Le modèle a été créé à partir de modèles de données par la société SafeGraph. Pour cela, nous avons choisi quatre entreprises américaines représentatives Subway, Walmart, Starbucks et Old Navy. En raison du fait que nous ne disposions que de données provenant de 2020 et 2021, nous voulions choisir un endroit où la période COVID n'était pas extrêmement importante afin que nous puissions utiliser les deux années pour former le modèle. Notre sélection était Houston, Texas, étant donné que les restrictions n'étaient pas aussi strictes et prolongées que dans d'autres États et que les modèles de données n'étaient guère affectés par le COVID-19.
Description technique du projet:
https://entredatos.es/costomize-predicting-the-number-of-visits-of-a-store-by-day/
Exemples de réussite du modèle:
– https://entredatos.es/project2021-costomize/success-stories
Exemples de tableau de bord:
https://entredatos.es/project2021-costomize/dashboard-example-subway
https://entredatos.es/project2021-costomize/dashboard-example-starbucks
https://entredatos.es/project2021-costomize/dashboard-example-walmart
https://entredatos.es/project2021-costomize/dashboard-example-oldnavy
Les données affichées sur le tableau de bord font partie des données de validation, donc les visites prévues sont relatives aux données de validation (non vu par le modèle). Nous avons limité les données à un seul mois car il s'agit d'une maquette d'une éventuelle start-up.
Dépôt de code: https://github.com/angel-langdon/Project2021
(Les ensembles de données ont été supprimés du référentiel en raison de la politique de données SafeGraph)
AVERTISSEMENT: C'est un projet universitaire, nous ne continuerons pas avec lui et nous ne gagnons pas d'argent. Il est plus orienté vers la construction d'un Portfolio et vers la recherche universitaire.