Анализ преступности в автономных сообществах Испании

ПОСЛЕДНИЙ ПРОЕКТ

СТЕПЕНЬ КРИМИНОЛОГИИ

КОЛЛЕДЖ: Университет Валенсии

ФАКУЛЬТЕТ: Юридическая школа

СТУДЕНТ: Катерина Андриана Ивашкив Шульхан

УЧИТЕЛЬ / А: Серхио Изерте Агут

ОПЕКУННЫЙ ОТДЕЛ: ИТ отдел

АКАДЕМИЧЕСКИЙ КУРС: 2019-2020

Использование статистики в криминологии приобретает большое значение, когда речь идет о наблюдении закономерностей во временном и пространственном распределении преступности., а также определить, какие факторы больше всего связаны с преступностью. таким образом, Цель этого исследования - провести анализ преступности в различных автономных сообществах Испании.. Это будет сделано с учетом следующих элементов; количество преступлений, территориальное пространство, временные и демографические факторы, экономический, образовательные и социальные.

Для этого, будет использоваться методология статистического анализа с использованием официальных общедоступных данных, предоставленных Министерством внутренних дел и Национальным институтом статистики.. Также, как внешний инструмент поддержки, использующий ту же базу данных, составлена виртуальная и интерактивная карта преступности в стране.. Это позволяет ориентироваться в пространстве распространения преступления и позволяет создать определенную степень взаимодействия с читателем..

В следствии, было выявлено следующее: более высокий уровень преступности в районах, омываемых средиземноморским побережьем, модели преступной деятельности в течение квартала года и наиболее и наименее распространенные типологии преступности в каждом автономном сообществе. Точно так же, Было обнаружено, что четыре из двенадцати выбранных факторов в определенной степени связаны с уровнем преступности.; Туризм, иммиграция, старение населения и социальных служб.

Особая благодарность Анхелю Лэнгдону Вильямайору, Студент в области науки о данных Политехнического университета Валенсии., за подготовку виртуальной карты преступности в Испании, которая дополняет это исследование.

ИНДЕКС

1. ХАРАКТЕР РАБОТЫ 5

1.1 ВВЕДЕНИЕ 5

1.2 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА 6

1.3 ДЕЛИМИТАЦИЯ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ 10

1.4 ЦЕЛИ 11

1.5 ПОЯСНЕНИЯ К КАРТЕ 12

1.6 МЕТОДОЛОГИЯ 13

2. АНАЛИЗ 16

2.1 АНАЛИЗ ВСЕГО ПРЕСТУПЛЕНИЙ 16

ИНДЕКС ПРЕСТУПНОСТИ АВТОНОМНЫХ ОБЩИН 16

ЭВОЛЮЦИЯ ПРЕСТУПНОСТИ ВО ВРЕМЕНИ 18

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА 24

2.2 АНАЛИЗ ВИДОВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ 27

Убийства 27

ПОКУШЕНИЕ НА УБИЙСТВО 29

Драки 30

Похищения 32

Сексуальное нападение с проникновением 33

Сексуальное нападение без проникновения 35

ОСНОВАНИЯ АВТОМОБИЛЯ 43

ОБОРОТ НАРКОТИКОВ 45

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА 47

2.3 АНАЛИЗ ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ФАКТОРОВ ПРЕСТУПНОСТИ 54

СТАРЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ 54

ИНОСТРАННОЕ НАСЕЛЕНИЕ 56

ТУРИЗМ 57

НАЧАТЬ НА КАПИТУ 59

СРЕДНИЙ ГОДОВОЙ ДОХОД ДОМОХОЗЯЙСТВА 61

РИСК БЕДНОСТИ 62

БЕЗРАБОТИЦА 64

УРОВЕНЬ ОБРАЗОВАНИЯ 66

РАННИЙ ОТЧЁТ ИЗ ОБРАЗОВАНИЯ 68

ГОСУДАРСТВЕННЫЕ РАСХОДЫ НА ОБРАЗОВАНИЕ 70

ОБЩЕСТВЕННЫЕ РАСХОДЫ НА КУЛЬТУРУ 72

ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ 73

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА 75

3. СИНТЕЗ РЕЗУЛЬТАТОВ АВТОНОМНЫМ СООБЩЕСТВОМ 80

4. ВЫВОДЫ И ВЗНОСЫ 92

5. ОБЪЕМ ПАМЯТИ 98

6. БИБЛИОГРАФИЯ 99

ПРИЛОЖЕНИЯ 102

ХАРАКТЕР РАБОТЫ
1. ВВЕДЕНИЕ

Растущее беспокойство по поводу различных политических причин, экономические и социокультурные аспекты феномена преступности привели к развитию «третьего уровня интерпретации» криминологии.; получение обобщаемых результатов по преступности на основе статистики из официальных источников (Родригес-Манзанера, 1979). С другой стороны, и с развитием технологий, разработаны методы исследования, позволяющие осуществлять мониторинг информации в больших масштабах.. Оцифрованная картография и, более конкретно, Географические информационные системы (SIG) отображать и размещать базы данных о преступлениях на картах. Точно так же, позволяют установить связь между уровнем преступности и другими физическими факторами, географический и социальный (Гарридо, Stangeland, & Редондо, 1999; Возмедиано & Сан-Хуан, 2010).

Комбинация обоих методов, статистика и картография, позволяет идентифицировать модели преступности, которые могут предсказать будущие модели. Это имеет очень важную цель; подготовка исследований, которые предоставляют информацию о причинах преступности, с целью выполнения превентивных или репрессивно-превентивных мер и законов (Гарридо и др., 1999; Орельяна, 2016). Эти причины и факторы изучались многочисленными авторами.; демография, такая как иммиграция (Уильямс, Weiss, Адельман & Джарет, 2005), экономические факторы, такие как бедность (Собрать & Цистерны, 2002) или элементы образовательной сферы (Баррето, 2002) предоставили результаты, представляющие интерес, для анализа преступления, всегда с учетом конкретных обстоятельств каждого объекта исследования.

В этом случае, В рамках этой работы будет проведен анализ преступности на основе статистических данных Министерства внутренних дел и Национального института статистики. (ДРУГОЙ). Полученные результаты будут подтверждены виртуальной картой преступлений.^{^[1]}, что позволяет создать визуальное и пространственное представление о преступлении. Точно так же, Также будет проведено корреляционное исследование с различными демографическими факторами., экономический, образовательные или социальные, чтобы определить, какие из преступлений являются наиболее объяснительными.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА

Область криминологии очень обширна., это наука, изучающая преступность как отдельных лиц, так и преступность в целом. В этом случае, и как во всех научных исследованиях, вам нужно знать причины, факторы или условия, которые вызывают возникновение явления, с которым он имеет дело; антисоциальное поведение. Как преступность присутствует во многих сферах (Социальное, психологический, законный, и т.п.), это заставляет его быть междисциплинарной наукой. В результате, методы исследования также нужно разнообразить, следует использовать наиболее подходящие с учетом контекста исследования (Орельяна, 2016).

В этом случае, можно резюмировать три уровня интерпретации в этой области, которые связаны друг с другом: поведенческий, в котором антисоциальное поведение изучается на конкретном уровне; личный, который стремится узнать личность преступника, чтобы лечить и реабилитировать его; и один генерал, который основан на наборе преступного поведения и его характеристиках в данном месте и в определенное время. Третий уровень общей интерпретации требует методологии, основанной на статистике., поскольку неверно давать общие интерпретации конкретных случаев. Также, как правило, данные должны поступать из официальных источников (Родригес-Манзанера, 1979). Этот статистический метод позволяет находить типичные или характерные признаки того, что кажется неправильным., связать одни явления с другими и вывести общие законы, которые им управляют (Quiroz & Quiroz, 1970).

тем не мение, При использовании этой методики следует соблюдать осторожность.; его точность во многом зависит от используемой терминологии, юридическая классификация, политические критерии, и т.д. таким образом, важно знать определения концепций данных, с которыми вы работаете. Например, должна быть возможность проверить, используются ли юридические описания «убийства» или «грабежа» в соответствии с действующим законодательством.. Точно так же, данные, которые являются экономическими, Социальное, и т.п., следует использовать обычные или технические описания. (Родригес-Манзанера, 1979).

Следует отметить, что одной из важнейших задач проведения всего этого процесса является следующее:; предоставить государству исследования, которые позволят законодателю принимать превентивные или репрессивно-превентивные законы со знанием причин и факторов преступности. (Орельяна, 2016). Как говорит Родригес-Манзанера (1979):

Сегодняшняя большая озабоченность политическими факторами, экономические и социально-культурные преступления, привели к третьему уровню интерпретации к великой иерархии, изучение явления в целом, а не столько поведения или отдельных авторов.

С другой стороны, География также присутствует в этих отношениях и обмене знаниями между разными дисциплинами.. Например, на его первых работах, Герри и Кетле разработали карты географического распределения преступности, чтобы установить взаимосвязь между физическими и социальными факторами. (Guerry, 1833; Кетле, 1842 цитируется Орельяной, 2016). тем не мение, и несмотря на то, что уже почти двести лет исследования распределения и пространственной ориентации преступности получили международное признание., География и криминология в Испании особо не связаны. (Эрнандо, 2000). THE, как минимум, не до недавнего времени.

Географические информационные системы (SIG) являются важным инструментом, позволяющим работать одновременно с числовыми базами данных и с географическими представлениями. В этом случае, Можно изучать и контролировать крупномасштабные пространственные процессы, которые, в таком случае, были бы преступления. С годами 90, и вместе с развитием технологий, использование ГИС показало полезность во многих странах. Благодаря своим эффективным результатам, Это инструмент, который вызвал большой интерес среди профессионалов в области криминологии. (Возмедиано & Сан-Хуан, 2010).

Появление оцифрованной картографии позволяет отображать криминальные базы данных и размещать их на картах.. Это идеально подходит для определения «горячих точек» или «горячих точек»., то есть, географическая концентрация определенных преступлений. В этом случае, может быть установлена связь между уровнем преступности и другими физическими факторами, географический и социальный (Гарридо и др., 1999). Картирование горячих точек используется полицией и агентствами по борьбе с преступностью во многих странах.. Этот тип анализа использует базовую технику прогнозирования., с предпосылкой, что выявленные модели преступности также будут служить для определения будущих моделей (Чейни, Томпсон & Улиг, 2008). Впредь, и передача информации в соответствующие органы, политика и меры профилактики могут быть реализованы при наличии достаточного знания детерминант преступности (Гарридо и др., 1999). Эта, как указывает Орельяна раньше (2016), Это одна из основных задач криминологии..

Следует отметить, что это статистическое и картографическое исследование может иметь микро- или макро-приложение., то есть, может применяться к районам / городам или регионам / странам. таким образом, изученные факторы и переменные не будут одинаковыми в обоих случаях. Если используются национальные данные, Причины преступления должны быть общими для всех районов территории. Так что, и следуя линии обучения в больших масштабах, факторы или условия, связанные с преступностью, изучались многими авторами..

Что касается демографического размаха, переменные иммиграции и туризма были тщательно проанализированы и противоречивы. Что касается первого, видение тесной связи между иностранным населением и преступностью разделяют граждане, СМИ или политические образования на протяжении многих лет (Гарсия, 2019). тем не мение, есть многочисленные исследования, которые указывают прямо противоположное; иммиграция не увеличивает уровень преступности (Мирс, 2001). по факту, Есть характеристики иностранцев, которые способствуют тому, что ставки не повышаются (Williams et al., 2005).

Что касается туризма, есть также исследования с противоречиями, хотя большинство говорят о положительном отношении к преступности. По словам Пизама (1982), количество туристов, посещающих территорию, мало коррелировало с уровнем преступности. тем не мение, а в случае Испании, Монтолио и Планеллс (2012) определил, что есть отношения, особенно в преступлениях, совершенных против людей и собственности.

С другой стороны, экономическая сфера была одной из наиболее изученных. Некоторые авторы определяют, что связь между доходами населения и уровнем преступности не во всех преступлениях дана четко и лаконично., только с теми, кто против собственности (Корман & Мокан, 2005; Легковые автомобили & Мегир, 2000). Другие авторы указывают, что преступность возрастает, когда доходы населения падают., особенно, если есть еще ситуация с вынужденной безработицей (Рафаэль & Winter-Ember, 2001).

Следуя этой строке, большое количество статей устанавливает, что уровень безработицы напрямую связан с преступностью, и что это гораздо более печально известно в отношении преступлений против собственности (Гарсия, 1994; Рафаэль & Winter-Ember, 2001). тем не мение, здесь Гарсия указывает, что связь между преступностью и безработицей слабая, она сильно коррелирует с другими рыночными переменными, и результаты сильно различаются..

Чтобы закончить экономическое поле, уровень бедности населения также очень часто встречается, когда речь идет о преступности. 10-й Конгресс Организации Объединенных Наций по предупреждению преступности и обращению с правонарушителями года 2000 пришел к выводу, что состояние бедности присутствовало в районах, где наблюдается больше преступлений. Так что, Результаты исследований, позволяющих детально оценить бедность, показывают, что элементы депривации и маргинальности влияют на преступность. (Собрать & Цистерны, 2002).

затем, образовательная сфера представлена как еще один определяющий фактор преступности. В этом аспекте, ООН на 10-м Конгрессе Организации Объединенных Наций по предупреждению преступности и обращению с правонарушителями года 2000 Он также упомянул, что среднее образование снижает антиобщественное поведение.. Много раз, школьная неуспеваемость приводит к эмоциональным проблемам и проблемам с самооценкой, которые приводят к дисфункциональному и / или преступному поведению (Феррейра, 1998). Следует также отметить наличие исследований, которые рассматривают отсев из школы не как фактор риска, который действует изолированно., скорее, это происходит вместе с другими факторами, такими как недостаточная посещаемость занятий, проблемные отношения со сверстниками, и т.д. таким образом, он настроен как причина и как «первая веха на криминальной траектории» (Баррето, 2002).

В конец, есть также факторы риска в социальной сфере. По-прежнему, Эти факторы связаны с уязвимыми группами населения или личностями, которые более склонны к преступному поведению.. Так что, появляется термин Support Networks, который представляет собой контакт человека с другими людьми или учреждениями, чтобы помочь им разрешить конфликты, которые могут возникнуть на разных этапах их жизни.. Эти сети могут иметь большое влияние на ваш рост и период обучения, а также, отсутствие этих, может привести к неуспеваемости и повысить вероятность преступного поведения (Баррето, 2002).

1. ДЕЛИМИТАЦИЯ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ

Первоначальной целью этого проекта было создание интерактивной карты преступности города Валенсии., провинция Валенсийского сообщества. Для этого, Требовались анонимные данные от различных категорий преступников с разбивкой по улицам или, в противном случае, районы города. Целью был последующий картографический анализ преступлений., сопоставив его с различными факторами области; исторический, демографический, экономический, Социальное, культурный, и т.д. Это позволило осуществлять целенаправленную профилактику на микроуровне.; будет иметь цель сделать видимыми и расширить конкретные проблемы каждой области, работает взаимосвязано со всеми элементами (Варона, 2012). Точно так же, ситуационная профилактика могла быть реализована, который исходит из того, что преступления не распределяются случайным или равномерным образом по территории города.; есть области, места и время, когда совпадают лучшие возможности для совершения преступления (Окарис, Возмедиано & Немецкий, 2011).

тем не мение, это было невозможно осуществить. Различные организации связались (Городской совет Валенсии, Министерство Внутренних Дел, Корпус национальной полиции и корпус местной полиции) они не смогли предоставить такую информацию, либо по закону, либо потому, что у них этого не было. тем не мение, Известно, что в Испании уже есть рабочие места, которые реализовали проекты такого масштаба.. Например, «Пространственный анализ геореференционных данных, представляющих криминологический интерес в ЦА.. Эускади » (Варона, 2012), «Экологический анализ преступности в Барселоне» (Санчес, 2017) o «Горячие точки преступности: Анализ пространственного распространения криминального явления в городе Альбасете » (Фернандес, Васкес & Бельмонте, 2013). таким образом, нельзя и не следует исключать возможность реализации этого проекта в дальнейшем.

В этом случае, объектом изучения данного исследования оказалась преступность в различных автономных сообществах Испании.. Анализ основан на пространственном и временном распределении преступлений., а также во взаимосвязи с другими демографическими факторами, экономический, образовательные или социальные в каждом сообществе. Также, как дополнительный инструмент к этому исследованию, создана виртуальная карта преступлений. Его осуществил Анхель Лэнгдон Вильямайор., Студент в области науки о данных Политехнического университета Валенсии.. С картой можно ознакомиться на следующей веб-странице: https://entredatos.es/mapa/crimen/espana/

1. ЦЕЛИ

Изучите преступность в автономных сообществах Испании с учетом графика, преступные типологии и факторы, которые могут быть определяющими факторами для преступления.

Определите, какие автономные сообщества страны с высоким индексом, средняя и низкая преступность.
Проанализировать преступную активность территорий во время 2017, 2018 и 2019, а также во время их триместров.
Узнайте, какая из двенадцати типологий преступников имеет более высокую или более низкую комиссию в зависимости от автономного сообщества..
Определите, какие из двенадцати выбранных факторов имеют большее отношение к преступности.; демография, экономические, образовательные и / или социальные.
1. ПОЯСНЕНИЯ К КАРТЕ

Интерактивная карта преступности в Испании - это инструмент, который помогает определить территории и кварталы с самой высокой и самой низкой преступностью., а также некоторые из более и менее распространенных типологий. Это было проведено с использованием официальных данных, предоставленных Министерством внутренних дел как по всем преступлениям в Испании, так и по некоторым конкретным преступлениям.; Умышленные убийства и завершенные убийства; умышленные убийства и покушения на убийство; тяжкие и менее тяжкие преступления, связанные с нанесением телесных повреждений и массовыми драками; похищения; проникающее сексуальное насилие; другие преступления против сексуальной свободы и возмещения ущерба; грабеж с применением насилия и запугивания; кражи со взломом в домах, учреждения и другие объекты; грабежи с применением силы только в домах; кражи; кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков.

Этот инструмент предлагает возможность выполнения различных функций. Первый, показывает преступную деятельность, разделенную на четыре четверти 2017, 2018, 2019 и первые два квартала 2020, а также общее количество годовых преступлений. Во-вторых, возможен поиск по территориальной организации страны: автономные сообщества, провинции и муниципалитеты (собрать 244 самые густонаселенные муниципалитеты Испании). Вы также можете отфильтровать количество преступлений в абсолютном выражении или по каждому 100.000 численность населения, а также увидеть частоту конкретного преступления или нескольких из них.

Как это типично для карт, На нем есть легенда, которая помогает визуально идентифицировать районы с более высокой или низкой концентрацией преступности с помощью цветов.. Точно так же, это указывает на общее и среднее количество преступлений (как в абсолютном выражении, так и по каждому 100.000 численность населения). Важно отметить, что у каждого квартала своя легенда, потому что количество преступлений меняется в зависимости от времени.. Наибольшее количество преступлений на территории за квартал будет максимальной контрольной величиной., а остальные цифры, близкие к этому максимальному значению, будут выделены красным. Таким же образом, наименьшее количество преступлений на территории за квартал будет минимальным справочным значением, а другие цифры, близкие к этому минимальному значению, будут зелеными или почти прозрачными.. Остальные территории будут отмечены соответствующими цветами, указанными в легенде, в зависимости от количества совершенных преступлений. (Красный, оранжевый, желтый или зеленый).

1. МЕТОДОЛОГИЯ

Эта работа состоит из трех основных разделов.; один, связанный с анализом общего количества преступлений по автономному сообществу; другой, который проводит анализ двенадцати конкретных криминальных типологий в каждом автономном сообществе; последний раздел, в котором проводится корреляционное исследование двенадцати факторов, которые могут иметь решающее значение для объяснения преступления.

Первый и второй разделы были составлены с общедоступными и официальными данными, предоставленными Министерством внутренних дел о преступлениях в Испании для каждого 100.000 численность населения. И общие преступления, и 12 конкретные преступные типологии; Умышленные убийства и завершенные убийства; умышленные убийства и покушения на убийство; тяжкие и менее тяжкие преступления, связанные с нанесением телесных повреждений и массовыми драками; похищения; проникающее сексуальное насилие; сексуальное насилие без проникновения; грабеж с применением насилия и запугивания; кражи со взломом в домах, учреждения и другие объекты; грабежи с применением силы только в домах; кражи; кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков.

Данные, собранные Министерством внутренних дел, классифицируются по автономным сообществам и делятся на четыре четверти 2017, 2018 и 2019. Также, необходимо подчеркнуть, что они не будут абсолютными, но пропорционально населению каждой территории страны. Это дает более реальное и объективное представление о преступном явлении., Ну это не одно и то же 1 преступление для каждого 20 жители к чему 1 преступление для каждого 100 численность населения.

Первый, переходим к упорядочиванию извлеченных данных в соответствии с интересами исследования. Точно так же, средства рассчитываются, медианы и диапазоны и соответствующие графики были выполнены. Первый раздел содержит анализ территорий с высоким уровнем преступности., средний или низкий, а также о том, как преступление ведет себя на временной шкале. По поводу второго раздела, содержит анализ того, какие сообщества более склонны к совершению определенного вида преступлений.

Наряду с анализом графиков, виртуальная карта используется как дополнительный инструмент наблюдения. Поскольку базы данных одинаковые, служит опорой для собранной информации и позволяет ориентироваться в пространственном распределении преступности в Испании.. Также, карта позволяет проводить интерактивную криминологическую работу с читателем, поскольку вы можете сопоставить предоставленную информацию и выполнить свой собственный поиск.

тем не мение, невозможно приблизиться к криминальной реальности страны с учетом только этих данных. Преступление - это многокомпонентное явление, в которое вмешиваются многие характеристики, составляющие контекст общества., и которые необходимо проанализировать с обзором.

Из-за этого, Третий и последний раздел состоит из анализа 12 факторы, которые могут иметь решающее значение при объяснении преступления. Официальные данные получены из Национального института статистики. (ДРУГОЙ) и статистика Министерства внутренних дел, два организма, которые тесно связаны. Выбранные факторы:: стареющее население, иностранный, туризм, ПИБ на капиту, средний годовой доход домохозяйства, риск бедности, безработица, Уровень образования, досрочное прекращение учебы, государственные расходы на культуру, государственные расходы на образование и социальные службы.

затем, двенадцать корреляционных анализов выполняются с помощью программы Excel. Эти исследования позволяют нам выяснить, является ли зависимая переменная (и) можно объяснить через независимую переменную (Икс). В таком случае, «Y» всегда будет количеством преступлений для каждого 100.000 жителей каждого автономного сообщества в году 2017. Со своей стороны, «И» будет каждый из факторов, упомянутых выше., все относительно года 2017.

Первый, статистический анализ учитывает коэффициент корреляции, который указывает, существует ли связь между двумя переменными. Если значение ближе к 0 что 1 В -1, означает, что нет никаких отношений. Напротив, если значение ближе к 1 В -1 что 0, связь между переменными будет продемонстрирована. Во-вторых, коэффициент детерминации учитывается, который предоставляет информацию о том, насколько "x" объясняет "y". Например, если коэффициент детерминации 0'62, зависимая переменная объясняется в 62% к независимой переменной. На третьем месте, что такое p-значение, что должно быть меньше чем 0,05 так что существует статистически значимая связь между переменными. в заключение, Было указано, каким было бы уравнение, если бы вы хотели провести вычисление, присвоив значение «x» и «y»..

Точно так же, важно смотреть на диаграмму рассеяния с линией регрессии. Увеличивающаяся линия указывает на прямую связь между переменными.. Так сказать, когда "x" больше, "Y" тоже больше. Напротив, убывающая линия показывает обратную зависимость между переменными. Так сказать, когда "x" больше, «Y» меньше и наоборот.

ОГРАНИЧЕНИЯ

Важно отметить, что эта исследовательская работа имеет ограничения в отношении источника данных, на которых она основана.. Есть криминологи, которые считают, что существует необъективное социальное конструирование преступности в результате официальной статистики. (Возмедиано и Сан-Хуан, 2010). Также, это неполные, так как они собирают только преступления, о которых было сообщено в Силы государственной безопасности и органы. Родригес-Манзанера (1979) различать три типа фигур; официальная фигура, какие фигурируют в официальной статистике; черная фигура, преступная деятельность, которая не регистрируется, потому что она не доводится до сведения властей; и настоящая фигура, которые были бы суммой двух предыдущих и которые изменили бы результаты исследования, если бы можно было принять это во внимание. Также, этот же автор называет «золотую фигуру», термин, озвученный Северином-Карлосом Верселе на Конгрессе ООН в Женеве: «Не считая черного числа преступников, ускользнувших от официального раскрытия, есть золотое число преступников, которые обладают политической властью и пользуются ею безнаказанно, отказ от граждан и общества в эксплуатации олигархии, или что у них есть экономическая мощь, которая развивается в ущерб обществу в целом».

Несмотря на это, информация, предоставленная INE и Министерством внутренних дел, является единственными общедоступными данными, официально и масштабно в этом вопросе. Несмотря на то, что на данный момент невозможно узнать реальное и точное число преступлений в Испании., Может быть проведено исследование, которое осознает эти ограничения и максимально приближено к криминальной реальности страны..

АНАЛИЗ

Анализ разделен на три раздела.. Первый посвящен изучению среднего числа преступлений в Испании и эволюции преступной активности во времени.. Второй раздел содержит анализ двенадцати типологий преступности.. в заключение, В третьем разделе проводится исследование, чтобы выяснить степень взаимосвязи между количеством преступлений, совершенных в 2017 и двенадцать других факторов, которые могут объяснить преступление.

1. АНАЛИЗ ВСЕГО ПРЕСТУПЛЕНИЙ

Первый, будет проведено исследование среднего общего числа преступлений и эволюции преступности во времени на основе данных по годам. 2017, 2018 и 2019.

ИНДЕКС ПРЕСТУПНОСТИ АВТОНОМНЫХ ОБЩИН

На этом первом графике показано общее среднее количество преступлений для каждого 100.000 жители трех лет^{^[2]}, позволяет определить, в каких районах страны выше и ниже уровень преступности.

Графический 1. Собственная разработка

Провести интерпретацию этого графика, будут введены два статистических термина, которые измеряют наиболее центральную ценность набора данных; среднее и медиана. Среднее - это результат деления суммы набора значений на их количество., а медиана - это значение, которое находится дальше всего в середине всех данных. Если они окажутся двумя очень разными фигурами друг от друга, будет удобнее использовать то или другое в зависимости от ситуации. В таком случае, общее среднее значение всех сообществ 1028,82 преступления для каждого 100.000 численность населения, и медиана 1000,33. Видя, что оба значения похожи, среднее значение будет использоваться в качестве контрольного значения, так как это наиболее часто используемый показатель центральной тенденции.

таким образом, Это автономные сообщества, средства которых выше среднего: Балеарские острова (1638,75), Автономный город Мелилья (1523,8), Каталония (1513,66), Сообщество Мадрида (1493,28), Автономный город Сеута (1366,84), Валенсийское сообщество (1159,67), Канарские острова (1087,3) и Форал Сообщество Наварры (1044,45). С другой стороны, это территории со средним значением ниже среднего: Страна Басков (1016,33), Андалусия (1000,33), Регион Мерсия (926,6) и Кастилия Ла Манча (831,64), Эстремадура (625,77), Княжество Астурия (643,02), Риоха (650,01), Галиция (716,56), Арагон (774,34), Кантабрия (763,65) и Кастилия-и-Леон (771,63).

Можно сказать, что в автономных сообществах со средним показателем выше, чем общий средний, высокий уровень преступности., и сообщества со средним значением ниже среднего имеют низкий уровень преступности. тем не мение, также удобно говорить о «нормальном» уровне преступности в стране.. таким образом, данные будут интерпретироваться следующим образом; Считается, что те сообщества, которые примерно 100 ниже или 100 выше среднего.

Так что, по порядку, территории с наибольшим уровнем преступности: Балеарские острова (1638,75), Автономный город Мелилья (1523,8), Каталония (1513,66), Сообщество Мадрида (1493,28), Автономный город Сеута (1366,84) и Валенсийское сообщество (1159,67). С другой стороны, районы со средней преступностью: Канарские острова (1087,3), Форал Сообщество Наварры (1044,45), Страна Басков (1016,33), Андалусия (1000,33) и регион Мерсия (926,6). в заключение, сообщества с самым низким уровнем преступности: Кастилья-ла-Манча (831,64), Арагон (774,34), Кастилия и Леон (771,63), Кантабрия (763,65), Галиция (716,56), Риоха (650,01), Княжество Астурия (643,02) и Эстремадура (625,77).

ЭВОЛЮЦИЯ ПРЕСТУПНОСТИ ВО ВРЕМЕНИ

затем, поведение преступной деятельности будет определено с течением времени. Графический 2 показывает среднегодовое преступление для каждого 100.000 жители на протяжении многих лет 2017, 2018 и 2019^{^[3]}.

Графический 2. Собственная разработка

С первого взгляда, Замечено, что среднее количество преступлений в большинстве сообществ увеличивается на 2017 а 2018, делать это снова в 2019. таким образом, можно сказать, что в эти годы в Испании в целом увеличился уровень преступности.. Следуя этой строке, Интересно определить, на каких территориях наблюдается самый печально известный рост преступности.. Для этого, диапазон будет учтен; статистическая концепция, которая указывает интервал между максимальным значением и минимальным значением. После того, как это было вычислено для каждого автономного сообщества, было проверено, что минимальное значение соответствует 2017 и максимум до 2019 (а не наоборот), самые высокие ранги определят автономные сообщества с самым высоким уровнем преступности. Таким же образом, диапазоны, наиболее близкие к 0 определить стабильный средний уровень преступности за три года.

Автономные сообщества с большим ареалом, с минимальным увеличением 100 подлые преступления (Для каждого 100.000 численность населения) тело 2017 и 2019, сын: Автономный город Мелилья (235,53), Каталония (195,5), Форал Сообщество Наварры (149,96), Риоха (116,38) и Арагон (106, 95). С другой стороны, автономные сообщества с самым низким рангом, с максимальным шагом до 50 среднее преступление для каждого 100.000 численность населения, сын: Андалусия (16,55), Валенсийское сообщество (17,42), Кантабрия (27,59), Эстремадура (36,19) и княжество Астурия (46,65).

Точно так же, и используя ту же базу данных, вы можете увидеть распределение криминальных центров на карте по годам 2017, 2018 и 2019:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

Продолжаем анализ преступности на временной шкале, следующие три графика соответствуют одному году и показывают преступность по кварталам., с указанием преступлений по каждому 100.000 численность населения^{^[4]}.

Графический 3. Собственная разработка

Графический 4. Собственная разработка

Графический 5. Собственная разработка

Графика 3, 4 и 5 предоставить соответствующую информацию о преступном поведении в течение квартала лет 2017, 2018 и 2019. Невооруженным глазом, и рассматривал каждый график отдельно, видно, что некоторые из автономных сообществ с самым высоким уровнем преступности - это те, в которых разница между своими кварталами наибольшая. (Балеарские острова, Каталония, Валенсийское сообщество, Сообщество Мадрида, Форал Сообщество Наварры, Автономный город Сеута и автономный город Мелилья). Напротив, сообщества, наиболее близкие к значению «0», сохраняют большую стабильность (Княжество Астурия, Кастилия и Леон, Кастилья-ла-Манча, Эстремадура, Галисия и Ла-Риоха).

Наблюдение за графиками в целом и более подробно, сходства могут быть выявлены в отношении кварталов каждого автономного сообщества. таким образом, почти все территории сохраняют аналогичную структуру в течение трех лет в отношении преступности для каждого периода года., с исключениями, которые будут упомянуты ниже.

Андалусия: в четырех кварталах года уровень преступности очень похож, который немного увеличивается в третьем триместре. Эта модель сохраняется на протяжении трех лет..
Арагон: четыре четверти остаются на том же уровне в 2017. В 2018 преступность прогрессивно возрастает с первого до последнего триместра и в 2019 преступность меняется. Это одно из сообществ, которое не следует шаблону. тем не мение, примечательно, что, в течение трех лет и в отличие от остальных территорий, ставка в третьем квартале ниже, чем в четвертом.
Княжество Астурия: преступность стабильна, поскольку четыре квартала остаются на очень одинаковом уровне на протяжении многих лет. Такая картина наблюдается все три года..
Islas Балеарские острова: четыре квартала года очень разные. В первом квартале самый низкий уровень преступности, который заметно повышается во втором триместре и достигает максимума в третьем триместре.. Четвертый квартал заметно упал. Эта картина остается очень стабильной в течение трех лет..
Канарские острова: у четырех кварталов одинаковый уровень преступности, отметив небольшое снижение во втором квартале. Такая картина наблюдается все три года..
Кантабрия: в третьем квартале наблюдается рост преступности, а остальные три остаются на том же уровне. Так происходит все три года.
Кастилия и Леон: четыре квартала остаются на очень похожем уровне преступности в течение четырех кварталов. Это происходит каждый год.
Кастилья-ла-Манча: в четырех кварталах очень похожий уровень преступности. Этот узор появляется каждый год.
Каталония: преступность немного увеличивается с первого по второй триместр, снова увеличивается в третьем квартале и уменьшается в четвертом. Эта закономерность сохраняется каждый год..
Сообщество Валенсийский: преступность увеличивается в третьем триместре, но остальные три остаются на том же уровне. Эта закономерность очень стабильна на протяжении трех лет..
Эстремадура: четыре квартала остаются на очень одинаковом уровне во всех кварталах, сохраняя этот образец каждый год.
Галиция: у всех кварталов одинаковый уровень преступности, с небольшим возвышением в третьем триместре. Этот образец повторяется все три года..
Сообщество Мадрида: первые два квартала остаются очень похожими, в третьем квартале уровень преступности снижается, а в четвертом квартале увеличивается., достижение максимального пика. Это происходит каждый год.
Регион Мерсия: поддерживает одинаковый уровень преступности во всех своих кварталах. Это происходит каждый год.
Форал Сообщество Наварры: есть отскок в третьем квартале, в то время как остальные остаются на том же уровне. Так происходит все три года.
Страна Басков: первый квартал остается на том же уровне преступности, что и второй, в третьем немного увеличивается, а третий и четвертый снова остаются такими же. Эта закономерность сохраняется каждый год..
Риоха: у всех кварталов очень похожие уровни преступности. Этот шаблон сохраняется в течение трех лет..
Автономный город Сеута: это одно из сообществ, в котором нет четкой схемы. Каждый год пик приходится на разные кварталы., и они отличаются друг от друга.
Автономный город Мелилья: это сообщество также не имеет четкой схемы. Кварталы увеличивают и уменьшают вашу преступность каждый год по-разному.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА

Первый, определены районы с самым высоким и самым низким уровнем преступности в Испании, а также те, у которых нормальный уровень преступности. В скобках указано среднее количество преступлений по каждому 100.000 численность населения, Автономные сообщества с самым высоким уровнем преступности:: Балеарские острова (1638,75), Автономный город Мелилья (1523,8), Каталония (1513,66), Сообщество Мадрида (1493,28), Автономный город Сеута (1366,84) и Валенсийское сообщество (1159,67). С другой стороны, Сообщества со средним уровнем преступности: Канарские острова (1087,3), Форал Сообщество Наварры (1044,45), Страна Басков (1016,33), Андалусия (1000,33) и регион Мерсия (926,6). в заключение, Сообщества с самым низким уровнем преступности в стране:: Кастилья-ла-Манча (831,64), Арагон (774,34), Кастилия и Леон (771,63), Кантабрия (763,65), Галиция (716,56), Риоха (650,01), Княжество Астурия (643,02) и Эстремадура (625,77).

Как вы понимаете, автономные сообщества, омываемые Средиземным морем, представляют, по-прежнему, больше преступности, чем во внутренних или северных районах страны. Эти районы с самым высоким уровнем преступности характеризуются мягким климатом зимой и высокими температурами летом.. Пока, северные или внутренние районы Испании имеют, по-прежнему, более холодная зима и менее жаркое лето. таким образом, интересно упомянуть тепловые законы Кетле.. Они утверждают, что высокие температуры возбуждают человеческие страсти.; дни длиннее, люди становятся более раздражительными, Они потребляют больше опьяняющих напитков, и их социальные отношения усиливаются.. Это может привести к конфликтам, ссоры, травмы или даже убийства (Кетле, 1848 цитируется Орельяной, 2007).

Во-вторых, территории Испании, на которых преступность выросла больше всего среди 2017 и 2019 сын, по порядку: Автономный город Мелилья, Каталония, Форал Сообщество Наварры, Ла-Риоха и Арагон. Напротив, области, которые со временем стали более стабильными с точки зрения преступности,, по порядку: Андалусия, Валенсийское сообщество, Кантабрия, Эстремадура и княжество Астурия.

На третьем месте, Было замечено, что некоторые из районов с самым высоким уровнем преступности - это районы с наиболее заметными вариациями преступности между кварталами., как Балеарские острова, Автономный город Сеута, Автономный город Мелилья, Каталония, Валенсийское сообщество, Сообщество Мадрида и Форальное Сообщество Наварры (выделив первые три упомянутых). Напротив, районы с меньшей преступностью более стабильны в течение года: Княжество Астурия, Кастилия и Леон, Кастилья-ла-Манча, Эстремадура, Галисия и Ла-Риоха.

Последним, закономерности были выявлены в 2017, 2018 и 2019 по количеству преступлений, совершенных в каждый период года. В каждом автономном сообществе сохраняется аналогичная структура преступности в квартал в течение трех лет, охваченных данным исследованием., кроме автономного города Сеута, автономный город Мелилья и, в меньшей степени, Арагон. Если учитываются территории страны, у которых есть закономерность, можно классифицировать следующим образом:

Сообщества, в которых уровень преступности очень стабилен в течение всех кварталов года, как княжество Астурия, Кастилия Леон, Кастилья-ла-Манча, Эстремадура, Регион Мерсия и Ла-Риоха.
Сообщества со стабильным уровнем преступности, хотя при небольшом возвышении третьего и четвертого триместров, как Страна Басков.
Сообщества, в которых уровень преступности стабилен и имеют небольшой рост преступности только в третьем квартале., как Андалусия и Галисия.
Сообщества с печально известным ростом преступности в третьем квартале, как Балеарские острова, Кантабрия, Каталония, Валенсийское сообщество и Форальное сообщество Наварры.
Сообщества, в которых уровень преступности снизился в третьем квартале, как Сообщество Мадрида и Арагона.
Сообщества, в которых уровень преступности снизился во втором квартале, как Канарские острова.

При анализе этих результатов, Важно отметить, что третий квартал соответствует июлю., Август и сентябрь. Эти летние месяцы соответствуют времени отпусков и досуга для многих горожан.. таким образом, Необходимо учитывать, что наблюдается значительный рост иностранного туризма и перемещение населения из внутренних районов в прибрежные районы.. Точно так же, Следует учитывать, что в каждом автономном округе разные сезоны праздников., которые также могут иметь существенное влияние на преступную деятельность.

1. АНАЛИЗ ВИДОВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

Интерпретация графиков будет проводиться с данными относительно средних значений для каждого 100.000 жители двенадцати различных криминальных типологий во время 2017, 2018 и 2019. Чтобы определить, какие сообщества находятся примерно в среднем по уровню преступности, правило трех будет использоваться после процесса, описанного в предыдущем разделе; в среднем 1000, ценности 100 выше или ниже в пределах среднего. Так что, если среднее значение 100, ценности, которые 10 выше или 10 ниже они попадут в среднее значение.

В этом случае, значения, которые выше среднего, будут иметь высокий индекс, у тех, кто в среднем, будет нормальный, а те, что ниже, будут иметь низкий индекс определенной криминальной типологии. Следует отметить, что среднее значение или медиана будет использоваться, как удобнее в каждом случае.. Если вы хотите увидеть процесс вычисления средних и медиан, перейти к приложению, указанному в каждом разделе.

Убийства

Убийства относятся как к умышленным убийствам, так и к убийствам., и Уголовный кодекс (1995) собирает это в книге II, титул I; убийства и его форм^{^[5]}. Общее среднее значение за три года для всех автономных сообществ составляет 0,70 убийства для каждого 100.000 численность населения, в то время как медиана 0,58.

Графический 6. Собственная разработка

Как вы видете, Автономный город Сеута намного превосходит остальные города со средним показателем 2,35 убийства для каждого 100.000 численность населения. В следствии, это повышает средний показатель и не отражает фактическую преступную деятельность в стране.. таким образом, в этом случае в качестве справочного значения удобнее использовать медиану, чем среднее значение. Также, как медиана 0,5, те ценности, которые 0,05 выше или ниже будет нормальный уровень преступности.

В этом случае, территории с высоким уровнем убийств: Автономный город Сеута (2,35), Форал Сообщество Наварры (1,23), Канарские острова (1), Регион Мерсия (0,85), Андалусия (0,80), Каталония (0,74) и Валенсийское сообщество (0,7). Территории со средним показателем:: Кантабрия (0,63), Княжество Астурия (0,61), Арагон (0,58), Сообщество Мадрида (0,54), Балеарские острова (0,53) и Эстремадура (0.53). в заключение, сообщества с низким уровнем убийств: Кастилья-ла-Манча (0,50), Кастилия и Леон (0,44), Галиция (0,45), Страна Басков (0,31), Риоха (0,1) и автономный город Мелилья (0,38).

Например, пространственное распределение убийств только в 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

ПОКУШЕНИЕ НА УБИЙСТВО

Под покушениями понимаются преступления умышленных убийств и покушений на убийство., и Уголовный кодекс (1995) собирает это в книге II, титул I; убийства и его форм^{^[6]}. Общий средний показатель по всей Испании между 2017 и 2019 это 2,26 Для каждого 100.000 численность населения, в то время как медиана 1,52.

Графический 7. Собственная разработка

Эти значения разные, потому что, как с законченными убийствами, автономные города Сеута и Мелилья намного превосходят остальные общины (половина от 9,42 и 6,56 покушений на каждый 100.000 численность населения). таким образом, более целесообразно использовать медиану в качестве эталонного значения. Также, территории, которые 0,15 выше или ниже этого будет включено в средний.

Так, Сообщества, в которых среднее количество попыток убийства превышает общее медианное значение,: Автономный город Сеута (9,42), Автономный город Мелилья (6,56), Балеарские острова (3,11), Форал Сообщество Наварры (2,47), Андалусия (2,2), Каталония (2,18), Канарские острова (1,9), Регион Мерсия (1,82) и Валенсийское сообщество (1,78). Области, которые подпадают под уровень преступности:: Кастилья-ла-Манча (1,52), Страна Басков (1,51) и Ла-Риоха (1,37). Последним, Сообщества, в которых уровень покушений на убийство ниже, чем в остальных: Сообщество Мадрида (1,22), Эстремадура (1,14), Княжество Астурия (1,06), Кастилия и Леон (0,95), Галиция (0,94), Кантабрия (0,91) и Арагон (0,83).

Например, пространственное распределение покушений только в 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

Драки

Драки - серьезное преступление и менее серьезное, чем травмы и беспорядочная драка., и Уголовный кодекс (1995) собирает это в книге II, Стр. 22; Преступления против общественного порядка^{^[7]}. Общее среднее значение 49,12 Для каждого 100.000 численность населения, и медиана 43,78.

Графический 8. Собственная разработка

Как и в других разделах, драки в автономном городе Сеута более многочисленны, чем в остальной части страны (половина от 155,96 борется за каждого 100.000 численность населения). таким образом, медиана будет по-прежнему использоваться в качестве ориентира. Также, ценность, которую нужно добавить и вычесть, чтобы определить, находится ли сообщество в пределах или за пределами среднего значения, является 4,3.

таким образом, районы страны с наибольшим количеством боев: Автономный город Мелилья (155,96), Автономный город Сеута (60,02), Балеарские острова (69,44), Форал Сообщество Наварры (60,04), Канарские острова (51,13) и Страна Басков (49,33). затем, Сообщества со средним уровнем драки:: Кантабрия (46,22), Каталония (44,99), Регион Мерсия (44,09), Риоха (43,78) и Валенсийское сообщество (40,15). в заключение, области с самой низкой скоростью боя: Андалусия (36,95), Арагон (36,33), Княжество Астурия (35,69), Сообщество Мадрида (33,87), Галиция (33,78), Эстремадура (32,19), Кастилья-ла-Манча (29,99) и Кастилия-и-Леон (29,27).

Например, географическое распределение боев только за год 2017 был следующим:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

Похищения

Похищения относятся к преступлению, на которое указывает название, и Уголовный кодекс (1995) собирает это в книге II, титул VI; преступления против свободы^{^[8]}. В среднем по стране за 2017, 2018 и 2019 это 0,17 Для каждого 100.000 численность населения, в то время как медиана 0,1.

Графический 9. Собственная разработка

В автономном городе Сеута средний показатель выше, чем в остальных общинах. (1,17 похищения для каждого 100.000 численность населения), поэтому медиана будет использоваться в качестве опорного значения. Точно так же, все те цифры, которые 0,01 выше или ниже среднего будут включены в средний.

В этом случае, Сообщества, в которых процент похищений выше среднего,: Автономный город Сеута (1,17), Страна Басков (0,31), Андалусия (0,28), Форал Сообщество Наварры (0,25), Балеарские острова (0,20), Сообщество Мадрида (0,17), Регион Мерсия (0,13) и Кастилия-Ла-Манча (0,13). Районы страны со средним уровнем похищения людей:: Канарские острова (0,11), Валенсийское сообщество (0,10), Княжество Астурия (0,09) и Каталония (0,09). Чтобы положить конец похищениям, Сообщества с самым низким уровнем преступности этого вида:: Арагон (0,05), Эстремадура (0,06), Кастилия и Леон (0,08), Галиция (0,08), Автономный город Мелилья (0), Риоха (0) и Кантабрия (0).

Например, географическое распределение похищений только по году 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

Сексуальное нападение с проникновением

Проникновение сексуального насилия относится к преступлению, на которое указывает само название., и Уголовный кодекс (1995) собирает это в книге II, титул VIII; преступления против сексуальной свободы и искупления^{^[9]}. Общее среднее значение 3,18, в то время как медиана 2,69.

Графический 10. Собственная разработка

Как вы видете, есть разброс данных в целом, хотя на этот раз это не из-за фигур автономного города Сеута или Мелилья.. таким образом, медиана будет по-прежнему использоваться в качестве меры, в то время как значение, которое нужно добавить и вычесть, чтобы определить, какие территории находятся в пределах среднего, будет 0,26.

Так что, Автономные сообщества с самым высоким уровнем проникающих сексуальных нападений в стране:: Балеарские острова (6,22), Каталония (6,2), Форал Сообщество Наварры (4,78), Страна Басков (4,69), Автономный город Сеута (4,31), Канарские острова (3,78), Сообщество Мадрида (3,62), Валенсийское сообщество (3,11) и регион Мерсия (3,05). Районы Испании со средней скоростью атаки:: Автономный город Мелилья (2,69), Андалусия (2,52) и Ла-Риоха (2,42). в заключение, Сообщества с низким уровнем сексуального насилия этого типа: Галиция (2,38), Арагон (2,21), Кастилья-ла-Манча (2,05), Кастилия и Леон (1,75), Княжество Астурия (1,58), Эстремадура (1,52) и Кантабрия (1,49).

Например, пространственное распределение проникающих сексуальных нападений только по году 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

Сексуальное нападение без проникновения

Сексуальное насилие без проникновения фигурирует в Уголовном кодексе. (1995) собирает это в книге II, титул VIII; преступления против сексуальной свободы и искупления^{^[10]}. Общее среднее значение 25,42 Для каждого 100.000 численность населения, в то время как медиана 24,99.

Графический 11. Собственная разработка

Среднее и медиана похожи, потому что, как видно на графике, сообщества имеют более сбалансированные данные друг с другом. Так что, то 25 как значение измерения, в то время как число, которое будет добавлено и вычтено, чтобы определить, является ли сообщество частью среднего, - это число 2,5.

Следовательно, территории с самым высоким уровнем сексуальных посягательств (нет проникновения) по их среднему показателю они: Балеарские острова (48), Автономный город Сеута (34,11), Форал Сообщество Наварры (33,01), Канарские острова (31,96), Автономный город Мелилья (31,66), Регион Мерсия (28,45), Валенсийское сообщество (28,27) и Каталония (28,1). Сообщества, в которых уровень нападений ниже среднего,: Андалусия (24,99) и Сообщество Мадрида (26,8). Чтобы положить конец сексуальным домогательствам, Территориями страны с наименьшим уровнем преступности данного вида являются:: Страна Басков (22,9), Арагон (21,94), Кастилья-ла-Манча (20,66), Риоха (19,82), Галиция (17,78), Эстремадура (16,52), Кастилия и Леон (16,48), Княжество Астурия (16,11), и Кантабрия (15,33).

Например, географическое распределение сексуальных посягательств непроникающего характера в год 2017 был следующим:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

КРАЖА С НАСИЛИЕМ

К грабежам с применением насилия относятся все ограбления, совершенные с применением насилия и запугивания., и Уголовный кодекс (1995) собирает это в книге II, титул XIII; преступления против наследия и социально-экономического порядка^{^[11]}. Общее среднее значение 107,21, в то время как медиана 70,89.

Графический 12. Собственная разработка

Среднее значение и медиана очень разные, потому что есть несколько очень высоких цифр, а других - очень низких.. Из-за этого, медиана используется как эталонное значение. Также, к этому мы собираемся прибавить и вычесть количество 7 для обозначения сообществ, которые попадают в средний уровень Испании.

Так что, районы Испании с высоким уровнем грабежей с применением насилия: Автономный город Мелилья (410,04), Каталония (304,51), Сообщество Мадрида (234,97), Автономный город Сеута (167,13), Балеарские острова (115,04), Валенсийское сообщество (103,96), Регион Мерсия (99,72), Андалусия (88,03) и Страна Басков (79,1). Сообщества, которые в среднем подвергаются грабежам,: Арагон (70,89) и Канарские острова (70,05). в заключение, территории с самым низким рейтингом: Форал Сообщество Наварры (52,37), Кастилья-ла-Манча (48,92), Галиция (36,49), Кантабрия (35,54), Княжество Астурия (35,48), Кастилия и Леон (29,69), Риоха (28,69) и Эстремадура (26,36).

Например, пространственное распределение ограблений с применением насилия только по годам 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

КРАЖА В ДОМАХ

К преступлениям с применением силы в жилищах относятся кражи в жилых помещениях., учреждения и другие объекты, и Уголовный кодекс (1995) собирает это в книге II, название X; преступления против частной жизни, право на собственный имидж и неприкосновенность жилища^{^[12]}. Среднее значение для всей Испании в указанные годы составляет 265,62 Для каждого 100.000 численность населения, в то время как медиана 233,68.

Графический 13. Собственная разработка

Потому что между двумя, медиана будет использоваться как центральная мера. Точно так же, к этому значению мы будем прибавлять и вычитать число 23,3 наблюдать, какие территории входят в средний показатель по стране.

В этом случае, автономные сообщества, которые, согласно вашему среднему, имеют более высокий уровень краж со взломом в домах: Регион Мерсия (448,02), Каталония (436,51), Валенсийское сообщество (424,22), Кастилья-ла-Манча (356,18), Страна Басков (354,87), Балеарские острова (351,89), Сообщество Мадрида (288,17), Андалусия (278,84) и Кантабрия (277,96). Районы страны со средним показателем:: Форал Сообщество Наварры (233,58), Канарские острова (229,78) и Кастилия-и-Леон (211,33). в заключение, Сообщества с самым низким уровнем грабежей в домах и других заведениях:: Галиция (198,25), Риоха (197,85), Арагон (188,02), Эстремадура (182,02), Княжество Астурия (155,12), Автономный город Мелилья (144,43) и автономный город Сеута (89,82).

Например, географическое распределение краж только за год 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

КРАЖА В ДОМАХ

Кражи со взломом, в отличие от предыдущего абзаца, включает только преступления, связанные с ограблением с применением силы в домах, и Уголовный кодекс (1995) собирает это в книге II, название X; преступления против частной жизни, право на собственный имидж и неприкосновенность жилища^{^[13]}. Общее среднее для каждого 100.000 жителей по всей стране 184,06, и медиана 156,91.

Графический 14. Собственная разработка

Как вы видете, есть общий разброс данных, поэтому медиана будет использоваться в качестве опорного значения. В это время, цифра, которую нужно добавить и вычесть из медианы, чтобы определить, какие территории находятся в пределах среднего, будет 15,6.

В этом случае, Автономные сообщества с самым высоким уровнем домашних грабежей в стране:: Регион Мерсия (371,16), Валенсийское сообщество (332,88), Каталония (319,98), Балеарские острова (258,59), Кастилья-ла-Манча (258,57), Страна Басков (206,13), Андалусия (191,99) и Сообщество Мадрида (186,62). Области Испании, которые находятся в пределах среднего:: Кантабрия (171,21), Риоха (156,91), Форал Сообщество Наварры (151,55) и Канарские острова (147,10). До конца, Сообщества с низким уровнем краж со взломом:: Кастилия и Леон (133,72), Галиция (122,25), Арагон (129,62), Эстремадура (107,26), Автономный город Мелилья (100,79), Княжество Астурия (88,55) и автономный город Сеута (62,36).

Например, пространственное распределение краж за год 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

HURTOS

Они фигурируют в Уголовном кодексе. (1995) в книге II, титул XIII; преступления против наследия и социально-экономического порядка^{^[14]}. Общий средний показатель по стране составляет 1213,96, в то время как медиана 1016,43.

Графический 15. Собственная разработка

Как и в предыдущих разделах, эта разница между обоими значениями связана с разбросом данных. таким образом, медиана должна использоваться как центральная мера, к которому будет добавляться и вычитаться цифра 101,64 чтобы определить, какие сообщества попадают в средний уровень краж в Испании.

Следовательно, территории с более высоким уровнем воровства по их среднему значению: Балеарские острова (2449,51), Каталония (2442,63), Сообщество Мадрида (2345,55), Валенсийское сообщество (1422,62), Автономный город Мелилья (1384,94), Страна Басков (1325,52), Канарские острова (1308,42), Форал Сообщество Наварры (1226,30) и Андалусия (1145,64). Сообщества со средним по стране уровнем воровства:: Регион Мерсия (1016,43) и автономный город Сеута (979,64). Чтобы положить конец кражам, территории с самым низким индексом: Кантабрия (833,59), Кастилия и Леон (829,39), Арагон (816,63), Риоха (773,03), Галиция (728,08), Кастилья-ла-Манча (714,28), Княжество Астурия (688,77) и Эстремадура (634,20).

Например, географическое распределение краж на карте в году 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

ОСНОВАНИЯ АВТОМОБИЛЯ

Кражи транспортных средств фигурируют в Уголовном кодексе. (1995) в книге II, титул XIII; преступления против наследия и социально-экономического порядка^{^[15]}. В среднем по каждому 100.000 жителей в Испании 70,01, в то время как медиана 41,17.

Графический 16. Собственная разработка

Видно, что данные разбросаны, в основном очень высокие или очень низкие цифры. таким образом, медиана будет использоваться в качестве опорного значения, к которому мы собираемся прибавить и вычесть количество 4,1 чтобы указать, какие территории страны находятся в пределах среднего.

В этом случае, территории с наибольшим количеством угонов транспортных средств: Автономный город Сеута (247,89), Сообщество Мадрида (139,48), Балеарские острова (135,65), Каталония (121,57), Автономный город Мелилья (106,98), Андалусия (88,31), Валенсийское сообщество (70,11), Регион Мерсия (71,08) и Канарские острова (69,87). Сообщества, которые находятся в пределах среднего, когда дело доходит до этого преступления,: Форальное сообщество Страны Басков (41,17) и Кастилия-Ла-Манча (39,44). в заключение, территории с самым низким уровнем угонов транспортных средств -: Форал Сообщество Наварры (27,08), Княжество Астурия (27,02), Кантабрия (26,70), Кастилия и Леон (25,20), Риоха (24,90), Галиция (24,46), Арагон (23,48) и Эстремадура (19,86).

Например, пространственное распределение вычитания транспортных средств только в 2017 следующий:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

ОБОРОТ НАРКОТИКОВ

Незаконный оборот наркотиков фигурирует в Уголовном кодексе (1995) собирает это в книге II, титул XVII; преступлений против коллективной безопасности^{^[16]}. В среднем в Испании 40,80 преступления для каждого 100.000 численность населения, в то время как медиана 24,22.

Графический 17. Собственная разработка

Как вы видете, Автономный город Сеута заметно превосходит остальные общины. Потому что это так сильно увеличивает среднее значение, медиана будет использоваться как справочное значение. Также, он будет смягчен и фигура будет вычтена из 2,4 чтобы определить, какие территории отключены или в среднем.

Сообщества с самым высоким средним уровнем преступности за незаконный оборот наркотиков:: Автономный город Сеута (270,82), Автономный город Мелилья (67,57), Балеарские острова (48,33), Андалусия (45,36), Валенсийское сообщество (35,64), Каталония (32,07), Сообщество Мадрида (30,27), Канарские острова (28,11) и Ла-Риоха (27,10). Области страны, которые находятся в середине, являются: Арагон (24,22), Эстремадура (22,71), Форал Сообщество Наварры (22,25) и Кастилия-Ла-Манча (21,75). в заключение, Сообщества с низким уровнем незаконного оборота наркотиков: Регион Мерсия (21,05), Страна Басков (16,96), Кастилия и Леон (16,31), Галиция (16,18), Княжество Астурия (15,37), и Кантабрия (13,20).

Например, пространственное распределение наркобизнеса за год 2017 в Испании это следующее:

Изображение сайта: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА

затем, Информация, полученная из средних значений преступности, будет упорядочена и сгруппирована для каждого 100.000 жителей, чтобы облегчить их интерпретацию. таким образом, вы можете увидеть уровень преступности (альт, средний или низкий) кто совершает каждый вид преступления на территории Испании. В этом аспекте, Важно подчеркнуть, что уровень преступления был определен относительно средств совершения такого же преступления в других сообществах., и не в отношении средств других преступлений в том же сообществе. С другой стороны, Также будет определено, входит ли сообщество в какой-либо из первых трех (№1, 2 В 3) или последние три (№17, 18 В 19) должности в каком-то преступном типе, указание, есть ли у вас одно из самых высоких или самых низких средств совершения любого из известных преступлений.

Андалусия: позиция нет. 3 в похищениях.
Высокий индекс: убийства, покушения, похищения, грабеж с применением насилия, грабеж в жилище, домашнее ограбление, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Средний индекс: проникающие сексуальные нападения и непроникающие сексуальные нападения.
Низкий индекс: драки.
Арагон: позиция нет. 19 в покушениях и нет. 18 в угонах автомобилей.
Средний индекс: убийства, грабеж с применением насилия и незаконный оборот наркотиков.
Низкий индекс: покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, кражи со взломом, ограбления домов, угон и угон автомобилей.
Княжество Астурия: позиция нет. 17 в насилии сексуального характера с проникновением и грабежами в жилищах и нет. 18 в сексуальном насилии без проникновения, ограбления домов, воровство и торговля наркотиками.
Средний индекс: убийства и похищения.
Низкий индекс: покушения, драки, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Islas Балеарские острова: позиция нет. 1 в сексуальном насилии с проникновением и воровством и без него. № позиции 3 в попытках убийства, драки, кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков.
Высокий индекс: покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Средний индекс: убийства.
Канарские острова: позиция нет. 3 в убийствах.
Высокий индекс: убийства, покушения, драки, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Средний индекс: похищения, грабеж с применением насилия, кража со взломом и кража со взломом
Кантабрия: позиция нет. 18 в убийствах и нет. 19 в похищениях, сексуальное насилие с проникновением и без проникновения и незаконный оборот наркотиков.
Высокий индекс: кражи со взломом.
Средний индекс: убийства, драки, ограбления домов.
Низкий индекс: покушения, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Кастилия и Леон: позиция нет. 17 в сексуальном насилии без проникновения и грабеже с применением насилия и позиции № 19 в драках.
Средний индекс: кражи со взломом.
Низкий индекс: убийства, покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Кастилья-ла-Манча: позиция нет. 17 в кражах и количестве 18 в драках.
Высокий индекс: похищения, кражи со взломом и кражи со взломом.
Средний индекс: покушения, кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков.
Низкий индекс: убийства, драки, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с насилием и воровством.
Каталония: позиция нет. 2 в проникающем сексуальном насилии, грабеж с применением насилия, кражи и кражи. № позиции 3 в ограблении домов.
Высокий индекс: убийства, покушения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Средний индекс: драки и похищения.
Сообщество Валенсийский: позиция нет. 2 в кражах со взломом и нет. 3 в грабежах в жилищах.
Высокий индекс: убийства, покушения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Средний индекс: драки и похищения.
Эстремадура: позиция нет. 17 в драках, № 18 в сексуальном насилии с проникновением и нет. 19 в грабежах с применением насилия, кражи и кражи транспортных средств.
Средний индекс: убийства и торговля наркотиками.
Низкий индекс: покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, угон и угон автомобилей.
Галиция: позиция нет. 17 в попытках убийства, кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков.
Низкий индекс: убийства, покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Сообщество Мадрида: позиция нет. 2 в угонах автомобилей и нет. 3 в грабежах с насилием и воровством.
Высокий индекс: похищения, проникающее сексуальное насилие, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Средний индекс: убийства и сексуальное насилие без проникновения.
Низкий индекс: покушения и драки.
Регион Мерсия: позиция нет. 1 при кражах со взломом и кражах в домах.
Высокий индекс: убийства, покушения, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, кражи со взломом и угон автомобилей.
Средний индекс: драки и кражи.
Низкий индекс: торговля наркотиками.
Форал Сообщество Наварры: позиция нет. 2 в убийствах и нет. 3 в сексуальных посягательствах с проникновением и без проникновения.
Высокий индекс: убийства, покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие и кража без проникновения.
Средний индекс: кражи со взломом, кражи со взломом и торговля наркотиками.
Низкий индекс: грабеж и угон автомобилей.
Страна Басков: позиция нет. 2 в похищениях и количестве 17 в убийствах.
Высокий индекс: драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, кражи и кражи.
Средний индекс: покушение на убийство и угон автомобиля.
Низкий индекс: убийства, сексуальное насилие без проникновения и незаконный оборот наркотиков.
Риоха: позиция нет. 18 в похищениях людей и грабежах с применением насилия и нет. 19 в убийствах.
Высокий индекс: торговля наркотиками.
Средний индекс: покушения, драки, сексуальное насилие с проникновением и кража со взломом.
Низкий индекс: убийства, похищения, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, угон и угон автомобилей.
Автономный город Сеута: позиция нет. 1 в убийствах, покушения, похищения, кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков. № позиции 2 в драках и сексуальных домогательствах без проникновения. № позиции 19 при кражах со взломом и кражах в домах.
Высокий индекс: убийства, покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Средний индекс: кражи.
Низкий индекс: кражи со взломом и кражи со взломом.
Автономный город Мелилья: позиция нет. 1 в драках и грабежах с насилием, № 2 в покушениях и торговле наркотиками, № 17 в похищениях людей и ограблениях, № 18 в убийствах и грабежах в жилищах.
Высокий индекс: покушения, драки, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков.
Средний индекс: проникающее сексуальное насилие
Низкий индекс: убийства, похищения, кражи со взломом и кражи со взломом.

Относительно позиции, занимаемой автономными сообществами в некоторых типологиях преступности, видно, что согласованность сохраняется; территории, занимающие первые позиции, по-прежнему, иметь более высокий уровень преступности. в отличие, в нижних рядах уровень преступности ниже. Также, Можно добавить, что они входят либо в одну из первых трех позиций, либо в одну из трех последних.. Так сказать, если регион Мерсия является сообществом с наибольшим количеством грабежей в домах и жилых помещениях в стране, Это не будет тот, у которого меньше всего боев (например).

тем не мение, это не относится к автономному городу Сеута., Автономный город Мелилья или Страна Басков. Эти территории - единственные, которые занимают либо одну из первых трех, либо одну из последних трех в любом виде преступления.. Например, Страна Басков отличается одним из самых высоких показателей похищений, но один из самых низких по убийствам. тем не мение, больше всего отличаются автономные города Сеута и Мелилья.. Они занимают первое место по разным видам преступлений. (особенно C. А. Сеуты), но оба имеют самые низкие ранги, когда дело доходит до краж со взломом и краж домов со взломом, будучи регионом Мерсия, Валенсия и Каталония - сообщества, которые занимают первое место.

Факт нахождения как одного из регионов с наибольшим количеством преступлений одного типа, так и одного из регионов с наименьшим количеством преступлений другого типа, совпадает с наблюдением, сделанным в предыдущем разделе; Автономный город Сеута и Мелилья - очень непоследовательные и разрозненные территории с точки зрения предоставляемой информации о преступности.. тем не мение, Неудивительно, что их поведение отличается от поведения остальных жителей Испании., потому что его особенности хорошо известны (как географические, так и социально-экономические). таким образом, и в связи с административной необходимостью включить эти территории в региональный список, заметные отличия наблюдаются в статистике относительно остальных регионов страны. (Кордова & Гарсия, 1992).

В этом случае, все районы, занимающие первые позиции по определенному виду преступности, относятся к сообществам с высоким и средним уровнем общей преступности: Андалусия, Балеарские острова, Канарские острова, Каталония, Валенсийское сообщество, Сообщество Мадрида, Регион Мерсия и Форал Сообщество Наварра. На этих территориях можно встретить виды преступности с высокими показателями., средний и низкий во всех общинах, кроме Балеарских островов, Канарские острова, Каталония и Валенсийское сообщество, это только высокие и средние. С другой стороны, Сообщества, которые занимают только последние позиции в некоторых видах преступлений, имеют низкий общий уровень преступности: Арагон, Княжество Астурия, Кантабрия, Кастилия и Леон, Кастилья-ла-Манча, Эстремадура, Галисия и Ла-Риоха. В таком случае, сообщества имеют сочетание высоких показателей, средний и низкий. тем не мение, Княжество Астурия, Кастилия и Леон и Эстремадура имеют только средние и низкие ставки, а Галичина только низкая. Наконец, будет автономный город Сеута., Автономный город Мелилья и Страна Басков. На первых двух территориях страны высокий уровень преступности., в то время как в Стране Басков уровень преступности средний..

1. АНАЛИЗ ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ФАКТОРОВ ПРЕСТУПНОСТИ

Эта часть исследования проводится с использованием данных, взятых из статистики Министерства внутренних дел и Национального института статистики. (ДРУГОЙ). Поскольку обе организации тесно связаны в своей деятельности, можно утверждать, что контраст информации из этих двух источников является надежным. Также, собранные данные будут соответствовать только 2017, поскольку это последний год, за который доступна статистика по некоторым анализируемым факторам. Точно так же, Расчеты в этом разделе будут производиться только с учетом преступлений для каждого 100.000 жители года 2017.

В этом случае, будет проведено корреляционное исследование между преступлениями и различными факторами каждого автономного сообщества.; индекс старения, процент иностранцев, туризм, ПИБ на капиту, средний годовой доход, уровень риска бедности, уровень безработицы, Уровень образования, бросить учебу, расходы на образование, расходы на культуру и социальную работу. Это позволит вам проверить, есть ли прямая связь, инверсия или нет связи между переменными. Потом, и с учетом полученных результатов, соответствующая гистограмма будет интерпретирована.

СТАРЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ

Первый, будет проведено корреляционное исследование, чтобы выяснить, влияет ли старение населения на преступную деятельность на территории. Зависимая переменная (и) преступления для каждого 100.000 численность населения, в то время как независимые (Икс) это индекс старения^{^[17]}. таким образом, получены следующие значения:

Коэффициент корреляции: 0,68
Коэффициент детерминации: 0,47
P-значение: 0,001
х = 1600,03 - 5 * и

Поскольку коэффициент корреляции ближе к 1 что 0, можно сказать, что связь между переменными умеренно сильная. С другой стороны, коэффициент детерминации показывает, что индекс старения объясняет 47% преступной деятельности. в заключение, p-значение меньше чем 0,05, поэтому существует статистически значимая взаимосвязь между обеими переменными.

Графический 18. Собственная разработка

На графике показана убывающая линия регрессии. Это указывает на то, что, тем выше скорость старения населения, меньше преступлений совершается на каждый 100.000 численность населения. Определенно, значения указывают, что обе переменные связаны, хотя этого недостаточно, чтобы объяснить 100%.

Графический 19. Собственная разработка

Наблюдая за гистограммой и, с учетом обратной связи между переменными, Видно, что в некоторых регионах с уровнем старения выше среднего по стране уровень преступности средний или низкий. (Княжество Астурия, Кастилия и Леон или Галисия, например). Напротив, в районах с менее стареющим населением уровень преступности выше (Балеарские острова, Сообщество Мадрида или автономные города Сеута и Мелилья).

ИНОСТРАННОЕ НАСЕЛЕНИЕ

Следующее корреляционное исследование рассматривает преступления для каждого 100.000 жители как зависимая переменная (и) и процент иностранцев как независимая переменная (Икс)^{^[18]}. Так что, эти значения получены:

Коэффициент корреляции: 0,73
Коэффициент детерминации: 0,53
P-значение: 0,0003
х = 482,96 + 55,34 * и

Первое значение указывает на взаимосвязь, а коэффициент детерминации утверждает, что модель объясняет 53% данных. в заключение, p-значение намного ниже, чем 0,05, поэтому между переменными существует значимая статистическая взаимосвязь.

Графический 20. Собственная разработка

Возрастающая линия регрессии показывает, что чем больше иностранцев на территории, тем больше преступлений совершается., таким образом существуя значительные прямые отношения, хотя не все, между обеими переменными.

Графический 21. Собственная разработка

затем, гистограмма подтверждает, что некоторые из сообществ с более высоким процентом иммигрантов совпадают с сообществами с самым высоким уровнем преступности, как Балеарские острова, Каталония или Мадридское сообщество. Напротив, некоторые территории с наименьшей иммиграцией имеют наименьшее количество преступлений, как княжество Астурия, Эстремадура или Галисия. тем не мение, Следует отметить, что в Арагоне и Ла-Риохе также больше иностранцев, чем в среднем по стране, несмотря на то, что это сообщества со средним или низким уровнем преступности..

ТУРИЗМ

В корреляционном исследовании используются преступления для каждого 100.000 жители как зависимая переменная (и) и количество туристов как независимая переменная (Икс)^{^[19]}. Следует отметить, что данные о туризме не конвертируются в каждую 100.000 численность населения, Считается, что этот фактор больше связан с типом досуга, который можно проводить в месте назначения, чем с его населением.. тем не мение, при интерпретации результатов удобно учитывать протяженность каждой территории. Также, добавить, что автономные города Сеута и Мелилья не отображаются в базе данных INE для этого раздела, поэтому они не будут приняты во внимание. В этом случае, получены следующие значения:

Коэффициент корреляции: 0,8
Коэффициент детерминации: 0,62
P-значение: 0,0001
х = 756,6 + 3,91 * и

Первые данные указывают на сильную взаимосвязь между переменными., это довольно близко к 1. Также, коэффициент детерминации показывает, что данные по туризму объясняют до 62% преступлений, совершенных каждым 100.000 численность населения. Что касается p-значения, это намного меньше чем 0,05. таким образом, переменные статистически значимо связаны.

Графический 22. Собственная разработка

Линия регрессии увеличивается, указывает на то, что когда на территории больше туризма, совершается больше преступлений. Принимая во внимание эту прямую связь и ранее полученные значения, можно сказать, что существует довольно сильная связь между переменными.

Графический 23. Собственная разработка

Гистограмма показывает, что почти во всех сообществах, количество туристов в которых превышает среднее значение в год, наблюдается самый высокий уровень преступности. (Балеарские острова, Каталония или Сообщество Мадрида). С другой стороны, сообщества, в которых доказано более низкий уровень преступности, У них меньше всего туризма (Княжество Астурия, Кантабрия или Эстремадура). Из того, что наблюдалось, преступная активность в Испании значительно возрастает в районах, омываемых средиземноморским побережьем (кроме столицы). Таким же образом, Прибрежные районы с теплым климатом обычно привлекают большее количество туристов. таким образом, неудивительно, что обе переменные связаны.

НАЧАТЬ НА КАПИТУ

Следующий корреляционный анализ собирает преступления для каждого 100.000 жители как зависимая переменная (и) и ВВП на душу населения каждого автономного сообщества в качестве независимой переменной. (Икс)^{^[20]}. Результаты следующие:

Коэффициент корреляции: 0,25
Коэффициент детерминации: 0,06
P-значение: 0,28
х = 590,72 + 0,01 * и

Как вы видете, коэффициент корреляции указывает на то, что связь между обеими переменными слабая, поскольку значение близко к 0. Также, коэффициент детерминации показывает, что модель только объясняет 0,6% данных. Таким же образом, p-значение значительно больше, чем 0,05, Следовательно, нет статистически значимой взаимосвязи между совершенными преступлениями и ВВП на душу населения в автономных сообществах..

Графический 24. Собственная разработка

Линия регрессии увеличивается, что указывало бы на прямую связь между x и y. тем не мение, результаты показывают, что связь между переменными практически отсутствует, Таким образом, можно сказать, что ВВП каждой общины не может эффективно объяснить преступность..

Графический 25. Собственная разработка

Со своей стороны, гистограмма показывает, что территории с ВВП выше среднего являются территориями с высоким уровнем преступности. (Балеарские острова или Каталония) как у тех, у кого средний или низкий индекс (Арагон или Ла-Риоха). Определенно, нет связи между этими двумя факторами.

СРЕДНИЙ ГОДОВОЙ ДОХОД ДОМОХОЗЯЙСТВА

Следующее корреляционное исследование устанавливает преступления для каждого 100.000 жители как зависимая переменная (и) и средний годовой доход домохозяйств как независимая переменная (Икс)^{^[21]}. Полученные значения показаны ниже.:

Коэффициент корреляции: 0,5
Коэффициент детерминации: 0,25
P-значение: 0,02
х = -71,1 + 0,03 * и

Первые данные указывают на наличие медианного отношения между переменными., хотя это относительно слабо, находясь в середине 0 и из 1. Также, коэффициент детерминации показывает, что данные о туризме могут объяснить только 25% преступлений, совершенных каждым 100.000 численность населения. Что касается p-значения, это меньше чем 005. таким образом, переменные связаны статистически значимым образом.

Графический 26. Собственная разработка

Линия регрессии увеличивается, который показывает прямую связь между обеими переменными. Так сказать, чем выше число среднего годового дохода, большее количество преступлений. тем не мение, связь между двумя факторами недостаточно сильна, чтобы подтвердить объяснение преступления доходом. Также, Интересно добавить, что во многих случаях была установлена связь между преступностью и бедностью.. таким образом, если бы связь между переменными была сильнее, было бы интересно проанализировать эту тему более глубоко из-за противоречия, которое.

Графический 27. Собственная разработка

Как видно на гистограмме, В обоих сообществах с годовым доходом выше среднего высок уровень преступности. (Автономный город Сеута и автономный город Мелилья) как те, у кого средний или низкий уровень преступности (Стеклянная страна или Ла-Риоха). Таким же образом, есть районы с высоким и низким уровнем преступности, доход которых ниже среднего (Валенсийское сообщество или Эстремадура). В итоге, средний годовой доход не имеет достаточно прочной связи с преступной деятельностью, чтобы объяснять.

РИСК БЕДНОСТИ

Этот корреляционный анализ принимает преступления для каждого 100.000 жители как зависимая переменная (и) и уровень риска бедности для каждой территории в качестве независимой переменной. (Икс)^{^[22]}. Следует отметить, что риск бедности был рассчитан INE на основе среднего годового дохода за предыдущий год.. Полученные результаты следующие.:

Коэффициент корреляции: 0,14
Коэффициент детерминации: 0,01
P-значение: 0,56
х = 883,27 + 4,94 * и

Коэффициент корреляции показывает, что связь между риском бедности и преступностью очень слабая.. Также, коэффициент детерминации показывает, что модель только объясняет 0,01% данных. Так сказать, практически не объясняет никаких данных. Со своей стороны, p-значение больше чем 0,05, поэтому нет статистически значимой связи между переменными.

Графический 28. Собственная разработка

Линия регрессии увеличивается, что указывало бы на прямую связь между x и y. тем не мение, связь между обеими переменными крайне слабая, так что это не имеет отношения.

Графический 29. Собственная разработка

Гистограмма позволяет определить территории в стране с низким риском бедности., но с высоким уровнем преступности (Каталония или автономный город Сеута), или с высоким уровнем риска, но низкий уровень преступности (Эстремадура). Так сказать, связь между переменными в этом случае практически не существует.

БЕЗРАБОТИЦА

В этом корреляционном исследовании представлены преступления по каждому 100.000 жители как зависимая переменная (и) и уровень безработицы как независимая переменная (Икс)^{^[23]}. Данные будут относиться к населению, которое находится между 25 и 64 лет. Так что, Полученные значения следующие:

Коэффициент корреляции: 0,05
Коэффициент детерминации: 0,003
P-значение: 0,82
х = 934,29 + 3,43 * и

Как видно по первым данным, связь между переменными практически равна нулю, а коэффициент детерминации показывает, что безработица объясняет только 0,03% преступления. Точно так же, p-значение намного больше, чем 0,05, Таким образом, подтверждается отсутствие статистически значимой связи между переменными..

Графический 30. Собственная разработка

Линия регрессии немного увеличивается. тем не мение, потому что нет никакой связи между безработным населением в каждом автономном сообществе и преступлениями, совершаемыми в нем, этот график не учитывается.

Графический 31. Собственная разработка

В таком случае, гистограмма показывает уровень занятости и безработицы. Первый, Видно, что есть сообщества с уровнем безработицы ниже среднего и с высоким и низким уровнем преступности. (Сообщество Мадрида или Астурии). То же самое и с районами, где уровень безработицы выше среднего., потому что есть сообщества с высоким уровнем преступности (Автономный город Сеута) и другие с низким индексом (Эстремадура). Также, то же самое происходит с уровнем занятости, что означает, что нет никакой существенной связи между этим и преступлением.

УРОВЕНЬ ОБРАЗОВАНИЯ

Анализ этого раздела проводится посредством исследования множественной корреляции., установление преступлений для каждого 100.000 жители как зависимая переменная (и). Независимые переменные (Икс) следующие; индекс населения с окончанием первого этапа средней школы (Икс₁), Индекс населения с законченной гимназией (Икс₂) и индекс населения с высшим образованием (Икс₃)^{^[24]}. Также, Следует подчеркнуть, что данные относятся к населению, которое находится между 25 и 64 лет. В этом случае, Результаты следующие:

Коэффициент корреляции: 0,62
р²плотно: 0,26
P-значение x₁: 0,03
P-значение x₂: 0,04
P-значение x₃: 0,03
Ŷ = 237299,71 — 2376,84 * Икс₁ — 2314,61 * Икс₂ — 2376,32 * Икс₃

Первый, коэффициент корреляции указывает на то, что связь между переменными умеренно сильная, это ближе к 1 что к 0. С другой стороны, эль R²скорректированный показывает, что модель объясняет только 26% данных, что мало, ну есть 74% необъяснимые данные. В случае множественной регрессии коэффициент детерминации не наблюдается, потому что он имеет тенденцию к увеличению при наличии нескольких независимых переменных., поэтому R учитывается²плотно. в заключение, p-значение всех независимых переменных меньше, чем 0,05, так что мы можем видеть, что между ними существует статистически значимая связь.

Графический 32. Собственная разработка

Графический 33. Собственная разработка

Графический 34. Собственная разработка

График относительно населения с образованием до первой ступени средней школы немного уменьшается., что указывает на то, что большее количество людей, имеющих до первой ступени среднего, меньше преступлений. Показатель численности населения, обучающегося до второй ступени средней школы, растет и показывает, что, больше людей с обучением до второй ступени средней школы, больше преступлений. в заключение, Отношение к населению с высшим образованием немного уменьшается, так сколько еще людей с высшим образованием, меньше преступлений. Определенно, между переменными не очень сильная связь, нужно объяснить только один 26% данных.

Графический 35. Собственная разработка

Как видно на гистограмме, самый высокий средний показатель по стране - у людей, закончивших первую ступень средней школы, за ним следует средний показатель высшего образования и завершается средний показатель людей, которые учились до второй ступени. тем не мение, нет четкой взаимосвязи между уровнем обучения и преступлениями, совершенными в автономном сообществе.

РАННИЙ ОТЧЁТ ИЗ ОБРАЗОВАНИЯ

Продолжение области образования, следующий корреляционный анализ принимает преступления для каждого 100.000 жители как зависимая переменная (и) и процент раннего ухода из школы как независимая переменная (Икс)^{^[25]}. Следует отметить, что данные о коэффициенте отсева относятся к популяции, имеющей от 18 и 24 лет. таким образом, Результаты следующие:

Коэффициент корреляции: 0,41
Коэффициент детерминации: 0,17
P-значение: 0,07
х = 567 + 23,96 * и

Коэффициент корреляции указывает на слабую связь между переменными x и y., это ближе к 0 что 1. Коэффициент детерминации показывает, что ранний уход из школы объясняет только 17% преступления, довольно низкий процент. Также, p-значение больше чем 0,05, поэтому переменные не имеют статистически значимой связи.

Графический 36. Собственная разработка

Линия регрессии увеличивается, что указывает на то, что чем больше бросают учебу, тем больше, совершается больше преступлений. тем не мение, недостаточно отношений между переменными, чтобы принять эту модель, так что график не актуален.

Графический 37. Собственная разработка

Гистограмма показывает, что в обоих сообществах с высоким и низким уровнем преступности средний уровень отсева может быть выше. (Балеарские острова или Кастилия-ла-Манча, например). Точно так же, они также могут быть ниже (Кантабрия или Сообщество Мадрида). Определенно, Не подтверждено, что показатель досрочного окончания школы объясняет преступную деятельность автономного сообщества..

ГОСУДАРСТВЕННЫЕ РАСХОДЫ НА ОБРАЗОВАНИЕ

Чтобы закончить образовательное поле, проводится корреляционное исследование, собирающее преступления по каждому 100.000 жители как зависимая переменная (и) и расходы на образование для каждого 100.000 жители как зависимая переменная (Икс)^{^[26]}. Полученные значения::

Коэффициент корреляции: 0,45
Коэффициент детерминации: 0,20
P-значение: 0,05
х = 1433,16 - 5,14 * и

Коэффициент корреляции означает слабую связь между переменными x и y., это даже ниже, чем 0,5. Также, коэффициент детерминации показывает, что расходы на образование объясняют только 20% преступлений. Со своей стороны, p-значение 0,05, так что да, была бы статистически значимая связь.

Графический 38. Собственная разработка

Линия регрессии убывает, указывает на обратную связь между x и y. Так сказать, более высокие расходы на образование в автономном сообществе, более низкий уровень совершения преступлений. тем не мение, полученные в исследовании значения показывают недостаточную связь между переменными, поэтому эта модель не принимается.

Графический 39. Собственная разработка

Гистограмма немного показывает, что сообщества с более низким уровнем преступности с большей вероятностью вкладывают средства в образование, чем сообщества с более высоким уровнем преступности.. Например, В Кантабрии или Стране Басков расходы выше, чем в Каталонии или Валенсии.. тем не мение, этого недостаточно, поскольку корреляционное исследование определяет, что расходы на образование не могут адекватно объяснить преступность.

ОБЩЕСТВЕННЫЕ РАСХОДЫ НА КУЛЬТУРУ

В следующем корреляционном анализе будут рассмотрены преступления по каждому 100.000 жители как зависимая переменная (и) и государственные расходы на культуру для каждого 100.000 жители как независимая переменная (Икс)^{^[27]}. Значения следующие:

Коэффициент корреляции: 0,23
Коэффициент детерминации: 0,05
P-значение: 0,33
х = 890,08 + 3,05 * и

Первые данные указывают на очень слабую связь между расходами на культуру и преступлениями автономного сообщества.. Также, коэффициент детерминации показывает, что модель едва ли может объяснить 0,5% данных. К этому, следует добавить, что значение p значительно выше, чем 0,05, поэтому нет статистически значимой связи между x и y.

Графический 40. Собственная разработка

Линия регрессии увеличивается, что означало бы, что, более высокие расходы на культуру, высшее совершение преступлений. тем не мение, Это отрицается, потому что данные показывают, что нет никакой связи между культурными расходами для каждого 100.000 жителей и преступления, совершенные каждым 100.000 численность населения.

Графический 41. Собственная разработка

Как исследование корреляции, гистограмма на первый взгляд не показывает никакой взаимосвязи между расходами на культуру и совершенными преступлениями. Территории с высоким уровнем преступности, как город Мелилья, у них расходы на культуру выше среднего. Точно так же, то же самое делают другие сообщества со средним-низким индексом, такие как Foral Community of Navarra или Страна Басков.

ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ

Подразделение социальной работы (UTS) Это любая административно-территориальная единица, основной функцией которой является содействие гражданам в доступе к социальным услугам., особенно через Информационно-консультационную службу. Это самый базовый уровень государственной системы социальных услуг, который выполняет следующие функции:: рекламные и информационные мероприятия, систематические исследования социальных потребностей населения и техническое сотрудничество в комплексных программах продвижения и социальной интеграции.

Так что, Этот корреляционный анализ собирает преступления по каждому 100.000 жители как зависимая переменная (Икс) и группы социальной работы для каждого 100.000 жители как независимая переменная (и)^{^[28]}. Важно добавить, что этот раздел не содержит данных ни по региональному правительству Наварры, ни по Стране Басков, потому что у них есть особый экономический режим.. В этом случае, Полученные значения следующие:

Коэффициент корреляции: 0,66
Коэффициент детерминации: 0,44
P-значение: 0,03
х = 1268,37 - 26,95 * и

Коэффициент корреляции показывает, что существует умеренно сильная связь между переменными.. С другой стороны, коэффициент детерминации показывает, что подразделения социальной работы объясняют преступления, совершенные в 44%, чуть меньше половины. Значение p меньше, чем 0,05, так что можно сказать, что существует статистически значимая взаимосвязь x и y.

Графический 42. Собственная разработка

Линия регрессии убывает, показывая обратную связь между переменными. Так сказать, чем больше количество социальных работников, меньше преступлений. Эта модель может быть принята, хотя с осторожностью. Между x и y существует связь, но это не слишком сильно. таким образом, желательно проводить больше исследований в области социальной работы.

Графический 43. Собственная разработка

Гистограмма показывает, что, эффективно, несколько сообществ с самым низким уровнем преступности - это те, которые выше среднего по социальным службам (Кастилия и Леон, Кастилия-Ла-Манча и Ла-Риоха, например). Напротив, сообщества с самым высоким уровнем преступности ниже среднего (Каталония, Валенсийское сообщество или сообщество Мадрид).

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА

Исследование корреляции показало, что взаимосвязанные факторы, в большей или меньшей степени, с количеством преступлений, совершенных каждым 100.000 численность населения, сын: стареющее население, иностранное население, туризм, уровень образования и подразделения социальной работы.

Из этих, самый объяснительный элемент преступления - туризм. Между обеими переменными существует сильная и прямая связь., с коэффициентом корреляции 0,8 и с объяснением 62% данных. Согласно исследованиям, проведенным по этому вопросу, туризм может иметь двойное влияние на преступность. Первый, туристическая деятельность создает больше возможностей для трудоустройства и более высокую заработную плату, чем в других секторах, что означает более высокую альтернативную стоимость совершения преступлений. тем не мение, это также создает новые возможности для преступников (Гулд, Горчица & Вайнберг, 2002). Например, туристы обычно носят с собой наличные деньги или ценные вещи. Если к этому добавить более пассивное и беззаботное отношение, чем у жителей района, в результате они становятся привлекательной мишенью для преступников (Максфилд, 1987). Также возможно, что виновниками являются туристы, а не жертвы.. Это потому что, не находиться в вашем обычном окружении, они меняют свое поведение на более раскованное и с меньшей степенью ответственности. Также, это может увеличиться, если туристическое направление связано с окружающей средой, в которой присутствуют алкоголь и наркотики. (Шарпли, 1994).

Второй по значимости фактор криминальной активности - иностранное население.. Он представляет собой коэффициент корреляции 0,73 и можно сказать, что модель объясняет 53% данных. таким образом, и по результатам этого исследования, сколько еще иммиграции, больше преступлений. тем не мение, Некоторые авторы начинают обнаруживать, что иммиграция и преступность имеют отрицательную связь.. Алонсо-Боррего, Гарупа и Васкес (2012) провели исследование связи между этими двумя переменными, с исчерпывающим подходом и подтвержденным экономическим анализом. Они заметили, что, в годы сильной иммиграции, В Испании уровень преступности рос такими же темпами, как и рост населения. (рост преступности и иностранного населения объяснялся 50%). Несмотря на то, что Испания получила больше иностранцев, чем другие европейские страны, рост преступности был ниже, чем в местах с меньшим количеством иммигрантов. Так было и в других странах мира., Таким образом, были обнаружены элементы, свидетельствующие о том, что увеличение числа иностранцев предотвращает рост преступности. (и что следует учитывать при проведении исследований). Этими факторами могут быть образование или пол., Это не означает, что нет групп иммигрантов с более низким уровнем образования, которые способствуют росту преступности..

Таким же образом, Гарсия Испания (2019) подтверждает, что все больше и больше расследований признают, что в странах с большим иммигрантским населением меньше преступности.. У иностранцев, как правило, ниже уровень преступности, чем у граждан страны, и они более устойчивы к преступности в неорганизованной обстановке.. тем не мение, поскольку преступность - это многокомпонентное явление, а преступная деятельность иммигрантов очень разнообразна., было бы неправильно говорить, что эти переменные полностью объяснены без учета других обусловливающих факторов, проанализированных эмпирическими исследованиями..

Продолжая корреляционное исследование, проведенное в данной работе, было замечено, что старение населения занимает третье место среди детерминант преступности.. Модель показывает обратную зависимость, с коэффициентом корреляции 0,68 и объяснение 47% данных. Это означает, что, если сообщество имеет более высокий уровень старения, у него также более низкий уровень преступности. таким образом, можно предположить, что молодые люди совершают больше преступлений, чем пожилые. Если с данными осужденных взрослых обращаться в 2017 предоставлено INE^{^[29]}, наблюдается, что 8,97% осужденных 18 а 20 лет, он 14,66% из 21 а 25 лет, он 14,46% из 26 а 30 лет, он 14,65% из 31 а 35 лет, он 14,20% из 36 а 40 лет, он 20,34% из 41 а 50 лет, он 8,91% из 51 а 60 лет, он 2,87% из 61 а 70 лет и 0,89% было больше чем 71 лет. Как вы понимаете, он 66,94% задержанных входит в 18 и 40 лет. После, пик происходит между 41 и 50 и, в заключение, количество осужденных начинает резко сокращаться в возрасте старше 50 лет. В дополнение к этим данным, Также необходимо учитывать, что существует показатель преступности несовершеннолетних.: «Это начинается около 13/14 лет, начинает снижаться в позднем подростковом возрасте (18 лет), это делается в компании других людей, и наиболее частым поведением по-прежнему остается употребление алкоголя, воровство, драки и вандализм » (Фернандес, Бартоломе, Rechea & Мегиас, 2009).

Четвертое место принадлежит отделам социальной работы. (UTS) что касается определяющих факторов преступления. Коэффициент корреляции 0,66 и указано, что переменная объясняет 44% преступности в автономных сообществах. Установленная связь обратная, то есть, чем больше количество ЕТС, более низкий уровень преступности. Как уже упоминалось выше, Это административные единицы, основная функция которых - помогать гражданам в доступе к социальным услугам., таким образом формируя базовый уровень этой структуры публичной системы.. Поскольку они составляют только самый базовый уровень, сфера социальной работы намного шире, и вложения государства в это дело также. Как указывает пастор (2001), субъекты социальной инициативы стали одним из важнейших элементов общества благосостояния. Также, мультикультурализм, обусловленный иммиграцией, требует действий по социально-трудовой интеграции и заботе о гражданах без семейного ядра или сосуществования.

Хотя социальная работа не заключается непосредственно в предотвращении и лечении преступлений, как криминология., их работа действительно влияет и улучшает качество жизни населения, которое может представлять факторы риска преступного поведения. таким образом, было бы удобно провести углубленное изучение этого вопроса, таким образом выясняя, действительно ли существует обратная связь между социальной работой и уровнем преступности.

До конца, уровень образования - последний фактор, который представляет определенную связь с преступностью. Коэффициент корреляции 0,62, хотя эта переменная может объяснить только 26% преступления. таким образом, нельзя сказать, что обе переменные объясняются эффективно. тем не мение, возможно, определяющим фактором является не уровень образования населения, но само качество образования. Исследование Университета Кадиса, выполненный Руис-Моралес (2018), охватывает это неизвестное. Это вычисляет корреляцию между преступлениями в автономных сообществах и качеством образования согласно отчету PISA. (глобальная система оценки образования). Точно так же, Также рассчитывается корреляция между преступностью и уровнем образования населения.. Результаты исследования качества образования показывают, что оно имеет сильную обратную связь с преступностью.. Так сказать, чем выше качество образования, низкий уровень преступности. тем не мение, и как в этой работе, результаты корреляционного исследования уровня образования не указывают на взаимосвязь, что противоречит эмпирической литературе по этому вопросу.

Что касается остальных факторов, между переменными не обнаружено значимой связи. Наиболее близким к объяснению преступления является средний годовой доход на семью., с коэффициентом корреляции 0,5 и с объяснением 25% данных. тем не мение, эта связь считается слишком слабой, чтобы принять прогностическую ценность модели. таким образом, экономические переменные или переменные занятости не могут эффективно объяснить уровень преступности (ПИБ на капиту, средний годовой доход домохозяйства, уровень риска бедности и уровень безработицы). Это совпадает с исследованием Родригеса Андрес (2003), результаты которых определяют, что демографические переменные, кажется, имеют большее влияние, чем социально-экономические переменные, при объяснении уровней преступности..

Точно так же, и переменные, выбранные в области образования, не являются решающими. (индекс уровня образования и государственных расходов на образование) или в культуре (государственные расходы на культуру). По этому последнему делу, Возможно, более показательно выбрать средние душевые расходы на культурную деятельность, чем государственные государственные расходы на культуру.. тем не мение, эта возможность оставлена для возможных будущих исследований.

СИНТЕЗ РЕЗУЛЬТАТОВ АВТОНОМНЫМ СООБЩЕСТВОМ

После завершения трех аналитических разделов, будут получены наиболее актуальные и значимые результаты. Следует отметить, что как среднее количество преступлений, так и среднее значение каждого вида преступлений соответствуют годам. 2017, 2018 и 2019. тем не мение, данные объясняющих факторов преступления соответствуют только году 2017, поскольку это последний год, по которому информация была доступна в некоторых базах данных INE и Министерства внутренних дел. Как только это будет очищено, результаты по автономному сообществу следующие:

В автономном сообществе Андалусия средний годовой уровень преступлений находится в пределах среднего показателя по стране., с фигурой 1000,33 преступления для каждого 100.000 численность населения. Это часть регионов Испании, уровень преступности в которых на протяжении многих лет был более стабильным. 2017, 2018 и 2019. Точно так же, во всех четырех кварталах каждого года уровень преступности очень похож., который немного увеличивается в третьем триместре (Июль, Август и сентябрь). Что касается криминальных типологий, имеет высокий уровень убийств, покушения, похищения, грабеж с применением насилия, грабеж в жилище, домашнее ограбление, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. Средний уровень проникающего сексуального нападения и непроникающего сексуального нападения, и низкая ставка на драки. Также, Примечательно, что это третья община с наибольшим количеством похищений в Испании.. в заключение, это результаты детерминант преступности:

Индекс старения населения: ниже среднего, с 96,21%.
Индекс иностранцев: выше среднего, с 7,23% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: выше среднего, в общей сложности 11.518.262 люди.
Подразделения социальной работы: в среднем, в общей сложности 893 UTS (10,65 Для каждого 100.000 численность населения).

В Арагоне низкий среднегодовой уровень преступности, хорошо представляет 774,34 преступления для каждого 100.000 численность населения. тем не мение, принадлежит к тем районам страны, где преступность выросла больше всего с тех пор, как 2017 а 2019. За три года все круги имели смешанную преступность, хотя стоит отметить, что в третьем квартале ставка ниже, чем в четвертом.. Что касается криминальных типологий, имеет средний уровень убийств, грабеж с применением насилия и незаконный оборот наркотиков, и низкий уровень покушений, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, кражи со взломом, ограбления домов, угон и угон автомобилей. Также, Примечательно, что это страна с наименьшим количеством покушений и вторая с наименьшим количеством угонов транспортных средств.. Последним, это цифры детерминант преступности:

Индекс старения населения: выше среднего, с 140,25%.
Индекс иностранцев: выше среднего, с 10,18% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 562.352 люди.
Подразделения социальной работы: ниже среднего, в общей сложности 39 UTS (2,97 Для каждого 100.000 численность населения).

В Княжестве Астурия низкий среднегодовой уровень преступности., с фигурой 643,02 преступления для каждого 100.000 численность населения. Также, является одним из сообществ, в котором уровень преступности оставался более стабильным с года 2017 аль 2019, который также остается стабильным в течение кварталов года. Что касается криминальных типологий, имеет средний уровень убийств и похищений, и низкий уровень покушений, драки, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. Также, Примечательно, что это третья община в стране с наименьшим количеством сексуальных посягательств с проникновением и грабежами в домах., а также второй с меньшим количеством сексуальных посягательств без проникновения, ограбления домов, воровство и торговля наркотиками. Данные о детерминантах преступности следующие.:

Индекс старения населения: значительно выше среднего, с 209,95%.
Индекс иностранцев: значительно ниже среднего, с 3,75% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 294.129 люди.
Подразделения социальной работы: в среднем, в общей сложности 114 UTS (11 Для каждого 100.000 численность населения).

На Балеарских островах самый высокий среднегодовой уровень преступности в Испании.; 1638,75 преступления для каждого 100.000 численность населения. Четыре квартала каждого года похожи, но очень разные друг от друга. В первом квартале самый низкий уровень преступности, который заметно повышается во втором триместре и достигает максимума в третьем триместре.. Четвертый квартал заметно упал. Что касается криминальных типологий, имеет высокий уровень покушений на убийство, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. С другой стороны, имеет низкий уровень убийств. Также, Примечательно, что это сообщество с наибольшим количеством сексуальных посягательств с проникновением и кражами и без них., и третий по покушениям, драки, кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков. Что касается цифр детерминант преступности, следующие:

Индекс старения населения: ниже среднего, с 96%.
Индекс иностранцев: значительно выше среднего, с 16,75% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: выше среднего, в общей сложности 13.792.296 люди.
Подразделения социальной работы: значительно ниже среднего, в общей сложности 11 UTS (0,98 Для каждого 100.000 численность населения).

На Канарских островах средний годовой уровень преступности находится в пределах среднего национального показателя., с участием 1087,3 преступления для каждого 100.000 численность населения. Четыре четверти этого автономного сообщества имеют одинаковый уровень преступности., хотя во втором квартале наблюдается небольшое падение. Что касается типологий преступлений, имеет высокий уровень убийств, покушения, драки, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. С другой стороны, имеет средний уровень похищений, грабеж с применением насилия, кража со взломом и кража со взломом. Также, Примечательно, что это третье автономное сообщество с наибольшим количеством убийств в Испании.. Результаты по детерминантам преступления следующие.:

Индекс старения населения: ниже среднего, с 105,73%.
Индекс иностранцев: в среднем, с 11,7% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: выше среднего, в общей сложности 14.214.222 люди.
Подразделения социальной работы: ниже среднего, в общей сложности 125 UTS (5,92 Для каждого 100.000 численность населения).

В Кантабрии средний уровень преступности ниже среднегодового по стране., представляя фигуру 763,65 преступления для каждого 100.000 численность населения. Также, Это одно из сообществ, в котором уровень преступности остается более стабильным с года. 2017 аль 2019. По поводу кварталов, на третьем, а остальные три остаются на том же уровне. С другой стороны, если соблюдаются криминальные типологии, имеет высокий уровень краж в домах, средний уровень убийств, драки и грабежи в домах. тем не мение, низкий уровень покушений, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. Также, Можно выделить тот факт, что это второе сообщество с наименьшим количеством убийств и первое с наименьшим количеством похищений., сексуальное насилие с проникновением и без проникновения и незаконный оборот наркотиков. Что касается детерминант преступности, цифры следующие:

Индекс старения населения: выше среднего, с 146,34%.
Индекс иностранцев: ниже среднего, с 5,07% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 414.489 люди.
Подразделения социальной работы: выше среднего, в общей сложности 119 UTTS (20,5 Для каждого 100.000 численность населения).

В Кастилии-и-Леон низкий годовой уровень преступности., с участием 771,63 Для каждого 100.000 численность населения, и поддерживает стабильный уровень преступности в течение четырех кварталов года. Что касается криминальных типологий, имеет средний уровень краж со взломом в домах, и низкий уровень убийств, покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. Также, Можно выделить, что это третья территория с наименьшим количеством сексуальных посягательств без проникновения и грабежей с применением насилия., и первый с меньшим количеством боев. Цифры для детерминант преступности:

Индекс старения населения: значительно выше среднего, с 190,36%.
Индекс иностранцев: ниже среднего, с 5,04% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 1.458.546 люди.
Подразделения социальной работы: выше среднего, в общей сложности 407 UTS (16,77 Для каждого 100.000 численность населения).

Кастилия-Ла-Манча имеет низкий среднегодовой уровень преступности.; 831,64 преступления для каждого 100.000 численность населения. Что касается криминальных типологий, имеет высокий уровень похищений, кражи со взломом и кражи со взломом, средний уровень грабежей при покушениях на убийство, кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков, и низкий уровень убийств, драки, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с насилием и воровством. Также, Примечательно, что это третье сообщество с наименьшим количеством краж и второе с наименьшим количеством драк.. в заключение, это данные о детерминантах преступности:

Индекс старения населения: ниже среднего, с 113,83%.
Индекс иностранцев: ниже среднего, с 7,9% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 226.221 люди.
Подразделения социальной работы: выше среднего, в общей сложности 455 UTS (22,39 Для каждого 100.000 численность населения).

В Каталонии высокий годовой уровень преступности, достижение 1513,66 преступления для каждого 100.000 численность населения. Также, является одним из сообществ, в котором наблюдается самый высокий рост преступности со времен 2017 аль 2019, и его кварталы меняются в течение года. Преступность незначительно увеличивается с первого по второй триместр, снова увеличивается в третьем квартале и уменьшается в четвертом. Что касается типологий преступлений, имеет высокий уровень убийств, покушения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. С другой стороны, имеет средний уровень драк и похищений. Также, Примечательно, что это первое сообщество с наиболее проницательными сексуальными нападениями., грабеж с применением насилия, кражи и кражи, а также третий по количеству ограблений. Данные о детерминантах преступности следующие.:

Индекс старения населения: ниже среднего, с 111,87%.
Индекс иностранцев: выше среднего, с 13,7% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: выше среднего, в общей сложности 19.118.421 люди.
Подразделения социальной работы: ниже среднего, в общей сложности 631 UTS (8,35 Для каждого 100.000 численность населения).

В Валенсийском сообществе средний годовой уровень преступности высок., с фигурой 1159,67 преступления для каждого 100.000 численность населения. Уровень преступности повысился в третьем квартале., но остальные три остаются на том же уровне. Относительно криминальных типологий, имеет высокий уровень убийств, покушения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. С другой стороны, имеет средний уровень драк и похищений. Также, Можно отметить, что это вторая община с наибольшим количеством ограблений и третья по количеству ограблений.. в заключение, Результаты детерминант преступления следующие:

Индекс старения населения: в среднем, с 118,05%.
Индекс иностранцев: выше среднего, с 12,9% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: выше среднего, в общей сложности 8.925.959 люди.
Подразделения социальной работы: ниже среднего, в общей сложности 327 UTS (6,61 Для каждого 100.000 численность населения).

В Эстремадуре самый низкий годовой уровень преступности в Испании.; 625,77 преступления для каждого 100.000 численность населения. К этому мы должны добавить, что это одно из сообществ, которое поддерживает более стабильный уровень преступности с тех пор, как 2017 а 2018, который также остается стабильным в течение четырех кварталов года. Относительно криминальных типологий, имеет средний уровень убийств и незаконного оборота наркотиков, и высокий уровень покушений, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, угон и угон автомобилей. Также, Следует отметить, что это первое сообщество с наименьшим количеством грабежей с применением насилия., кражи и кражи транспортных средств, второй с меньшим количеством сексуальных посягательств и третий с меньшим количеством драк. Данные о детерминантах преступности следующие.:

Индекс старения населения: выше среднего, с 134,81%.
Индекс иностранцев: ниже среднего, с 2,92% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 380.914 люди.
Подразделения социальной работы: ниже среднего, в общей сложности 76 UTS (7,03 Для каждого 100.000 численность населения).

В Галисии низкий годовой уровень преступности, представляя фигуру 716,56 преступления для каждого 100.000 численность населения. Уровень преступности в этом сообществе не претерпевает значительных изменений в течение кварталов года., кроме небольшого повышения в третьем триместре. Что касается криминальных типологий, имеет низкий показатель по всем; убийства, покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. Также, Примечательно, что это третье сообщество с наименьшим количеством покушений., кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков. Цифры детерминант преступности следующие.:

Индекс старения населения: 192,51%, значительно выше среднего.
Индекс иностранцев: значительно ниже среднего, с 3,21% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 1.291.086 люди.
Подразделения социальной работы: выше среднего, в общей сложности 417 UTS (15,39 Для каждого 100.000 численность населения).

В Мадридском сообществе наблюдается средний годовой уровень преступности., достижение 1493,28 преступления для каждого 100.000 численность населения. Также, в столице страны наблюдается пресловутая разница в уровне преступности в каждом квартале года. Первые два квартала остаются очень похожими, третий квартал уменьшается, а четвертый квартал увеличивается, достижение максимального пика. Что касается криминальных типологий, имеет высокий уровень похищений, проникающее сексуальное насилие, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, ограбления домов, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. С другой стороны, имеет средний уровень убийств и сексуального насилия без проникновения, и низкий уровень покушений на убийство и драки. Можно выделить, что это второе сообщество с наибольшим количеством краж транспортных средств и третье с наибольшим количеством грабежей с насилием и краж.. Что касается факторов преступности, цифры следующие:

Индекс старения населения: ниже среднего, с 103,76%.
Индекс иностранцев: выше среднего, с 12,22% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: выше среднего, в общей сложности 6.699.785 люди.
Подразделения социальной работы: ниже среднего, в общей сложности 101 UTS (будучи 1,55 Для каждого 100.000 численность населения).

В регионе Мерсия среднегодовое значение находится в пределах среднего показателя по стране.; 926,6 преступления для каждого 100.000 численность населения. Также, поддерживает одинаковый уровень преступности во всех своих кварталах. Что касается типологий преступлений, имеет высокий уровень убийств, покушения, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, кражи со взломом и угон автомобилей. С другой стороны, имеет средний уровень драок и краж, и один минимум от незаконного оборота наркотиков. Также, Примечательно то, что это сообщество с наибольшим количеством грабежей в домах и грабежей в домах.. Что касается детерминант преступности, представляет следующие цифры:

Индекс старения населения: ниже среднего, с 83,38%.
Индекс иностранцев: выше среднего, с 12,48% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 91.209 люди.
Подразделения социальной работы: в среднем, в общей сложности 145 UTS (9,86 Для каждого 100.000 численность населения).

В автономном сообществе Наварра годовой уровень преступности находится в пределах среднего национального показателя., представление 1044,45 преступления для каждого 100.000 численность населения. С другой стороны, Это сообщество - одно из тех, в которых уровень преступности вырос больше всего с тех пор, как 2017 а 2019. Относительно квартальной вариации, всплеск преступности произошел в третьем квартале, в то время как остальные остаются на том же уровне. С другой стороны, представляет следующие индексы в криминальных типологиях; высокий уровень убийств, покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие и кража без проникновения; Средний уровень краж со взломом, кражи со взломом и торговля наркотиками; низкий уровень грабежей и угонов автомобилей. Также, Следует отметить, что это вторая территория в стране с наибольшим количеством убийств и третья по количеству сексуальных посягательств с проникновением и без проникновения.. затем, это результаты детерминант преступности:

Индекс старения населения: в среднем, с 116,49%.
Индекс иностранцев: выше среднего, с 8,49% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 333.317 люди.
Подразделения социальной работы: Они не отображаются в базе данных из-за особого экономического режима сообщества Наварра..

В Стране Басков средний годовой показатель находится в пределах среднего показателя по Испании.; 1016,33 преступления для каждого 100.000 численность населения. По преступности за кварталы года, первая четверть остается на том же уровне, что и вторая, в третьем немного увеличивается, а третий и четвертый снова остаются такими же. Что касается криминальных типологий, имеет высокий уровень драк, похищения, проникающее сексуальное насилие, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, кражи и кражи. С другой стороны, имеет средний уровень покушений на убийство и угон автомобилей, и низкий уровень убийств, сексуальное насилие без проникновения и незаконный оборот наркотиков. Также, Следует отметить, что это вторая община с наибольшим количеством похищений в стране., но третий с наименьшим количеством убийств. Последним, данные о детерминантах преступности следующие:

Индекс старения населения: выше среднего, с 144,99%.
Индекс иностранцев: в среднем, с 6,51% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 1.514.765 люди.
Подразделения социальной работы: Они не отображаются в базе данных из-за особого экономического режима Страны Басков..

В Ла-Риохе низкий годовой уровень преступности., представляя фигуру 650,01 преступления для каждого 100.000 численность населения. Это одно из сообществ, в котором уровень преступности вырос больше всего с тех пор, как 2017 а 2019. тем не мение, преступность остается стабильной в течение четырех кварталов года. Касательно типологии преступлений, наблюдается высокий уровень незаконного оборота наркотиков, средний уровень покушений, драки, сексуальное насилие с проникновением и кража со взломом, и низкий уровень убийств, похищения, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи со взломом, угон и угон автомобилей. Можно отметить, что это сообщество - второе с наименьшим количеством похищений и грабежей с применением насилия., и первый с меньшим количеством убийств. Цифры по детерминантам преступности следующие.:

Индекс старения населения: в среднем, с 130,9%.
Индекс иностранцев: выше среднего, с 11,11% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: ниже среднего, в общей сложности 124.189 люди.
Подразделения социальной работы: значительно выше среднего, в общей сложности 95 UTS (30,12 Для каждого 100.000 численность населения).

В автономном городе Сеута высокий годовой уровень преступности., с участием 1366,84 преступления для каждого 100.000 численность населения. Это одна из областей с наибольшим неравенством преступности среди всех слоев населения. 2017, 2018 и 2019. Касательно криминальной типологии, имеет высокий уровень убийств, покушения, драки, похищения, проникающее сексуальное насилие, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. С другой стороны, Средний уровень краж и низкий уровень грабежей домов и ограблений домов.. Также, Интересно отметить, что это первая территория в стране с наибольшим количеством убийств., покушения, похищения, кражи транспортных средств и незаконный оборот наркотиков, и второй с наибольшим количеством драк и сексуальных посягательств без проникновения. тем не мение, Это первый район с наименьшим количеством краж со взломом в домах и со взломом в домах.. Данные о детерминантах преступности следующие.:

Индекс старения населения: ниже среднего, с 51,35%.
Индекс иностранцев: ниже среднего, с 6,64% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: Его нет в базе данных INE.
Подразделения социальной работы: значительно ниже среднего, в общей сложности 1 UTS (1,17 Для каждого 100.000 численность населения).

Автономный город Мелилья занимает второе место по уровню преступности в стране.; 1523,8 преступления для каждого 100.000 численность населения. Это одна из территорий с самым высоким ростом преступности с тех пор. 2017 до 219, а также одна из областей с наибольшей изменчивостью преступлений между кварталами и годами 2017 а 2019. Что касается криминальных типологий, имеет высокий уровень покушений на убийство, драки, сексуальное насилие без проникновения, грабеж с применением насилия, кражи, угон автомобилей и незаконный оборот наркотиков. С другой стороны, имеет средний уровень проникающего сексуального насилия, и один минимум убийств, похищения, кражи со взломом и кражи со взломом. Также, Примечательно, что это первый район страны, где больше драк и грабежей с применением насилия., и второй с большим количеством покушений и незаконного оборота наркотиков. тем не мение, Это второй по наименьшему количеству убийств и грабежей в домах., и третий с меньшим количеством похищений и ограблений. Детерминанты преступности представляют следующие цифры:

Индекс старения населения: значительно ниже среднего, с 40,02%.
Индекс иностранцев: значительно выше среднего, с 15,5% от всего населения.
Туристические движения, зарегистрированные на границах: Его нет в базе данных INE.
Подразделения социальной работы: значительно ниже среднего, в общей сложности 3 UTS (3,48 Для каждого 100.000 численность населения).

ВЫВОДЫ И ВЗНОСЫ

В этом исследовании удалось определить уровень преступности в каждом автономном сообществе. (альт, средний или низкий), который показан ниже в порядке убывания преступности. Первый, территории, которые можно охарактеризовать как самые горячие точки криминала в Испании, сын: Балеарские острова, Автономный город Мелилья, Каталония, Сообщество Мадрида, Автономный город Сеута и Валенсия. затем, территории с уровнем преступности в пределах среднего являются: Канарские острова, Форал Сообщество Наварры, Страна Басков, Андалусия и регион Мерсия. в заключение, сообщества с самым низким уровнем преступности, поэтому их можно назвать криминальными "холодными пятнами" или "холодными пятнами", сын: Кастилья-ла-Манча, Арагон, Кастилия и Леон, Кантабрия, Галиция, Риоха, Княжество Астурия и Эстремадура.

Точно так же, поведение преступной деятельности было замечено на временной шкале. С начала года наблюдается общий рост преступности. 2017 аль 2019 по всей стране. тем не мение, Это было более заметно в автономном городе Мелилья., Каталония, Форал Сообщество Наварры, Ла-Риоха и Арагон. Напротив, регионы с более стабильной преступностью - Андалусия., Валенсийское сообщество, Кантабрия, Эстремадура и княжество Астурия.

Продолжая в этом смысле, четыре четверти 2017, 2018 и 2019. таким образом, Было обнаружено, что существуют автономные сообщества, которые предоставляют рекомендации по количеству преступлений, совершаемых в каждом квартале и повторяющихся в течение трех лет.. Эти шаблоны следующие:

Сообщества, в которых уровень преступности очень стабилен в течение всех кварталов года, как княжество Астурия, Кастилия Леон, Кастилья-ла-Манча, Эстремадура, Регион Мерсия и Ла-Риоха.
Сообщества со стабильным уровнем преступности, хотя при небольшом возвышении третьего и четвертого триместров, как Страна Басков.
Сообщества, в которых уровень преступности стабилен и имеют небольшой рост преступности только в третьем квартале., как Андалусия и Галисия.
Сообщества с печально известным ростом преступности в третьем квартале, как Балеарские острова, Кантабрия, Каталония, Валенсийское сообщество и Форальное сообщество Наварры.
Сообщества, в которых уровень преступности снизился в третьем квартале, как Сообщество Мадрида и Арагона.
Сообщества, в которых уровень преступности снизился во втором квартале, как Канарские острова.
Сообщества, которые не следуют четкой схеме, потому что они сильно различаются между кварталами, таких как автономные города Сеута и Мелилья и, в меньшей степени, Арагон.

Наблюдая за этим, Удалось определить, что на территориях страны с высоким уровнем преступности также наблюдается более заметный разброс преступности между кварталами., как Балеарские острова, Автономный город Сеута, Автономный город Мелилья, Каталония, Валенсийское сообщество, Сообщество Мадрида и Форальное Сообщество Наварры (выделив первые три упомянутых). Напротив, районы с меньшей преступностью более стабильны в течение года: Княжество Астурия, Кастилия и Леон, Кастилья-ла-Манча, Эстремадура, Галисия и Ла-Риоха.

затем, и что касается анализа криминальных типологий, следующее было оценено; автономные сообщества, которые имеют самый высокий уровень совершения того или иного вида преступлений, имеют средний или высокий общий уровень преступности. Также, Обычно они не выделяются тем, что являются зоной наименьшего совершения другого вида преступлений. (например, если регион Мерсия является сообществом с наибольшим количеством грабежей в домах и жилых помещениях, это не будет сообщество с наименьшим количеством боев). Таким же образом, сообщества, в которых самый низкий уровень совершения преступлений, иметь низкий общий уровень преступности. Также, Они также обычно не выделяются из-за того, что являются районом наибольшего количества преступлений других типов.. тем не мение, единственные три области Испании, которые не соответствуют этому, - это автономный город Сеута., автономный город Мелилья и, в меньшей степени, Страна Басков.

В этом случае, Можно сказать, что автономный город Сеута и Мелилья - очень непоследовательные и разрозненные территории с точки зрения информации, которую они предоставляют о преступности.. тем не мение, Неудивительно, что их поведение отличается от поведения остальных жителей Испании., потому что его особенности хорошо известны (как географические, так и социально-экономические). таким образом, и в связи с административной необходимостью включить эти территории в региональный список, заметные отличия наблюдаются в статистике относительно остальных регионов страны. (Кордова & Гарсия, 1992).

Заключение по результатам оценки преступности, ценится, что самый высокий, и некоторые СМИ, Они встречаются в самых теплых районах страны, омываемых Средиземным морем.. Пока, северные и внутренние районы Испании - те с самыми низкими показателями. Это явление совпадает с постулатами тепловых законов Кетле.; больше конфликтов и драк происходит в местах с жарким климатом из-за увеличения потребления напитков (выделение алкоголя), социализация и раздражительность людей, среди прочего (Кетле, 1848 цитируется Орельяной, 2007). Также, вместе с ростом преступности, Было обнаружено, что увеличение четырех других факторов также связано с преступностью (либо прямой, либо обратный); Туризм, иммиграция, старение населения и социальных служб.

Первый, Обычно в прибрежных районах и с теплым климатом больше туризма. Эти зоны часто связаны с периодом отпуска и отключением от рутины.. В случае этого исследования, территории с туризмом выше среднего - Андалусия, Балеарские острова, Канарские острова, Каталония и Валенсийское сообщество. Единственным исключением является Мадридское сообщество, которое, будучи столицей страны, он также принимает количество туристов выше среднего по стране (хотя в меньшей степени). таким образом, это могло быть связано с преступлением двояко; что турист становится жертвой преступления; что турист становится преступником. Если окажется жертвой, Это можно объяснить тем, что они обычно носят с собой деньги и ценные вещи., а также более пассивное и беззаботное отношение (Максфилд, 1987). С другой стороны, турист также может быть виновником преступления, потому что он находится не в своей обычной среде и может изменить свое поведение на более раскованное и безответственное., особенно если он находится в алкогольной или наркотической среде (Шарпли, 1994).

Во-вторых, также была выявлена связь между преступностью и иммиграцией, в том смысле, что почти в 50% районов, где больше иностранцев, также больше преступлений. Автономные сообщества с иммиграцией выше среднего - Арагон., Балеарские острова, Канарские острова, Каталония, Валенсийское сообщество, Сообщество Мадрида, Регион Мерсия, Ла-Риоха и автономный город Сеута. тем не мение, и с учетом результатов эмпирических исследований, которые гораздо глубже исследуют этот вопрос, нельзя сделать вывод, что иммиграция сама по себе увеличивает преступность. по факту, работы как Алонсо-Боррего и др.. (2012) как из Гарсия Испания (2019) они указывают на обратное; если другие элементы, такие как образование и пол, приняты во внимание, показано, что иностранцы способствуют предотвращению роста преступности в стране.. Конечно, Это не означает, что нет групп иммигрантов, которые участвуют в преступной деятельности., или что такие утверждения могут применяться ко всем территориям. Всегда необходимо наблюдать за особенностями каждого конкретного случая, чтобы увидеть различия в результатах..

таким образом, и следуя линии этих исследований, Можно сказать, что самый высокий уровень иммиграции совпадает с самым высоким уровнем преступности на той же территории.. тем не мение, они не будут объяснять друг другу. Хотя на первый взгляд это не имеет отношения к теме обсуждения, согласно Gould et al.. (2002) туристическая деятельность создает больше возможностей для трудоустройства и более высокую заработную плату, чем в других секторах. Принимая во внимание это утверждение, возникает следующее; люди, которые покидают свою страну происхождения, как правило, делают это в поисках лучшего качества жизни, что подразумевает поиск лучшей работы и заработной платы. Так что, районы с наибольшим развитием туристического сектора становятся привлекательными направлениями, как для криминальной деятельности, так и для иммиграции. Это больше, Эти жаркие районы страны - не просто рассадники преступности, туристическая деятельность и иностранцы. Также было выявлено более высокий процент молодого населения, чем старшего, что приводит к следующему пункту для комментария; обратная зависимость между старением населения и преступностью.

Результаты корреляционного анализа, проведенного в данной работе, показывают, что при более высоком уровне старения автономного сообщества, имеет более низкий уровень преступности. В этом случае, автономные сообщества со старением выше среднего - Арагон, Княжество Астурия, Кантабрия, Кастилия и Леон, Эстремадура, Галиция, Страна Басков и Ла-Риоха. По данным INE, можно сказать, что пожилые люди совершают меньше преступлений, чем молодые; он 66,94% взрослых, осужденных в 2017 имеет между 18 и 40 лет, он 20,34% состоит из людей между 41 и 50 лет и, оттуда, цифра резко падает. Также, Наряду с этим следует учитывать преступность несовершеннолетних..

в заключение, Последний фактор, который, как было установлено, имеет существенное отношение к преступности, - это группы социальной работы. (UTS); на сколько меньше ЕТС в автономном сообществе, более высокий уровень преступности. Территории страны с большим количеством ЕТС для каждой 100.000 жители Кантабрии, Кастилия и Леон, Кастилья-ла-Манча, Галисия и Ла-Риоха. Как уже упоминалось, их основная функция - помочь гражданам получить доступ к социальным услугам., таким образом составляя самый базовый уровень структуры. Они являются частью организаций с социальной инициативой, которые, как говорит пастор (2001), выполнять работу по социальной и трудовой интеграции и заботе о гражданах без семьи или сосуществования (среди многих других). Важно отметить, что неприспособленность к социальной или рабочей жизни, а также отсутствие или деструктуризация семейного ядра, являются одним из факторов риска, которые могут вызвать преступное поведение (Thérond, Слух & Капрон, 2002). таким образом, если нет сущности, которая способствует этому, не происходит, или их очень мало, Шансы на рост преступности в регионах увеличиваются.

Об образовательном уровне населения как об определяющем факторе преступности, определенный уровень взаимосвязи был обнаружен в корреляционном исследовании, но не учитывается потому что очень слабый. тем не мение, и согласно работе Руиса-Моралеса (2018), возникает вероятность того, что, возможно, определяющим фактором является не уровень образования населения, но само качество образования. Полученные результаты не показали соответствующей связи между преступностью и уровнем образования., но да между преступностью и качеством образования^{^[30]} каждого автономного сообщества.

Определенно, Это исследование позволило определить, на каких территориях страны самая высокая и самая низкая концентрация преступности., наблюдать, как преступная деятельность ведет себя с течением времени (и даже определить ряд шаблонов) и определить индексы (высокий, средний или низкий) каждой преступной типологии в автономных сообществах. Точно так же, преступность была связана с четырьмя из двенадцати первоначально выбранных факторов; туризм, иммиграция, старение населения и социальных служб. тем не мение, также необходимо учитывать факторы, не определяющие, чтобы учиться у них и принимать во внимание или нет в будущих исследованиях; ПИБ на капиту, средний годовой доход на семью, уровень риска бедности, уровень безработицы, Уровень образования, досрочное прекращение учебы, государственные расходы на образование и государственные расходы на культуру.

Впредь, область криминологии, которая посвящена изучению преступности на различных территориях, представляет широкий спектр возможностей. В качестве материала для возможных будущих исследований, и в результате полученных результатов, следует выделить четыре аспекта; важность учета демографии, социально-экономические при попытке установить связь между преступностью и иммиграцией; необходимость вникать в разные характеристики образования (как качество этого) чтобы увидеть, действительно ли это влияет на преступность; изучение широких областей социальной работы, чтобы увидеть, как она влияет на преступность; и возможность изучения, снижает ли участие граждан в культурных мероприятиях совершение преступных видов. Продолжение исследования этого типа важно для того, чтобы приблизиться к криминальной реальности страны., область, край, город или район, особенно если они могут быть поддержаны картой или географической информационной системой (SIG). Как говорит Рейес Эчандия (1999):

Криминология как исследование преступности во всех ее аспектах, требует полевых исследований для выявления сложной этиологии преступности и ее динамики; такие расследования, в то же время, требуется помощь статистики, потому что только с его помощью можно количественно оценить предоставленные данные, установить взаимосвязь между ними, проанализировать их, сделать выводы и дать рекомендации по криминальной профилактике, которые кажутся целесообразными.

ОБЪЕМ ПАМЯТИ

Первоначальной целью проекта было разработать карту преступности в городе Валенсия.. Это потребовало сбора анонимных преступлений, совершенных в городе в течение определенного периода времени и с разбивкой по разным улицам или районам.. таким образом, начался поиск данных в разных государственных учреждениях; Министерство Внутренних Дел, Городской совет Валенсии, Корпус национальной полиции и корпус местной полиции. тем не мение, никто из них не смог предоставить информацию, потому что, или у них этого не было, или они не могли по закону.

таким образом, объект исследования перенаправлен на преступность в автономных сообществах Испании, и выполняемый процесс был следующим:

Поиск и извлечение данных в статистике МВД. Данные, касающиеся общего количества преступлений и видов преступлений в автономных сообществах за годы 2017, 2018 и 2019.
Обзор эмпирической литературы по этому вопросу.
Разделение структуры исследования на три аналитических раздела; один, относящийся к общим преступлениям; один по видам преступлений; и один, связанный с детерминантами преступления.
Подготовка теоретической основы с наиболее актуальной библиографией для исследования..
Упорядочивание и классификация данных в таблицах в соответствии с интересами исследования..
Анализ данных с помощью программы Excel и построения графиков.
Информационное дополнение виртуальной картой.
Описание графиков и полученных результатов.
Поиск и извлечение данных в статистике Министерства внутренних дел и Национального института статистики (ДРУГОЙ). Данные о детерминантах преступности в 2017.
Исследование корреляции с помощью программы Excel. Подготовка таблиц и графиков.
Описание графиков и полученных результатов.
Обобщение и распространение наиболее значимых полученных результатов.
Окончательные выводы, сравнивая результаты с другими исследованиями по этому вопросу.

БИБЛИОГРАФИЯ

Алонсо-Боррего, С.; Морской окунь N. & Васкес П.. (2012). «Вызывает ли иммиграция преступность?? Свидетельства из Испании » Обзор американского права и экономики 14 (1), pp. 165-191. Дои: 10.1093/alert / ahr019

Арая Мойя, J. и Сьерра-Чистернас, D. (2002). «Влияние социальных факторов риска на происхождение преступного поведения.. Индекс социально-криминальной уязвимости ». Учебная серия, Отдел гражданской безопасности, Министерство Внутренних Дел, Правительство Чили, pp. 82.

Баррето, M. (2002). «Школьное дезертирство и преступность». Отдел гражданской безопасности, Министерство Внутренних Дел, Правительство Чили. Серия анализов. №1.

Чейни, С.; Томпсон, L. & Улиг С.. (2008). «Полезность картографирования горячих точек для прогнозирования пространственных структур преступности», Журнал безопасности (21), pp. 4-28.

Cordoba Ordonez, Дж., & Гарсия Альварадо, J. M. (1992). Вклад в социальную географию Испании: региональные различия в заработной плате. Летопись географии Университета Комплутенсе, 12, 215. Получено с https://revistas.ucm.es/index.php/AGUC/article/view/AGUC9292110215A

Корман Х. & Мокан, N. (2000). «Анализ временных рядов преступлений., сдерживание, и злоупотребление наркотиками в Нью-Йорке ». Американский экономический обзор. Vol. 90, №3, pp. 584-604

Корман, ЧАС. & Мокан, N. (2005). «Морковь, Палки и разбитые окна ». Журнал права и экономики. Vol 48, pp. 235-266

Фернандес Молина, Э.; Бартоломе Гутьеррес, Р.; Плита Альберола, С., и Мегиас Боро, А. (2009). «Эволюция и тенденции преступности несовершеннолетних в Испании». Испанский журнал криминологических исследований (7), pp. 1-30. Выздоровел от https://reic.criminologia.net/index.php/journal/article/view/42

Фернандес Молина, Э.; Васкес, Д и Бельмонте, M. (2013). Горячие точки преступности. Анализ пространственного распределения криминального феномена в городе Альбасете. IV Иберийская конференция по инфраструктуре пространственных данных, 351-363.

Феррейра, В. р. (1998). «Отношения между школой, школьная успеваемость и делинквентность ". Международный журнал сравнительного и прикладного уголовного правосудия, объем 22 Выписка и перевод Гражданского фонда мира, Концепции, для предотвращения и сдерживания преступности. №21, Фев 1999.

Гарсия Испания, Е. (2019). "Больше иммиграции, меньше преступлений " Криминальная критика и власть: публикация Наблюдательного совета по уголовной системе и правам человека (18), pp. 194-205. ISSN-e 2014-3753.

Гарсия, Р., (1994). "Участие в незаконной деятельности: Эмпирические доказательства кражи по чилийскому делу: Итоговый отчет Название семинара ". Папский католический университет Чили, Институт экономики. Вторая половина.

Гарридо, V.; Stangeland, п. и Redondo S. (1999). "Принципы криминологии" Валенсия, Тирант Ло Бланш.

Гулд, Э.; Горчица, D. & Вайнберг, В. (2002). «Уровень преступности и возможности местного рынка труда в США.: 1977-1997.” Rev Econ Stat, pp. 45-61.

Guerry, А. M. (1833). «Очерк моральной статистики Франции». Париж: Crochard.

Эрнандо Санс, F. (2001). «Космос и преступность». Мадрид, Экономический и социальный совет Мадридского сообщества, 423 pp.

Легковые автомобили, S. & Мегир, С. (2000). «Преступность и экономические стимулы». Журнал людских ресурсов. Том 39, №4, pp. 958-979

Максфилд, М.Г.. (1987) «Состав домохозяйства, рутинная деятельность и виктимизация: Сравнительный анализ ». Журнал количественной криминологии, pp. 301-320.

Мирс, D. (2001). «Связь иммиграции и преступности: К аналитической структуре для оценки и руководства теорией, Исследования и политика ». Социологические перспективы, 44 (1).

Montolio, Д., и Planells Struse, S. (2012). «Стимулирует ли туризм преступную деятельность?? Доказательства для испанских провинций ". Испанский журнал криминологических исследований.

Окарис, Э.; Возмедиано, L. и Херман, я. (2011). «Переменное место жительства несовершеннолетних правонарушителей.: Актуальность и предложения по ее географическому анализу», Международный электронный журнал криминалистики, 5(1).

Орельяна Виарко, THE. А. (2007). Руководство по криминологии (11ª изд.). Мексика: Редакция Porrúa.

Орельяна Виарко, THE. А. (2016). «Руководство по криминологии». Мексика: Редакция Porrúa.

Пастор Продавец, Е. (2001). «Социальная инициатива и общественная социальная работа». Альтернативы. Блокноты по социальной работе. (9), pp. 169-191 ISSN 1133-0473. Дои:
10.14198/ALTERN2001.9.9

Пизам, А. (1982). «Туризм и преступность: Есть ли отношения ». Журнал туристических исследований, 20 (7).

Кетле, А (1848). «О социальной системе и законах, которые ею управляют». Париж: Guillaumin.

Кетле, А. (1842). «Трактат о человеке и развитии его способностей»: Факс ».. История серии психологии, Ученые’ Факсимиле & Отпечатки.

Quiroz, С. А. и Кироз, С. р. (1970). Социальная цена преступности в Мексике: Симпозиум о цене преступности и социальной защите от нее. Мексика: Книжный магазин и издания Boots.

Рафаэль, S. & Winter-Ember, р. (2001). «Определение влияния безработицы на преступность». Журнал права и экономики. Том XLIV, pp. 259-283.

Рейес Эчандия, А. (1999). Криминология (8ª изд.). Колумбия: Темис

Родригес Андрес, А. (2003). «Социально-экономические детерминанты преступности в Испании». Испанский журнал криминологических исследований (1): REIC, ISSN 1696-9219, N. 1.

Родригес Манзанера, L. (1979) "Криминология", Мексика: Редакция Porrúa.

Руис-Моралес, M. (2018). «Определяющие факторы преступности в Испании. Исследование статистической корреляции ». Журнал Via Iuris, pp. 1-41. Дои: 10.37511/viaiuris.n25a3.

Санчес Дельгадо, ЧАС. (2017). «Экологический анализ преступности в Барселоне». Автономный университет Барселоны. Юридический факультет.

Шарпли, р. (1994). «Туризм, туристы и общество »Хантингдон: Вяз.

Thérond, С., Слух, M. & Капрон, С. (2002). Социально-экономический статус (ЕГО) и детские поведенческие расстройства. VIII конференция Европейской ассоциации исследований подросткового возраста, ухо. Оксфорд

Варона Мартинес, грамм. (2012). «Пространственный анализ геореференционных данных, представляющих криминологический интерес в ЦА.. Эускади ». Баскский институт криминологии, Доностия (Испания).

Средний голос L. и Сан-Хуан С. (2010). «Экологическая криминология. Экология преступности и безопасность ». Барселона: Редакция УПЦ

Уильямс Рид, Л.; Weiss, ЧАС.; Адельман, р. y Jaret, С. (2005). «Отношения иммиграции и преступности: Свидетельства о городских агломерациях США ». Исследования в области социальных наук, 34 (4).

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложения, относящиеся к официальным источникам использованных данных:

Министерство Внутренних Дел, всего преступлений и по четвертям:

https://estadisticasdecriminalidad.ses.mir.es/publico/portalestadistico/

Статистический национальный институт, индекс старения населения:

https://www.ine.es/dynt3/inebase/index.htm?padre=2077&capsel=2077

Статистический национальный институт, иностранное население 2017:

https://www.ine.es/jaxi/Tabla.htm?path=/t20/e245/p08/l0/&file=02005.px&L=0

Министерство Внутренних Дел , образовательный уровень людей 25-64 лет в 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm?type=pcaxis&path=/Formacionyml/EPA_2020_05/NivFor&file=pcaxis&l=s0
Министерство Внутренних Дел, процентное распределение населения 18-24 лет с ранним отсевом (вторичный не завершен) 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm?type=pcaxis&path=/Formacionyml/EPA_2020_05/Aban&file=pcaxis&l=s0
Министерство Внутренних Дел, занятость и безработица населения 25-64 лет автономным сообществом 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm?type=pcaxis&path=/Formacionyml/EPA_2020_05/Form&file=pcaxis&l=s0
Статистический национальный институт, средний годовой доход на семью 2017:

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736176807&menu=ultiDatos&idp=1254735976608

Статистический национальный институт, уровень риска бедности 2017:

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736176807&menu=ultiDatos&idp=1254735976608

Министерство Внутренних Дел, Подразделения социальной работы 2017, (п. 66):

https://www.mscbs.gob.es/ssi/familiasInfancia/ServiciosSociales/docs/MemoriaPC_2017_18.pdf

Статистический национальный институт, ПИБ на капиту 2017:

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736167628&menu=resultados&idp=1254735576581#!tabs-1254736158133

Министерство Внутренних Дел, общие государственные расходы на образование со стороны администрации 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm?type=pcaxis&path=/Recursosecon/Gasto/2017&file=pcaxis&l=s0
Министерство Внутренних Дел, расходы на культуру автономной администрации по автономному сообществу, назначение расходов и экономический характер расходов 2017: http://estadisticas.mecd.gob.es/CulturaDynPx/culturabase/index.htm?type=pcaxis&path=/t3/p3/a2005/&file=pcaxis
Статистический национальный институт, туристические передвижения на границах 2017: https://www.ine.es/dynt3/inebase/index.htm?padre=3616&capsel=3616
Статистический национальный институт, осужден по возрасту 2017 (упоминается в выводах раздела):

https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=26013#!tabs-tabla

Приложения, касающиеся таблиц использованных данных:

Стол 1, графический 1 и 2: Среднее количество преступлений для каждого 100.000 численность населения

	Среднее количество преступлений для каждого 100 000 численность населения
	2017	2018	2019	Общее количество
Андалусия	997,42	993,5	1010,05	1000,33
Арагон	723,55	768,97	830,5	774,34
Княжество Астурия	619,63	643,15	666,28	643,02
Балеарские острова	1616,42	1615,366	1684,48	1638,75
Канарские острова	1083,417	1064,13	1114,35	1087,3
Кантабрия	751,341	760,69	778,94	763,65
Кастилия и Леон	740,72	775,621	798,54	771,63
Касилья-Ла-Манча	787,67	840,17	867,08	831,64
Каталония	1397,21	1550,6	1593,16	1513,66
Валенсийское сообщество	1148,95	1166,37	1163,69	1159,67
Эстремадура	611,41	618,32	647,6	625,77
Галиция	684,68	721,46	743,54	716,56
Сообщество Мадрида	1464,69	1482,024	1533,12	1493,28
Регион Мерсия	895,92	928,18	955,7	926,6
С. Форал Наварры	964,96	1053,46	1114,92	1044,45
Страна Басков	953,52	1025,58	1069,9	1016,33
Риоха	624,4	634,35	691,29	650,01
С. А. Сеуты	1325,05	1372,08	1403,38	1366,84
С. А. из Мелиллы	1377,14	1581,6	1612,67	1523,8

Стол 2, графический 3: Преступления для каждого 100.000 жителей и кварталов 2017

	Преступления для каждого 100.000 численность населения 2017
	t1	t2	t3	t4
Андалусия	993,183624	1007,84981	1028,11278	960,569559
Арагон	725,348615	721,986628	696,007641	750,86915
Княжество Астурия	616,835433	605,14416	637,319317	619,250986
Балеарские острова	1090,9508	1637,90469	2314,07017	1422,76113
Канарские острова	1177,77869	1027,45526	1060,80249	1067,63321
Кантабрия	709,122084	741,174747	838,366693	716,704435
Кастилия и Леон	728,666531	730,810153	747,175881	756,245051
Касилья-Ла-Манча	792,870613	785,732956	778,053822	794,052018
Каталония	1283,80337	1363,79458	1464,68356	1476,59489
Валенсийское сообщество	1119,39491	1117,65455	1240,87602	1117,87715
Эстремадура	626,250093	600,229647	600,414846	618,749537
Галиция	646,374032	678,533965	723,506179	690,312402
Сообщество Мадрида	1499,81928	1456,17521	1369,73228	1533,05946
Регион Мерсия	898,948699	854,467164	920,305277	909,967061
С. Форал Наварры	899,828056	914,597176	1108,15038	937,294981
Страна Басков	927,645138	914,382647	977,641537	994,413347
Риоха	632,885304	594,51901	648,739144	621,470539
С. А. Сеуты	1514,84834	1239,42137	1325,34517	1220,58875
С. А. из Мелиллы	1357,40827	1251,74176	1473,52531	1425,91732

Стол 3, графический 4: Преступления для каждого 100.000 жителей и кварталов 2018

	Преступления для каждого 100.000 численность населения 2018
	t1	t2	t3	t4
Андалусия	934,794681	1006,24874	1047,1103	985,877596
Арагон	682,341938	711,530585	789,468858	892,546045
Княжество Астурия	591,007582	612,111522	675,03433	694,484967
Балеарские острова	1135,25637	1604,20513	2168,73297	1553,27095
Канарские острова	1105,66179	973,076372	1066,84025	1110,97272
Кантабрия	694,208666	736,433374	839,49613	772,62598
Кастилия и Леон	716,472602	751,256452	816,216746	818,541204
Касилья-Ла-Манча	798,596018	832,39302	850,105609	879,610145
Каталония	1437,9877	1529,19745	1653,34112	1581,90752
Валенсийское сообщество	1105,74706	1111,26713	1309,86886	1138,60559
Эстремадура	593,552019	610,609183	615,735653	653,391906
Галиция	648,137147	706,358821	782,753948	748,62783
Сообщество Мадрида	1486,437	1470,96136	1352,52252	1618,17759
Регион Мерсия	890,085891	904,086482	950,349305	968,205131
С. Форал Наварры	937,064708	939,998826	1280,51097	1056,28256
Страна Басков	967,810292	979,178641	1067,30608	1088,04195
Риоха	606,003009	596,499564	663,340461	671,57678
С. А. Сеуты	1269,61383	1294,27793	1515,08033	1409,37706
С. А. из Мелиллы	1343,99889	1506,06594	1678,55158	1797,78663

Стол 4, графический 5: Преступления для каждого 100.000 жителей и кварталов 2019

	Преступления для каждого 100.000 численность населения 2019
	t1	t2	t3	t4
Андалусия	968,12071	1001,10052	1070,41159	1000,58948
Арагон	788,681193	885,399809	793,835477	854,095116
Княжество Астурия	641,767697	657,60657	697,692609	668,068048
Балеарские острова	1268,42169	1768,91758	2180,15416	1520,45308
Канарские острова	1118,46954	1071,00946	1143,0819	1124,87804
Кантабрия	736,906233	746,543493	879,055824	753,255157
Кастилия и Леон	755,809011	772,770538	838,616273	826,989083
Касилья-Ла-Манча	835,619518	851,606822	906,160425	874,972883
Каталония	1517,247	1567,62994	1688,04348	1599,7463
Валенсийское сообщество	1117,19786	1121,19484	1283,2327	1133,16582
Эстремадура	636,502421	611,870264	654,672149	687,358927
Галиция	714,058423	733,06195	788,961211	738,099922
Сообщество Мадрида	1549,79579	1514,90367	1441,12745	1626,66353
Регион Мерсия	956,624883	937,011764	974,430651	954,750592
С. Форал Наварры	962,376226	1054,39505	1367,44246	1075,48906
Страна Басков	1039,86999	1030,31286	1112,88464	1096,53334
Риоха	671,090095	684,663413	718,754538	690,660926
С. А. Сеуты	1336,44739	1230,28652	1597,1313	1449,68565
С. А. из Мелиллы	1532,02215	1592,1468	1788,70813	1537,80337

Стол 5, графический 6: Убийства за каждого 100.000 численность населения

	УБИВАЕТ ДЛЯ КАЖДОГО 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	0,58474	0,85874	0,97454	0,80600667
Арагон	0,61127	0,68769	0,45479	0,58458333
Княжество Астурия	0,48311	0,68077	0,6844	0,61609333
Балеарские острова	0,35842	0,70865	0,52198	0,52968333
Канарские острова	0,94871	1,12799	0,92877	1,00182333
Кантабрия	0,51698	0,34469	1,03256	0,63141
Кастилия и Леон	0,53591	0,45659	0,3334	0,44196667
Кастилья-ла-Манча	0,5907	0,39471	0,54111	0,50884
Каталония	0,86026	0,5921	0,78174	0,7447
Валенсийское сообщество	0,82971	0,50366	0,77941	0,70426
Эстремадура	0,7408	0,37283	0,46829	0,52730667
Галиция	0,48	0,29611	0,5927	0,45627
Сообщество Мадрида	0,59934	0,54727	0,48024	0,54228333
Регион Мерсия	0,9522	0,74399	0,87021	0,85546667
С. Форал Наварры	1,24372	1,6987	0,76428	1,23556667
Страна Басков	0,22788	0,27284	0,45294	0,31788667
Риоха	0	0,31678	0	0,10559333
С. А. Сеуты	1,17704	1,17448	4,71826	2,35659333
С. А. из Мелиллы	0	0	1,15624	0,38541333

Стол 6, графический 7: Попыток убить за каждые 100.000 численность населения

	УБИЙСТВО ПЫТАЕТСЯ КАЖДЫМ 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	2,47022	2,26611	1,87777	2,2047
Арагон	1,14613	0,61128	0,75798	0,83846333
Княжество Астурия	1,06284	1,06978	1,07548	1,06936667
Балеарские острова	2,50896	3,18892	3,65389	3,11725667
Канарские острова	1,70768	1,92698	2,08973	1,90813
Кантабрия	0,6893	0,51704	1,54885	0,91839667
Кастилия и Леон	0,7008	0,95469	1,20856	0,95468333
Кастилья-ла-Манча	1,67366	1,43082	1,47575	1,52674333
Каталония	1,90581	2,21051	2,44944	2,18858667
Валенсийское сообщество	1,31539	1,8736	2,17836	1,78911667
Эстремадура	1,48159	1,21171	0,74927	1,14752333
Галиция	0,99692	0,92533	0,9261	0,94945
Сообщество Мадрида	1,32162	1,18576	1,17057	1,22598333
Регион Мерсия	2,10845	1,69089	1,67347	1,82427
С. Форал Наварры	3,26475	2,16198	1,98712	2,47128333
Страна Басков	1,64072	1,68252	1,22295	1,51539667
Риоха	1,90246	0,63356	1,57829	1,37143667
С. А. Сеуты	8,23927	1,17448	18,87304	9,42893
С. А. из Мелиллы	9,28936	1,15762	9,24995	6,56564333

Стол 7, графический 8: Вы боретесь за каждый 100.000 численность населения

	БОЙ С ВСЕМИ 100 000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	34,96495	34,79077	41,10888	36,9548667
Арагон	29,79943	37,44094	41,76486	36,3350767
Княжество Астурия	31,69205	36,08093	39,30387	35,6922833
Балеарские острова	63,1721	70,95352	74,20876	69,4447933
Канарские острова	50,18687	49,9134	53,31132	51,1371967
Кантабрия	42,21991	47,39508	49,04677	46,2205867
Кастилия и Леон	26,6716	29,84438	31,29756	29,27118
Кастилья-ла-Манча	28,20605	28,71512	33,05683	29,9926667
Каталония	48,78352	42,43385	43,76423	44,9938667
Валенсийское сообщество	37,09393	39,60753	43,76701	40,1561567
Эстремадура	34,72479	32,43657	29,40873	32,19003
Галиция	31,16301	34,86638	35,33989	33,78976
Сообщество Мадрида	32,64085	32,94275	36,0477	33,8771
Регион Мерсия	41,08081	41,93414	49,26709	44,0940133
С. Форал Наварры	60,32019	58,37351	61,44778	60,04716
Страна Басков	47,80877	47,79254	52,40568	49,3356633
Риоха	40,58583	45,29975	45,45483	43,7801367
С. А. Сеуты	68,26822	59,89852	51,90087	60,0225367
С. А. из Мелиллы	135,85694	163,22467	168,8115	155,96437

Стол 8, графический 9: Похищения на всех 100.000 численность населения

	ПОХИЩЕНИЕ КАЖДОГО 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	0,179	0,3101	0,36842	0,28584
Арагон	0	0	0,1516	0,05053333
Княжество Астурия	0	0,29176	0	0,09725333
Балеарские острова	0	0,08858	0,52198	0,20352
Канарские острова	0,18974	0,094	0,04644	0,11006
Кантабрия	0	0	0	0
Кастилия и Леон	0,08245	0,08302	0,08335	0,08294
Кастилья-ла-Манча	0,09845	0,24669	0,04919	0,13144333
Каталония	0,13235	0,06579	0,07817	0,09210333
Валенсийское сообщество	0,08095	0,12088	0,09992	0,10058333
Эстремадура	0,0926	0		0,06208667
Галиция	0,14769	0,07403	0,03704	0,08625333
Сообщество Мадрида	0,10757	0,18242	0,24012	0,17670333
Регион Мерсия	0	0,20291	0,20082	0,13457667
С. Форал Наварры	0,15546	0,46328	0,15286	0,2572
Страна Басков	0,41018	0,22737	0,31706	0,31820333
Риоха	0	0	0	0
С. А. Сеуты	1,17704	0	2,35913	1,17872333
С. А. из Мелиллы	0	0	0	0

Стол 9, графический 10: Проникающие сексуальные посягательства на каждого 100.000 численность населения

	Сексуальное нападение с ручкой. КАЖДЫЙ 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	2,06448	2,39731	3,10188	2,52122333
Арагон	2,06304	2,52153	2,04655	2,21037333
Княжество Астурия	1,93244	1,6533	1,17325	1,58633
Балеарские острова	4,48029	6,46643	7,74277	6,22983
Канарские острова	3,79485	4,13595	3,43644	3,78908
Кантабрия	1,37861	1,37877	1,72094	1,49277333
Кастилия и Леон	1,27793	2,15843	1,83368	1,75668
Кастилья-ла-Манча	1,67366	2,56561	1,91848	2,05258333
Каталония	5,21452	6,15784	7,25712	6,20982667
Валенсийское сообщество	2,42841	3,38457	3,53733	3,11677
Эстремадура	0,92599	1,95738	1,68585	1,52307333
Галиция	1,62461	2,07274	3,44508	2,38081
Сообщество Мадрида	3,39625	3,83091	3,64679	3,62465
Регион Мерсия	2,7886	3,11124	3,28001	3,05995
С. Форал Наварры	4,50847	5,55938	4,27995	4,7826
Страна Басков	3,46374	5,04755	5,57122	4,69417
Риоха	2,21954	2,21747	2,84093	2,42598
С. А. Сеуты	5,88519	5,8724	1,17957	4,31238667
С. А. из Мелиллы	0	2,31524	5,78122	2,69882

Стол 10, графический 11: Сексуальные нападения непроникающего характера для всех 100.000 численность населения

	СЕКСУАЛЬНОЕ НАПАДЕНИЕ БЕЗ РУЧКИ. КАЖДЫЙ 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	22,56612	25,60706	26,79981	24,9909967
Арагон	18,87297	23,76353	23,19428	21,9435933
Княжество Астурия	12,17438	18,4781	17,69652	16,1163333
Балеарские острова	41,84592	45,26498	56,89628	48,0023933
Канарские острова	25,85241	31,16063	38,86896	31,9606667
Кантабрия	13,09679	16,2005	16,69311	15,3301333
Кастилия и Леон	13,89232	16,2297	19,33698	16,4863333
Кастилья-ла-Манча	16,5889	21,56101	23,85798	20,6692967
Каталония	24,06089	28,02608	32,23362	28,1068633
Валенсийское сообщество	24,85071	28,52709	31,4363	28,2713667
Эстремадура	13,24172	17,98925	18,35704	16,5293367
Галиция	15,32304	17,91436	20,11484	17,78408
Сообщество Мадрида	23,89667	26,83154	29,68457	26,80426
Регион Мерсия	23,8051	29,28626	32,26459	28,4519833
С. Форал Наварры	31,55928	36,29041	31,18246	33,0107167
Страна Басков	19,32404	24,91942	24,68548	22,9763133
Риоха	15,85384	17,42298	26,19966	19,8254933
С. А. Сеуты	23,54077	52,85164	25,95043	34,11428
С. А. из Мелиллы	33,67394	28,94054	32,37481	31,6630967

Стол 11, графический 12: Ограбление с применением насилия для каждого 100.000 численность населения

	КРАЖА С НАСИЛИЕМ КАЖДОГО 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	91,50555	85,31312	87,28061	88,0330933
Арагон	60,97421	71,06137	80,64938	70,8949867
Княжество Астурия	35,8468	34,62213	35,97966	35,4828633
Балеарские острова	121,32627	109,39775	114,40155	115,041857
Канарские острова	68,11753	70,26416	71,79381	70,0585
Кантабрия	36,87779	31,02223	38,72114	35,5403867
Кастилия и Леон	29,92826	29,4708	29,67225	29,6904367
Кастилья-ла-Манча	50,50508	48,00654	48,25706	48,9228933
Каталония	272,83568	296,12905	344,58961	304,518113
Валенсийское сообщество	109,1367	103,16894	99,58493	103,963523
Эстремадура	25,65005	23,48855	29,97068	26,36976
Галиция	39,02761	35,42158	35,04354	36,4975767
Сообщество Мадрида	250,70753	220,32268	233,90482	234,978343
Регион Мерсия	99,16526	97,7336	102,28275	99,7272033
С. Форал Наварры	67,16063	39,37896	50,59507	52,37822
Страна Басков	81,44354	81,44285	74,41878	79,1017233
Риоха	32,97599	24,70896	28,40927	28,6980733
С. А. Сеуты	154,19202	176,17213	171,03696	167,133703
С. А. из Мелиллы	413,37668	385,48805	431,27869	410,047807

Стол 12, графический 13: Кражи со взломом в жилых помещениях для каждого 100.000 численность населения

	КРАЖА В ДОМЕ КАЖДЫЙ 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	294,97054	274,70037	266,86902	278,846643
Арагон	195,22445	190,87236	177,97438	188,02373
Княжество Астурия	167,83257	144,71273	152,8158	155,120367
Балеарские острова	383,60249	361,4112	310,66762	351,89377
Канарские острова	253,63819	235,56119	200,14962	229,783
Кантабрия	282,44255	271,2722	280,16893	277,961227
Кастилия и Леон	213,70261	221,73667	198,57907	211,33945
Кастилья-ла-Манча	382,43073	365,15564	320,97588	356,187417
Каталония	412,91294	453,74612	442,89302	436,51736
Валенсийское сообщество	436,40515	440,11497	396,16137	424,227163
Эстремадура	202,978	187,53559	155,56659	182,026727
Галиция	200,78727	197,9833	195,99933	198,256633
Сообщество Мадрида	296,74895	293,82438	273,95949	288,177607
Регион Мерсия	473,10942	457,01447	413,95062	448,024837
С. Форал Наварры	236,15045	233,18519	231,42275	233,58613
Страна Басков	331,06094	363,87812	369,6933	354,877453
Риоха	228,92945	190,38568	174,24352	197,852883
С. А. Сеуты	97,69418	103,35432	68,41478	89,8210933
С. А. из Мелиллы	164,88621	155,12132	113,31183	144,439787

Стол 13, графический 14: Кражи со взломом для каждого 100.000 численность населения

	ГРАБЕСТВО ДОМА КАЖДОГО 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	206,16195	187,37161	182,4526	191,995387
Арагон	136,5425	133,41198	118,92751	129,62733
Княжество Астурия	92,37072	84,41576	88,87368	88,5533867
Балеарские острова	280,01817	269,99543	225,75818	258,590593
Канарские острова	154,78239	151,90218	134,625	147,10319
Кантабрия	161,81425	167,86476	183,96842	171,21581
Кастилия и Леон	130,01891	147,64458	123,52326	133,728917
Кастилья-ла-Манча	270,73871	271,41213	233,56222	258,57102
Каталония	308,59614	339,65499	311,69151	319,98088
Валенсийское сообщество	342,56742	350,92752	305,14998	332,88164
Эстремадура	119,26809	109,33362	93,1901	107,263937
Галиция	125,61204	124,88234	116,28084	122,258407
Сообщество Мадрида	193,04818	194,47927	172,3446	186,624017
Регион Мерсия	396,25294	381,60065	335,63202	371,16187
С. Форал Наварры	148,46852	152,41972	153,77231	151,553517
Страна Басков	184,94566	206,17638	227,28755	206,13653
Риоха	186,12408	146,66983	137,94279	156,912233
С. А. Сеуты	67,09119	70,46885	49,54174	62,36726
С. А. из Мелиллы	114,95588	105,34358	82,09326	100,797573

Стол 14, графический 15: Кражи на каждый 100.000 численность населения

	ВРЕДИТ КАЖДОМУ 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	1238,04569	1112,66055	1086,23001	1145,64542
Арагон	840,80229	812,16265	796,94321	816,63605
Княжество Астурия	701,57301	701,09818	663,66836	688,77985
Балеарские острова	2614,9665	2436,15955	2297,42662	2449,51756
Канарские острова	1429,09254	1282,00368	1214,17914	1308,42512
Кантабрия	858,70118	802,0971	839,9905	833,59626
Кастилия и Леон	868,57908	817,75255	801,85935	829,396993
Кастилья-ла-Манча	748,22334	712,99339	681,64948	714,288737
Каталония	2298,67533	2527,0047	2502,23544	2442,63849
Валенсийское сообщество	1495,9398	1412,21181	1359,73503	1422,62888
Эстремадура	670,88303	616,48132	615,24197	634,202107
Галиция	750,27535	734,37777	699,6113	728,08814
Сообщество Мадрида	2402,40633	2319,8566	2314,39113	2345,55135
Регион Мерсия	1037,9705	997,28848	1014,05852	1016,43917
С. Форал Наварры	1177,17658	1196,19368	1305,53611	1226,30212
Страна Басков	1270,32784	1335,91743	1370,3383	1325,52786
Риоха	812,66785	741,90227	764,52503	773,031717
С. А. Сеуты	953,40105	1014,75148	970,78217	979,6449
С. А. из Мелиллы	1339,99071	1422,71717	1392,11673	1384,94154

Стол 15, графический 16: Кражи автомобилей за каждого 100.000 численность населения

	ОСНОВАНИЯ АВТОМОБИЛЯ 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	104,47718	82,70113	77,76103	88,3131133
Арагон	29,95224	21,92969	18,57058	23,48417
Княжество Астурия	38,0691	21,20119	21,80289	27,0243933
Балеарские острова	153,85318	128,26555	124,84123	135,65332
Канарские острова	85,24179	64,57723	59,8127	69,87724
Кантабрия	35,67151	21,37087	23,06059	26,70099
Кастилия и Леон	27,16628	24,3653	24,08787	25,2064833
Кастилья-ла-Манча	54,39387	33,00758	30,94158	39,4476767
Каталония	117,19427	120,97265	126,55017	121,572363
Валенсийское сообщество	79,28752	66,54306	64,51137	70,1139833
Эстремадура	31,11342	15,00658	13,48681	19,8689367
Галиция	29,31686	21,6897	22,37452	24,46036
Сообщество Мадрида	164,66416	132,43988	121,34957	139,484537
Регион Мерсия	87,94285	64,72737	60,57977	71,08333
С. Форал Наварры	26,27349	26,87035	28,12535	27,08973
Страна Басков	41,01801	42,19931	40,31206	41,17646
Риоха	28,21984	25,02574	21,46478	24,9034533
С. А. Сеуты	254,24028	291,27126	198,16696	247,892833
С. А. из Мелиллы	131,21226	101,87072	87,87448	106,98582

Стол 16, графический 17: Торговля наркотиками для каждого 100.000 численность населения

	ОБОРОТ НАРКОТИКОВ КАЖДЫЙ 100.000 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
	2017	2018	2019	Общее среднее
Андалусия	41,43287	43,60475	51,06819	45,3686033
Арагон	20,63037	25,67378	26,3778	24,2273167
Княжество Астурия	12,56087	13,61545	19,94525	15,3738567
Балеарские острова	43,27961	45,53073	56,2003	48,33688
Канарские острова	28,31906	29,28065	26,74853	28,11608
Кантабрия	10,85655	14,99408	13,76751	13,2060467
Кастилия и Леон	13,76865	16,93534	18,25344	16,3191433
Кастилья-ла-Манча	20,96994	21,65968	22,62818	21,7526
Каталония	30,02979	32,26288	33,94041	32,0776933
Валенсийское сообщество	32,21688	35,43725	39,2704	35,64151
Эстремадура	18,61249	21,71759	27,81654	22,71554
Галиция	13,69843	15,98968	18,85535	16,1811533
Сообщество Мадрида	24,71115	29,70472	36,42288	30,2795833
Регион Мерсия	19,92827	19,41145	23,83027	21,0566633
С. Форал Наварры	20,83223	21,61982	24,30397	22,2520067
Страна Басков	15,13109	16,68874	19,06896	16,96293
Риоха	25,36614	23,12505	32,82849	27,10656
С. А. Сеуты	267,1877	194,96383	350,33087	270,827467
С. А. из Мелиллы	74,31491	55,56585	72,84332	67,5746933

Стол 17, графический 18 и 19: Связь между старением населения и преступлениями для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	% старение
Андалусия	997,42	96,21
Арагон	723,55	140,25
Княжество Астурия	619,63	209,95
Балеарские острова	1616,42	96
Канарские острова	1083,417	105,73
Кантабрия	751,341	146,34
Кастилия и Леон	740,72	190,36
Кастилья-ла-Манча	787,67	113,83
Каталония	1397,21	111,87
Валенсийское сообщество	1148,95	118,05
Эстремадура	611,41	134,81
Галиция	684,68	192,51
Сообщество Мадрида	1464,69	103,76
Регион Мерсия	895,92	83,38
С. Форал Наварры	964,96	116,49
Страна Басков	953,52	144,99
Риоха	624,4	130,9
С. А. Сеуты	1325,05	51,35
С. А. из Мелиллы	1377,14	40,02

Стол 18, графический 20 и 21: Связь между процентом иностранцев и преступлениями для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	% иностранный
Андалусия	997,42	7,23
Арагон	723,55	10,18
Княжество Астурия	619,63	3,75
Балеарские острова	1616,42	16,75
Канарские острова	1083,417	11,7
Кантабрия	751,341	5,07
Кастилия и Леон	740,72	5,04
Кастилья-ла-Манча	787,67	7,9
Каталония	1397,21	13,7
Валенсийское сообщество	1148,95	12,9
Эстремадура	611,41	2,92
Галиция	684,68	3,21
Сообщество Мадрида	1464,69	12,22
Регион Мерсия	895,92	12,48
С. Форал Наварры	964,96	8,49
Страна Басков	953,52	6,51
Риоха	624,4	11,11
С. А. Сеуты	1325,05	6,64
С. А. из Мелиллы	1377,14	15,5

Стол 19, графический 22 и 23: Соотношение количества туристов и преступлений для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	туризм
Андалусия	997,42	11.518.262
Арагон	723,55	562.352
Княжество Астурия	619,63	294.129
Балеарские острова	1616,42	13.792.296
Канарские острова	1083,417	14.214.222
Кантабрия	751,341	414.489
Кастилия и Леон	740,72	1.458.546
Кастилья-ла-Манча	787,67	226.221
Каталония	1397,21	19.118.421
Валенсийское сообщество	1148,95	8.925.959
Эстремадура	611,41	380.914
Галиция	684,68	1.291.086
Сообщество Мадрида	1464,69	6.699.785
Регион Мерсия	895,92	991.209
С. Форал Наварры	964,96	333.317
Страна Басков	953,52	1.514.765
Риоха	624,4	124.189

Стол 20, графический 24 и 25: Связь между ВВП на душу населения и преступностью для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	НАЧАТЬ €
Андалусия	997,42	18501
Арагон	723,55	27115
Княжество Астурия	619,63	21981
Балеарские острова	1616,42	27134
Канарские острова	1083,417	20457
Кантабрия	751,341	22767
Кастилия и Леон	740,72	23169
Кастилья-ла-Манча	787,67	19632
Каталония	1397,21	29722
Валенсийское сообщество	1148,95	21859
Эстремадура	611,41	18170
Галиция	684,68	22411
Сообщество Мадрида	1464,69	34041
Регион Мерсия	895,92	20766
С. Форал Наварры	964,96	30508
Страна Басков	953,52	32267
Риоха	624,4	26528
С. А. Сеуты	1325,05	19537
С. А. из Мелиллы	1377,14	17934

Стол 21, графический 26 и 27: Связь между средним годовым доходом домохозяйства и преступностью для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	Аренда €
Андалусия	997,42	23699
Арагон	723,55	29098
Княжество Астурия	619,63	27454
Балеарские острова	1616,42	32163
Канарские острова	1083,417	22790
Кантабрия	751,341	27024
Кастилия и Леон	740,72	26113
Кастилья-ла-Манча	787,67	23159
Каталония	1397,21	31411
Валенсийское сообщество	1148,95	24034
Эстремадура	611,41	20395
Галиция	684,68	26533
Сообщество Мадрида	1464,69	32451
Регион Мерсия	895,92	23574
С. Форал Наварры	964,96	33431
Страна Басков	953,52	34203
Риоха	624,4	28775
С. А. Сеуты	1325,05	29117
С. А. из Мелиллы	1377,14	34089

Стол 22, графический 28 и 29: Связь между уровнем риска бедности и преступлениями для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	Уровень смеха бедности
Андалусия	997,42	31
Арагон	723,55	13,3
Княжество Астурия	619,63	12,6
Балеарские острова	1616,42	21,3
Канарские острова	1083,417	30,5
Кантабрия	751,341	17,6
Кастилия и Леон	740,72	15,4
Кастилья-ла-Манча	787,67	28,1
Каталония	1397,21	15
Валенсийское сообщество	1148,95	25,6
Эстремадура	611,41	38,8
Галиция	684,68	18,7
Сообщество Мадрида	1464,69	16,9
Регион Мерсия	895,92	30,1
С. Форал Наварры	964,96	8,3
Страна Басков	953,52	9,7
Риоха	624,4	9,7
С. А. Сеуты	1325,05	32,5
С. А. из Мелиллы	1377,14	26,2

Стол 23, графический 30 и 31: Связь между уровнем безработицы и преступлениями для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	Уровень безработицы
Андалусия	997,42	23,8
Арагон	723,55	10,5
Княжество Астурия	619,63	12,8
Балеарские острова	1616,42	11,2
Канарские острова	1083,417	22
Кантабрия	751,341	12,5
Кастилия и Леон	740,72	13
Кастилья-ла-Манча	787,67	19
Каталония	1397,21	12,1
Валенсийское сообщество	1148,95	16,4
Эстремадура	611,41	24,6
Галиция	684,68	14,9
Сообщество Мадрида	1464,69	12,1
Регион Мерсия	895,92	16,4
С. Форал Наварры	964,96	8,8
Страна Басков	953,52	10,5
Риоха	624,4	11
С. А. Сеуты	1325,05	22,3
С. А. из Мелиллы	1377,14	22,3

Стол 24, графический 32, 33, 34 и 35: Связь между уровнем образования населения и преступлениями для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	% до 1-й ступени	% до 2-й ступени	% высшее образование
Андалусия	997,42	51	18,9	30,1
Арагон	723,55	35,2	24,9	39,9
Княжество Астурия	619,63	34,4	23,1	42,7
Балеарские острова	1616,42	42,7	25,4	31,8
Канарские острова	1083,417	46,9	22,7	30,4
Кантабрия	751,341	33,7	24,7	41,6
Кастилия и Леон	740,72	40,1	23,4	36,5
Кастилья-ла-Манча	787,67	50,9	19,9	29,2
Каталония	1397,21	36,9	21,6	41,5
Валенсийское сообщество	1148,95	44,4	21,4	34,2
Эстремадура	611,41	57	16,3	26,6
Галиция	684,68	41,9	20,9	37,3
Сообщество Мадрида	1464,69	26,5	23,7	49,8
Регион Мерсия	895,92	45,2	21,5	33,3
С. Форал Наварры	964,96	30,3	22,2	47,5
Страна Басков	953,52	27,6	20,5	51,9
Риоха	624,4	37,6	21,8	40,7
С. А. Сеуты	1325,05	46,8	24	29,2
С. А. из Мелиллы	1377,14	46,8	24	29,2

Стол 25, графический 36 и 37: Связь между ранним уходом из школы и преступлениями для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	% оставление
Андалусия	997,42	23,5
Арагон	723,55	16,4
Княжество Астурия	619,63	14,8
Балеарские острова	1616,42	26,5
Канарские острова	1083,417	17,5
Кантабрия	751,341	8,9
Кастилия и Леон	740,72	16,7
Кастилья-ла-Манча	787,67	22,1
Каталония	1397,21	17
Валенсийское сообщество	1148,95	20,3
Эстремадура	611,41	19,2
Галиция	684,68	14,9
Сообщество Мадрида	1464,69	13,9
Регион Мерсия	895,92	23,1
С. Форал Наварры	964,96	11,3
Страна Басков	953,52	7
Риоха	624,4	12,9
С. А. Сеуты	1325,05	20,1
С. А. из Мелиллы	1377,14	27,5

Стол 26, графический 38 и 39: Соотношение между расходами на образование для каждого 100.000 жителей и преступления для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	Расходы на образование
Андалусия	997,42	96538386,27
Арагон	723,55	95346475,64
Княжество Астурия	619,63	84092621,95
Балеарские острова	1616,42	86575973,72
Канарские острова	1083,417	87356608,09
Кантабрия	751,341	104525457
Кастилия и Леон	740,72	91089994,62
Кастилья-ла-Манча	787,67	85290716,79
Каталония	1397,21	90591040,3
Валенсийское сообщество	1148,95	94015714,63
Эстремадура	611,41	101243795,9
Галиция	684,68	94208516,75
Сообщество Мадрида	1464,69	76593100,8
Регион Мерсия	895,92	97017628,75
С. Форал Наварры	964,96	108324187
Страна Басков	953,52	133043199,3
Риоха	624,4	92087031,24
С. А. Сеуты	1325,05	10027189,82
С. А. из Мелиллы	1377,14	17698560,61

Стол 27, графический 40 и 41: Взаимосвязь между расходами на культуру для каждого 100.000 жителей и преступления для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	Расходы на культуру
Андалусия	997,42	2056153,95
Арагон	723,55	1468958,93
Княжество Астурия	619,63	2153030,07
Балеарские острова	1616,42	1832259,71
Канарские острова	1083,417	1026364,24
Кантабрия	751,341	3022600,57
Кастилия и Леон	740,72	2639087,05
Кастилья-ла-Манча	787,67	1381555,01
Каталония	1397,21	3665752,14
Валенсийское сообщество	1148,95	1906057,44
Эстремадура	611,41	3245981,18
Галиция	684,68	2776904,96
Сообщество Мадрида	1464,69	1437165,45
Регион Мерсия	895,92	1799597,76
С. Форал Наварры	964,96	6307036,01
Страна Басков	953,52	5157878,33
Риоха	624,4	2991936,74
С. А. Сеуты	1325,05	4398592,26
С. А. из Мелиллы	1377,14	11575708,3

Стол 28, графический 42 и 43: Отношения между подразделениями социальной работы для каждого 100.000 жителей и преступления для каждого 100.000 численность населения.

	2017
	Преступления	UTS
Андалусия	997,42	10,6565535
Арагон	723,55	2,97994269
Княжество Астурия	619,63	11,0149185
Балеарские острова	1616,42	0,98566397
Канарские острова	1083,417	5,92945092
Кантабрия	751,341	20,5068112
Кастилия и Леон	740,72	16,7779632
Кастилья-ла-Манча	787,67	22,3974749
Каталония	1397,21	8,35116724
Валенсийское сообщество	1148,95	6,61741181
Эстремадура	611,41	7,03755834
Галиция	684,68	15,3968909
Сообщество Мадрида	1464,69	1,55213069
Регион Мерсия	895,92	9,86211404
Риоха	624,4	30,1222965
С. А. Сеуты	1325,05	1,17703834
C.A из Мелиллы	1377,14	3,48351138

Веб-страница: https://entredatos.es/mapa/crimen/espana/ ↑
В приложении: Стол 1, графический 1 и 2: Среднее количество преступлений для каждого 100.000 численность населения ↑
В приложении: Стол 1, графический 1 и 2: Среднее количество преступлений для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 2, графический 3: Преступления для каждого 100.000 жителей и по кварталам 2017 г.: Стол 3, графический 4: Преступления для каждого 100.000 жителей и по кварталам 2018 г.: Стол 4, графический 5: Преступления для каждого 100.000 жителей и кварталов 2019. ↑
В приложении: Стол 5, графический 6: Убийства за каждого 100.000 численность населения ↑
В приложении: Стол 6, графический 7: Вы боретесь за каждый 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 7, графический 8: Вы боретесь за каждый 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 7, графический 9: Похищения на всех 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 9, графический 10: Проникающие сексуальные посягательства на каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 10, графический 11: Сексуальные нападения непроникающего характера для всех 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 11, графический 12: Ограбление с применением насилия для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 12, графический 13: Кражи со взломом в жилых помещениях для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 13, графический 14: Кражи со взломом для каждого 100.000 численность населения. ↑
Стол 14, графический 15: Кражи на каждый 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 15, графический 16: Кражи автомобилей за каждого 100.000 численность населения. ↑
Стол 16, графический 17: Торговля наркотиками для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 17, графический 18 и 19: Связь между старением населения и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 18, графический 20 и 21: Связь между процентом иностранцев и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 19, графический 22 и 23: Соотношение количества туристов и преступлений для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 20, графический 24 и 25: Связь между ВВП на душу населения и преступностью для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 21, графический 26 и 27: Связь между средним годовым доходом на семью и преступлениями каждой 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 22, графический 28 и 29: Связь между уровнем риска бедности и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 23, графический 30 и 31: Связь между уровнем безработицы и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 24, графический 32, 33, 34 и 35: Связь между уровнем безработицы и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 25, графический 36 и 37: Связь между ранним уходом из школы и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 26, графический 38 и 39: Связь между государственными расходами на образование и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 27, графический 40 и 41: Связь между государственными расходами на образование и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
В приложении: Стол 28, графический 42 и 43: Связь между государственными расходами на образование и преступлениями для каждого 100.000 численность населения. ↑
Статистический национальный институт: Национальные результаты взрослых, осужденных за преступления, в зависимости от возраста, 2017. ↑
Качество обучения оценивалось согласно отчету PISA., глобальная система оценки образования. ↑

Анализ преступности в автономных сообществах Испании

ИНДЕКС ПРЕСТУПНОСТИ АВТОНОМНЫХ ОБЩИН

ЭВОЛЮЦИЯ ПРЕСТУПНОСТИ ВО ВРЕМЕНИ

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА

Убийства

ПОКУШЕНИЕ НА УБИЙСТВО

Драки

Похищения

Сексуальное нападение с проникновением

Сексуальное нападение без проникновения

КРАЖА С НАСИЛИЕМ

КРАЖА В ДОМАХ

КРАЖА В ДОМАХ

HURTOS

ОСНОВАНИЯ АВТОМОБИЛЯ

ОБОРОТ НАРКОТИКОВ

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА

СТАРЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ

ИНОСТРАННОЕ НАСЕЛЕНИЕ

ТУРИЗМ

НАЧАТЬ НА КАПИТУ

СРЕДНИЙ ГОДОВОЙ ДОХОД ДОМОХОЗЯЙСТВА

РИСК БЕДНОСТИ

БЕЗРАБОТИЦА

УРОВЕНЬ ОБРАЗОВАНИЯ

РАННИЙ ОТЧЁТ ИЗ ОБРАЗОВАНИЯ

ГОСУДАРСТВЕННЫЕ РАСХОДЫ НА ОБРАЗОВАНИЕ

ОБЩЕСТВЕННЫЕ РАСХОДЫ НА КУЛЬТУРУ

ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ

РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА

Оставьте комментарий Отменить ответ

Правовое предупреждение