l'indemnisation^{^[10]}. La moyenne totale est 25,42 pour chaque 100.000 population, tandis que la médiane est 24,99.

Graphique 11. Élaboration propre

La moyenne et la médiane sont similaires car, comme on peut le voir dans le graphique, les communautés ont des données plus équilibrées entre elles. Donc, les 25 comme valeur de mesure, tandis que le chiffre qui va être ajouté et soustrait pour déterminer si une communauté fait partie de la moyenne est celui de 2,5.

Par conséquent, les territoires avec le taux le plus élevé d'agressions sexuelles (pas de pénétration) selon leur moyenne ils sont: les îles Baléares (48), Ville autonome de Ceuta (34,11), Communauté Forale de Navarre (33,01), les îles Canaries (31,96), Ville autonome de Melilla (31,66), Région de Murcie (28,45), Communauté valencienne (28,27) et Catalogne (28,1). Les communautés dont le taux d'agression se situe dans la moyenne sont: Andalousie (24,99) et Communauté de Madrid (26,8). Pour mettre fin aux agressions sexuelles, Les territoires du pays ayant le taux le plus bas de ce type de criminalité sont: Pays Basque (22,9), Aragon (21,94), Castilla La Mancha (20,66), La Rioja (19,82), Galice (17,78), Estrémadure (16,52), Castille et Leon (16,48), Principauté des Asturies (16,11), et Cantabrie (15,33).

Par exemple, la répartition géographique des agressions sexuelles sans pénétration au cours de l'année 2017 était le suivant:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

VOL AVEC VIOLENCE

Les vols avec violence font référence à tous les vols qui ont été commis par la violence et l'intimidation, et le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre XIII; crimes contre le patrimoine et l'ordre socio-économique^{^[11]}. La moyenne totale est 107,21, tandis que la médiane est 70,89.

Graphique 12. Élaboration propre

La moyenne et la médiane sont très différentes car il y a peu de chiffres très élevés et d'autres très bas.. À cause de, la médiane est utilisée comme valeur de référence. En outre, à cela, nous allons ajouter et soustraire la quantité de 7 pour indiquer les communautés qui se situent dans la moyenne de l'Espagne.

Donc, les régions d'Espagne avec un taux élevé de vols avec violence sont: Ville autonome de Melilla (410,04), Catalogne (304,51), La communauté de Madrid (234,97), Ville autonome de Ceuta (167,13), les îles Baléares (115,04), Communauté valencienne (103,96), Région de Murcie (99,72), Andalousie (88,03) et Pays Basque (79,1). Les communautés qui sont dans la moyenne des vols sont: Aragon (70,89) et les îles Canaries (70,05). Finalement, les territoires avec le taux le plus bas sont: Communauté Forale de Navarre (52,37), Castilla La Mancha (48,92), Galice (36,49), Cantabrie (35,54), Principauté des Asturies (35,48), Castille et Leon (29,69), La Rioja (28,69) et Estrémadure (26,36).

Par exemple, la répartition spatiale des vols avec violence uniquement dans l'année 2017 est la suivante:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

VOL DANS LES MAISONS

Les vols à domicile font référence aux crimes de cambriolage à domicile, établissements et autres installations, et le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre X; crimes contre la vie privée, le droit à sa propre image et l'inviolabilité du domicile^{^[12]}. La moyenne pour l'ensemble de l'Espagne pour les années indiquées est 265,62 pour chaque 100.000 population, tandis que la médiane est 233,68.

Graphique 13. Élaboration propre

Parce qu'il y a une différence notable entre les deux, la médiane sera utilisée comme mesure centrale. également, à cette valeur, nous allons ajouter et soustraire le chiffre de 23,3 pour observer quels territoires font partie de la moyenne du pays.

De cette façon, les communautés autonomes qui, selon votre moyenne, ont un taux de cambriolage plus élevé dans les logements: Région de Murcie (448,02), Catalogne (436,51), Communauté valencienne (424,22), Castilla La Mancha (356,18), Pays Basque (354,87), les îles Baléares (351,89), La communauté de Madrid (288,17), Andalousie (278,84) et Cantabrie (277,96). Les zones du pays qui se situent dans la moyenne sont: Communauté Forale de Navarre (233,58), les îles Canaries (229,78) et Castilla y León (211,33). Finalement, Les communautés ayant le taux le plus bas de vols qualifiés dans les maisons et autres établissements sont: Galice (198,25), La Rioja (197,85), Aragon (188,02), Estrémadure (182,02), Principauté des Asturies (155,12), Ville autonome de Melilla (144,43) et ville autonome de Ceuta (89,82).

Par exemple, la répartition géographique des cambriolages uniquement pour l'année 2017 est la suivante:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

VOL DANS LES MAISONS

Cambriolages, contrairement au paragraphe précédent, comprend uniquement les crimes liés aux vols avec force à domicile, et le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre X; crimes contre la vie privée, le droit à sa propre image et l'inviolabilité du domicile^{^[13]}. La moyenne totale pour chaque 100.000 habitants dans tout le pays est 184,06, et la médiane est 156,91.

Graphique 14. Élaboration propre

Comme vous pouvez le voir, il y a une dispersion générale des données, donc la médiane sera utilisée comme valeur de référence. Pendant, le chiffre à ajouter et soustraire de la médiane pour déterminer quels territoires se trouvent dans la moyenne va être 15,6.

De cette façon, Les communautés autonomes avec le taux de vols de maison le plus élevé du pays: Région de Murcie (371,16), Communauté valencienne (332,88), Catalogne (319,98), les îles Baléares (258,59), Castilla La Mancha (258,57), Pays Basque (206,13), Andalousie (191,99) et Communauté de Madrid (186,62). Les zones d'Espagne qui se situent dans la moyenne sont: Cantabrie (171,21), La Rioja (156,91), Communauté Forale de Navarre (151,55) et les îles Canaries (147,10). Pour finir, Les communautés à faible taux de cambriolage à domicile sont: Castille et Leon (133,72), Galice (122,25), Aragon (129,62), Estrémadure (107,26), Ville autonome de Melilla (100,79), Principauté des Asturies (88,55) et ville autonome de Ceuta (62,36).

Par exemple, la répartition spatiale des cambriolages de l'année 2017 est la suivante:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

HURTOS

Ils figurent dans le code pénal (1995) dans le livre II, titre XIII; crimes contre le patrimoine et l'ordre socio-économique^{^[14]}. La moyenne totale du pays est 1213,96, tandis que la médiane est 1016,43.

Graphique 15. Élaboration propre

Comme dans les sections précédentes, cette différence entre les deux valeurs est due à la dispersion des données. Pour lui, la médiane doit être utilisée comme mesure centrale, auquel sera ajouté et soustrait le chiffre de 101,64 identifier les communautés faisant partie du nombre moyen de vols en Espagne.

Par conséquent, les territoires ayant un taux de vol plus élevé selon leur moyenne sont: les îles Baléares (2449,51), Catalogne (2442,63), La communauté de Madrid (2345,55), Communauté valencienne (1422,62), Ville autonome de Melilla (1384,94), Pays Basque (1325,52), les îles Canaries (1308,42), Communauté Forale de Navarre (1226,30) et Andalousie (1145,64). Les communautés dont le taux de vol est dans la moyenne du pays sont: Région de Murcie (1016,43) et ville autonome de Ceuta (979,64). Pour mettre fin aux vols, les territoires avec l'indice le plus bas sont: Cantabrie (833,59), Castille et Leon (829,39), Aragon (816,63), La Rioja (773,03), Galice (728,08), Castilla La Mancha (714,28), Principauté des Asturies (688,77) et Estrémadure (634,20).

Par exemple, la répartition géographique des vols sur la carte dans l'année 2017 est la suivante:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

SUBSTRACTIONS DE VÉHICULE

Les vols de véhicules figurent dans le code pénal (1995) dans le livre II, titre XIII; crimes contre le patrimoine et l'ordre socio-économique^{^[15]}. La moyenne pour chacun 100.000 habitants en Espagne est 70,01, tandis que la médiane est 41,17.

Graphique 16. Élaboration propre

On voit que les données sont dispersées, étant pour la plupart des chiffres très élevés ou très faibles. Pour lui, la médiane sera utilisée comme valeur de référence, auquel nous allons ajouter et soustraire le nombre de 4,1 pour indiquer quels territoires du pays se situent dans la moyenne.

De cette façon, les territoires où le taux de vols de véhicules est le plus élevé sont: Ville autonome de Ceuta (247,89), La communauté de Madrid (139,48), les îles Baléares (135,65), Catalogne (121,57), Ville autonome de Melilla (106,98), Andalousie (88,31), Communauté valencienne (70,11), Région de Murcie (71,08) et les îles Canaries (69,87). Les communautés qui sont dans la moyenne en ce qui concerne ce crime sont: Communauté Forale du Pays Basque (41,17) et Castilla-La Mancha (39,44). Finalement, les territoires où le taux de vols de véhicules est le plus bas sont: Communauté Forale de Navarre (27,08), Principauté des Asturies (27,02), Cantabrie (26,70), Castille et Leon (25,20), La Rioja (24,90), Galice (24,46), Aragon (23,48) et Estrémadure (19,86).

Par exemple, la distribution spatiale des soustractions de véhicules uniquement dans 2017 est la suivante:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

TRAFIC DE DROGUES

Le trafic de drogue figure dans le code pénal (1995) le rassemble dans le livre II, titre XVII; des crimes contre la sécurité collective^{^[16]}. La moyenne en Espagne est 40,80 crimes pour chacun 100.000 population, tandis que la médiane est 24,22.

Graphique 17. Élaboration propre

Comme vous pouvez le voir, la ville autonome de Ceuta surpasse considérablement le reste des communautés. Parce que cela soulève tellement la moyenne, la médiane sera utilisée comme valeur de référence. En outre, il sera adouci et le chiffre sera soustrait de 2,4 pour déterminer quels territoires sont décalés ou en moyenne.

Les communautés où la criminalité moyenne est la plus élevée pour le trafic de drogue sont: Ville autonome de Ceuta (270,82), Ville autonome de Melilla (67,57), les îles Baléares (48,33), Andalousie (45,36), Communauté valencienne (35,64), Catalogne (32,07), La communauté de Madrid (30,27), les îles Canaries (28,11) et La Rioja (27,10). Les zones du pays qui sont au milieu sont: Aragon (24,22), Estrémadure (22,71), Communauté Forale de Navarre (22,25) et Castilla-La Mancha (21,75). Finalement, Les communautés à faible taux de trafic de drogue: Région de Murcie (21,05), Pays Basque (16,96), Castille et Leon (16,31), Galice (16,18), Principauté des Asturies (15,37), et Cantabrie (13,20).

Par exemple, la répartition spatiale du trafic de drogue pour l'année 2017 en Espagne c'est le suivant:

Image du site Web: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION

Ensuite, Les informations obtenues à partir des moyennes de criminalité seront classées et regroupées pour chaque 100.000 habitants pour faciliter leur interprétation. De cette façon, vous pouvez voir les taux de criminalité (alto, moyen ou faible) qui a chaque type de crime sur un territoire espagnol. Dans cet aspect, Il est important de souligner que le taux d'un crime a été déterminé en fonction des moyens du même crime dans d'autres communautés, et non en ce qui concerne les moyens d'autres crimes dans la même communauté. D'autre part, Il sera également déterminé si la communauté fait partie de l'un des trois premiers (nº1, 2 le 3) ou trois derniers (nº17, 18 le 19) positions dans certains types criminels, indiquant si vous avez l'un des moyens les plus élevés ou les plus bas de l'un des crimes observés.

Andalousie: position no. 3 dans les enlèvements.
Indice élevé: meurtres, tentatives d'assassinat, kidnappings, vol avec violence, vol dans les habitations, vol à domicile, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Indice moyen: les agressions sexuelles avec pénétration et les agressions sexuelles sans pénétration.
Indice faible: combats.
Aragon: position no. 19 dans les tentatives d'assassinat et non. 18 dans les vols de véhicules.
Indice moyen: meurtres, vol avec violence et trafic de drogue.
Indice faible: tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, cambriolages, vols de maison, vol et vol de véhicules.
Principauté des Asturies: position no. 17 dans les agressions sexuelles avec pénétration et vols dans les habitations et nº 18 en cas d'agression sexuelle sans pénétration, vols de maison, vol et trafic de drogue.
Indice moyen: meurtres et enlèvements.
Indice faible: tentatives d'assassinat, combats, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Islas Baléares: position no. 1 en cas d'agression sexuelle avec et sans pénétration et vol. Position no. 3 dans les tentatives d'assassinat, combats, vols de véhicules et trafic de drogue.
Indice élevé: tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Indice moyen: meurtres.
les îles Canaries: position no. 3 dans les meurtres.
Indice élevé: meurtres, tentatives d'assassinat, combats, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Indice moyen: kidnappings, vol avec violence, cambriolage et cambriolage
Cantabrie: position no. 18 dans les meurtres et non. 19 dans les enlèvements, agression sexuelle avec et sans pénétration et trafic de drogue.
Indice élevé: cambriolages.
Indice moyen: meurtres, combats, vols de maison.
Indice faible: tentatives d'assassinat, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Castille et Leon: position no. 17 en cas d'agression sexuelle sans pénétration et de vol avec violence et position nº 19 dans les combats.
Indice moyen: cambriolages.
Indice faible: meurtres, tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Castilla La Mancha: position no. 17 dans les vols et le nombre 18 dans les combats.
Indice élevé: kidnappings, cambriolages et cambriolages.
Indice moyen: tentatives d'assassinat, vols de véhicules et trafic de drogue.
Indice faible: meurtres, combats, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol et vol.
Catalogne: position no. 2 en cas d'agression sexuelle avec pénétration, vol avec violence, cambriolages et vols. Position no. 3 dans les cambriolages.
Indice élevé: meurtres, tentatives d'assassinat, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Indice moyen: combats et enlèvements.
Communauté Valencien: position no. 2 dans les cambriolages et non. 3 dans les vols dans les habitations.
Indice élevé: meurtres, tentatives d'assassinat, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Indice moyen: combats et enlèvements.
Estrémadure: position no. 17 dans les combats, nº 18 dans l'agression sexuelle avec pénétration et non. 19 dans les vols avec violence, vols et vols de véhicules.
Indice moyen: meurtres et trafic de drogue.
Indice faible: tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vol et vol de véhicules.
Galice: position no. 17 dans les tentatives d'assassinat, vols de véhicules et trafic de drogue.
Indice faible: meurtres, tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
La communauté de Madrid: position no. 2 dans les vols de véhicules et non. 3 dans les vols avec violence et vols.
Indice élevé: kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Indice moyen: meurtres et agressions sexuelles sans pénétration.
Indice faible: tentatives d'assassinat et combats.
Région de Murcie: position no. 1 dans les cambriolages et cambriolages dans les maisons.
Indice élevé: meurtres, tentatives d'assassinat, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, cambriolages et vols de véhicules.
Indice moyen: combats et vols.
Indice faible: trafic de drogues.
Communauté Forale de Navarre: position no. 2 dans les meurtres et non. 3 dans les agressions sexuelles avec et sans pénétration.
Indice élevé: meurtres, tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle et vol sans pénétration.
Indice moyen: cambriolages, cambriolages et trafic de drogue.
Indice faible: vol avec violence et vol de véhicules.
Pays Basque: position no. 2 en kidnappings et nombre 17 dans les meurtres.
Indice élevé: combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, vol avec violence, cambriolages, cambriolages et vols.
Indice moyen: tentative de meurtre et détournement de voiture.
Indice faible: meurtres, agression sexuelle sans pénétration et trafic de drogue.
La Rioja: position no. 18 dans les enlèvements et les vols avec violence et non. 19 dans les meurtres.
Indice élevé: trafic de drogues.
Indice moyen: tentatives d'assassinat, combats, agression sexuelle avec pénétration et cambriolage à domicile.
Indice faible: meurtres, kidnappings, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vol et vol de véhicules.
Ville autonome de Ceuta: position no. 1 dans les meurtres, tentatives d'assassinat, kidnappings, vols de véhicules et trafic de drogue. Position no. 2 dans les combats et les agressions sexuelles sans pénétration. Position no. 19 dans les cambriolages et cambriolages dans les maisons.
Indice élevé: meurtres, tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, vol de véhicules et trafic de drogue.
Indice moyen: vols.
Indice faible: cambriolages et cambriolages.
Ville autonome de Melilla: position no. 1 dans les combats et les vols avec violence, nº 2 dans les tentatives d'assassinat et le trafic de drogue, nº 17 dans les enlèvements et les vols de maisons, nº 18 dans les meurtres et les vols dans les habitations.
Indice élevé: tentatives d'assassinat, combats, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, vols, vol de véhicules et trafic de drogue.
Indice moyen: agression sexuelle avec pénétration
Indice faible: meurtres, kidnappings, cambriolages et cambriolages.

Concernant la place occupée par les communautés autonomes dans certaines typologies criminelles, on voit qu'une cohérence est maintenue; les territoires qui occupent les premières positions, comme d'habitude, avoir un taux de criminalité plus élevé. Au contraire, ceux qui occupent les derniers postes ont un taux de criminalité plus faible. En outre, On peut ajouter qu'ils font soit partie de l'une des trois premières positions, soit de l'une des trois dernières. C'est-à-dire, si la région de Murcie est la communauté avec le plus de vols dans les maisons et les habitations du pays, Ce ne sera pas celui qui aura le moins de combats (par exemple).

Cependant, cela ne s'applique pas à la ville autonome de Ceuta, la ville autonome de Melilla ou le Pays basque. Ces territoires sont les seuls à occuper l'un des trois premiers ou l'un des trois derniers dans n'importe quel type de crime.. Par exemple, le Pays basque se démarque avec l'une des moyennes les plus élevées d'enlèvements, mais l'un des meurtres les plus bas. Cependant, celles qui diffèrent le plus sont les villes autonomes de Ceuta et Melilla. Ceux-ci se classent au premier rang dans divers types de crimes (surtout le C. UNE. de Ceuta), mais les deux ont les rangs les plus bas en ce qui concerne les cambriolages et les cambriolages à domicile, étant la région de Murcie, la Communauté valencienne et la Catalogne les communautés qui se positionnent en premier.

Le fait d'être à la fois l'une des régions qui a le plus de crimes d'un type et l'une de celles qui en a le moins d'un autre type, coïncide avec l'observation faite dans la section précédente; la ville autonome de Ceuta et Melilla sont des territoires très incohérents et disparates en termes d'informations qu'ils fournissent sur la criminalité. Cependant, Il n'est pas surprenant qu'ils aient un comportement qui diffère du reste des communautés en Espagne, car ses particularités sont bien connues (à la fois géographique et social et économique). De cette façon, et en raison de la nécessité administrative d'incorporer ces territoires dans une liste régionale, des différences notables peuvent être observées dans les statistiques par rapport au reste des régions du pays (Cordoue & Garcia, 1992).

De cette façon, toutes les zones placées en première position d'un certain type de crime appartiennent aux communautés avec un taux de criminalité total élevé et moyen: Andalousie, les îles Baléares, les îles Canaries, Catalogne, Communauté valencienne, La communauté de Madrid, Région de Murcie et Communauté Forale de Navarre. Dans ces territoires, vous pouvez trouver des types de crimes avec des taux élevés, moyenne et faible dans toutes les communautés sauf les îles Baléares, les îles Canaries, Catalogne et Communauté valencienne, qui sont seulement élevés et moyens. D'autre part, les communautés qui n'occupent que les derniers postes dans certains types de crimes ont un faible taux de criminalité total: Aragon, Principauté des Asturies, Cantabrie, Castille et Leon, Castilla La Mancha, Estrémadure, Galice et La Rioja. Dans ce cas, les communautés ont une combinaison de taux élevés, moyen et faible. Cependant, la Principauté des Asturies, Castilla y León et Estrémadure n'ont que des taux moyens et bas, alors que la Galice est faible. Enfin, il y aurait la ville autonome de Ceuta, la ville autonome de Melilla et le Pays basque. Les deux premiers territoires du pays ont un taux de criminalité élevé, tandis que le Pays Basque se positionne avec un taux de criminalité moyen.

1. ANALYSE DES FACTEURS DÉTERMINANTS DE LA CRIMINALITÉ

Cette partie de l'étude est réalisée avec des données extraites des statistiques du ministère de l'Intérieur et de l'Institut national de statistique (AUTRE). Les deux organisations étant étroitement liées dans leur activité, on peut affirmer que le contraste des informations provenant de ces deux sources est fiable. En outre, les données collectées ne correspondront qu'à 2017, puisqu'il s'agit de la dernière année pour laquelle des statistiques sont disponibles pour certains des facteurs à analyser. également, les calculs de cette section ne seront effectués qu'avec les crimes pour chaque 100.000 habitants de l'année 2017.

De cette façon, une étude de corrélation entre les crimes et les différents facteurs de chaque communauté autonome sera menée; indice de vieillissement, pourcentage d'étrangers, tourisme, PIB par habitant, revenu annuel moyen, taux de risque de pauvreté, taux de chômage, niveau éducatif, abandonner ses études, dépenses d'éducation, dépenses en unités de culture et de travail social. Cela vous permettra de vérifier s'il existe une relation directe, inverse ou il n'y a pas de relation entre les variables. Plus tard, et en tenant compte des résultats obtenus, le graphique à barres correspondant sera interprété.

VIEILLISSEMENT DE LA POPULATION

En premier lieu, une étude de corrélation sera menée pour savoir si le vieillissement de la population influence l'activité criminelle sur un territoire. La variable dépendante (et) sont les crimes pour chacun 100.000 population, tandis que l'indépendant (X) est l'indice de vieillissement^{^[17]}. De cette façon, les valeurs suivantes sont obtenues:

Coefficient de corrélation: 0,68
Coefficient de détermination: 0,47
Valeur p: 0,001
x = 1600,03 - 5 * et

Parce que le coefficient de corrélation est plus proche de 1 qu'a 0, on peut dire que la relation entre les variables est modérément forte. D'autre part, le coefficient de détermination montre que l'indice de vieillissement explique le 47% d'activité criminelle. Finalement, la valeur p est inférieure à 0,05, il existe donc une relation statistiquement significative entre les deux variables.

Graphique 18. Élaboration propre

Le graphique montre une droite de régression décroissante. Cela indique que, plus le taux de vieillissement de la population est élevé, moins de crimes commis pour chacun 100.000 population. Finalement, les valeurs indiquent que les deux variables sont liées, mais pas assez pour expliquer au 100%.

Graphique 19. Élaboration propre

En observant le graphique à barres et, en tenant compte de la relation inverse entre les variables, On peut voir que certaines des zones qui sont au-dessus de la moyenne nationale de vieillissement ont un taux de criminalité moyen ou faible (Principauté des Asturies, Castille et León ou Galice, par exemple). Au contraire, les régions moins vieillissantes connaissent des taux de criminalité plus élevés (les îles Baléares, Communauté de Madrid ou les villes autonomes de Ceuta et Melilla).

POPULATION ÉTRANGÈRE

L'étude de corrélation suivante adopte des crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et le pourcentage d'étrangers comme variable indépendante (X)^{^[18]}. Donc, ces valeurs sont obtenues:

Coefficient de corrélation: 0,73
Coefficient de détermination: 0,53
Valeur p: 0,0003
x = 482,96 + 55,34 * et

La première valeur indique une relation et le coefficient de détermination indique que le modèle explique une 53% des données. Finalement, la valeur p est bien inférieure à 0,05, il existe donc une relation statistique significative entre les variables.

Graphique 20. Élaboration propre

La ligne de régression croissante indique que plus il y a d'étrangers sur un territoire, plus il y a de crimes commis, existant ainsi une relation directe significative, bien que pas total, entre les deux variables.

Graphique 21. Élaboration propre

Ensuite, le graphique à barres confirme que certaines des communautés où le pourcentage d'immigrants est le plus élevé coïncident avec celles dont le taux de criminalité est le plus élevé, comme Balearic Islands, Catalogne ou Communauté de Madrid. Au contraire, certains des territoires avec moins d'immigration ont le moins de criminalité, comme Principauté des Asturies, Estrémadure ou Galice. Cependant, Il convient de noter qu'Aragon et La Rioja comptent également plus d'étrangers que la moyenne nationale, bien qu'elles soient des communautés avec un taux de criminalité moyen-faible.

TOURISME

L'étude de corrélation utilise des crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et le nombre de touristes comme variable indépendante (X)^{^[19]}. Il convient de mentionner que les données touristiques ne sont pas converties en 100.000 population, On considère que ce facteur est davantage lié au type de loisir qui peut être fait dans le lieu de destination qu'à sa population.. Cependant, il convient de prendre en compte l'extension de chaque territoire lors de l'interprétation des résultats. En outre, ajouter que les villes autonomes de Ceuta et Melilla n'apparaissent pas dans la base de données INE pour cette section, donc ils ne seront pas pris en compte. De cette façon, les valeurs suivantes sont obtenues:

Coefficient de corrélation: 0,8
Coefficient de détermination: 0,62
Valeur p: 0,0001
x = 756,6 + 3,91 * et

Les premières données indiquent qu'il existe une forte relation entre les variables, c'est assez proche de 1. En outre, le coefficient de détermination montre que les données touristiques expliquent jusqu'à un 62% des crimes commis par chacun 100.000 population. Concernant la valeur p, c'est bien moins que 0,05. Donc, les variables sont statistiquement significativement liées.

Graphique 22. Élaboration propre

La droite de régression augmente, indiquant que lorsqu'il y a plus de tourisme dans un territoire, plus de crimes sont commis. Prise en compte de cette relation directe et des valeurs précédemment obtenues, on peut dire qu'il existe un lien assez fort entre les variables.

Graphique 23. Élaboration propre

Le graphique à barres indique que presque toutes les communautés qui sont au-dessus du nombre moyen de touristes par an sont celles avec les taux de criminalité les plus élevés. (les îles Baléares, Catalogne ou Communauté de Madrid). D'autre part, les communautés où le taux de criminalité est avéré plus faible, Ce sont ceux qui ont le moins de tourisme (Principauté des Asturies, Cantabrie ou Estrémadure). D'après ce qui a été observé, l'activité criminelle en Espagne augmente considérablement dans les zones baignées par la côte méditerranéenne (sauf la capitale). De la même manière, Il est courant que les zones côtières au climat chaud attirent un plus grand nombre de touristes. Pour lui, pas étonnant que les deux variables soient liées.

COMMENCER PAR CÁPITA

L'analyse de corrélation suivante recueille les crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et le PIB par habitant de chaque communauté autonome en tant que variable indépendante (X)^{^[20]}. Les résultats sont les suivants:

Coefficient de corrélation: 0,25
Coefficient de détermination: 0,06
Valeur p: 0,28
x = 590,72 + 0,01 * et

Comme vous pouvez le voir, le coefficient de corrélation indique que la relation entre les deux variables est faible, puisque la valeur est proche de 0. En outre, le coefficient de détermination montre que le modèle n'explique qu'une 0,6% des données. De la même manière, la valeur p est considérablement supérieure à 0,05, Par conséquent, il n'y a pas de relation statistiquement pertinente entre les crimes commis et le PIB par habitant des communautés autonomes.

Graphique 24. Élaboration propre

La droite de régression augmente, ce qui indiquerait une relation directe entre x et y. Cependant, les résultats montrent que le lien entre les variables est quasiment inexistant, on peut donc affirmer que le PIB de chaque communauté n'est pas capable d'expliquer efficacement la criminalité.

Graphique 25. Élaboration propre

Pour sa part, le graphique à barres montre que les territoires dont le PIB est supérieur à la moyenne sont tous deux ceux dont le taux de criminalité est élevé (Îles Baléares ou Catalogne) comme ceux à indice moyen ou faible (Aragon ou La Rioja). Finalement, il n'y a pas de relation entre ces deux facteurs.

REVENU ANNUEL MOYEN DES MÉNAGES

L'étude de corrélation suivante établit les crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et le revenu annuel moyen des ménages en tant que variable indépendante (X)^{^[21]}. Les valeurs obtenues sont indiquées ci-dessous:

Coefficient de corrélation: 0,5
Coefficient de détermination: 0,25
Valeur p: 0,02
x = -71,1 + 0,03 * et

Les premières données indiquent qu'il existe une relation médiane entre les variables, bien que ce soit relativement faible étant au milieu de la 0 et de 1. En outre, le coefficient de détermination montre que les données touristiques n'expliqueraient qu'une 25% des crimes commis par chacun 100.000 population. Concernant la valeur p, c'est moins que 005. Donc, les variables sont statistiquement significativement liées.

Graphique 26. Élaboration propre

La droite de régression augmente, qui montre une relation directe entre les deux variables. C'est-à-dire, plus le revenu annuel moyen est élevé, plus grand nombre de crimes. Cependant, le lien entre les deux facteurs n'est pas assez fort pour valider l'explication du crime par le revenu. En outre, Il est intéressant d'ajouter qu'à de nombreuses reprises une relation entre la criminalité et la pauvreté a été établie. Pour lui, si le lien entre les variables était plus fort, ce serait un sujet intéressant à analyser plus en profondeur en raison de la contradiction que.

Graphique 27. Élaboration propre

Comme on peut le voir dans le graphique à barres, Les communautés dont le revenu annuel est supérieur à la moyenne sont toutes deux celles où la criminalité est élevée (Ville autonome de Ceuta et ville autonome de Melilla) comme ceux qui ont un crime moyen ou faible (Glass Country ou La Rioja). De la même manière, il existe des régions où les taux de criminalité sont à la fois élevés et faibles et dont le revenu est inférieur à la moyenne (Communauté valencienne ou Estrémadure). En résumé, le revenu annuel moyen n'a pas une relation suffisamment forte avec l'activité criminelle pour être explicatif.

RISQUE DE PAUVRETÉ

Cette analyse de corrélation adopte des crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et le taux de risque de pauvreté pour chaque territoire en tant que variable indépendante (X)^{^[22]}. Il est à noter que le risque de pauvreté a été calculé par l'INE à partir du revenu annuel moyen de l'année précédente. Les résultats obtenus sont les suivants:

Coefficient de corrélation: 0,14
Coefficient de détermination: 0,01
Valeur p: 0,56
x = 883,27 + 4,94 * et

Le coefficient de corrélation indique que la relation entre le risque de pauvreté et la criminalité est très faible. En outre, le coefficient de détermination montre que le modèle n'explique que 0,01% des données. C'est-à-dire, n'explique pratiquement aucune donnée. Pour sa part, la valeur p est supérieure à 0,05, par conséquent, il n'y a pas de relation statistiquement pertinente entre les variables.

Graphique 28. Élaboration propre

La droite de régression augmente, ce qui indiquerait une relation directe entre x et y. Cependant, la connexion entre les deux variables est extrêmement faible, donc cela n'a aucune pertinence.

Graphique 29. Élaboration propre

Le graphique à barres permet d'identifier les territoires du pays à faible taux de risque de pauvreté, mais avec un taux de criminalité élevé (Catalogne ou ville autonome de Ceuta), ou avec un taux de risque élevé, mais faible criminalité (Estrémadure). C'est-à-dire, la relation entre les variables est pratiquement inexistante dans ce cas.

CHÔMAGE

Cette étude de corrélation présente les crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et le taux de chômage comme variable indépendante (X)^{^[23]}. Les données seront relatives à la population qui se situe entre 25 et les 64 âge. Donc, les valeurs obtenues sont les suivantes:

Coefficient de corrélation: 0,05
Coefficient de détermination: 0,003
Valeur p: 0,82
x = 934,29 + 3,43 * et

Comme on peut le voir avec les premières données, la relation entre les variables est pratiquement nulle, et le coefficient de détermination indique que le chômage n'explique qu'une 0,03% du crime. également, la valeur p est bien supérieure à 0,05, Par conséquent, il est confirmé qu'il n'y a pas de relation statistiquement pertinente entre les variables.

Graphique 30. Élaboration propre

La droite de régression augmente légèrement. Cependant, car il n'y a pas de relation entre la population au chômage dans chaque communauté autonome et les crimes qui y sont commis, ce graphique n'est pas pris en compte.

Graphique 31. Élaboration propre

Dans ce cas, le graphique à barres montre à la fois les taux d'emploi et de chômage. En premier lieu, On peut voir qu'il y a des communautés qui sont en dessous du taux de chômage moyen et qui ont à la fois un taux de criminalité élevé et faible (Communauté de Madrid ou Asturies). La même chose se produit avec les zones qui sont au-dessus de la moyenne du chômage., parce qu'il y a des communautés avec un taux de criminalité élevé (Ville autonome de Ceuta) et d'autres à faible indice (Estrémadure). En outre, il en va de même avec le taux d'emploi, ce qui signifie qu'il n'y a pas de relation significative entre cela et le crime.

NIVEAU ÉDUCATIF

L'analyse de cette section est réalisée à travers une étude de corrélation multiple, établissant les crimes pour chacun 100.000 habitants comme variable dépendante (et). Les variables indépendantes (X) sont les suivants; indice de la population ayant terminé le premier cycle du secondaire (X₁), indice de la population ayant terminé le deuxième cycle du secondaire (X₂) et indice de la population diplômée de l'enseignement supérieur (X₃)^{^[24]}. En outre, Il convient de souligner que les données sont relatives à la population qui fait partie des 25 et 64 âge. De cette façon, Les résultats sont les suivants:

Coefficient de corrélation: 0,62
R²serré: 0,26
Valeur p de x₁: 0,03
Valeur p de x₂: 0,04
Valeur p de x₃: 0,03
Ŷ = 237299,71 – 2376,84 * X₁ – 2314,61 * X₂ – 2376,32 * X₃

En premier lieu, le coefficient de corrélation indique que la relation entre les variables est modérément forte, c'est plus proche de 1 que pour 0. D'autre part, el R²ajusté montre que le modèle n'explique qu'un 26% des données, ce qui est peu, bien il y a un 74% données inexpliquées. Dans le cas de la régression multiple, le coefficient de détermination n'est pas observé car il a tendance à augmenter lorsqu'il y a plusieurs variables indépendantes, donc le R est pris en compte²serré. Finalement, la valeur p de toutes les variables indépendantes est inférieure à 0,05, afin que nous puissions voir qu'il existe une relation statistiquement significative entre eux.

Graphique 32. Élaboration propre

Graphique 33. Élaboration propre

Graphique 34. Élaboration propre

Le graphique relatif à la population ayant des études jusqu'au premier cycle du secondaire est légèrement en baisse, ce qui indiquerait que le plus grand nombre de personnes qui ont jusqu'au premier cycle du secondaire, moins de crime. Le chiffre relatif à la population ayant des études jusqu'au deuxième cycle du secondaire est en augmentation et montre que, plus de personnes ayant des études jusqu'au deuxième cycle du secondaire, plus de crimes. Finalement, la référence à la population diplômée de l'enseignement supérieur diminue légèrement, alors combien il y a de plus de personnes avec l'enseignement supérieur, moins de crime. Finalement, il n'y a pas de relation très forte entre les variables, arriver à n'en expliquer qu'un 26% des données.

Graphique 35. Élaboration propre

Comme on peut le voir dans le graphique à barres, la moyenne nationale la plus élevée est celle des personnes qui ont jusqu'au premier cycle du secondaire, suivi de la moyenne de l'enseignement supérieur et se terminant par la moyenne des personnes qui ont des études jusqu'au deuxième cycle. Cependant, il n'y a pas de relation claire entre le niveau d'études et les crimes commis dans la communauté autonome.

RETRAIT PRÉCOCE DE L'ÉDUCATION

Poursuivre le domaine de l'éducation, l'analyse de corrélation suivante adopte des crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et le taux de décrochage scolaire en tant que variable indépendante (X)^{^[25]}. Il convient de noter que les données sur le taux de décrochage sont relatives à la population qui a entre 18 et 24 âge. De cette façon, Les résultats sont les suivants:

Coefficient de corrélation: 0,41
Coefficient de détermination: 0,17
Valeur p: 0,07
x = 567 + 23,96 * et

Le coefficient de corrélation indique qu'il existe une relation faible entre les variables x et y, c'est plus proche de 0 qu'a 1. Le coefficient de détermination montre que l'abandon scolaire précoce n'explique qu'une 17% du crime, un pourcentage assez faible. En outre, la valeur p est supérieure à 0,05, donc les variables n'ont pas de relation statistiquement significative.

Graphique 36. Élaboration propre

La droite de régression augmente, ce qui indiquerait que lorsqu'il y a plus d'abandon de l'éducation, plus de crimes sont commis. Cependant, il n'y a pas assez de relation entre les variables pour accepter ce modèle, donc le graphique n'est pas pertinent.

Graphique 37. Élaboration propre

Le graphique à barres montre que les deux communautés avec des taux de criminalité élevés et faibles peuvent être au-dessus du taux de décrochage moyen. (Îles Baléares ou Castille-la Manche, par exemple). également, ils peuvent aussi être en dessous (Cantabrie ou Communauté de Madrid). Finalement, Il n'est pas confirmé que le taux de décrochage scolaire explique l'activité criminelle d'une communauté autonome.

DÉPENSES PUBLIQUES POUR L'ÉDUCATION

Pour finir avec le domaine éducatif, Une étude de corrélation est réalisée qui recueille les crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et les dépenses d'éducation pour chacun 100.000 habitants comme variable dépendante (X)^{^[26]}. Les valeurs obtenues sont:

Coefficient de corrélation: 0,45
Coefficient de détermination: 0,20
Valeur p: 0,05
x = 1433,16 - 5,14 * et

Le coefficient de corrélation dénote une relation faible entre les variables x et y, c'est encore plus bas que 0,5. En outre, le coefficient de détermination indique que les dépenses d'éducation n'expliquent qu'une 20% des crimes. Pour sa part, la valeur p est 0,05, il y aurait donc une relation statistiquement pertinente.

Graphique 38. Élaboration propre

La droite de régression diminue, indiquant une relation inverse entre x et y. C'est-à-dire, augmentation des dépenses d'éducation par la communauté autonome, commission inférieure de crimes. Cependant, les valeurs obtenues dans l'étude montrent un lien insuffisant entre les variables, donc ce modèle n'est pas accepté.

Graphique 39. Élaboration propre

Le graphique à barres montre légèrement que les communautés avec un taux de criminalité plus faible sont plus susceptibles d'investir dans l'éducation que les communautés avec plus de criminalité. Par exemple, La Cantabrie ou le Pays basque ont des dépenses plus élevées que la Catalogne ou la Communauté valencienne. Cependant, ce n'est pas assez, puisque l'étude de corrélation détermine que les dépenses d'éducation ne sont pas capables d'expliquer correctement la criminalité.

DÉPENSES PUBLIQUES POUR LA CULTURE

L'analyse de corrélation suivante prendra des crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (et) et les dépenses publiques de culture pour chacun 100.000 habitants comme variable indépendante (X)^{^[27]}. Les valeurs sont les suivantes:

Coefficient de corrélation: 0,23
Coefficient de détermination: 0,05
Valeur p: 0,33
x = 890,08 + 3,05 * et

Les premières données indiquent une relation très faible entre les dépenses culturelles et les délits commis par la communauté autonome. En outre, le coefficient de détermination montre que le modèle est à peine capable d'expliquer un 0,5% des données. Pour ça, il faut ajouter que la valeur p est considérablement plus élevée que 0,05, il n'y a donc pas de relation statistiquement significative entre x et y.

Graphique 40. Élaboration propre

La droite de régression augmente, ce qui voudrait dire que, les dépenses plus élevées pour la culture, la plus haute commission de crimes. Cependant, Cela est refusé car les données montrent qu'il n'y a pas de relation entre les dépenses culturelles pour chaque 100.000 habitants et crimes commis par chacun 100.000 population.

Graphique 41. Élaboration propre

Comme l'étude de corrélation, le graphique à barres ne montre à première vue aucun type de relation entre les dépenses culturelles et les crimes commis. Territoires à taux de criminalité élevé, comme la ville de Melilla, avoir des dépenses culturelles supérieures à la moyenne. également, il en va de même pour les autres communautés avec un indice moyen-bas, comme la Communauté Forale de Navarre ou le Pays Basque.

UNITÉS DE TRAVAIL SOCIAL

L'unité du travail social (UTS) Il s'agit de toute unité administrative et territoriale dont la fonction principale est d'assister les citoyens dans leur accès aux services sociaux, notamment à travers un service d'information et d'orientation. Il s'agit du niveau le plus élémentaire du système public de services sociaux et exécute les activités suivantes: actions de promotion et de sensibilisation, études systématiques des besoins sociaux de la population et coopération technique dans le cadre de programmes globaux de promotion et d'insertion sociale.

Donc, Cette analyse de corrélation recueille les crimes pour chaque 100.000 habitants comme variable dépendante (X) et les unités de travail social pour chaque 100.000 habitants comme variable indépendante (et)^{^[28]}. Il est important d'ajouter que cette section ne contient pas de données de la Communauté régionale de Navarre ou du Pays basque car ils ont un régime économique spécial. De cette façon, les valeurs obtenues sont les suivantes:

Coefficient de corrélation: 0,66
Coefficient de détermination: 0,44
Valeur p: 0,03
x = 1268,37 - 26,95 * et

Le coefficient de corrélation indique qu'il existe une relation modérément forte entre les variables. D'autre part, le coefficient de détermination montre que les unités de travail social expliquent les crimes commis 44%, un peu moins de la moitié. La valeur p est inférieure à 0,05, on peut donc dire qu'il existe une relation statistiquement significative entre x et y.

Graphique 42. Élaboration propre

La droite de régression diminue, montrant une relation inverse entre les variables. C'est-à-dire, plus le nombre d'unités de travail social est élevé, moins de crime. Ce modèle peut être accepté, bien qu'avec prudence. Il existe une relation entre x et y, mais ce n'est pas excessivement fort. Pour lui, plus d'études dans le domaine du travail social seraient souhaitables.

Graphique 43. Élaboration propre

Le graphique à barres montre que, effectivement, plusieurs des communautés ayant le taux de criminalité le plus bas sont celles qui sont au-dessus de la moyenne des unités de travail social (Castille et Leon, Castilla-La Mancha et La Rioja, par exemple). Au contraire, les communautés avec les taux de criminalité les plus élevés sont inférieures à la moyenne (Catalogne, Communauté valencienne ou Communauté de Madrid).

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION

L'étude de corrélation a montré que les facteurs liés, dans une plus ou moins grande mesure, avec le nombre de crimes commis par chacun 100.000 population, fils: vieillissement de la population, population étrangère, tourisme, niveau d'éducation et unités de travail social.

Hors de ces, l'élément le plus explicatif de la criminalité est le tourisme. Il existe une relation forte et directe entre les deux variables, avec un coefficient de corrélation de 0,8 et avec une explication de la 62% des données. D'après les études réalisées sur le sujet, le tourisme peut avoir un double effet sur la criminalité. En premier lieu, l'activité touristique génère de plus grandes opportunités d'emploi et des salaires plus élevés que dans d'autres secteurs, ce qui signifie un coût d'opportunité plus élevé pour la commission de crimes. Cependant, cela crée également de nouvelles opportunités pour les criminels (Gould, Moutarde & Weinberg, 2002). Par exemple, il est courant que les touristes emportent de l'argent liquide ou des objets de valeur avec eux. Si à cela s'ajoute une attitude plus passive et insouciante que les habitants du quartier, le résultat est qu'ils deviennent une cible attrayante pour le criminel (Maxfield, 1987). Il est également possible que les touristes soient les auteurs et non les victimes. Ceci est dû au fait, ne pas être dans votre environnement habituel, ils changent leur comportement en un comportement plus désinhibé et moins responsable. En outre, cela peut augmenter si la destination touristique est liée à des environnements dans lesquels l'alcool et les drogues sont présents (Sharpley, 1994).

Le deuxième facteur le plus influent de l'activité criminelle est la population étrangère. Il présente un coefficient de corrélation de 0,73 et on peut dire que le modèle explique un 53% des données. Donc, et selon les résultats de cette étude, combien plus d'immigration, plus de crime. Cependant, Plusieurs auteurs commencent à découvrir que l'immigration et la criminalité ont une relation négative. Alonso-Borrego, Garoupa et Vázquez (2012) a réalisé une étude sur le lien entre ces deux variables, avec une approche exhaustive et appuyée par une analyse économique. Ils ont observé que, pendant les années d'immigration forte, L'Espagne a vu sa criminalité croître à un rythme similaire à celui de la croissance démographique (la croissance de la criminalité et de la population étrangère s'explique par 50%). Malgré le fait que l'Espagne a accueilli plus d'étrangers que les autres pays européens, la croissance de la criminalité était plus faible que dans les régions comptant moins d'immigrants. Cela s'est également produit dans d'autres pays du monde, Par conséquent, des éléments ont été trouvés qui montrent que l'augmentation du nombre d'étrangers empêche les taux de criminalité d'augmenter également (et dont il faut tenir compte lors de la réalisation d'études). Ces facteurs peuvent être l'éducation ou le sexe, Cela ne veut pas dire qu'il n'y a pas de groupes d'immigrants avec un niveau d'éducation inférieur qui contribuent à la croissance de la criminalité..

De la même manière, Garcia Espagne (2019) affirme que de plus en plus d'enquêtes reconnaissent qu'il y a moins de criminalité dans les pays à plus forte population d'immigrants. Les étrangers ont tendance à avoir un taux de criminalité plus faible que les nationaux et sont plus résistants à la criminalité dans des contextes désorganisés. Cependant, puisque la criminalité est un phénomène multi-causal et que l'activité criminelle des immigrants est très diversifiée, il serait inapproprié de dire que ces variables sont pleinement expliquées sans prendre en compte d'autres facteurs de conditionnement analysés par la recherche empirique.

Poursuivant l'étude de corrélation réalisée dans ce travail, il a été observé que le vieillissement de la population occupe la troisième position des déterminants de la criminalité. Le modèle montre une relation inverse, avec un coefficient de corrélation de 0,68 et une explication de la 47% des données. Ceci signifie que, si une communauté a un taux de vieillissement plus élevé, il a également un taux de criminalité plus faible. Donc, on pourrait s'aventurer que les jeunes commettent plus de crimes que les personnes âgées. Si les données des adultes condamnés sont consultées dans 2017 fourni par l'INE^{^[29]}, on observe que le 8,97% des condamnés avaient de 18 une 20 années, il 14,66% de 21 une 25 années, il 14,46% de 26 une 30 années, il 14,65% de 31 une 35 années, il 14,20% de 36 une 40 années, il 20,34% de 41 une 50 années, il 8,91% de 51 une 60 années, il 2,87% de 61 une 70 ans et le 0,89% avait plus de 71 années. Comme vous pouvez l'apprécier, il 66,94% des détenus fait partie des 18 et 40 âge. Après, un pic se produit entre 41 et les 50 et, finalement, le nombre de condamnés commence à diminuer considérablement à plus de 50 années. En plus de ces données, Il faut également tenir compte du fait qu'il existe un chiffre pour la délinquance juvénile: «Cela commence autour du 13/14 années, commence à décliner à la fin de l'adolescence (18 années), cela se fait en compagnie d'autrui et les comportements les plus fréquents restent la consommation d'alcool, vol à l'étalage, les combats et le vandalisme " (Fernandez, Bartolomé, Rechea & Megías, 2009).

La quatrième place appartient aux unités de travail social (UTS) en ce qui concerne les facteurs déterminants de la criminalité. Le coefficient de corrélation est 0,66 et il est indiqué que la variable explique un 44% de la criminalité dans les communautés autonomes. La relation établie est inverse, c'est-à-dire, plus le nombre d'UTS est élevé, taux de criminalité plus bas. Comme mentionné ci-dessus, Ce sont les unités administratives dont la fonction essentielle est d'aider les citoyens dans leur accès aux services sociaux, formant ainsi le niveau le plus élémentaire de cette structure du système public. Comme ils ne constituent que le niveau le plus élémentaire, le champ d'action du travail social est beaucoup plus étendu et l'investissement de l'État dans ce domaine est également. Comme le pasteur l'indique (2001), les entités d'initiative sociale sont devenues l'un des éléments les plus importants de la Welfare Society. En outre, le multiculturalisme dû à l'immigration nécessite une action d'intégration socioprofessionnelle et de prise en charge des citoyens sans noyau familial ou de coexistence.

Bien que le travail social ne consiste pas directement dans la prévention et le traitement de la criminalité comme la criminologie, leur travail affecte et améliore la qualité de vie de la population qui peut présenter des facteurs de risque de comportement criminel. Pour lui, il conviendrait de mener des études approfondies sur cette question, découvrir ainsi s'il existe réellement une relation inverse entre le travail social et le taux de criminalité.

Pour finir, le niveau d'éducation est le dernier facteur qui a présenté une certaine relation avec la criminalité. Le coefficient de corrélation est 0,62, bien que cette variable ne puisse expliquer qu'une 26% du crime. Donc, on ne peut pas dire que les deux variables sont expliquées efficacement. Cependant, peut-être que le facteur déterminant n'est pas le niveau d'éducation de la population, mais la qualité de l'éducation elle-même. Une étude de l'Université de Cadix, réalisé par Ruiz-Morales (2018), englobe cet inconnu. Celui-ci calcule la corrélation entre les délits commis dans les communautés autonomes et la qualité de l'éducation selon le rapport PISA (un système global d'évaluation de l'éducation). également, La corrélation entre la criminalité et le niveau d'éducation de la population est également calculée. Les résultats de l'étude concernant la qualité de l'éducation montrent qu'elle a un fort degré de relation inverse avec la criminalité. C'est-à-dire, plus la qualité de l'éducation est élevée, baisse de la criminalité. Cependant, et juste comme dans ce travail, les résultats de l'étude de corrélation concernant le niveau d'éducation n'indiquent pas de relation, contredisant ainsi la littérature empirique sur le sujet.

Concernant le reste des facteurs, aucune relation significative n'a pu être trouvée entre les variables. Celui qui se rapproche le plus de la criminalité est le revenu annuel moyen par ménage, avec un coefficient de corrélation de 0,5 et avec une explication de la 25% des données. Cependant, cette relation est jugée trop faible pour accepter la valeur prédictive du modèle. Donc, les variables économiques ou d'emploi ne sont pas en mesure d'expliquer efficacement le taux de criminalité (PIB par habitant, revenu annuel moyen des ménages, taux de risque de pauvreté et taux de chômage). Cela coïncide avec l'étude de Rodríguez Andrés (2003), dont les résultats déterminent que les variables démographiques semblent avoir un plus grand impact que les variables socio-économiques pour expliquer les niveaux de criminalité.

également, les variables choisies dans le domaine de l'éducation ne sont pas non plus décisives (indice du niveau d'éducation et des dépenses publiques d'éducation) ou dans la culture (dépenses publiques pour la culture). Sur ce dernier cas, il peut être plus révélateur de choisir les dépenses moyennes par habitant pour les activités culturelles que les dépenses publiques de culture de l'État. Cependant, cette possibilité est laissée pour d'éventuelles recherches futures.

SYNTHÈSE DES RÉSULTATS PAR COMMUNAUTÉ AUTONOME

Une fois les trois sections d'analyse terminées, les résultats les plus pertinents et les plus significatifs obtenus seront rassemblés. Il convient de noter que la moyenne du total des crimes et la moyenne de chaque type de crime correspondent aux années 2017, 2018 et 2019. Cependant, les données pour les facteurs explicatifs de la criminalité ne correspondent qu'à l'année 2017, puisqu'il s'agit de la dernière année pour laquelle des informations étaient disponibles dans certaines bases de données de l'INE et du ministère de l'Intérieur. Une fois que cela est effacé, les résultats par communauté autonome sont les suivants:

La communauté autonome d'Andalousie a une moyenne annuelle des crimes dans la moyenne nationale, avec une figure de 1000,33 crimes pour chacun 100.000 population. Il fait partie des régions d'Espagne dont le taux de criminalité a été plus stable au fil des ans 2017, 2018 et 2019. également, les quatre trimestres de chaque année connaissent un taux de criminalité très similaire, qui augmente légèrement au cours du troisième trimestre (juillet, Août et septembre). Concernant les typologies criminelles, a un taux de meurtre élevé, tentatives d'assassinat, kidnappings, vol avec violence, vol dans les habitations, vol à domicile, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. Un taux moyen d'agression sexuelle avec pénétration et d'agression sexuelle sans pénétration, et un faible taux sur les combats. En outre, Il est à noter que c'est la troisième communauté avec le plus d'enlèvements en Espagne. Finalement, ce sont les résultats sur les déterminants de la criminalité:

Indice de vieillissement de la population: sous la moyenne, avec un 96,21%.
Index des étrangers: au dessus de la moyenne, avec un 7,23% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: au dessus de la moyenne, avec un total de 11.518.262 gens.
Unités de travail social: dans la moyenne, avec un total de 893 UTS (10,65 pour chaque 100.000 population).

L'Aragon a un taux de criminalité annuel moyen faible, bien présente 774,34 crimes pour chacun 100.000 population. Cependant, appartient aux régions du pays où la criminalité a le plus augmenté depuis 2017 une 2019. Tous les quartiers ont des crimes mixtes au cours des trois ans, bien qu'il soit noté que le taux est plus faible au troisième trimestre qu'au quatrième. Concernant les typologies criminelles, a un taux de meurtre moyen, vol avec violence et trafic de drogue, et un faible taux de tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, cambriolages, vols de maison, vol et vol de véhicules. En outre, Il est à noter que c'est le pays avec le moins de tentatives d'assassinat et le deuxième avec le moins de vols de véhicules. Finalement, ce sont les chiffres des déterminants de la criminalité:

Indice de vieillissement de la population: au dessus de la moyenne, avec un 140,25%.
Index des étrangers: au dessus de la moyenne, avec un 10,18% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 562.352 gens.
Unités de travail social: sous la moyenne, avec un total de 39 UTS (2,97 pour chaque 100.000 population).

La Principauté des Asturies a un faible taux de criminalité annuel moyen, avec une figure de 643,02 crimes pour chacun 100.000 population. En outre, c'est l'une des communautés dont le taux de criminalité est resté le plus stable depuis l'année 2017 Al 2019, qui reste également stable au cours des trimestres de l'année. Concernant les typologies criminelles, a un taux moyen de meurtres et d'enlèvements, et un faible taux de tentatives d'assassinat, combats, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. En outre, Il est à noter que c'est la troisième communauté du pays avec le moins d'agressions sexuelles avec pénétration et vols à domicile, ainsi que le deuxième avec moins d'agressions sexuelles sans pénétration, vols de maison, vol et trafic de drogue. Les données sur les déterminants de la criminalité sont les suivantes:

Indice de vieillissement de la population: bien supérieur à la moyenne, avec un 209,95%.
Index des étrangers: bien en dessous de la moyenne, avec un 3,75% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 294.129 gens.
Unités de travail social: dans la moyenne, avec un total de 114 UTS (11 pour chaque 100.000 population).

Les îles Baléares ont le taux de criminalité annuel moyen le plus élevé d'Espagne; 1638,75 crimes pour chacun 100.000 population. Les quatre trimestres de chaque année sont similaires, mais très différents les uns des autres. Le premier trimestre a le taux de criminalité le plus bas, qui augmente sensiblement au deuxième trimestre et atteint son maximum au troisième trimestre. Le quatrième trimestre baisse notablement. Concernant les typologies criminelles, a un taux élevé de tentatives de meurtre, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. D'autre part, a un faible taux de meurtre. En outre, Il est à noter que c'est la communauté qui compte le plus grand nombre d'agressions sexuelles avec et sans pénétration et vols, et le troisième dans les tentatives d'assassinat, combats, vols de véhicules et trafic de drogue. Concernant les chiffres des déterminants de la criminalité, sont les suivants:

Indice de vieillissement de la population: sous la moyenne, avec un 96%.
Index des étrangers: bien supérieur à la moyenne, avec un 16,75% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: au dessus de la moyenne, avec un total de 13.792.296 gens.
Unités de travail social: bien en dessous de la moyenne, avec un total de 11 UTS (0,98 pour chaque 100.000 population).

Les îles Canaries ont un taux de criminalité annuel moyen qui se situe dans la moyenne nationale, avec 1087,3 crimes pour chacun 100.000 population. Les quatre quarts de cette communauté autonome ont un taux de criminalité similaire, bien qu'il y ait une légère baisse au deuxième trimestre. Concernant les typologies de criminalité, a un taux de meurtre élevé, tentatives d'assassinat, combats, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. D'autre part, a un taux d'enlèvement moyen, vol avec violence, cambriolage et cambriolage. En outre, Il est à noter que c'est la troisième communauté autonome avec le plus de meurtres en Espagne. Les résultats sur les déterminants de la criminalité sont les suivants:

Indice de vieillissement de la population: sous la moyenne, avec un 105,73%.
Index des étrangers: dans la moyenne, avec un 11,7% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: au dessus de la moyenne, avec un total de 14.214.222 gens.
Unités de travail social: sous la moyenne, avec un total de 125 UTS (5,92 pour chaque 100.000 population).

La Cantabrie a un taux de criminalité moyen inférieur à la moyenne annuelle du pays, présentant une figure de 763,65 crimes pour chacun 100.000 population. En outre, est l'une des communautés qui a maintenu son taux de criminalité plus stable depuis l'année 2017 Al 2019. Concernant les quartiers, il y a une augmentation de la criminalité au cours du troisième, tandis que les trois autres restent au même niveau. D'autre part, si les typologies criminelles sont respectées, a un taux élevé de cambriolages à domicile, un taux de meurtre moyen, combats et cambriolages. Cependant, un faible taux de tentatives d'assassinat, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. En outre, le fait que ce soit la deuxième communauté avec le moins de meurtres et la première avec le moins d'enlèvements peut être mis en évidence, agression sexuelle avec et sans pénétration et trafic de drogue. Concernant les déterminants de la criminalité, les chiffres sont les suivants:

Indice de vieillissement de la population: au dessus de la moyenne, avec un 146,34%.
Index des étrangers: sous la moyenne, avec un 5,07% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 414.489 gens.
Unités de travail social: au dessus de la moyenne, avec un total de 119 UTTS (20,5 pour chaque 100.000 population).

Castilla y León a un faible taux de criminalité annuel, avec 771,63 pour chaque 100.000 population, et maintient un taux de criminalité stable pendant les quatre trimestres de l'année. Concernant les typologies criminelles, a un taux moyen de cambriolages à domicile, et un faible taux de meurtres, tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. En outre, On peut souligner que c'est le troisième territoire avec le moins d'agressions sexuelles sans pénétration et de vols avec violence, et le premier avec moins de combats. Les chiffres des déterminants de la criminalité sont:

Indice de vieillissement de la population: bien supérieur à la moyenne, avec un 190,36%.
Index des étrangers: sous la moyenne, avec un 5,04% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 1.458.546 gens.
Unités de travail social: au dessus de la moyenne, avec un total de 407 UTS (16,77 pour chaque 100.000 population).

Castilla-La Mancha a un faible taux de criminalité annuel moyen; 831,64 crimes pour chacun 100.000 population. Concernant les typologies criminelles, a un taux élevé d'enlèvements, cambriolages et cambriolages, un taux moyen de vols qualifiés lors de tentatives d'assassinat, vols de véhicules et trafic de drogue, et un faible taux de meurtres, combats, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol et vol. En outre, Il est à noter que c'est la troisième communauté avec le moins de vols et la deuxième avec le moins de combats. Finalement, ce sont les données sur les déterminants de la criminalité:

Indice de vieillissement de la population: sous la moyenne, avec un 113,83%.
Index des étrangers: sous la moyenne, avec un 7,9% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 226.221 gens.
Unités de travail social: au dessus de la moyenne, avec un total de 455 UTS (22,39 pour chaque 100.000 population).

La Catalogne a un taux de criminalité annuel élevé, atteindre le 1513,66 crimes pour chacun 100.000 population. En outre, est l'une des communautés qui a connu la plus forte augmentation de la criminalité depuis l'année 2017 Al 2019, et ses trimestres présentent des variations tout au long de l'année. La criminalité augmente légèrement du premier au deuxième trimestre, augmente à nouveau au troisième trimestre et diminue au quatrième. Concernant les typologies de criminalité, a un taux de meurtre élevé, tentatives d'assassinat, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. D'autre part, a un taux moyen de bagarres et d'enlèvements. En outre, Il est à noter que c'est la première communauté avec les agressions sexuelles les plus pénétrantes, vol avec violence, cambriolages et vols, ainsi que le troisième avec le plus de vols à la maison. Les données sur les déterminants de la criminalité sont les suivantes:

Indice de vieillissement de la population: sous la moyenne, avec un 111,87%.
Index des étrangers: au dessus de la moyenne, avec un 13,7% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: au dessus de la moyenne, avec un total de 19.118.421 gens.
Unités de travail social: sous la moyenne, avec un total de 631 UTS (8,35 pour chaque 100.000 population).

La Communauté valencienne a une moyenne de criminalité annuelle élevée, avec une figure de 1159,67 crimes pour chacun 100.000 population. A un taux de criminalité qui augmente au troisième trimestre, mais les trois autres restent au même niveau. Concernant les typologies criminelles, a un taux de meurtre élevé, tentatives d'assassinat, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. D'autre part, a un taux moyen de bagarres et d'enlèvements. En outre, On peut noter que c'est la deuxième communauté avec le plus de vols de maisons et la troisième avec le plus de vols de maisons.. Finalement, les résultats des déterminants de la criminalité sont les suivants:

Indice de vieillissement de la population: dans la moyenne, avec un 118,05%.
Index des étrangers: au dessus de la moyenne, avec un 12,9% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: au dessus de la moyenne, avec un total de 8.925.959 gens.
Unités de travail social: sous la moyenne, avec un total de 327 UTS (6,61 pour chaque 100.000 population).

L'Estrémadure a le taux de criminalité annuel le plus bas d'Espagne; 625,77 crimes pour chacun 100.000 population. À cela, il faut ajouter que c'est l'une des communautés qui a maintenu le taux de criminalité plus stable depuis 2017 une 2018, qui reste également stable au cours des quatre trimestres de l'année. Concernant les typologies criminelles, a un taux moyen de meurtres et de trafic de drogue, et un taux élevé de tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vol et vol de véhicules. En outre, On peut souligner que c'est la première communauté avec le moins de vols avec violence, vols et vols de véhicules, le deuxième avec moins d'agressions sexuelles et le troisième avec moins de bagarres. Les données sur les déterminants de la criminalité sont les suivantes:

Indice de vieillissement de la population: au dessus de la moyenne, avec un 134,81%.
Index des étrangers: sous la moyenne, avec un 2,92% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 380.914 gens.
Unités de travail social: sous la moyenne, avec un total de 76 UTS (7,03 pour chaque 100.000 population).

La Galice a un faible taux de criminalité annuel, présentant la figure de 716,56 crimes pour chacun 100.000 population. Le taux de criminalité de cette communauté ne connaît pas de variations significatives au cours des trimestres de l'année, sauf pour une légère élévation au troisième trimestre. Concernant les typologies criminelles, a un faible indice en tout; meurtres, tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. En outre, Il est à noter que c'est la troisième communauté avec le moins de tentatives d'assassinat, vols de véhicules et trafic de drogue. Les chiffres des déterminants de la criminalité sont les suivants:

Indice de vieillissement de la population: 192,51%, bien supérieur à la moyenne.
Index des étrangers: bien en dessous de la moyenne, avec un 3,21% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 1.291.086 gens.
Unités de travail social: au dessus de la moyenne, avec un total de 417 UTS (15,39 pour chaque 100.000 population).

La Communauté de Madrid a un taux de criminalité annuel élevé, atteindre le 1493,28 crimes pour chacun 100.000 population. En outre, la capitale du pays a une variation notoire du taux de criminalité à chaque trimestre de l'année. Les deux premiers trimestres restent très similaires, le troisième trimestre diminue et le quatrième trimestre augmente, atteignant son maximum. Concernant les typologies criminelles, a un taux élevé d'enlèvements, agression sexuelle avec pénétration, vol avec violence, cambriolages, vols de maison, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. D'autre part, a un taux de meurtre moyen et d'agression sexuelle non pénétrante, et un faible taux de tentatives de meurtre et de bagarres. On peut souligner que c'est la deuxième communauté avec le plus de vols de véhicules et la troisième avec le plus de vols avec violence et vols. Concernant les facteurs de criminalité, les chiffres sont les suivants:

Indice de vieillissement de la population: sous la moyenne, avec un 103,76%.
Index des étrangers: au dessus de la moyenne, avec un 12,22% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: au dessus de la moyenne, avec un total de 6.699.785 gens.
Unités de travail social: sous la moyenne, avec un total de 101 UTS (étant 1,55 pour chaque 100.000 population).

La région de Murcie a une moyenne annuelle qui se situe dans la moyenne du pays; 926,6 crimes pour chacun 100.000 population. En outre, maintient des niveaux de criminalité similaires dans tous ses quartiers. Concernant les typologies de criminalité, a un taux de meurtre élevé, tentatives d'assassinat, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, cambriolages et vols de véhicules. D'autre part, a un taux moyen de combats et de vols, et un faible du trafic de drogue. En outre, Il est à noter que c'est la communauté avec le plus grand nombre de vols à domicile et de vols dans les maisons. Concernant les déterminants de la criminalité, présente les chiffres suivants:

Indice de vieillissement de la population: sous la moyenne, avec un 83,38%.
Index des étrangers: au dessus de la moyenne, avec un 12,48% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 91.209 gens.
Unités de travail social: dans la moyenne, avec un total de 145 UTS (9,86 pour chaque 100.000 population).

La Communauté autonome de Navarre a un taux de criminalité annuel dans la moyenne nationale, en présentant 1044,45 crimes pour chacun 100.000 population. D'autre part, Cette communauté est l'une de celles qui a le plus augmenté son taux de criminalité depuis 2017 une 2019. Concernant la variation trimestrielle, un pic de criminalité se produit au troisième trimestre, tandis que les autres restent à des niveaux similaires. D'autre part, présente les indices suivants dans les typologies criminelles; taux de meurtre élevé, tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle et vol sans pénétration; Taux moyen de cambriolage à domicile, cambriolages et trafic de drogue; un faible taux de vols qualifiés et de vols de véhicules. En outre, On peut souligner que c'est le deuxième territoire du pays avec le plus de meurtres et le troisième avec le plus d'agressions sexuelles avec et sans pénétration.. Ensuite, ce sont les résultats sur les déterminants de la criminalité:

Indice de vieillissement de la population: dans la moyenne, avec un 116,49%.
Index des étrangers: au dessus de la moyenne, avec un 8,49% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 333.317 gens.
Unités de travail social: Ils n'apparaissent pas dans la base de données en raison du régime économique spécial de la Communauté de Navarre.

Le Pays basque a une moyenne annuelle dans la moyenne espagnole; 1016,33 crimes pour chacun 100.000 population. Concernant la criminalité au cours des trimestres de l'année, le premier trimestre reste au même niveau que le second, dans le troisième il augmente un peu, Et le troisième et le quatrième restent les mêmes. Concernant les typologies criminelles, a un taux élevé de combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, vol avec violence, cambriolages, cambriolages et vols. D'autre part, a un taux moyen de tentatives de meurtre et de détournement de voiture, et un faible taux de meurtres, agression sexuelle sans pénétration et trafic de drogue. En outre, On peut souligner que c'est la deuxième communauté avec le plus d'enlèvements dans le pays, mais le troisième avec le moins de meurtres. Finalement, les données sur les déterminants de la criminalité sont les suivantes:

Indice de vieillissement de la population: au dessus de la moyenne, avec un 144,99%.
Index des étrangers: dans la moyenne, avec un 6,51% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 1.514.765 gens.
Unités de travail social: Ils n'apparaissent pas dans la base de données en raison du régime économique spécial du Pays Basque.

La Rioja a un faible taux de criminalité annuel, présentant la figure de 650,01 crimes pour chacun 100.000 population. C'est l'une des communautés dont le taux de criminalité a le plus augmenté depuis 2017 une 2019. Cependant, la criminalité reste stable au cours des quatre trimestres de l'année. Concernant la typologie des crimes, un taux élevé de trafic de drogue est observé, un taux moyen de tentatives d'assassinat, combats, agression sexuelle avec pénétration et cambriolage à domicile, et un faible taux de meurtres, kidnappings, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, cambriolages, vol et vol de véhicules. On peut noter que cette communauté est la deuxième avec le moins d'enlèvements et de vols avec violence, et le premier avec moins de meurtres. Les chiffres sur les déterminants de la criminalité sont les suivants:

Indice de vieillissement de la population: dans la moyenne, avec un 130,9%.
Index des étrangers: au dessus de la moyenne, avec un 11,11% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: sous la moyenne, avec un total de 124.189 gens.
Unités de travail social: bien supérieur à la moyenne, avec un total de 95 UTS (30,12 pour chaque 100.000 population).

La ville autonome de Ceuta a un taux de criminalité annuel élevé, avec 1366,84 crimes pour chacun 100.000 population. C'est l'un des domaines avec la plus grande disparité en matière de criminalité parmi tous les quartiers 2017, 2018 et 2019. Concernant la typologie criminelle, a un taux de meurtre élevé, tentatives d'assassinat, combats, kidnappings, agression sexuelle avec pénétration, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, vol de véhicules et trafic de drogue. D'un autre côté, Il y a un taux moyen de vols et un faible taux de vols dans les maisons et de vols dans les maisons. En outre, Il est intéressant de noter que c'est le premier territoire du pays avec le plus de meurtres, tentatives d'assassinat, kidnappings, vols de véhicules et trafic de drogue, et le deuxième avec le plus grand nombre de bagarres et d'agressions sexuelles sans pénétration. Cependant, C'est la première zone avec le moins de cambriolages dans les maisons et de cambriolages dans les maisons. Les données sur les déterminants de la criminalité sont les suivantes:

Indice de vieillissement de la population: sous la moyenne, avec un 51,35%.
Index des étrangers: sous la moyenne, avec un 6,64% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: Il n'apparaît pas dans la base de données INE.
Unités de travail social: bien en dessous de la moyenne, avec un total de 1 UTS (1,17 pour chaque 100.000 population).

La ville autonome de Melilla a le deuxième taux de criminalité annuel le plus élevé du pays; 1523,8 crimes pour chacun 100.000 population. C'est l'un des territoires avec la plus forte augmentation de la criminalité depuis 2017 jusqu'à ce que 219, ainsi que l'un des domaines où la variabilité des crimes est la plus élevée entre les trimestres et entre les années 2017 une 2019. Concernant les typologies criminelles, a un taux élevé de tentatives de meurtre, combats, agression sexuelle non pénétrante, vol avec violence, vols, vol de véhicules et trafic de drogue. D'un autre côté, a un taux moyen d'agression sexuelle avec pénétration, et un faible de meurtres, kidnappings, cambriolages et cambriolages. En outre, Il est à noter que c'est la première région du pays avec plus de combats et de vols avec violence, et le second avec plus de tentatives d'assassinat et de trafic de drogue. Cependant, c'est le deuxième avec le moins de meurtres et de vols dans les habitations, et le troisième avec moins d'enlèvements et de vols de maisons. Les facteurs déterminants de la criminalité présentent les chiffres suivants:

Indice de vieillissement de la population: bien en dessous de la moyenne, avec un 40,02%.
Index des étrangers: bien supérieur à la moyenne, avec un 15,5% de la population totale.
Mouvements touristiques enregistrés aux frontières: Il n'apparaît pas dans la base de données INE.
Unités de travail social: bien en dessous de la moyenne, avec un total de 3 UTS (3,48 pour chaque 100.000 population).

CONCLUSIONS ET CONTRIBUTIONS

Cette étude a réussi à déterminer le taux de criminalité de chaque communauté autonome (alto, moyen ou faible), qui est montré ci-dessous triés par zones du crime le plus élevé au plus bas. En premier lieu, les territoires qui peuvent être décrits comme les points chauds de la criminalité en Espagne, fils: les îles Baléares, Ville autonome de Melilla, Catalogne, La communauté de Madrid, Ville autonome de Ceuta et Communauté valencienne. Ensuite, les territoires dont le taux de criminalité se situe dans la moyenne sont: les îles Canaries, Communauté Forale de Navarre, Pays Basque, Andalousie et région de Murcie. Finalement, les communautés avec le taux de criminalité le plus bas, ils peuvent donc être appelés «points froids» du crime ou «points froids», fils: Castilla La Mancha, Aragon, Castille et Leon, Cantabrie, Galice, La Rioja, Principauté des Asturies et d'Estrémadure.

également, le comportement de l'activité criminelle a été observé dans la chronologie. Une augmentation générale de la criminalité peut être observée depuis l'année 2017 Al 2019 dans tout le pays. Cependant, Cela a été plus visible dans la ville autonome de Melilla, Catalogne, Communauté Forale de Navarre, La Rioja et Aragon. Au contraire, les zones dont la criminalité a été plus stable sont l'Andalousie, Communauté valencienne, Cantabrie, Estrémadure et Principauté des Asturies.

Continuant dans ce sens, les quatre quarts de 2017, 2018 et 2019. De cette façon, Il a été constaté qu'il existe des communautés autonomes qui présentent des directives sur le nombre de crimes commis chaque trimestre et qui se répètent au cours des trois années.. Ces modèles sont les suivants:

Communautés dont le taux de criminalité est très stable pendant tous les trimestres de l'année, comme la Principauté des Asturies, Castille Leon, Castilla La Mancha, Estrémadure, Région de Murcie et La Rioja.
Communautés avec un taux de criminalité stable, bien qu'avec une légère élévation des troisième et quatrième quarts, comme le Pays Basque.
Communautés dont la criminalité est stable et ont une légère augmentation de la criminalité seulement au troisième trimestre, comme l'Andalousie et la Galice.
Communautés qui ont connu une augmentation notoire de la criminalité au cours du troisième trimestre, comme Balearic Islands, Cantabrie, Catalogne, Communauté Valencienne et Communauté Forale de Navarre.
Communautés dans lesquelles la criminalité diminue au troisième trimestre, comme Communauté de Madrid et d'Aragon.
Communautés où la criminalité diminue au deuxième trimestre, comme Canarias.
Communautés qui ne suivent pas un modèle clair car elles présentent de nombreuses variations entre les trimestres, comme les villes autonomes de Ceuta et Melilla et, dans une moindre mesure, Aragon.

Regarder ça, Il a été possible de déterminer que les territoires du pays où le taux de criminalité est élevé présentent également une variation plus notable de la criminalité entre les trimestres., comme Balearic Islands, Ville autonome de Ceuta, Ville autonome de Melilla, Catalogne, Communauté valencienne, Communauté de Madrid et Communauté forale de Navarre (mettant en évidence les trois premiers mentionnés). Au contraire, les zones avec moins de criminalité sont plus stables tout au long de l'année: Principauté des Asturies, Castille et Leon, Castilla La Mancha, Estrémadure, Galice et La Rioja.

Ensuite, et en ce qui concerne l'analyse des typologies criminelles, ce qui suit a été apprécié; les communautés autonomes qui ont le taux de criminalité le plus élevé ont un taux de criminalité général moyen ou élevé. En outre, Ils ne se distinguent généralement pas par le fait qu'ils sont le moins commis d'un autre type de crime (par exemple, si la région de Murcie est la communauté avec le plus de vols dans les maisons et les habitations, ce ne sera pas la communauté avec le moins de combats). De la même manière, les communautés qui ont le taux le plus bas de commettre un type de crime, ont un faible taux de criminalité global. En outre, Ils ne se distinguent généralement pas non plus pour être la zone où la commission des autres types criminels est la plus élevée.. Cependant, les trois seules régions d'Espagne qui ne respectent pas cette règle sont la ville autonome de Ceuta, la ville autonome de Melilla et, dans une moindre mesure, le pays basque.

De cette façon, On peut dire que la ville autonome de Ceuta et Melilla sont des territoires très incohérents et disparates en termes d'informations qu'ils fournissent sur la criminalité. Cependant, Il n'est pas surprenant qu'ils aient un comportement qui diffère du reste des communautés en Espagne, car ses particularités sont bien connues (à la fois géographique et social et économique). De cette façon, et en raison de la nécessité administrative d'incorporer ces territoires dans une liste régionale, des différences notables peuvent être observées dans les statistiques par rapport au reste des régions du pays (Cordoue & Garcia, 1992).

Conclusion concernant les résultats sur les taux de criminalité, il est apprécié que le plus haut, et certains médias, Ils se produisent dans les régions les plus chaudes du pays baignées par la mer Méditerranée. Alors que, les régions du nord et de l'intérieur de l'Espagne sont celles avec les taux les plus bas. Ce phénomène coïncide avec les postulats des lois thermiques de Quetelet; plus de conflits et de combats se produisent dans des endroits à climat chaud en raison de l'augmentation de la consommation de boissons (mettant en valeur l'alcoolique), socialisation et irritabilité des personnes, entre autres (Quetelet, 1848 cité par Orellana, 2007). En outre, avec cette augmentation de la criminalité, une augmentation de quatre autres facteurs s'est également avérée avoir une corrélation avec la criminalité (soit direct ou inverse); le tourisme, immigration, le vieillissement de la population et des unités de travail social.

En premier lieu, il est courant qu'il y ait plus de tourisme dans les zones côtières et avec des climats chauds. Ces zones sont souvent associées à une période de vacances et à une déconnexion de la routine.. Dans le cas de cette étude, les territoires avec un tourisme supérieur à la moyenne sont l'Andalousie, les îles Baléares, les îles Canaries, Catalogne et Communauté valencienne. La seule exception est la Communauté de Madrid qui, étant la capitale du pays, il accueille également un nombre de touristes supérieur à la moyenne nationale (bien que dans une moindre mesure). Donc, cela pourrait être lié au crime de deux manières; que le touriste devienne victime d'un crime; que le touriste devient le criminel. S'il s'avère être la victime, Cela pourrait s'expliquer par le fait qu'ils transportent généralement de l'argent et des objets de valeur, ainsi qu'ils adoptent une attitude plus passive et imprudente (Maxfield, 1987). D'autre part, le touriste pourrait également être l'auteur du crime car il n'est pas dans son environnement habituel et peut changer son comportement en un comportement plus désinhibé et irresponsable, surtout si c'est dans des environnements d'alcool ou de drogue (Sharpley, 1994).

En second lieu, une relation entre la criminalité et l'immigration a également été identifiée, en ce sens que presque dans le 50% des zones où il y a plus d'étrangers, il y a aussi plus de crime. Les communautés autonomes avec une immigration supérieure à la moyenne sont Aragon, les îles Baléares, les îles Canaries, Catalogne, Communauté valencienne, La communauté de Madrid, Région de Murcie, La Rioja et la ville autonome de Ceuta. Cependant, et au vu des résultats d'études empiriques qui approfondissent cette question, on ne peut pas conclure que l'immigration augmente à elle seule la criminalité d'un lieu. En réalité, les travaux d'Alonso-Borrego et al.. (2012) à partir de Garcia Espagne (2019) ils indiquent le contraire; si d'autres éléments tels que l'éducation et le genre sont pris en compte, il est démontré que les étrangers contribuent à empêcher l'augmentation du taux de criminalité d'un pays. Bien sûr, Cela ne veut pas dire qu'aucun groupe d'immigrants ne participe à des activités criminelles., ou que de telles déclarations peuvent être appliquées à tous les territoires. Il est toujours nécessaire d'observer les caractéristiques de chaque cas spécifique pour voir les variations dans les résultats.

Donc, et suivant la ligne de ces études, On peut dire que les taux d'immigration les plus élevés coïncident avec les taux de criminalité les plus élevés sur le même territoire. Cependant, ils ne s'expliqueraient pas. Bien qu'au début, cela ne semble pas être lié au sujet de discussion, selon Gould et al. (2002) l'activité touristique génère de plus grandes opportunités d'emploi et des salaires plus élevés que dans d'autres secteurs. Tenir compte de cette déclaration, ce qui suit se pose; les personnes qui quittent leur pays d'origine ont tendance à le faire à la recherche d'une meilleure qualité de vie, ce qu'implique la recherche du meilleur emploi et du meilleur salaire possible. Donc, les zones avec le plus grand développement du secteur touristique deviennent des destinations attractives, pour les activités criminelles et l'immigration. C'est plus, Ces régions chaudes du pays ne sont pas que des foyers de criminalité, activité touristique et étrangers. Il a également été identifié un taux plus élevé de population jeune que plus âgée, ce qui conduit au point suivant à commenter; la relation inverse entre le vieillissement de la population et la criminalité.

Les résultats de l'analyse de corrélation réalisée dans ce travail montrent que lorsqu'une communauté autonome a un taux de vieillissement plus élevé, a un taux de criminalité plus faible. De cette façon, les communautés autonomes vieillissantes au-dessus de la moyenne sont Aragon, Principauté des Asturies, Cantabrie, Castille et Leon, Estrémadure, Galice, Pays basque et La Rioja. Sur la base des données de l'INE, on peut dire que les personnes âgées commettent moins de crimes que les plus jeunes; il 66,94% d'adultes condamnés en 2017 a entre 18 et 40 âge, il 20,34% est composé de personnes entre 41 et 50 années et, à partir de là, la silhouette tombe drastiquement. En outre, Parallèlement, la délinquance juvénile doit être prise en compte.

Finalement, Le dernier facteur ayant une relation significative avec la criminalité est les unités de travail social (UTS); combien d'UTS en moins dans une communauté autonome, taux de criminalité plus élevé. Les territoires du pays avec un montant plus élevé de UTS pour chacun 100.000 les habitants sont la Cantabrie, Castille et Leon, Castilla La Mancha, Galice et La Rioja. Comme déjà mentionné, leur fonction principale est d'aider les citoyens à accéder aux services sociaux, constituant ainsi le niveau le plus élémentaire de la structure. Ils font partie des entités à initiative sociale qui, comme le dit pasteur (2001), effectuer des travaux d'intégration sociale et professionnelle et de prise en charge des citoyens sans noyau familial ou de coexistence (parmi beaucoup d'autres). Il est important de noter qu'une inadaptation à la vie sociale ou professionnelle, ainsi qu'une absence ou une déstructuration du noyau familial, sont l'un des facteurs de risque pouvant entraîner un comportement criminel (Thérond, Audition & Capron, 2002). Donc, s'il n'y a aucune entité qui contribue à ce que cela ne se produise pas, ou ceux-ci sont très rares, Les chances d'augmentation du taux de criminalité dans la région augmentent.

Concernant le niveau d'éducation de la population comme facteur déterminant de la criminalité, un certain niveau de relation a été trouvé dans l'étude de corrélation, mais il n'est pas pris en compte car il est très faible. Cependant, et d'après les travaux de Ruiz-Morales (2018), la possibilité est soulevée que le facteur déterminant ne soit peut-être pas le niveau d'éducation de la population, mais la qualité de l'éducation elle-même. Les résultats obtenus n'ont pas montré de relation pertinente entre la criminalité et le niveau d'éducation, mais oui entre la criminalité et la qualité de l'éducation^{^[30]} de chaque communauté autonome.

Finalement, Cette étude nous a permis d'identifier quels sont les territoires du pays ayant la plus forte et la plus faible concentration de criminalité, observer le comportement de l'activité criminelle au fil du temps (et même identifier une série de motifs) et déterminer les indices (grand, moyen ou faible) de chaque typologie criminelle dans les communautés autonomes. également, le crime a été lié à quatre des douze facteurs initialement sélectionnés; tourisme, immigration, vieillissement de la population et des unités de travail social. Cependant, Il est également nécessaire de prendre en compte les facteurs qui n'ont pas déterminé, afin d'en tirer des leçons et de les prendre en compte ou non dans les études futures; PIB par habitant, revenu annuel moyen par ménage, taux de risque de pauvreté, taux de chômage, niveau éducatif, abandon précoce de l'éducation, dépenses publiques d'éducation et dépenses publiques de culture.

À partir d'ici, le domaine de la criminologie dédié à l'étude de la criminalité dans les différents territoires présente un large éventail de possibilités. Comme contribution à d'éventuelles recherches futures, et à la suite des résultats obtenus, quatre aspects méritent d'être soulignés; l'importance de tenir compte des données démographiques, sociale et économique lorsqu'on cherche à établir une relation entre la criminalité et l'immigration; la nécessité de se plonger dans différentes caractéristiques de l'éducation (comme la qualité de celui-ci) pour voir si cela affecte vraiment la criminalité; explorer les grands domaines du travail social pour voir comment il affecte la criminalité; et la possibilité d'étudier si la participation des citoyens à des activités culturelles réduit la commission de types criminels. Poursuivre ce type d'étude est essentiel pour se rapprocher de la réalité criminelle d'un pays, Région, ville ou quartier, surtout s'ils peuvent être soutenus par une carte ou un système d'information géographique (SIG). Comme le dit Reyes Echandía (1999):

La criminologie comme étude du crime sous tous ses aspects, nécessite des recherches sur le terrain pour identifier l'étiologie complexe du crime et sa dynamique; ces enquêtes, en même temps, nécessitent l'aide de statistiques, car ce n'est qu'à travers qu'il est possible de quantifier les données fournies, établir des corrélations entre eux, les analyser, tirer des conclusions et faire des recommandations de prophylaxie criminelle qui semblent appropriées.

MÉMOIRE

L'objectif initial du projet était de développer une carte de la criminalité dans la ville de Valence. Cela exigeait la collecte des crimes anonymes commis dans la ville pendant une période de temps déterminée et ventilés par rues ou quartiers.. Pour lui, une recherche des données a commencé dans différentes entités gouvernementales; ministre de l'Intérieur, Conseil municipal de Valence, Corps de police national et corps de police local. Cependant, aucun d'entre eux n'a pu fournir les informations car, ou ils ne l'avaient pas, ou ils ne pourraient pas par la loi.

Donc, l'objet d'étude a été réorienté vers la criminalité dans les communautés autonomes d'Espagne, et le processus effectué était le suivant:

Recherche et extraction de données dans les statistiques du ministère de l'Intérieur. Données relatives à l'ensemble des délits et types de délits dans les communautés autonomes au cours des années 2017, 2018 et 2019.
Revue de la littérature empirique sur le sujet.
Division de la structure d'étude en trois sections d'analyse; un concernant les crimes totaux; un sur les types de crime; et un lié aux déterminants de la criminalité.
Préparation du cadre théorique avec la bibliographie la plus pertinente pour l'étude.
Classement et classification des données dans des tableaux en fonction de l'intérêt de l'étude.
Analyse des données à l'aide du programme Excel et graphisme.
Complément d'informations avec la carte virtuelle.
Description des graphiques et des résultats obtenus.
Recherche et extraction de données dans les statistiques du ministère de l'Intérieur et de l'Institut national de statistique (AUTRE). Données sur les déterminants de la criminalité 2017.
Etude de corrélation via le programme Excel. Préparation de tableaux et graphiques.
Description des graphiques et des résultats obtenus.
Synthèse et partage des résultats les plus significatifs obtenus.
Conclusions finales comparant les résultats avec d'autres études sur le sujet.

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ANNEXES

Annexes relatives aux sources officielles des données utilisées:

ministre de l'Intérieur, nombre total de crimes et par trimestre:

https://estadisticasdecriminalidad.ses.mir.es/publico/portalestadistico/

Institut national de la statistique, indice de vieillissement de la population:

https://www.ine.es/dynt3/inebase/index.htm?padre=2077&capsel=2077

Institut national de la statistique, population étrangère 2017:

https://www.ine.es/jaxi/Tabla.htm?path=/t20/e245/p08/l0/&file=02005.px&L=0

ministre de l'Intérieur , niveau d'éducation des personnes 25-64 années en 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm?type=pcaxis&path=/Formacionyml/EPA_2020_05/NivFor&file=pcaxis&l=s0
ministre de l'Intérieur, répartition en pourcentage de la population de 18-24 années avec décrochage scolaire précoce (le secondaire n'est pas terminé) 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm?type=pcaxis&path=/Formacionyml/EPA_2020_05/Aban&file=pcaxis&l=s0
ministre de l'Intérieur, emploi et taux de chômage de la population de 25-64 années par communauté autonome 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm?type=pcaxis&path=/Formacionyml/EPA_2020_05/Form&file=pcaxis&l=s0
Institut national de la statistique, revenu annuel moyen par ménage 2017:

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736176807&menu=ultiDatos&idp=1254735976608

Institut national de la statistique, taux de risque de pauvreté 2017:

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736176807&menu=ultiDatos&idp=1254735976608

ministre de l'Intérieur, Unités de travail social 2017, (P. 66):

https://www.mscbs.gob.es/ssi/familiasInfancia/ServiciosSociales/docs/MemoriaPC_2017_18.pdf

Institut national de la statistique, PIB par habitant 2017:

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736167628&menu=resultados&idp=1254735576581#!tabs-1254736158133

ministre de l'Intérieur, dépenses publiques totales d'éducation par administration 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm?type=pcaxis&path=/Recursosecon/Gasto/2017&file=pcaxis&l=s0
ministre de l'Intérieur, les dépenses de culture de l'administration autonome par communauté autonome, destination des dépenses et nature économique des dépenses 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/CulturaDynPx/culturabase/index.htm?type=pcaxis&path=/t3/p3/a2005/&file=pcaxis
Institut national de la statistique, mouvements touristiques aux frontières 2017: https://www.ine.es/dynt3/inebase/index.htm?padre=3616&capsel=3616
Institut national de la statistique, condamné selon l'âge 2017 (est mentionné dans les conclusions de la section):

https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=26013#!tabs-tabla

Annexes relatives aux tableaux des données utilisées:

Table 1, graphique 1 et 2: Moyenne des crimes pour chacun 100.000 population

	Moyenne des crimes pour chacun 100 000 population
	2017	2018	2019	Total
Andalousie	997,42	993,5	1010,05	1000,33
Aragon	723,55	768,97	830,5	774,34
Principauté des Asturies	619,63	643,15	666,28	643,02
les îles Baléares	1616,42	1615,366	1684,48	1638,75
les îles Canaries	1083,417	1064,13	1114,35	1087,3
Cantabrie	751,341	760,69	778,94	763,65
Castille et Leon	740,72	775,621	798,54	771,63
Casilla-La Mancha	787,67	840,17	867,08	831,64
Catalogne	1397,21	1550,6	1593,16	1513,66
Communauté valencienne	1148,95	1166,37	1163,69	1159,67
Estrémadure	611,41	618,32	647,6	625,77
Galice	684,68	721,46	743,54	716,56
La communauté de Madrid	1464,69	1482,024	1533,12	1493,28
Région de Murcie	895,92	928,18	955,7	926,6
C. Foral de Navarre	964,96	1053,46	1114,92	1044,45
Pays Basque	953,52	1025,58	1069,9	1016,33
La Rioja	624,4	634,35	691,29	650,01
C. UNE. de Ceuta	1325,05	1372,08	1403,38	1366,84
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	1581,6	1612,67	1523,8

Table 2, graphique 3: Crimes pour chacun 100.000 habitants et par quarts de 2017

	Crimes pour chacun 100.000 population 2017
	t1	t2	t3	t4
Andalousie	993,183624	1007,84981	1028,11278	960,569559
Aragon	725,348615	721,986628	696,007641	750,86915
Principauté des Asturies	616,835433	605,14416	637,319317	619,250986
les îles Baléares	1090,9508	1637,90469	2314,07017	1422,76113
les îles Canaries	1177,77869	1027,45526	1060,80249	1067,63321
Cantabrie	709,122084	741,174747	838,366693	716,704435
Castille et Leon	728,666531	730,810153	747,175881	756,245051
Casilla-La Mancha	792,870613	785,732956	778,053822	794,052018
Catalogne	1283,80337	1363,79458	1464,68356	1476,59489
Communauté valencienne	1119,39491	1117,65455	1240,87602	1117,87715
Estrémadure	626,250093	600,229647	600,414846	618,749537
Galice	646,374032	678,533965	723,506179	690,312402
La communauté de Madrid	1499,81928	1456,17521	1369,73228	1533,05946
Région de Murcie	898,948699	854,467164	920,305277	909,967061
C. Foral de Navarre	899,828056	914,597176	1108,15038	937,294981
Pays Basque	927,645138	914,382647	977,641537	994,413347
La Rioja	632,885304	594,51901	648,739144	621,470539
C. UNE. de Ceuta	1514,84834	1239,42137	1325,34517	1220,58875
C. UNE. depuis Melilla	1357,40827	1251,74176	1473,52531	1425,91732

Table 3, graphique 4: Crimes pour chacun 100.000 habitants et par quarts de 2018

	Crimes pour chacun 100.000 population 2018
	t1	t2	t3	t4
Andalousie	934,794681	1006,24874	1047,1103	985,877596
Aragon	682,341938	711,530585	789,468858	892,546045
Principauté des Asturies	591,007582	612,111522	675,03433	694,484967
les îles Baléares	1135,25637	1604,20513	2168,73297	1553,27095
les îles Canaries	1105,66179	973,076372	1066,84025	1110,97272
Cantabrie	694,208666	736,433374	839,49613	772,62598
Castille et Leon	716,472602	751,256452	816,216746	818,541204
Casilla-La Mancha	798,596018	832,39302	850,105609	879,610145
Catalogne	1437,9877	1529,19745	1653,34112	1581,90752
Communauté valencienne	1105,74706	1111,26713	1309,86886	1138,60559
Estrémadure	593,552019	610,609183	615,735653	653,391906
Galice	648,137147	706,358821	782,753948	748,62783
La communauté de Madrid	1486,437	1470,96136	1352,52252	1618,17759
Région de Murcie	890,085891	904,086482	950,349305	968,205131
C. Foral de Navarre	937,064708	939,998826	1280,51097	1056,28256
Pays Basque	967,810292	979,178641	1067,30608	1088,04195
La Rioja	606,003009	596,499564	663,340461	671,57678
C. UNE. de Ceuta	1269,61383	1294,27793	1515,08033	1409,37706
C. UNE. depuis Melilla	1343,99889	1506,06594	1678,55158	1797,78663

Table 4, graphique 5: Crimes pour chacun 100.000 habitants et par quarts de 2019

	Crimes pour chacun 100.000 population 2019
	t1	t2	t3	t4
Andalousie	968,12071	1001,10052	1070,41159	1000,58948
Aragon	788,681193	885,399809	793,835477	854,095116
Principauté des Asturies	641,767697	657,60657	697,692609	668,068048
les îles Baléares	1268,42169	1768,91758	2180,15416	1520,45308
les îles Canaries	1118,46954	1071,00946	1143,0819	1124,87804
Cantabrie	736,906233	746,543493	879,055824	753,255157
Castille et Leon	755,809011	772,770538	838,616273	826,989083
Casilla-La Mancha	835,619518	851,606822	906,160425	874,972883
Catalogne	1517,247	1567,62994	1688,04348	1599,7463
Communauté valencienne	1117,19786	1121,19484	1283,2327	1133,16582
Estrémadure	636,502421	611,870264	654,672149	687,358927
Galice	714,058423	733,06195	788,961211	738,099922
La communauté de Madrid	1549,79579	1514,90367	1441,12745	1626,66353
Région de Murcie	956,624883	937,011764	974,430651	954,750592
C. Foral de Navarre	962,376226	1054,39505	1367,44246	1075,48906
Pays Basque	1039,86999	1030,31286	1112,88464	1096,53334
La Rioja	671,090095	684,663413	718,754538	690,660926
C. UNE. de Ceuta	1336,44739	1230,28652	1597,1313	1449,68565
C. UNE. depuis Melilla	1532,02215	1592,1468	1788,70813	1537,80337

Table 5, graphique 6: Des meurtres pour tous 100.000 population

	TUE POUR TOUS 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	0,58474	0,85874	0,97454	0,80600667
Aragon	0,61127	0,68769	0,45479	0,58458333
Principauté des Asturies	0,48311	0,68077	0,6844	0,61609333
les îles Baléares	0,35842	0,70865	0,52198	0,52968333
les îles Canaries	0,94871	1,12799	0,92877	1,00182333
Cantabrie	0,51698	0,34469	1,03256	0,63141
Castille et Leon	0,53591	0,45659	0,3334	0,44196667
Castilla La Mancha	0,5907	0,39471	0,54111	0,50884
Catalogne	0,86026	0,5921	0,78174	0,7447
Communauté valencienne	0,82971	0,50366	0,77941	0,70426
Estrémadure	0,7408	0,37283	0,46829	0,52730667
Galice	0,48	0,29611	0,5927	0,45627
La communauté de Madrid	0,59934	0,54727	0,48024	0,54228333
Région de Murcie	0,9522	0,74399	0,87021	0,85546667
C. Foral de Navarre	1,24372	1,6987	0,76428	1,23556667
Pays Basque	0,22788	0,27284	0,45294	0,31788667
La Rioja	0	0,31678	0	0,10559333
C. UNE. de Ceuta	1,17704	1,17448	4,71826	2,35659333
C. UNE. depuis Melilla	0	0	1,15624	0,38541333

Table 6, graphique 7: Tuez les tentatives pour chaque 100.000 population

	TENTATIVE DE MEURTRE À CHAQUE 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	2,47022	2,26611	1,87777	2,2047
Aragon	1,14613	0,61128	0,75798	0,83846333
Principauté des Asturies	1,06284	1,06978	1,07548	1,06936667
les îles Baléares	2,50896	3,18892	3,65389	3,11725667
les îles Canaries	1,70768	1,92698	2,08973	1,90813
Cantabrie	0,6893	0,51704	1,54885	0,91839667
Castille et Leon	0,7008	0,95469	1,20856	0,95468333
Castilla La Mancha	1,67366	1,43082	1,47575	1,52674333
Catalogne	1,90581	2,21051	2,44944	2,18858667
Communauté valencienne	1,31539	1,8736	2,17836	1,78911667
Estrémadure	1,48159	1,21171	0,74927	1,14752333
Galice	0,99692	0,92533	0,9261	0,94945
La communauté de Madrid	1,32162	1,18576	1,17057	1,22598333
Région de Murcie	2,10845	1,69089	1,67347	1,82427
C. Foral de Navarre	3,26475	2,16198	1,98712	2,47128333
Pays Basque	1,64072	1,68252	1,22295	1,51539667
La Rioja	1,90246	0,63356	1,57829	1,37143667
C. UNE. de Ceuta	8,23927	1,17448	18,87304	9,42893
C. UNE. depuis Melilla	9,28936	1,15762	9,24995	6,56564333

Table 7, graphique 8: Tu te bats pour chaque 100.000 population

	COMBATTRE TOUS 100 000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	34,96495	34,79077	41,10888	36,9548667
Aragon	29,79943	37,44094	41,76486	36,3350767
Principauté des Asturies	31,69205	36,08093	39,30387	35,6922833
les îles Baléares	63,1721	70,95352	74,20876	69,4447933
les îles Canaries	50,18687	49,9134	53,31132	51,1371967
Cantabrie	42,21991	47,39508	49,04677	46,2205867
Castille et Leon	26,6716	29,84438	31,29756	29,27118
Castilla La Mancha	28,20605	28,71512	33,05683	29,9926667
Catalogne	48,78352	42,43385	43,76423	44,9938667
Communauté valencienne	37,09393	39,60753	43,76701	40,1561567
Estrémadure	34,72479	32,43657	29,40873	32,19003
Galice	31,16301	34,86638	35,33989	33,78976
La communauté de Madrid	32,64085	32,94275	36,0477	33,8771
Région de Murcie	41,08081	41,93414	49,26709	44,0940133
C. Foral de Navarre	60,32019	58,37351	61,44778	60,04716
Pays Basque	47,80877	47,79254	52,40568	49,3356633
La Rioja	40,58583	45,29975	45,45483	43,7801367
C. UNE. de Ceuta	68,26822	59,89852	51,90087	60,0225367
C. UNE. depuis Melilla	135,85694	163,22467	168,8115	155,96437

Table 8, graphique 9: Des enlèvements pour tous 100.000 population

	KIDNAPPING TOUS 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	0,179	0,3101	0,36842	0,28584
Aragon	0	0	0,1516	0,05053333
Principauté des Asturies	0	0,29176	0	0,09725333
les îles Baléares	0	0,08858	0,52198	0,20352
les îles Canaries	0,18974	0,094	0,04644	0,11006
Cantabrie	0	0	0	0
Castille et Leon	0,08245	0,08302	0,08335	0,08294
Castilla La Mancha	0,09845	0,24669	0,04919	0,13144333
Catalogne	0,13235	0,06579	0,07817	0,09210333
Communauté valencienne	0,08095	0,12088	0,09992	0,10058333
Estrémadure	0,0926	0		0,06208667
Galice	0,14769	0,07403	0,03704	0,08625333
La communauté de Madrid	0,10757	0,18242	0,24012	0,17670333
Région de Murcie	0	0,20291	0,20082	0,13457667
C. Foral de Navarre	0,15546	0,46328	0,15286	0,2572
Pays Basque	0,41018	0,22737	0,31706	0,31820333
La Rioja	0	0	0	0
C. UNE. de Ceuta	1,17704	0	2,35913	1,17872333
C. UNE. depuis Melilla	0	0	0	0

Table 9, graphique 10: Agressions sexuelles pénétrantes pour chaque 100.000 population

	AGRESSION SEXUELLE AVEC STYLO. CHAQUE 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	2,06448	2,39731	3,10188	2,52122333
Aragon	2,06304	2,52153	2,04655	2,21037333
Principauté des Asturies	1,93244	1,6533	1,17325	1,58633
les îles Baléares	4,48029	6,46643	7,74277	6,22983
les îles Canaries	3,79485	4,13595	3,43644	3,78908
Cantabrie	1,37861	1,37877	1,72094	1,49277333
Castille et Leon	1,27793	2,15843	1,83368	1,75668
Castilla La Mancha	1,67366	2,56561	1,91848	2,05258333
Catalogne	5,21452	6,15784	7,25712	6,20982667
Communauté valencienne	2,42841	3,38457	3,53733	3,11677
Estrémadure	0,92599	1,95738	1,68585	1,52307333
Galice	1,62461	2,07274	3,44508	2,38081
La communauté de Madrid	3,39625	3,83091	3,64679	3,62465
Région de Murcie	2,7886	3,11124	3,28001	3,05995
C. Foral de Navarre	4,50847	5,55938	4,27995	4,7826
Pays Basque	3,46374	5,04755	5,57122	4,69417
La Rioja	2,21954	2,21747	2,84093	2,42598
C. UNE. de Ceuta	5,88519	5,8724	1,17957	4,31238667
C. UNE. depuis Melilla	0	2,31524	5,78122	2,69882

Table 10, graphique 11: Agressions sexuelles non pénétrantes pour chaque 100.000 population

	AGRESSION SEXUELLE SANS STYLO. CHAQUE 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	22,56612	25,60706	26,79981	24,9909967
Aragon	18,87297	23,76353	23,19428	21,9435933
Principauté des Asturies	12,17438	18,4781	17,69652	16,1163333
les îles Baléares	41,84592	45,26498	56,89628	48,0023933
les îles Canaries	25,85241	31,16063	38,86896	31,9606667
Cantabrie	13,09679	16,2005	16,69311	15,3301333
Castille et Leon	13,89232	16,2297	19,33698	16,4863333
Castilla La Mancha	16,5889	21,56101	23,85798	20,6692967
Catalogne	24,06089	28,02608	32,23362	28,1068633
Communauté valencienne	24,85071	28,52709	31,4363	28,2713667
Estrémadure	13,24172	17,98925	18,35704	16,5293367
Galice	15,32304	17,91436	20,11484	17,78408
La communauté de Madrid	23,89667	26,83154	29,68457	26,80426
Région de Murcie	23,8051	29,28626	32,26459	28,4519833
C. Foral de Navarre	31,55928	36,29041	31,18246	33,0107167
Pays Basque	19,32404	24,91942	24,68548	22,9763133
La Rioja	15,85384	17,42298	26,19966	19,8254933
C. UNE. de Ceuta	23,54077	52,85164	25,95043	34,11428
C. UNE. depuis Melilla	33,67394	28,94054	32,37481	31,6630967

Table 11, graphique 12: Vol avec violence pour chacun 100.000 population

	LE VOL AVEC VIOLENCE CHAQUE 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	91,50555	85,31312	87,28061	88,0330933
Aragon	60,97421	71,06137	80,64938	70,8949867
Principauté des Asturies	35,8468	34,62213	35,97966	35,4828633
les îles Baléares	121,32627	109,39775	114,40155	115,041857
les îles Canaries	68,11753	70,26416	71,79381	70,0585
Cantabrie	36,87779	31,02223	38,72114	35,5403867
Castille et Leon	29,92826	29,4708	29,67225	29,6904367
Castilla La Mancha	50,50508	48,00654	48,25706	48,9228933
Catalogne	272,83568	296,12905	344,58961	304,518113
Communauté valencienne	109,1367	103,16894	99,58493	103,963523
Estrémadure	25,65005	23,48855	29,97068	26,36976
Galice	39,02761	35,42158	35,04354	36,4975767
La communauté de Madrid	250,70753	220,32268	233,90482	234,978343
Région de Murcie	99,16526	97,7336	102,28275	99,7272033
C. Foral de Navarre	67,16063	39,37896	50,59507	52,37822
Pays Basque	81,44354	81,44285	74,41878	79,1017233
La Rioja	32,97599	24,70896	28,40927	28,6980733
C. UNE. de Ceuta	154,19202	176,17213	171,03696	167,133703
C. UNE. depuis Melilla	413,37668	385,48805	431,27869	410,047807

Table 12, graphique 13: Cambriolages dans les habitations pour chacun 100.000 population

	VOL DANS LA MAISON CHAQUE 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	294,97054	274,70037	266,86902	278,846643
Aragon	195,22445	190,87236	177,97438	188,02373
Principauté des Asturies	167,83257	144,71273	152,8158	155,120367
les îles Baléares	383,60249	361,4112	310,66762	351,89377
les îles Canaries	253,63819	235,56119	200,14962	229,783
Cantabrie	282,44255	271,2722	280,16893	277,961227
Castille et Leon	213,70261	221,73667	198,57907	211,33945
Castilla La Mancha	382,43073	365,15564	320,97588	356,187417
Catalogne	412,91294	453,74612	442,89302	436,51736
Communauté valencienne	436,40515	440,11497	396,16137	424,227163
Estrémadure	202,978	187,53559	155,56659	182,026727
Galice	200,78727	197,9833	195,99933	198,256633
La communauté de Madrid	296,74895	293,82438	273,95949	288,177607
Région de Murcie	473,10942	457,01447	413,95062	448,024837
C. Foral de Navarre	236,15045	233,18519	231,42275	233,58613
Pays Basque	331,06094	363,87812	369,6933	354,877453
La Rioja	228,92945	190,38568	174,24352	197,852883
C. UNE. de Ceuta	97,69418	103,35432	68,41478	89,8210933
C. UNE. depuis Melilla	164,88621	155,12132	113,31183	144,439787

Table 13, graphique 14: Des cambriolages pour tous 100.000 population

	VOL À LA MAISON CHAQUE 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	206,16195	187,37161	182,4526	191,995387
Aragon	136,5425	133,41198	118,92751	129,62733
Principauté des Asturies	92,37072	84,41576	88,87368	88,5533867
les îles Baléares	280,01817	269,99543	225,75818	258,590593
les îles Canaries	154,78239	151,90218	134,625	147,10319
Cantabrie	161,81425	167,86476	183,96842	171,21581
Castille et Leon	130,01891	147,64458	123,52326	133,728917
Castilla La Mancha	270,73871	271,41213	233,56222	258,57102
Catalogne	308,59614	339,65499	311,69151	319,98088
Communauté valencienne	342,56742	350,92752	305,14998	332,88164
Estrémadure	119,26809	109,33362	93,1901	107,263937
Galice	125,61204	124,88234	116,28084	122,258407
La communauté de Madrid	193,04818	194,47927	172,3446	186,624017
Région de Murcie	396,25294	381,60065	335,63202	371,16187
C. Foral de Navarre	148,46852	152,41972	153,77231	151,553517
Pays Basque	184,94566	206,17638	227,28755	206,13653
La Rioja	186,12408	146,66983	137,94279	156,912233
C. UNE. de Ceuta	67,09119	70,46885	49,54174	62,36726
C. UNE. depuis Melilla	114,95588	105,34358	82,09326	100,797573

Table 14, graphique 15: Des vols pour chacun 100.000 population

	FAIT CHACUN 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	1238,04569	1112,66055	1086,23001	1145,64542
Aragon	840,80229	812,16265	796,94321	816,63605
Principauté des Asturies	701,57301	701,09818	663,66836	688,77985
les îles Baléares	2614,9665	2436,15955	2297,42662	2449,51756
les îles Canaries	1429,09254	1282,00368	1214,17914	1308,42512
Cantabrie	858,70118	802,0971	839,9905	833,59626
Castille et Leon	868,57908	817,75255	801,85935	829,396993
Castilla La Mancha	748,22334	712,99339	681,64948	714,288737
Catalogne	2298,67533	2527,0047	2502,23544	2442,63849
Communauté valencienne	1495,9398	1412,21181	1359,73503	1422,62888
Estrémadure	670,88303	616,48132	615,24197	634,202107
Galice	750,27535	734,37777	699,6113	728,08814
La communauté de Madrid	2402,40633	2319,8566	2314,39113	2345,55135
Région de Murcie	1037,9705	997,28848	1014,05852	1016,43917
C. Foral de Navarre	1177,17658	1196,19368	1305,53611	1226,30212
Pays Basque	1270,32784	1335,91743	1370,3383	1325,52786
La Rioja	812,66785	741,90227	764,52503	773,031717
C. UNE. de Ceuta	953,40105	1014,75148	970,78217	979,6449
C. UNE. depuis Melilla	1339,99071	1422,71717	1392,11673	1384,94154

Table 15, graphique 16: Vol de véhicule pour chacun 100.000 population

	SOUS-STRACTIONS DE VÉHICULE CHACUN 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	104,47718	82,70113	77,76103	88,3131133
Aragon	29,95224	21,92969	18,57058	23,48417
Principauté des Asturies	38,0691	21,20119	21,80289	27,0243933
les îles Baléares	153,85318	128,26555	124,84123	135,65332
les îles Canaries	85,24179	64,57723	59,8127	69,87724
Cantabrie	35,67151	21,37087	23,06059	26,70099
Castille et Leon	27,16628	24,3653	24,08787	25,2064833
Castilla La Mancha	54,39387	33,00758	30,94158	39,4476767
Catalogne	117,19427	120,97265	126,55017	121,572363
Communauté valencienne	79,28752	66,54306	64,51137	70,1139833
Estrémadure	31,11342	15,00658	13,48681	19,8689367
Galice	29,31686	21,6897	22,37452	24,46036
La communauté de Madrid	164,66416	132,43988	121,34957	139,484537
Région de Murcie	87,94285	64,72737	60,57977	71,08333
C. Foral de Navarre	26,27349	26,87035	28,12535	27,08973
Pays Basque	41,01801	42,19931	40,31206	41,17646
La Rioja	28,21984	25,02574	21,46478	24,9034533
C. UNE. de Ceuta	254,24028	291,27126	198,16696	247,892833
C. UNE. depuis Melilla	131,21226	101,87072	87,87448	106,98582

Table 16, graphique 17: Trafic de drogue pour chacun 100.000 population

	TOUS LE TRAFIC DE DROGUE 100.000 POPULATION
	2017	2018	2019	Moyenne totale
Andalousie	41,43287	43,60475	51,06819	45,3686033
Aragon	20,63037	25,67378	26,3778	24,2273167
Principauté des Asturies	12,56087	13,61545	19,94525	15,3738567
les îles Baléares	43,27961	45,53073	56,2003	48,33688
les îles Canaries	28,31906	29,28065	26,74853	28,11608
Cantabrie	10,85655	14,99408	13,76751	13,2060467
Castille et Leon	13,76865	16,93534	18,25344	16,3191433
Castilla La Mancha	20,96994	21,65968	22,62818	21,7526
Catalogne	30,02979	32,26288	33,94041	32,0776933
Communauté valencienne	32,21688	35,43725	39,2704	35,64151
Estrémadure	18,61249	21,71759	27,81654	22,71554
Galice	13,69843	15,98968	18,85535	16,1811533
La communauté de Madrid	24,71115	29,70472	36,42288	30,2795833
Région de Murcie	19,92827	19,41145	23,83027	21,0566633
C. Foral de Navarre	20,83223	21,61982	24,30397	22,2520067
Pays Basque	15,13109	16,68874	19,06896	16,96293
La Rioja	25,36614	23,12505	32,82849	27,10656
C. UNE. de Ceuta	267,1877	194,96383	350,33087	270,827467
C. UNE. depuis Melilla	74,31491	55,56585	72,84332	67,5746933

Table 17, graphique 18 et 19: Relation entre le vieillissement de la population et les crimes pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	% vieillissement
Andalousie	997,42	96,21
Aragon	723,55	140,25
Principauté des Asturies	619,63	209,95
les îles Baléares	1616,42	96
les îles Canaries	1083,417	105,73
Cantabrie	751,341	146,34
Castille et Leon	740,72	190,36
Castilla La Mancha	787,67	113,83
Catalogne	1397,21	111,87
Communauté valencienne	1148,95	118,05
Estrémadure	611,41	134,81
Galice	684,68	192,51
La communauté de Madrid	1464,69	103,76
Région de Murcie	895,92	83,38
C. Foral de Navarre	964,96	116,49
Pays Basque	953,52	144,99
La Rioja	624,4	130,9
C. UNE. de Ceuta	1325,05	51,35
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	40,02

Table 18, graphique 20 et 21: Relation entre le pourcentage d'étrangers et les crimes pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	% étranger
Andalousie	997,42	7,23
Aragon	723,55	10,18
Principauté des Asturies	619,63	3,75
les îles Baléares	1616,42	16,75
les îles Canaries	1083,417	11,7
Cantabrie	751,341	5,07
Castille et Leon	740,72	5,04
Castilla La Mancha	787,67	7,9
Catalogne	1397,21	13,7
Communauté valencienne	1148,95	12,9
Estrémadure	611,41	2,92
Galice	684,68	3,21
La communauté de Madrid	1464,69	12,22
Région de Murcie	895,92	12,48
C. Foral de Navarre	964,96	8,49
Pays Basque	953,52	6,51
La Rioja	624,4	11,11
C. UNE. de Ceuta	1325,05	6,64
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	15,5

Table 19, graphique 22 et 23: Relation entre le nombre de touristes et les délits pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	tourisme
Andalousie	997,42	11.518.262
Aragon	723,55	562.352
Principauté des Asturies	619,63	294.129
les îles Baléares	1616,42	13.792.296
les îles Canaries	1083,417	14.214.222
Cantabrie	751,341	414.489
Castille et Leon	740,72	1.458.546
Castilla La Mancha	787,67	226.221
Catalogne	1397,21	19.118.421
Communauté valencienne	1148,95	8.925.959
Estrémadure	611,41	380.914
Galice	684,68	1.291.086
La communauté de Madrid	1464,69	6.699.785
Région de Murcie	895,92	991.209
C. Foral de Navarre	964,96	333.317
Pays Basque	953,52	1.514.765
La Rioja	624,4	124.189

Table 20, graphique 24 et 25: Relation entre le PIB par habitant et la criminalité pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	COMMENCER €
Andalousie	997,42	18501
Aragon	723,55	27115
Principauté des Asturies	619,63	21981
les îles Baléares	1616,42	27134
les îles Canaries	1083,417	20457
Cantabrie	751,341	22767
Castille et Leon	740,72	23169
Castilla La Mancha	787,67	19632
Catalogne	1397,21	29722
Communauté valencienne	1148,95	21859
Estrémadure	611,41	18170
Galice	684,68	22411
La communauté de Madrid	1464,69	34041
Région de Murcie	895,92	20766
C. Foral de Navarre	964,96	30508
Pays Basque	953,52	32267
La Rioja	624,4	26528
C. UNE. de Ceuta	1325,05	19537
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	17934

Table 21, graphique 26 et 27: Relation entre le revenu annuel moyen des ménages et la criminalité pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	Louer €
Andalousie	997,42	23699
Aragon	723,55	29098
Principauté des Asturies	619,63	27454
les îles Baléares	1616,42	32163
les îles Canaries	1083,417	22790
Cantabrie	751,341	27024
Castille et Leon	740,72	26113
Castilla La Mancha	787,67	23159
Catalogne	1397,21	31411
Communauté valencienne	1148,95	24034
Estrémadure	611,41	20395
Galice	684,68	26533
La communauté de Madrid	1464,69	32451
Région de Murcie	895,92	23574
C. Foral de Navarre	964,96	33431
Pays Basque	953,52	34203
La Rioja	624,4	28775
C. UNE. de Ceuta	1325,05	29117
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	34089

Table 22, graphique 28 et 29: Relation entre le taux de risque de pauvreté et les crimes pour chaque 100.000 population.

	2017
	Crimes	Taux de rire de la pauvreté
Andalousie	997,42	31
Aragon	723,55	13,3
Principauté des Asturies	619,63	12,6
les îles Baléares	1616,42	21,3
les îles Canaries	1083,417	30,5
Cantabrie	751,341	17,6
Castille et Leon	740,72	15,4
Castilla La Mancha	787,67	28,1
Catalogne	1397,21	15
Communauté valencienne	1148,95	25,6
Estrémadure	611,41	38,8
Galice	684,68	18,7
La communauté de Madrid	1464,69	16,9
Région de Murcie	895,92	30,1
C. Foral de Navarre	964,96	8,3
Pays Basque	953,52	9,7
La Rioja	624,4	9,7
C. UNE. de Ceuta	1325,05	32,5
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	26,2

Table 23, graphique 30 et 31: Relation entre le taux de chômage et la criminalité pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	Taux de chômage
Andalousie	997,42	23,8
Aragon	723,55	10,5
Principauté des Asturies	619,63	12,8
les îles Baléares	1616,42	11,2
les îles Canaries	1083,417	22
Cantabrie	751,341	12,5
Castille et Leon	740,72	13
Castilla La Mancha	787,67	19
Catalogne	1397,21	12,1
Communauté valencienne	1148,95	16,4
Estrémadure	611,41	24,6
Galice	684,68	14,9
La communauté de Madrid	1464,69	12,1
Région de Murcie	895,92	16,4
C. Foral de Navarre	964,96	8,8
Pays Basque	953,52	10,5
La Rioja	624,4	11
C. UNE. de Ceuta	1325,05	22,3
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	22,3

Table 24, graphique 32, 33, 34 et 35: Relation entre le niveau d'éducation de la population et les crimes pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	% jusqu'au 1er cycle secondaire	% jusqu'au 2ème étage secondaire	% études supérieures
Andalousie	997,42	51	18,9	30,1
Aragon	723,55	35,2	24,9	39,9
Principauté des Asturies	619,63	34,4	23,1	42,7
les îles Baléares	1616,42	42,7	25,4	31,8
les îles Canaries	1083,417	46,9	22,7	30,4
Cantabrie	751,341	33,7	24,7	41,6
Castille et Leon	740,72	40,1	23,4	36,5
Castilla La Mancha	787,67	50,9	19,9	29,2
Catalogne	1397,21	36,9	21,6	41,5
Communauté valencienne	1148,95	44,4	21,4	34,2
Estrémadure	611,41	57	16,3	26,6
Galice	684,68	41,9	20,9	37,3
La communauté de Madrid	1464,69	26,5	23,7	49,8
Région de Murcie	895,92	45,2	21,5	33,3
C. Foral de Navarre	964,96	30,3	22,2	47,5
Pays Basque	953,52	27,6	20,5	51,9
La Rioja	624,4	37,6	21,8	40,7
C. UNE. de Ceuta	1325,05	46,8	24	29,2
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	46,8	24	29,2

Table 25, graphique 36 et 37: Relation entre le décrochage scolaire et les crimes pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	% abandon
Andalousie	997,42	23,5
Aragon	723,55	16,4
Principauté des Asturies	619,63	14,8
les îles Baléares	1616,42	26,5
les îles Canaries	1083,417	17,5
Cantabrie	751,341	8,9
Castille et Leon	740,72	16,7
Castilla La Mancha	787,67	22,1
Catalogne	1397,21	17
Communauté valencienne	1148,95	20,3
Estrémadure	611,41	19,2
Galice	684,68	14,9
La communauté de Madrid	1464,69	13,9
Région de Murcie	895,92	23,1
C. Foral de Navarre	964,96	11,3
Pays Basque	953,52	7
La Rioja	624,4	12,9
C. UNE. de Ceuta	1325,05	20,1
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	27,5

Table 26, graphique 38 et 39: Relation entre les dépenses d'éducation pour chacun 100.000 habitants et crimes pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	Dépenses d'éducation
Andalousie	997,42	96538386,27
Aragon	723,55	95346475,64
Principauté des Asturies	619,63	84092621,95
les îles Baléares	1616,42	86575973,72
les îles Canaries	1083,417	87356608,09
Cantabrie	751,341	104525457
Castille et Leon	740,72	91089994,62
Castilla La Mancha	787,67	85290716,79
Catalogne	1397,21	90591040,3
Communauté valencienne	1148,95	94015714,63
Estrémadure	611,41	101243795,9
Galice	684,68	94208516,75
La communauté de Madrid	1464,69	76593100,8
Région de Murcie	895,92	97017628,75
C. Foral de Navarre	964,96	108324187
Pays Basque	953,52	133043199,3
La Rioja	624,4	92087031,24
C. UNE. de Ceuta	1325,05	10027189,82
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	17698560,61

Table 27, graphique 40 et 41: Relation entre les dépenses culturelles pour chacun 100.000 habitants et crimes pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	Dépenses culturelles
Andalousie	997,42	2056153,95
Aragon	723,55	1468958,93
Principauté des Asturies	619,63	2153030,07
les îles Baléares	1616,42	1832259,71
les îles Canaries	1083,417	1026364,24
Cantabrie	751,341	3022600,57
Castille et Leon	740,72	2639087,05
Castilla La Mancha	787,67	1381555,01
Catalogne	1397,21	3665752,14
Communauté valencienne	1148,95	1906057,44
Estrémadure	611,41	3245981,18
Galice	684,68	2776904,96
La communauté de Madrid	1464,69	1437165,45
Région de Murcie	895,92	1799597,76
C. Foral de Navarre	964,96	6307036,01
Pays Basque	953,52	5157878,33
La Rioja	624,4	2991936,74
C. UNE. de Ceuta	1325,05	4398592,26
C. UNE. depuis Melilla	1377,14	11575708,3

Table 28, graphique 42 et 43: Relation entre les unités de travail social pour chacune 100.000 habitants et crimes pour chacun 100.000 population.

	2017
	Crimes	UTS
Andalousie	997,42	10,6565535
Aragon	723,55	2,97994269
Principauté des Asturies	619,63	11,0149185
les îles Baléares	1616,42	0,98566397
les îles Canaries	1083,417	5,92945092
Cantabrie	751,341	20,5068112
Castille et Leon	740,72	16,7779632
Castilla La Mancha	787,67	22,3974749
Catalogne	1397,21	8,35116724
Communauté valencienne	1148,95	6,61741181
Estrémadure	611,41	7,03755834
Galice	684,68	15,3968909
La communauté de Madrid	1464,69	1,55213069
Région de Murcie	895,92	9,86211404
La Rioja	624,4	30,1222965
C. UNE. de Ceuta	1325,05	1,17703834
C.A de Melilla	1377,14	3,48351138

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Annexé: Table 1, graphique 1 et 2: Moyenne des crimes pour chacun 100.000 population ↑
Annexé: Table 1, graphique 1 et 2: Moyenne des crimes pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 2, graphique 3: Crimes pour chacun 100.000 habitants et par trimestres de 2017.: Table 3, graphique 4: Crimes pour chacun 100.000 habitants et par trimestres de 2018.: Table 4, graphique 5: Crimes pour chacun 100.000 habitants et par quarts de 2019. ↑
Annexé: Table 5, graphique 6: Des meurtres pour tous 100.000 population ↑
Annexé: Table 6, graphique 7: Tu te bats pour chaque 100.000 population. ↑
Annexé: Table 7, graphique 8: Tu te bats pour chaque 100.000 population. ↑
Annexé: Table 7, graphique 9: Des enlèvements pour tous 100.000 population. ↑
Annexé: Table 9, graphique 10: Agressions sexuelles pénétrantes pour chaque 100.000 population. ↑
Annexé: Table 10, graphique 11: Agressions sexuelles non pénétrantes pour chaque 100.000 population. ↑
Annexé: Table 11, graphique 12: Vol avec violence pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 12, graphique 13: Cambriolages dans les habitations pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 13, graphique 14: Des cambriolages pour tous 100.000 population. ↑
Table 14, graphique 15: Des vols pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 15, graphique 16: Vol de véhicule pour chacun 100.000 population. ↑
Table 16, graphique 17: Trafic de drogue pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 17, graphique 18 et 19: Relation entre le vieillissement de la population et les crimes pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 18, graphique 20 et 21: Relation entre le pourcentage d'étrangers et les crimes pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 19, graphique 22 et 23: Relation entre le nombre de touristes et les délits pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 20, graphique 24 et 25: Relation entre le PIB par habitant et la criminalité pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 21, graphique 26 et 27: Relation entre le revenu annuel moyen par ménage et les crimes pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 22, graphique 28 et 29: Relation entre le taux de risque de pauvreté et les crimes pour chaque 100.000 population. ↑
Annexé: Table 23, graphique 30 et 31: Relation entre le taux de chômage et la criminalité pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 24, graphique 32, 33, 34 et 35: Relation entre le taux de chômage et la criminalité pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 25, graphique 36 et 37: Relation entre le décrochage scolaire et les crimes pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 26, graphique 38 et 39: Relation entre les dépenses publiques d'éducation et la criminalité pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 27, graphique 40 et 41: Relation entre les dépenses publiques d'éducation et la criminalité pour chacun 100.000 population. ↑
Annexé: Table 28, graphique 42 et 43: Relation entre les dépenses publiques d'éducation et la criminalité pour chacun 100.000 population. ↑
Institut national de la statistique: Résultats nationaux des adultes condamnés pour crime selon l'âge, 2017. ↑
La qualité de l'éducation a été évaluée selon le rapport PISA, un système global d'évaluation de l'éducation. ↑

Analyse de la criminalité dans les communautés autonomes d'Espagne

INDICE DE CRIMINALITÉ DES COMMUNAUTÉS AUTONOMES

L'ÉVOLUTION DE LA CRIMINALITÉ AU FIL DU TEMPS

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION

Meurtres

TENTATIVE DE MEURTRE

Combats

Enlèvements

AGRESSION SEXUELLE AVEC PÉNÉTRATION

AGRESSION SEXUELLE SANS PÉNÉTRATION

VOL AVEC VIOLENCE

VOL DANS LES MAISONS

VOL DANS LES MAISONS

HURTOS

SUBSTRACTIONS DE VÉHICULE

TRAFIC DE DROGUES

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION

VIEILLISSEMENT DE LA POPULATION

POPULATION ÉTRANGÈRE

TOURISME

COMMENCER PAR CÁPITA

REVENU ANNUEL MOYEN DES MÉNAGES

RISQUE DE PAUVRETÉ

CHÔMAGE

NIVEAU ÉDUCATIF

RETRAIT PRÉCOCE DE L'ÉDUCATION

DÉPENSES PUBLIQUES POUR L'ÉDUCATION

DÉPENSES PUBLIQUES POUR LA CULTURE

UNITÉS DE TRAVAIL SOCIAL

RÉSULTATS ET CONCLUSIONS DE LA SECTION

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