Модель создана из шаблонов данных компанией SafeGraph.. Для этого мы выбрали четыре представителя американских компаний Subway., Walmart, Starbucks и Old Navy. В связи с тем, что у нас были данные только из 2020 и 2021, мы хотели выбрать место, где период COVID не был чрезвычайно значительным, чтобы мы могли использовать оба года для обучения модели.. Наш выбор был Хьюстон, Техас, поскольку там ограничения были не такими строгими и продолжительными, как в других штатах, и COVID-19 практически не повлиял на шаблоны данных..
Техническое описание проекта:
https://entredatos.es/costomize-predicting-the-number-of-visits-of-a-store-by-day/
Примеры успеха модели:
— https://entredatos.es/project2021-costomize/success-stories
Примеры дашбордов:
https://entredatos.es/project2021-costomize/dashboard-example-subway
https://entredatos.es/project2021-costomize/dashboard-example-starbucks
https://entredatos.es/project2021-costomize/dashboard-example-walmart
https://entredatos.es/project2021-costomize/dashboard-example-oldnavy
Данные, отображаемые на панели управления, являются частью данных проверки., поэтому прогнозируемые посещения относятся к данным проверки (не видел модель). Мы ограничили данные одним месяцем, поскольку это макет возможного запуска..
Репозиторий кода: https://github.com/angel-langdon/Project2021
(Наборы данных были удалены из репозитория из-за политики данных SafeGraph)
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Это университетский проект, мы не будем продолжать с ним и мы не зарабатываем деньги. Он больше ориентирован на создание портфолио и университетские исследования..