Il #COVID19 C'est un virus terrifiant et de nombreux doutes nous assaillent chaque jour… Mais que se passerait-il si nous avions un tableau de bord COVID-19 en Espagne qui met à jour ses informations quotidiennement avec toutes les informations que vous devez savoir sur le virus en #Espagne divisé par les communautés?
C'est ce que nous vous présentons aujourd'hui, un tableau de bord qui ne laissera personne indifférent, développé avec mon camarade étudiant et ami du diplôme en science des données à la Université polytechnique de Valence (UPV) #UPV
résumé:
Le tableau de bord COVID-19 en Espagne contient une série de données vitales sur le COVID-19, telles que le nombre de cas ou, le nombre de décès. Ces indicateurs sont essentiels pour déterminer le statut du virus en Espagne.
Les données:
En outre, Les données sont présentées en magnitudes absolue et relative en fonction de la population, afin que nous puissions savoir quel est le degré d'incidence. Ces données sont regroupées par communauté autonome afin que nous puissions connaître l'état de notre communauté autonome.
Graphique
Finalement, les données sont représentées dans différents formats (Plans, graphiques à barres) interactif afin que l'utilisateur puisse jouer avec ceux-ci et sélectionner / modifier le graphique à son goût.
Enlace al tableau de bord:
https://entredatos.es/dashboard/covid-19-spain/
Vidéo explicativo:
Pour le développement du tableau de bord COVID-19 en Espagne, une série d'étapes ont été suivies. Spécifique, ont été développés suite à la 7 phases d'affichage.
Explication détaillée du tableau de bord COVID-19 en Espagne (pour les geeks)
1. introduction
La visualisation de données est un outil très puissant qui vous permet d'observer la réalité de manière objective et ainsi de pouvoir tirer des conclusions ou des connaissances utiles rapidement et facilement.
Il est important de savoir que dans chaque processus de visualisation, une ou plusieurs questions reçoivent une réponse et qu'en fonction de celles-ci, les visualisations nécessaires doivent être faites pour leur permettre de répondre facilement.
2. Question initiale
Dans ce cas, vous voulez savoir quel est le statut et l'évolution du COVID-19 en Espagne. Plus précisément, ils voulaient savoir combien de personnes ont souffert du COVID-19, combien sont morts et quelle est la létalité de ce virus. Aussi, Il est intéressant de savoir quelle a été l'évolution et le statut du virus par communauté / ville autonome. Pour tout cela, la question qui se pose est la suivante:
– Quel est le statut du COVID-19 en Espagne aujourd'hui et comment a-t-il évolué au fil du temps à la fois au niveau national et par communauté autonome?
Une fois que vous connaissez la question à laquelle vous souhaitez répondre, vous pouvez commencer à décrire 7 phases d'affichage.
3. La 7 phases d'affichage
Ensuite, Chacune des phases de visualisation qui a été franchie lors de la réalisation de ce projet sera décrite.
3.1 Acquisition
La première phase consiste à obtenir les données, dans ce cas, des données sont recherchées pour collecter les cas et les décès dus au COVID-19 en Espagne séparés par communauté / Ville autonome. En outre, Il est prévu que les données soient mises à jour quotidiennement afin de faire des visualisations en temps réel.
Ces données ont été trouvées dans le référentiel officiel Github de l'équipe des systèmes scientifiques et d'ingénierie de l'Université Johns Hopkins.
Aussi, Des informations géographiques sont requises pour chacune des communautés / villes autonomes d'Espagne, pour faire plus tard une carte de chaleur (Choroplèthe) avec données COVID-19. Nous avons trouvé ces données dans un dépôt Github de l'organisation ‘Code pour l'Amérique’
Finalement, afin de faire de nouvelles métriques utiles pour connaître le statut du COVID-19 et son évolution dans les différentes communautés / villes autonomes, Les données du recensement sont requises à partir du recensement de la population de ces régions. De cette façon, vous pouvez savoir quel pourcentage de la population a été affecté par le COVID-19. Ces données ont été trouvées sur la page INE (Institut national de statistique d'Espagne)
Données du recensement d'Espagne
3.2 Formaté
Dans cette section, les noms des colonnes des données COVID-19 ont été modifiés, les traduisant en espagnol.
Aussi, le recensement de la population espagnole a été formaté, puisque la population était exprimée dans une chaîne de texte séparée par des points tous les trois nombres. A été passé à un entier.
3.3 Filtré
Dans cette partie les données moins intéressantes ont été éliminées. Dans le cas des données COVID-19, toutes les observations n'appartenant pas à l'Espagne ont été éliminées, aussi, les colonnes telles que les cas récupérés et les cas actifs ont été supprimées car elles n'étaient que des estimations et ne nous intéressaient pas.
Dans les données géographiques de l'Espagne, les détails du rendu ont été réduits pour optimiser l'affichage (réduire le temps de chargement) grâce à un outil de distribution gratuit très utile appelé ‘mapshaper' qui peut être trouvé sur le lien suivant: https://mapshaper.org/
Cet outil permet d'appliquer des algorithmes de simplification qui réduisent la taille du fichier de données en éliminant les observations et en simplifiant les polygones qui composent chacune des régions. De cette façon, une taille de fichier beaucoup plus petite est obtenue et pour des raisons pratiques cette simplification est à peine perceptible à l'œil nu.
Concernant les données du recensement espagnol, la colonne correspondant au sexe de la population a été supprimée, puisque dans ce cas seul le nombre total d'hommes et de femmes est intéressant.
3.4 Miné
Le minage cherche à discerner des modèles ou à placer les données dans un contexte mathématique. Dans ce cas, l'extraction qui a été effectuée est basique.
Tout d'abord, Les sources de données COVID-19 et le recensement ont été réunis.
Seconde, ils ont formé 3 nouvelles mesures ou colonnes pour chacune des communautés autonomes, ceux-ci sont:
– % létalité: Indique le pourcentage sur 100 personnes mourant du COVID-19.
Votre calcul serait le suivant: (Des morts / Cas confirmés) * 100
– % Population infectée totale: Indique le pourcentage sur 100 de la population ayant souffert du COVID-19.
Votre calcul serait le suivant: (Cas confirmés / Ville) * 100
– % Population décédée totale: Indique le pourcentage sur 100 de la population décédée du COVID-19:
Votre calcul serait le suivant: (Des morts / Ville) * 100
Concernant les données géographiques, la position des îles Canaries a fait que lorsqu'elles sont représentées sur une carte, tu es très loin de l'Espagne. Pour lui, il a été décidé de déplacer les coordonnées d'origine des îles Canaries afin qu'elles soient plus proches de la péninsule (comme dans les cartes météo de l'actualité). Ceci a été réalisé en créant une fonction récursive qui traverse chacune des coordonnées des îles Canaries et ajoute une constante à la latitude et une constante différente à la longitude.
Aussi, La taille des villes autonomes de Ceuta et Melilla a été modifiée, les rendant beaucoup plus grandes afin qu'elles puissent être identifiées à l'œil nu sur la carte, car sa taille d'origine était trop petite pour être identifiée.
3.5 Représentation
Dans la représentation, les différents types de graphiques sont choisis pour pouvoir visualiser les données et donc répondre à la question. Dans ce cas, Des formulaires assez simples ont été choisis car ils sont les plus faciles à comprendre et à transmettre des informations à l'utilisateur. Les cartes de couleurs ont été choisies (Choroplèthe), graphiques à barres et graphiques en courbes. En outre, on a fait usage de légendes qui indiquent le KPI (indicateurs clés de performance), qui dans ce cas sont des métriques qui indiquent le statut du COVID-19 en Espagne.
Graphique 1: Carte thermique du nombre cumulé de décès
Graphique 2: Barres accumulées de % de la population infectée et % taux de mortalité par communauté autonome
Graphique 3: Évolution cumulative des cas et des décès dus au COVID-19 en Espagne
Graphique 4: Utilisation de légendes indiquant le statut du COVID-19 en Espagne
3.6 Raffiné
En raffinage, le but est d'améliorer la représentation et de la rendre plus attractive à l'œil humain. Les graphismes présentés ci-dessus ont déjà été affinés. Le processus qui a été suivi a été:
1º. Créez une palette de couleurs pour chacun des indicateurs:
– Des morts: rouge
– Cas confirmés: Vert turquoise
– % Population infectée: Lavande
– % Létalité de la population: Saumon
– % Population décédée: bâton rose
2º. Créer une palette de couleurs et de typographie pour les graphiques et le lettrage:
Couleur de l'arrière plan: Bleu foncé
Couleur de la police: Blanc
Typographie: Ouvrir Sans
La palette de couleurs d'indicateur a été définie pour améliorer la représentation afin que l'utilisateur puisse associer une couleur à un type d'indicateur, de cette façon, il est plus facile pour l'utilisateur d'identifier chacun des indicateurs.
La palette de couleurs et de typographie pour les graphiques et les lettres a été choisie afin que les visualisations soient plus attrayantes pour l'œil humain..
3.7 Interaction
L'interaction permet à l'utilisateur de s'impliquer dans le graphique, soit de sélectionner de manière interactive des informations pertinentes, soit même de générer de nouveaux graphiques adaptés à l'utilisateur..
Dans ce tableau de bord, l'interaction est essentielle en raison du nombre élevé de communautés autonomes. Au lieu de faire un graphique par communauté, Il est préférable que l'utilisateur choisisse la communauté qui l'intéresse et puisse ainsi voir l'évolution de la communauté choisie sans surcharger le tableau de bord avec de nombreuses autres communautés qui ne l'intéressent pas.
Sur la carte chloropathique et les graphiques à barres, l'utilisateur peut voir les informations détaillées par communauté simplement en passant la souris dessus. En outre, sur la carte des couleurs, l'utilisateur peut choisir ce qu'il veut représenter sur la carte grâce à une série de fenêtres (des morts, Cas confirmés, pourcentages ...)
Sur les graphiques montrant l'évolution (des séries chronologiques), l'utilisateur peut choisir entre les différentes communautés autonomes en utilisant le sélecteur de communauté autonome.
4. conclusion
La visualisation des données est un outil de plus en plus présent dans notre société car il permet d'obtenir des informations et, à travers cela, tirer des informations et des informations utiles rapidement et efficacement.
Dans ce cas, Il visait à refléter le statut du COVID-19 et son évolution dans les différentes communautés / villes autonomes d'Espagne. Pour cette tâche, Un tableau de bord a été réalisé qui rassemble les visualisations de différents indicateurs d'intérêt pour connaître le statut et l'évolution du COVID-19. Ceci peut être consulté dans le lien suivant: