Analyse der Kriminalität in den Autonomen Gemeinschaften Spaniens

SCHLUSSPROJEKT

Grad in der Kriminalität

HOCHSCHULE: Universität von Valencia

FAKULTÄT: Juristische Fakultät

STUDENT: Kateryna Andriana Ivashkiv Shulhan

TUTOR / A.: Sergio Iserte Agut

ABTEILUNG DES WÄCHTERS: IT Abteilung

AKADEMISCHER KURS: 2019-2020

Die Verwendung von Statistiken in der Kriminologie gewinnt große Relevanz für die Beobachtung von Mustern in der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Kriminalität, sowie um herauszufinden, welche Faktoren am stärksten mit Kriminalität zusammenhängen. So, Ziel dieser Studie ist es, eine Analyse der Kriminalität in den verschiedenen autonomen Gemeinschaften Spaniens durchzuführen. Dies erfolgt unter Berücksichtigung der folgenden Elemente; Anzahl der Verbrechen, territorialer Raum, Zeit und demografische Faktoren, wirtschaftlich, pädagogisch und sozial.

Dafür, Die statistische Analysemethode wird unter Verwendung offizieller öffentlicher Daten verwendet, die vom Innenministerium und vom Nationalen Institut für Statistik bereitgestellt werden. Ebenfalls, als externes Support-Tool, das dieselbe Datenbank verwendet, Es wurde eine virtuelle und interaktive Karte zur Kriminalität im Land erstellt. Dies ermöglicht eine räumliche Ausrichtung auf die Verteilung des Verbrechens und ermöglicht ein gewisses Maß an Interaktion mit dem Leser.

Als Ergebnis, Folgendes wurde identifiziert: eine höhere Kriminalitätsrate in Gebieten, die von der Mittelmeerküste umspült werden, Muster krimineller Aktivitäten während der Quartale des Jahres und die häufigsten und am wenigsten verbreiteten kriminellen Typologien jeder autonomen Gemeinschaft. gleichfalls, Bei vier der zwölf ausgewählten Faktoren wurde ein gewisser Zusammenhang mit der Kriminalitätsrate festgestellt; Der Tourismus, Einwanderung, die Alterung der Bevölkerung und der Sozialarbeitseinheiten.

Besonderer Dank geht an Ángel Langdon Villamayor, Student der Datenwissenschaft an der Polytechnischen Universität von Valencia, für die Erstellung der virtuellen Karte der Kriminalität in Spanien, die diese Studie ergänzt.

INDEX

1. ART DER ARBEIT 5

1.1 EINFÜHRUNG 5

1.2 THEORETISCHER RAHMEN 6

1.3 BEGRENZUNG DES STUDIENOBJEKTS 10

1.4 ZIELE 11

1.5 ERKLÄRUNG DER KARTE 12

1.6 METHODIK 13

2. ANALYSE 16

2.1 ANALYSE DER GESAMTKRIMINALITÄTEN 16

KRIMINALITÄTSINDEX DER AUTONOMEN GEMEINSCHAFTEN 16

Die Entwicklung der Kriminalität im Laufe der Zeit 18

ERGEBNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN DES ABSCHNITTS 24

2.2 ANALYSE DER KRIMINALTYPEN 27

Morde 27

VERSUCHTER MORD 29

Kämpfe 30

Entführungen 32

Sexueller Angriff mit Penetration 33

Sexueller Angriff ohne Durchdringung 35

Diebstahl mit Gewalt 37

Diebstahl in Häusern 38

Diebstahl in Häusern 40

HURTOS 42

FAHRZEUGSUBSTRAKTIONEN 43

DROGENHANDEL 45

ERGEBNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN DES ABSCHNITTS 47

2.3 ANALYSE DER BESTIMMUNGSFAKTOREN DER KRIMINALITÄT 54

ALTERUNG DER BEVÖLKERUNG 54

AUSLÄNDISCHE BEVÖLKERUNG 56

TOURISMUS 57

STARTEN SIE PRO CÁPITA 59

Durchschnittliches jährliches Haushaltseinkommen 61

Armutsrisiko 62

ARBEITSLOSIGKEIT 64

BILDUNGSNIVEAU 66

Frühzeitiger Rückzug aus der Ausbildung 68

ÖFFENTLICHE AUSGABEN FÜR BILDUNG 70

ÖFFENTLICHE AUSGABEN FÜR DIE KULTUR 72

SOZIALARBEITSEINHEITEN 73

ERGEBNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN DES ABSCHNITTS 75

3. SYNTHESE DER ERGEBNISSE DER AUTONOMEN GEMEINSCHAFT 80

4. SCHLUSSFOLGERUNGEN UND BEITRÄGE 92

5. ERINNERUNG 98

6. LITERATURVERZEICHNIS 99

ANHÄNGE 102

 

  1. ART DER ARBEIT
    1. EINFÜHRUNG

Die wachsende Besorgnis über verschiedene politische Ursachen, Wirtschaftliche und soziokulturelle Aspekte des Verbrechensphänomens haben zur Entwicklung der "dritten Interpretationsebene" der Kriminologie geführt; Verallgemeinerbare Ergebnisse zur Kriminalität durch Statistiken aus offiziellen Quellen erhalten (Rodriguez-Manzanera, 1979). Andererseits, und mit der Entwicklung der Technologie, Es wurden Studienmethoden entwickelt, die eine Überwachung von Informationen in großem Maßstab ermöglichen. Digitalisierte Kartographie und, konkreter, Geografisches Informationssystem (SIG) Kriminalitätsdatenbanken auf Karten darstellen und lokalisieren. gleichfalls, Ermöglichen die Herstellung eines Zusammenhangs zwischen Kriminalitätsraten und anderen physischen Faktoren, geografisch und sozial (Garrido, Stangeland, & Redondo, 1999; Vozmediano & San Juan, 2010).

Die Kombination beider Methoden, Statistik und Kartographie, ermöglicht die Identifizierung von Verbrechensmustern, die zukünftige Muster vorhersagen können. Dies hat einen sehr wichtigen Zweck; die Vorbereitung von Studien, die Informationen über die Ursachen von Straftaten liefern, damit vorbeugende oder repressiv-vorbeugende Maßnahmen und Gesetze durchgeführt werden (Garrido et al., 1999; Orellana, 2016). Diese Ursachen und Faktoren wurden von zahlreichen Autoren untersucht; Demografie wie Einwanderung (Williams, Weiss, Adelman & Jaret, 2005), wirtschaftliche Faktoren wie Armut (Montieren & Zisternen, 2002) oder Elemente des Bildungsbereichs (Barreto, 2002) haben interessante Ergebnisse zur Kriminalitätsanalyse beigetragen, immer unter Berücksichtigung der besonderen Umstände jedes Studienobjekts.

Auf diese Weise, Diese Arbeit wird eine Analyse der Kriminalität auf der Grundlage von Statistiken des Innenministeriums und des Nationalen Instituts für Statistik durchführen (ANDERE). Die erzielten Ergebnisse werden durch eine virtuelle Kriminalitätskarte unterstützt[1], Dies ermöglicht die Erstellung einer visuellen und räumlichen Darstellung des Verbrechens. gleichfalls, Eine Korrelationsstudie wird auch mit verschiedenen demografischen Faktoren durchgeführt., wirtschaftlich, pädagogisch oder sozial, um festzustellen, welche die am meisten erklärenden des Verbrechens sind.

    1. THEORETISCHER RAHMEN

Das Gebiet der Kriminologie ist sehr umfangreich, Es ist die Wissenschaft, die sowohl das individuelle Verbrechen als auch das Verbrechen im Allgemeinen untersucht. Auf diese Weise, und wie in allen wissenschaftlichen Forschungen, Sie müssen die Ursachen kennen, Faktoren oder Bedingungen, die das Auftreten des Phänomens verursachen, mit dem es sich befasst; unsoziales Verhalten. Wie Kriminalität in vielen Bereichen vorhanden ist (Sozial, psychologisch, legal, etc.), dies zwingt es zu einer multidisziplinären Wissenschaft. In Folge, Forschungsmethoden müssen ebenfalls variiert werden, Das am besten geeignete sollte unter Berücksichtigung des Kontextes der Studie verwendet werden (Orellana, 2016).

Auf diese Weise, Drei Interpretationsebenen in diesem Bereich könnten zusammengefasst werden, die miteinander verwandt sind: ein Verhalten, in denen asoziales Verhalten auf konkreter Ebene untersucht wird; eine persönliche, das sucht Wissen über die Persönlichkeit des Täters, um ihn zu behandeln und zu rehabilitieren; und ein General, Dies basiert auf den kriminellen Verhaltensweisen und ihren Merkmalen an einem bestimmten Ort und zu einer bestimmten Zeit. Die dritte Ebene der allgemeinen Interpretation erfordert eine auf Statistiken basierende Methodik, Es ist nicht gültig, bestimmte Fälle allgemein zu interpretieren. Ebenfalls, Im Allgemeinen müssen die Daten aus offiziellen Quellen stammen (Rodriguez-Manzanera, 1979). Diese statistische Methode ermöglicht es, das Typische oder Charakteristische in etwas zu finden, das unregelmäßig erscheint, Beziehen Sie einige Phänomene auf andere und leiten Sie die allgemeinen Gesetze ab, die sie regeln (Quiroz & Quiroz, 1970).

jedoch, Bei Verwendung dieser Methode ist Vorsicht geboten; Ihre Genauigkeit hängt stark von der verwendeten Terminologie ab, die rechtliche Einstufung, politische Kriterien, etc. So, Es ist wichtig, die Definitionen der Konzepte der Daten zu kennen, mit denen Sie arbeiten. Beispielsweise, Es muss möglich sein, zu überprüfen, ob die gesetzlichen Beschreibungen von "Mord" oder "Raub" in Übereinstimmung mit den geltenden Rechtsvorschriften verwendet werden. gleichfalls, die Daten, die wirtschaftlich sind, Sozial, etc., sollte konventionelle oder technische Beschreibungen verwenden. (Rodriguez-Manzanera, 1979).

Es ist zu beachten, dass eines der wichtigsten Ziele bei der Durchführung dieses gesamten Prozesses das Folgende ist; dem Staat Studien zur Verfügung stellen, die es dem Gesetzgeber ermöglichen, präventive oder repressiv-präventive Gesetze mit Wissen über die Ursachen und Faktoren der Kriminalität zu erlassen. (Orellana, 2016). Wie Rodríguez-Manzanera sagt (1979):

Die heutige große Sorge um politische Faktoren, wirtschaftliche und soziokulturelle Kriminalität, haben zur dritten Interpretationsebene zu einer großen Hierarchie geführt, Untersuchung des Phänomens als Ganzes und nicht so sehr des Verhaltens oder der isolierten Autoren.

Andererseits, Geographie ist auch in dieser Beziehung und im Wissensaustausch zwischen verschiedenen Disziplinen vorhanden. Beispielsweise, in seinen ersten Jobs, Guerry und Quetelet entwickelten Karten zur geografischen Verteilung der Kriminalität, um die Beziehung zwischen physischen und sozialen Faktoren zu ermitteln (Guerry, 1833; Quetelet, 1842 zitiert von Orellana, 2016). jedoch, und trotz der Tatsache, dass das Studium der Verbreitung und räumlichen Ausrichtung von Kriminalität seit fast zweihundert Jahren international anerkannt ist, Geographie und Kriminologie wurden in Spanien nicht speziell miteinander verknüpft (Hernando, 2000). DAS, mindestens, erst vor kurzem.

Geografisches Informationssystem (SIG) Sie sind ein wesentliches Werkzeug, mit dem gleichzeitig mit numerischen Datenbanken und geografischen Darstellungen gearbeitet werden kann. Auf diese Weise, Es ist möglich, großräumige räumliche Prozesse zu untersuchen und zu überwachen, in diesem Fall, wäre das Verbrechen. Aus den Jahren 90, und zusammen mit der Entwicklung der Technologie, Die Verwendung von GIS hat sich in vielen Ländern als nützlich erwiesen. Aufgrund seiner effektiven Ergebnisse, Es ist ein Tool, das bei Kriminologen großes Interesse geweckt hat (Vozmediano & San Juan, 2010).

Durch das Erscheinen der digitalisierten Kartografie können Kriminalitätsdatenbanken dargestellt und auf Karten lokalisiert werden. Dies ist ideal zum Identifizieren von Hot Spots oder "Hotspots"., das heißt, geografische Konzentration bestimmter Verbrechen. Auf diese Weise, Es kann ein Zusammenhang zwischen Kriminalitätsraten und anderen physischen Faktoren hergestellt werden, geografisch und sozial (Garrido et al., 1999). Hotspot-Mapping wurde in vielen Ländern von Polizei und Kriminalpolizei eingesetzt.. Diese Art der Analyse verwendet eine grundlegende Vorhersage-Technik, mit der Prämisse, dass die identifizierten Kriminalitätsmuster auch dazu dienen, zukünftige Muster zu identifizieren (Chaney, Tompson & Uhlig, 2008). Von jetzt an, und Übermittlung der Informationen an die zuständigen Behörden, Präventionsstrategien und -maßnahmen können mit ausreichender Kenntnis der Determinanten der Kriminalität umgesetzt werden (Garrido et al., 1999). Dies, wie Orellana vorher angibt (2016), Es ist eines der Hauptziele der Kriminologie.

Es sollte erwähnt werden, dass diese statistische und kartografische Studie eine Mikro- oder Makroanwendung haben kann, das heißt, kann auf Nachbarschaften / Städte oder Regionen / Länder angewendet werden. So, Die untersuchten Faktoren und Variablen sind in beiden Fällen nicht gleich. Wenn nationale Daten verwendet werden, Die Ursachen der Kriminalität müssen allen Gebieten des Territoriums gemeinsam sein. Damit, und der Linie des Studiums in großem Maßstab folgen, Die Faktoren oder Konditionierungsfaktoren, die mit Kriminalität zusammenhängen, wurden von zahlreichen Autoren untersucht.

In Bezug auf den demografischen Umfang, Die Einwanderungs- und Tourismusvariablen wurden stark analysiert und kontrovers diskutiert. In Bezug auf die erste, Die Vision einer engen Beziehung zwischen der ausländischen Bevölkerung und der Kriminalität wurde von den Bürgern geteilt, Medien oder politische Einheiten seit vielen Jahren (Garcia, 2019). jedoch, Es gibt zahlreiche Forschungsarbeiten, die genau das Gegenteil anzeigen; Einwanderung erhöht nicht die Kriminalitätsrate (Mears, 2001). Eigentlich, Es gibt Merkmale von Ausländern, die dazu beitragen, dass die Raten nicht steigen (Williams et al., 2005).

In Bezug auf den Tourismus, Es gibt auch Studien mit Widersprüchen, obwohl die meisten von einer positiven Beziehung zur Kriminalität sprechen. Laut Pizam (1982), Die Zahl der Touristen, die ein Gebiet besuchten, korrelierte kaum mit der Kriminalitätsrate. jedoch, und im Fall von Spanien, Montolio und Planells (2012) festgestellt, dass es eine Beziehung gibt, insbesondere bei Verbrechen gegen Menschen und Eigentum.

Andererseits, Das Wirtschaftsfeld war eines der am besten untersuchten. Einige Autoren stellen fest, dass der Zusammenhang zwischen dem Einkommen der Bevölkerung und der Kriminalitätsrate nicht bei allen Verbrechen klar und präzise angegeben ist, nur mit denen, die gegen Eigentum sind (Corman & Mocan, 2005; Autos & Meghir, 2000). Andere Autoren weisen darauf hin, dass die Kriminalität zunimmt, wenn das Einkommen der Bevölkerung sinkt, vor allem, wenn es auch eine Situation unfreiwilliger Arbeitslosigkeit gibt (Raphael & Winter-Glut, 2001).

Folgen Sie dieser Linie, Eine große Anzahl von Artikeln belegt, dass die Arbeitslosenquote in direktem Zusammenhang mit der Kriminalität steht, und dass dies bei Eigentumsverbrechen viel berüchtigter ist (Garcia, 1994; Raphael & Winter-Glut, 2001). jedoch, hier weist García darauf hin, dass der Zusammenhang zwischen Kriminalität und Arbeitslosigkeit schwach ist, stark mit anderen Marktvariablen korreliert und die Ergebnisse sehr unterschiedlich sind.

Das Wirtschaftsfeld beenden, Die Armutsquote der Bevölkerung ist auch ein sehr wiederkehrendes Thema, wenn es um Kriminalität geht. Der 10. Kongress der Vereinten Nationen zur Verhütung und Behandlung von Straftätern des Jahres 2000 kam zu dem Schluss, dass der Zustand der Armut in den Gebieten vorhanden ist, in denen mehr Verbrechen beobachtet werden. Damit, Forschungsergebnisse, die die Armut eingehend messen, zeigen, dass Elemente von Benachteiligung und Marginalität die Kriminalität beeinflussen (Montieren & Zisternen, 2002).

Dann, Das Bildungsfeld wird als ein weiterer bestimmender Faktor der Kriminalität dargestellt. In dieser Ansicht, die Vereinten Nationen auf dem 10. Kongress der Vereinten Nationen zur Verhütung und Behandlung von Straftaten des Jahres 2000 Er erwähnte auch, dass die Highschool das asoziale Verhalten reduziert. Viele Male, Schulversagen führt zu emotionalen Problemen und Problemen mit dem Selbstwertgefühl, die zu dysfunktionalen und / oder kriminellen Verhaltensweisen führen (Ferreira, 1998). Es sollte auch beachtet werden, dass es Forschungsergebnisse gibt, die Schulabbrecher nicht als Risikofaktor betrachten, der isoliert wirkt, Vielmehr geschieht dies zusammen mit anderen Faktoren wie mangelnder Teilnahme am Unterricht, problematische Beziehungen zu Gleichaltrigen, etc. So, Es ist als Ursache und als "erster Meilenstein auf dem kriminellen Weg" konfiguriert. (Barreto, 2002).

Beenden, Es gibt auch Risikofaktoren im sozialen Bereich. Wie gewöhnlich, Diese Faktoren stehen im Zusammenhang mit schutzbedürftigen Bevölkerungsgruppen oder Persönlichkeiten, die sich eher kriminell verhalten. Damit, Der Begriff Support-Netzwerke wird angezeigt, Dies ist der Kontakt zwischen einer Person und anderen Personen oder Institutionen, um ihnen bei der Lösung von Konflikten zu helfen, die in verschiedenen Phasen ihres Lebens auftreten können. Diese Netzwerke können einen großen Einfluss auf Ihr Wachstum und Ihre Trainingszeit haben, das Fehlen dieser, könnte zum Schulversagen führen und die Wahrscheinlichkeit kriminellen Verhaltens erhöhen (Barreto, 2002).

    1. BEGRENZUNG DES STUDIENOBJEKTS

Die ursprüngliche Absicht dieses Projekts war die Ausarbeitung einer interaktiven Verbrechenskarte der Stadt Valencia, Provinz der valencianischen Gemeinschaft. Dafür, Es wurden anonyme Daten aus verschiedenen kriminellen Kategorien benötigt, die nach Straßen oder Straßen aufgeschlüsselt waren, das scheitert, Stadtteile. Ziel war die anschließende kartografische Analyse der Verbrechen, in Bezug auf die verschiedenen Faktoren eines Gebiets setzen; historisch, demographisch, wirtschaftlich, Sozial, kulturell, etc. Dies ermöglichte eine gezielte Prävention im Mikromaßstab.; hätte das Ziel, die spezifischen Probleme jedes Bereichs sichtbar zu machen und zu erweitern, Arbeiten im Zusammenhang mit allen Elementen (Varona, 2012). gleichfalls, Situationsprävention hätte umgesetzt werden können, Das geht von der Prämisse aus, dass Verbrechen nicht zufällig oder gleichmäßig über die Stadtgeographie verteilt sind; Es gibt Bereiche, Orte und Zeiten, an denen die besten Möglichkeiten für Kriminalität zusammenfallen (Ocáriz, Vozmediano & Deutsche, 2011).

jedoch, es war nicht möglich, dies durchzuführen. Die verschiedenen Organisationen kontaktiert (Stadtrat von Valencia, Innenministerium, Nationales Polizeikorps und lokales Polizeikorps) Sie konnten solche Informationen nicht bereitstellen, entweder gesetzlich oder weil sie es nicht hatten. jedoch, Es ist bekannt, dass es in Spanien bereits Arbeitsplätze gibt, die Projekte dieser Größenordnung durchgeführt haben. Beispielsweise, die „räumliche Analyse von Georeferenzdaten von kriminologischem Interesse in der CA. von Euskadi ” (Varona, 2012), "Ökologische Analyse der Kriminalität in der Stadt Barcelona" (Sánchez, 2017) o „Die Krisenherde: Eine Analyse der räumlichen Verteilung des kriminellen Phänomens in der Stadt Albacete " (Fernandez, Vazquez & Belmonte, 2013). So, Die Möglichkeit, dieses Projekt später durchzuführen, kann und sollte nicht ausgeschlossen werden.

Auf diese Weise, Gegenstand der Untersuchung dieser Forschung war zufällig die Kriminalität in den verschiedenen autonomen Gemeinschaften Spaniens. Die Analyse basiert auf der räumlichen und zeitlichen Verteilung des Verbrechens, sowie in seiner Beziehung zu anderen demografischen Faktoren, wirtschaftlich, pädagogisch oder sozial jeder Gemeinde. Ebenfalls, als ergänzendes Werkzeug zu dieser Studie, Es wurde eine virtuelle Verbrechenskarte erstellt. Die Person, die es durchgeführt hat, ist Ángel Langdon Villamayor, Student der Datenwissenschaft an der Polytechnischen Universität von Valencia. Die Karte kann auf der folgenden Webseite eingesehen werden: https://entredatos.es/mapa/crimen/espana/

    1. ZIELE

Untersuchung der Kriminalität in den Autonomen Gemeinschaften Spaniens unter Berücksichtigung des Zeitplans, die kriminellen Typologien und die Faktoren, die für das Verbrechen bestimmend sein könnten.

  • Identifizieren Sie die autonomen Gemeinschaften des Landes mit einem hohen Index, mittlere und niedrige Kriminalität.
  • Analysieren Sie die kriminellen Aktivitäten der Gebiete während 2017, 2018 und 2019, sowie während ihrer Trimester.
  • Finden Sie heraus, welche der zwölf kriminellen Typologien je nach autonomer Gemeinschaft eine höhere oder niedrigere Provisionsrate aufweist.
  • Bestimmen Sie, welche der zwölf ausgewählten Faktoren eine größere Beziehung zur Kriminalität haben; die Demografie, die wirtschaftlichen, pädagogisch und / oder sozial.
    1. ERKLÄRUNG DER KARTE

Die interaktive Karte der Kriminalität in Spanien ist ein Instrument, mit dessen Hilfe die Gebiete und Viertel mit der höchsten und niedrigsten kriminellen Aktivität identifiziert werden können, sowie einige der mehr und weniger verbreiteten Typologien. Es wurde unter Verwendung der offiziellen Daten des Innenministeriums sowohl für alle Verbrechen in Spanien als auch für einige spezifische Verbrechen durchgeführt; Vorsätzliche Morde und abgeschlossene Morde; Vorsätzliche Morde und Morde; Verbrechen und weniger schwere Straftaten von Verletzungen und Aufruhr; Entführungen; durchdringender sexueller Übergriff; andere Verbrechen gegen sexuelle Freiheit und Entschädigung; Raub mit Gewalt und Einschüchterung; Einbrüche in Häusern, Einrichtungen und andere Einrichtungen; Raubüberfälle mit Gewalt nur in Häusern; Diebstähle; Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.

Dieses Tool bietet die Möglichkeit, verschiedene Funktionen auszuführen. Zuerst, zeigt kriminelle Aktivitäten unterteilt in die vier Viertel von 2017, 2018, 2019 und die ersten beiden Viertel von 2020, sowie die gesamten jährlichen Verbrechen. Zweitens, Eine Suche kann nach der territorialen Organisation des Landes durchgeführt werden: autonome Gemeinschaften, Provinzen und Gemeinden (sammle die 244 bevölkerungsreichste Gemeinden in Spanien). Sie können die Anzahl der Straftaten auch in absoluten Zahlen oder für jede Straftat filtern 100.000 Population, sowie das Auftreten eines bestimmten Verbrechens oder mehrerer von ihnen zu sehen.

Wie es typisch für Karten ist, Es gibt eine Legende, die hilft, Bereiche mit einer höheren oder niedrigeren Kriminalitätskonzentration durch Farben visuell zu identifizieren. gleichfalls, Dies gibt die Gesamtzahl und den Durchschnitt der Straftaten an (sowohl in absoluten Zahlen als auch für jeden 100.000 Population). Es ist wichtig zu beachten, dass jedes Quartal eine andere Legende hat, da die Anzahl der Verbrechen entlang der Zeitachse variiert.. Die höchste Anzahl von Straftaten in einem Gebiet in einem Viertel ist der maximale Referenzwert, und die anderen Zahlen, die nahe an diesem Maximalwert liegen, werden rot angezeigt. Auf die gleiche Weise, Die niedrigste Anzahl von Straftaten in einem Gebiet in einem Viertel ist der Mindestreferenzwert, und die anderen Zahlen, die nahe an diesem Mindestwert liegen, erscheinen grün oder fast transparent. Der Rest der Gebiete folgt den in der Legende angegebenen Farben entsprechend der Anzahl der begangenen Verbrechen (rot, Orange, gelb oder grün).

    1. METHODIK

Diese Arbeit gliedert sich in drei Hauptabschnitte; eine bezog sich auf die Analyse der Gesamtverbrechen durch die autonome Gemeinschaft; eine andere, die eine Analyse von zwölf spezifischen kriminellen Typologien in jeder autonomen Gemeinschaft durchführt; Ein letzter Abschnitt, in dem eine Korrelationsstudie mit zwölf Faktoren durchgeführt wird, die für die Erklärung der Kriminalität ausschlaggebend sein können.

Der erste und der zweite Abschnitt wurden mit öffentlichen und offiziellen Daten des Innenministeriums zu Verbrechen in Spanien erstellt 100.000 Population. Sowohl totale Verbrechen als auch 12 spezifische kriminelle Typologien; Vorsätzliche Morde und abgeschlossene Morde; Vorsätzliche Morde und Morde; Verbrechen und weniger schwere Straftaten von Verletzungen und Aufruhr; Entführungen; durchdringender sexueller Übergriff; nicht durchdringender sexueller Übergriff; Raub mit Gewalt und Einschüchterung; Einbrüche in Häusern, Einrichtungen und andere Einrichtungen; Raubüberfälle mit Gewalt nur in Häusern; Diebstähle; Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.

Die vom Innenministerium gesammelten Daten werden von autonomen Gemeinschaften klassifiziert und in die vier Viertel von unterteilt 2017, 2018 und 2019. Ebenfalls, Es muss betont werden, dass sie nicht absolut sein werden, aber proportional zur Bevölkerung jedes Territoriums des Landes. Diese bieten eine realistischere und objektivere Sicht auf das kriminelle Phänomen, Nun, es ist nicht dasselbe, sich zu registrieren 1 Verbrechen für jeden 20 Einwohner zu was 1 Verbrechen für jeden 100 Population.

Zuerst, Die extrahierten Daten sind nach dem Interesse der Studie geordnet. gleichfalls, Die Mittelwerte werden berechnet, Mediane und Bereiche sowie die entsprechenden Grafiken wurden durchgeführt. Der erste Abschnitt enthält eine Analyse der Gebiete mit hoher Kriminalität, mittel oder niedrig, sowie darüber, wie sich Kriminalität in der Zeitleiste verhält. Zum zweiten Abschnitt, enthält eine Analyse, welche Gemeinschaften anfälliger für eine bestimmte Art von Verbrechen sind.

Zusammen mit der Analyse der Diagramme, Die virtuelle Karte wird als ergänzendes Beobachtungswerkzeug verwendet. Weil die Datenbanken gleich sind, dient als Unterstützung für die gesammelten Informationen und ermöglicht eine räumliche Ausrichtung auf die Verteilung der Kriminalität in Spanien. Ebenfalls, Die Karte ermöglicht eine interaktive kriminologische Arbeit mit dem Leser, da können Sie die bereitgestellten Informationen vergleichen und Ihre eigenen Suchen durchführen.

jedoch, Es ist nicht möglich, sich der kriminellen Realität eines Landes zu nähern, wenn nur diese Daten berücksichtigt werden. Kriminalität ist ein multikausales Phänomen, bei dem viele der Merkmale, aus denen sich der Kontext einer Gesellschaft zusammensetzt, eingreifen, und die mit einem Überblick analysiert werden muss.

Aus diesem Grund, Der dritte und letzte Abschnitt besteht aus einer Analyse von 12 Faktoren, die bei der Erklärung von Straftaten entscheidend sein können. Die offiziellen Daten wurden aus dem Nationalen Institut für Statistik extrahiert (ANDERE) und Statistiken des Innenministeriums, zwei Organismen, die eng miteinander verwandt sind. Die gewählten Faktoren sind: alternde Bevölkerung, fremd, Tourismus, PIB per cápita, durchschnittliches jährliches Haushaltseinkommen, Armutsrisiko, Arbeitslosigkeit, Bildungsniveau, vorzeitiger Schulabbruch, öffentliche Ausgaben für Kultur, öffentliche Ausgaben für Bildungs- und Sozialarbeitseinheiten.

Dann, Über das Excel-Programm werden zwölf Korrelationsanalysen durchgeführt. Mit diesen Studien können wir herausfinden, ob es sich um eine abhängige Variable handelt (und) kann durch eine unabhängige Variable erklärt werden (x). In diesem Fall, "Y" ist immer die Anzahl der Verbrechen für jedes 100.000 Einwohner jeder autonomen Gemeinschaft des Jahres 2017. Für seinen Teil, "Und" wird jeder der oben genannten Faktoren sein, alles relativ zum Jahr 2017.

Zuerst, Die statistische Analyse berücksichtigt den Korrelationskoeffizienten, Dies gibt an, ob eine Beziehung zwischen den beiden Variablen besteht oder nicht. Wenn der Wert näher an liegt 0 was zu 1 Das -1, bedeutet, dass es keine Beziehung gibt. Andererseits, wenn der Wert näher an liegt 1 Das -1 was zu 0, Die Beziehung zwischen Variablen wird demonstriert. Zweitens, Der Bestimmungskoeffizient wird berücksichtigt, Hier finden Sie Informationen darüber, inwieweit "x" "y" erklärt.. Beispielsweise, wenn der Bestimmungskoeffizient 0'62 ist, Die abhängige Variable erklärt in a 62% zur unabhängigen Variablen. Auf dem dritten Platz, Was der p-Wert ist, wurde berücksichtigt, das muss kleiner sein als 0,05 so dass es eine statistisch signifikante Beziehung zwischen den Variablen gibt. Schließlich, Es wurde angegeben, wie die Gleichung aussehen würde, wenn wir eine Berechnung durchführen möchten, indem wir "x" und "y" einen Wert zuweisen..

gleichfalls, Es ist wichtig, das Streudiagramm mit der Regressionslinie zu betrachten. Eine zunehmende Linie zeigt eine direkte Beziehung zwischen den Variablen an. Das heißt, wenn "x" größer ist, "Y" ist auch größer. Andererseits, Eine abnehmende Linie zeigt eine umgekehrte Beziehung zwischen den Variablen. Das heißt, wenn "x" größer ist, "Y" ist kleiner und umgekehrt.

EINSCHRÄNKUNGEN

Es ist wichtig zu erwähnen, dass diese Forschungsarbeit Einschränkungen hinsichtlich der Quelle der Daten aufweist, auf denen sie basiert.. Es gibt Kriminologen, die glauben, dass es aufgrund offizieller Statistiken eine voreingenommene soziale Konstruktion von Kriminalität gibt (Vozmediano und San Juan, 2010). Ebenfalls, diese sind unvollständig, da sie nur Verbrechen sammeln, die den staatlichen Sicherheitskräften und -organen gemeldet wurden. Rodriguez-Manzanera (1979) Unterscheiden Sie drei Arten von Figuren; eine offizielle Figur, welche sind diejenigen, die in der offiziellen Statistik erscheinen; eine schwarze Figur, Dies ist die kriminelle Aktivität, die nicht erfasst wird, weil sie nicht den Behörden bekannt ist; und eine echte Figur, Dies wäre die Summe der beiden vorhergehenden und würde die Ergebnisse der Studie variieren, wenn es möglich wäre, dies zu berücksichtigen. Ebenfalls, der gleiche Autor bezieht sich auf die "goldene Figur", ein Begriff, den Severín-Carlos Vérsele auf dem UN-Kongress in Genf zum Ausdruck gebracht hat: „Abgesehen von der schwarzen Anzahl von Kriminellen, die sich jeder offiziellen Entdeckung entziehen, Es gibt eine goldene Anzahl von Kriminellen, die politische Macht haben und diese ungestraft ausüben, Übergabe der Bürger und der Gemeinschaft an die Ausbeutung der Oligarchie, oder dass sie eine wirtschaftliche Macht haben, die sich zum Nachteil der gesamten Gesellschaft entwickelt“.

Trotz dieses, Die Informationen des INE und des Innenministeriums sind die einzigen öffentlichen Daten, offiziell und in großem Umfang in dieser Angelegenheit. Trotz der Tatsache, dass es derzeit nicht möglich ist, die tatsächliche und genaue Kriminalitätszahl in Spanien zu kennen, Es kann eine Studie durchgeführt werden, die sich dieser Einschränkungen bewusst ist und der kriminellen Realität des Landes so nahe wie möglich kommt.

  1. ANALYSE

Die Analyse ist in drei Abschnitte unterteilt. Die erste befasst sich mit der Untersuchung der durchschnittlichen Gesamtverbrechen in Spanien und der Entwicklung der kriminellen Aktivitäten im Laufe der Zeit.. Der zweite Abschnitt enthält die Analyse von zwölf kriminellen Typologien. Schließlich, Im dritten Abschnitt wird eine Studie durchgeführt, um den Grad der Beziehung zwischen der Anzahl der begangenen Straftaten herauszufinden 2017 und zwölf weitere Faktoren, die das Verbrechen erklären können.

    1. ANALYSE DER GESAMTKRIMINALITÄTEN

Zuerst, Es wird eine Studie über den Durchschnitt der Gesamtverbrechen und die Entwicklung der Kriminalität im Laufe der Zeit anhand der Daten im Verhältnis zu den Jahren durchgeführt 2017, 2018 und 2019.

KRIMINALITÄTSINDEX DER AUTONOMEN GEMEINSCHAFTEN

Diese erste Grafik zeigt den Gesamtmittelwert der Verbrechen für jede 100.000 Einwohner der drei Jahre[2], So können Sie feststellen, in welchen Gebieten des Landes die Kriminalitätsrate immer höher und niedriger ist.

Grafik 1. Eigene Ausarbeitung

Interpretation dieses Diagramms durchführen, Es werden zwei statistische Begriffe eingeführt, die den zentralsten Wert eines Datensatzes messen; Mittelwert und Median. Der Mittelwert ergibt sich aus der Division der Summe einer Reihe von Werten durch deren Anzahl, und der Median ist der Wert, der in der Mitte aller Daten am weitesten entfernt ist. Wenn sich herausstellt, dass es sich um zwei sehr unterschiedliche Figuren handelt, Je nach Situation ist es bequemer, das eine oder andere zu verwenden. In diesem Fall, Der Gesamtmittelwert aller Gemeinschaften ist 1028,82 Verbrechen für jeden 100.000 Population, und der Median ist 1000,33. Zu sehen, dass beide Werte ähnlich sind, Der Mittelwert wird als Referenzwert verwendet, da er das am häufigsten verwendete Maß für die zentrale Tendenz ist.

So, Dies sind die autonomen Gemeinschaften, deren Mittel über dem Gesamtdurchschnitt liegen: Balearen (1638,75), Autonome Stadt Melilla (1523,8), Katalonien (1513,66), Madrids Gemeinde (1493,28), Autonome Stadt Ceuta (1366,84), Valencianische Gemeinschaft (1159,67), Kanarische Inseln (1087,3) und Foral Gemeinschaft von Navarra (1044,45). Andererseits, Dies sind die Gebiete, deren Durchschnitt unter dem Gesamtdurchschnitt liegt: Baskenland (1016,33), Andalusien (1000,33), Region Murcia (926,6) und Castilla La Mancha (831,64), Estremadura (625,77), Fürstentum Asturien (643,02), Der Rioja (650,01), Galicien (716,56), Aragon (774,34), Kantabrien (763,65) und Castilla y León (771,63).

Man könnte sagen, dass die autonomen Gemeinschaften mit einem Durchschnitt, der über dem Gesamtdurchschnitt liegt, eine hohe Kriminalitätsrate aufweisen, und Gemeinden mit einem Mittelwert, der unter dem Gesamtdurchschnitt liegt, weisen eine geringe Kriminalität auf. jedoch, Es ist zweckmäßig, auch von einer „normalen“ Kriminalitätsrate im Land zu sprechen. So, Die Daten werden wie folgt interpretiert; Es wird davon ausgegangen, dass diese Gemeinschaften ungefähr sind 100 unten oder 100 überdurchschnittlich.

Damit, nach Reienfolge, Die Gebiete mit dem größten Schwerpunkt der Kriminalität sind: Balearen (1638,75), Autonome Stadt Melilla (1523,8), Katalonien (1513,66), Madrids Gemeinde (1493,28), Autonome Stadt Ceuta (1366,84) und valencianische Gemeinschaft (1159,67). Andererseits, Gebiete mit mittlerer Kriminalität sind: Kanarische Inseln (1087,3), Foral Gemeinschaft von Navarra (1044,45), Baskenland (1016,33), Andalusien (1000,33) und Region Murcia (926,6). Schließlich, Gemeinden mit der niedrigsten Kriminalitätsrate sind: Castilla la Mancha (831,64), Aragon (774,34), Kastilien und Leon (771,63), Kantabrien (763,65), Galicien (716,56), Der Rioja (650,01), Fürstentum Asturien (643,02) und Extremadura (625,77).

Die Entwicklung der Kriminalität im Laufe der Zeit

Dann, Das Verhalten der kriminellen Aktivitäten wird im Laufe der Zeit bestimmt. Die Grafik 2 zeigt die mittlere jährliche Kriminalität für jede 100.000 Einwohner im Laufe der Jahre 2017, 2018 und 2019[3].

Grafik 2. Eigene Ausarbeitung

Auf den ersten Blick, Es wird beobachtet, dass der Durchschnitt der Verbrechen in den meisten Gemeinden um steigt 2017 ein 2018, mach es nochmal in 2019. So, Man kann sagen, dass die Kriminalität in Spanien in diesen Jahren allgemein zugenommen hat. Folgen Sie dieser Linie, Es ist interessant festzustellen, in welchen Gebieten die Kriminalität am stärksten zugenommen hat. Dafür, Der Bereich wird berücksichtigt; Ein statistisches Konzept, das das Intervall zwischen dem Maximalwert und dem Minimalwert angibt. Nachdem dies für jede autonome Gemeinschaft berechnet wurde, wurde überprüft, ob der Mindestwert entspricht 2017 und das Maximum zu 2019 (und nicht umgekehrt), Die höchsten Ränge bestimmen die autonomen Gemeinschaften mit der höchsten Kriminalitätsrate. Auf die gleiche Weise, die Bereiche am nächsten 0 Ermittlung einer stabilen durchschnittlichen Kriminalitätsrate über die drei Jahre.

Die autonomen Gemeinschaften, die eine größere Reichweite haben, mit einer minimalen Erhöhung von 100 meine Verbrechen (Für jedes 100.000 Population) Körper 2017 und 2019, Sohn: Autonome Stadt Melilla (235,53), Katalonien (195,5), Foral Gemeinschaft von Navarra (149,96), Der Rioja (116,38) und Aragon (106, 95). Andererseits, die autonomen Gemeinschaften mit dem niedrigsten Rang, mit einem maximalen Inkrement von bis zu 50 durchschnittliche Verbrechen für jeden 100.000 Population, Sohn: Andalusien (16,55), Valencianische Gemeinschaft (17,42), Kantabrien (27,59), Estremadura (36,19) und Fürstentum Asturien (46,65).

gleichfalls, und die gleiche Datenbank verwendet haben, Sie können die Verteilung der Kriminalitätszentren auf der Karte über die Jahre sehen 2017, 2018 und 2019:

Bild der Website: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

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Fortsetzung der Analyse der Kriminalität in der Zeitleiste, Die folgenden drei Grafiken entsprechen einer für jedes Jahr und zeigen die Kriminalität nach Quartalen, Angabe der Verbrechen für jeden 100.000 Population[4].

Grafik 3. Eigene Ausarbeitung

Grafik 4. Eigene Ausarbeitung

Grafik 5. Eigene Ausarbeitung

Die Grafiken 3, 4 und 5 Bereitstellung relevanter Informationen zum Verhalten von Straftaten in den Quartalen der Jahre 2017, 2018 und 2019. Nacktes Auge, und betrachtete jedes Diagramm separat, Es ist ersichtlich, dass einige der autonomen Gemeinschaften mit den höchsten Kriminalitätsraten diejenigen sind, die den größten Unterschied zwischen ihren Quartieren aufweisen (Balearen, Katalonien, Valencianische Gemeinschaft, Madrids Gemeinde, Foral Gemeinschaft von Navarra, Autonome Stadt Ceuta und autonome Stadt Melilla). Andererseits, Die Gemeinschaften, die dem Wert "0" am nächsten liegen, behalten eine größere Stabilität bei (Fürstentum Asturien, Kastilien und Leon, Castilla la Mancha, Estremadura, Galizien und La Rioja).

Betrachten Sie die Grafiken als Ganzes und genauer, Ähnlichkeiten können in Bezug auf die Viertel jeder autonomen Gemeinschaft festgestellt werden. So, Fast alle Gebiete weisen während der drei Jahre ein ähnliches Muster in Bezug auf die Kriminalität für jeden Zeitraum des Jahres auf, mit den unten genannten Ausnahmen.

  • Andalusien: Die vier Quartale des Jahres weisen eine sehr ähnliche Kriminalitätsrate auf, die im dritten Trimester leicht zunimmt. Dieses Muster wird während der drei Jahre beibehalten.
  • Aragon: Die vier Quartale bleiben in 2017. Im 2018 Die Kriminalität nimmt vom ersten bis zum letzten Trimester und in zunehmendem Maße zu 2019 Kriminalität verändert sich. Dies ist eine der Gemeinschaften, die keinem Muster folgt. jedoch, es ist bemerkenswert, dass, während der drei Jahre und im Gegensatz zu den übrigen Gebieten, Die Rate ist im dritten Quartal niedriger als im vierten.
  • Fürstentum Asturien: Kriminalität ist stabil, da die vier Quartale im Laufe der Jahre auf einem sehr ähnlichen Niveau bleiben. Dieses Muster tritt alle drei Jahre auf.
  • Islas Balearen: Die vier Quartale des Jahres sind sehr unterschiedlich. Das erste Quartal weist die niedrigste Kriminalitätsrate auf, die im zweiten Trimester spürbar ansteigt und im dritten ihren maximalen Höhepunkt erreicht. Das vierte Quartal fällt deutlich. Dieses Muster bleibt über die drei Jahre sehr stabil.
  • Kanarische Inseln: Die vier Viertel haben eine ähnliche Kriminalitätsrate, Hervorhebung eines leichten Rückgangs im zweiten Quartal. Dieses Muster tritt alle drei Jahre auf.
  • Kantabrien: Die Kriminalität nimmt im dritten Quartal zu, während die anderen drei auf dem gleichen Niveau bleiben. Dieses Muster tritt alle drei Jahre auf.
  • Kastilien und Leon: Die vier Quartale sind in den vier Quartalen nach wie vor sehr ähnlich kriminell. Dieses Muster tritt jedes Jahr auf.
  • Castilla la Mancha: Die vier Quartale weisen sehr ähnliche Kriminalitätsraten auf. Dieses Muster erscheint jedes Jahr.
  • Katalonien: Die Kriminalität nimmt vom ersten bis zum zweiten Trimester leicht zu, steigt im dritten Quartal wieder an und sinkt im vierten Quartal. Dieses Muster wird jedes Jahr beibehalten.
  • Gemeinschaft Valencian: Kriminalität erhöht das dritte Trimester, aber die anderen drei bleiben auf dem gleichen Niveau. Dieses Muster ist über die drei Jahre sehr stabil.
  • Estremadura: Die vier Quartale bleiben in allen Quartalen auf einem sehr ähnlichen Niveau, dieses Muster jedes Jahr beibehalten.
  • Galicien: Alle Viertel haben eine ähnliche Kriminalitätsrate, mit einer leichten Erhöhung im dritten Trimester. Dieses Muster wiederholt sich alle drei Jahre.
  • Madrids Gemeinde: Die ersten beiden Quartale bleiben sehr ähnlich, Das dritte Quartal nimmt an Kriminalität ab und das vierte Quartal nimmt zu, Erreichen seiner maximalen Spitze. Dieses Muster tritt jedes Jahr auf.
  • Region Murcia: unterhält in allen Quartalen ähnliche Kriminalitätsraten. Dieses Muster tritt jedes Jahr auf.
  • Foral Gemeinschaft von Navarra: Im dritten Quartal ist eine Erholung zu verzeichnen, während der Rest auf ähnlichen Niveaus bleibt. Dieses Muster tritt alle drei Jahre auf.
  • Baskenland: Das erste Quartal bleibt auf dem gleichen Kriminalitätsniveau wie das zweite, im dritten nimmt es etwas zu, und der dritte und der vierte bleiben wieder gleich. Dieses Muster wird jedes Jahr beibehalten.
  • Der Rioja: Alle Viertel haben sehr ähnliche Kriminalitätsraten. Dieses Muster wird drei Jahre lang beibehalten.
  • Autonome Stadt Ceuta: Dies ist eine der Gemeinschaften, die kein klares Muster hat. Jedes Jahr tritt der Höhepunkt in einem anderen Quartal auf, und diese unterscheiden sich voneinander.
  • Autonome Stadt Melilla: Auch diese Community hat kein klares Muster. Viertel erhöhen und verringern Ihr Verbrechen jedes Jahr anders.

ERGEBNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN DES ABSCHNITTS

Zuerst, Die Gebiete mit der höchsten und niedrigsten Kriminalitätsrate in Spanien wurden identifiziert, sowie diejenigen, die eine normale Kriminalitätsrate haben. In Klammern wird der Durchschnitt der Straftaten angegeben 100.000 Population, Die autonomen Gemeinschaften mit der höchsten Kriminalitätsrate sind: Balearen (1638,75), Autonome Stadt Melilla (1523,8), Katalonien (1513,66), Madrids Gemeinde (1493,28), Autonome Stadt Ceuta (1366,84) und valencianische Gemeinschaft (1159,67). Andererseits, Gemeinden mit durchschnittlicher Kriminalitätsrate sind: Kanarische Inseln (1087,3), Foral Gemeinschaft von Navarra (1044,45), Baskenland (1016,33), Andalusien (1000,33) und Region Murcia (926,6). Schließlich, Die Gemeinden mit der niedrigsten Kriminalitätsrate im Land sind: Castilla la Mancha (831,64), Aragon (774,34), Kastilien und Leon (771,63), Kantabrien (763,65), Galicien (716,56), Der Rioja (650,01), Fürstentum Asturien (643,02) und Extremadura (625,77).

Wie Sie zu schätzen wissen, die vom Mittelmeer gebadeten autonomen Gemeinschaften sind anwesend, wie gewöhnlich, mehr Kriminalität als im Landesinneren oder im Norden des Landes. Diese Gebiete mit der höchsten Kriminalitätsrate zeichnen sich durch ein mildes Klima im Winter und hohe Temperaturen im Sommer aus.. Während, die nördlichen oder Binnengebiete Spaniens haben, wie gewöhnlich, ein kälterer Winter und ein weniger heißer Sommer. So, Es ist interessant, die thermischen Gesetze von Quetelet zu erwähnen. Sie postulieren, dass hohe Temperaturen menschliche Leidenschaften erregen; Die Tage sind länger, Menschen werden gereizter, Sie konsumieren mehr berauschende Getränke und ihre sozialen Beziehungen intensivieren sich. Dies kann zu Konflikten führen, Streitigkeiten, Verletzungen oder sogar Morde (Quetelet, 1848 zitiert von Orellana, 2007).

Zweitens, die Gebiete Spaniens, in denen die Kriminalität am stärksten zugenommen hat 2017 und 2019 Sohn, nach Reienfolge: Autonome Stadt Melilla, Katalonien, Foral Gemeinschaft von Navarra, La Rioja und Aragon. Andererseits, Die Gebiete, die im Laufe der Zeit in Bezug auf Kriminalität stabiler waren, sind, nach Reienfolge: Andalusien, Valencianische Gemeinschaft, Kantabrien, Extremadura und Fürstentum Asturien.

Auf dem dritten Platz, Es wurde beobachtet, dass einige der Gebiete mit den höchsten Kriminalitätsraten diejenigen sind, in denen die Kriminalität zwischen den Quartalen am deutlichsten variiert, als Balearen, Autonome Stadt Ceuta, Autonome Stadt Melilla, Katalonien, Valencianische Gemeinschaft, Gemeinschaft von Madrid und Foral Gemeinschaft von Navarra (Hervorheben der ersten drei genannten). Andererseits, Gebiete mit weniger Kriminalität sind das ganze Jahr über stabiler: Fürstentum Asturien, Kastilien und Leon, Castilla la Mancha, Estremadura, Galizien und La Rioja.

Bis zum letzten, Muster wurden in identifiziert 2017, 2018 und 2019 in Bezug auf die Anzahl der Verbrechen, die in jedem Zeitraum des Jahres begangen werden. Jede autonome Gemeinschaft hat in den drei von dieser Studie abgedeckten Jahren ein ähnliches Kriminalitätsmuster pro Quartal, außer der autonomen Stadt Ceuta, die autonome Stadt Melilla und, in geringerem Maße, Aragon. Wenn die Gebiete des Landes, die ein Muster haben, berücksichtigt werden, könnte wie folgt klassifiziert werden:

  • Gemeinden, deren Kriminalitätsrate in allen Quartalen des Jahres sehr stabil ist, als das Fürstentum Asturien, Castilla Leon, Castilla la Mancha, Estremadura, Region Murcia und La Rioja.
  • Gemeinschaften mit einer stabilen Kriminalitätsrate, obwohl mit einer leichten Erhöhung des dritten und vierten Trimesters, wie das Baskenland.
  • Gemeinschaften, deren Kriminalität stabil ist und deren Kriminalität erst im dritten Quartal leicht zunimmt, wie Andalusien und Galizien.
  • Gemeinden mit einer berüchtigten Zunahme der Kriminalität im dritten Quartal, als Balearen, Kantabrien, Katalonien, Valencianische Gemeinschaft und Foral Gemeinschaft von Navarra.
  • Gemeinden, in denen die Kriminalität im dritten Quartal abnimmt, als Gemeinschaft von Madrid und Aragon.
  • Gemeinden, in denen die Kriminalität im zweiten Quartal abnimmt, als Canarias.

Bei der Analyse dieser Ergebnisse, Es ist wichtig zu beachten, dass das dritte Quartal den Monaten Juli entspricht, August und September. Diese Sommermonate entsprechen für viele Bürger einer Urlaubs- und Freizeitzeit. So, Es muss berücksichtigt werden, dass der ausländische Tourismus und die Verlagerung der Bevölkerung aus dem Landesinneren in die Küstengebiete erheblich zunehmen. gleichfalls, Es sollte berücksichtigt werden, dass jede autonome Gemeinschaft unterschiedliche Festtage hat, Dies kann auch einen relevanten Einfluss auf kriminelle Aktivitäten haben.

    1. ANALYSE DER KRIMINALTYPEN

Eine Interpretation der Graphen wird mit den Daten relativ zu den Mitteln für jede durchgeführt 100.000 Einwohner von zwölf verschiedenen kriminellen Typologien während 2017, 2018 und 2019. Ermittlung der durchschnittlichen Communitys in Bezug auf die Anzahl der Straftaten, Nach dem im vorherigen Abschnitt beschriebenen Vorgang wird eine Dreierregel verwendet; mit einem Durchschnitt von 1000, die Werte von 100 oben oder unten liegen im Mittelwert. Damit, wenn der Mittelwert ist 100, die Werte, die sind 10 über oder 10 darunter fallen sie in den Mittelwert.

Auf diese Weise, Werte, die über dem Mittelwert liegen, haben einen hohen Index, Diejenigen, die im Durchschnitt liegen, haben einen normalen, und diejenigen, die unten sind, haben einen niedrigen Index einer bestimmten kriminellen Typologie. Es sollte erwähnt werden, dass der Mittelwert oder Median verwendet wird, wie es in jedem Fall bequemer ist. Wenn Sie den Prozess zur Berechnung der Mittelwerte und Mediane sehen möchten, Gehen Sie zu dem in jedem Abschnitt angegebenen Anhang.

Morde

Die Morde beziehen sich sowohl auf vorsätzliche Morde als auch auf Morde, und das Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Titel I.; des Mordes und seiner Formen[5]. Der Gesamtdurchschnitt der drei Jahre aller autonomen Gemeinschaften beträgt 0,70 Morde für jeden 100.000 Population, während der Median ist 0,58.

Grafik 6. Eigene Ausarbeitung

Wie du siehst, Die autonome Stadt Ceuta übertrifft den Rest der Gemeinden mit einem Durchschnitt von weit 2,35 Morde für jeden 100.000 Population. Als Ergebnis, Dies erhöht den Durchschnitt und spiegelt nicht die tatsächliche kriminelle Aktivität im Land wider. So, In diesem Fall ist es bequemer, den Median als den Mittelwert als Referenzwert zu verwenden. Ebenfalls, wie der Median ist 0,5, diese Werte, die sind 0,05 darüber oder darunter fallen unter die normale Kriminalitätsrate.

Auf diese Weise, Gebiete mit einer hohen Mordrate sind: Autonome Stadt Ceuta (2,35), Foral Gemeinschaft von Navarra (1,23), Kanarische Inseln (1), Region Murcia (0,85), Andalusien (0,80), Katalonien (0,74) und valencianische Gemeinschaft (0,7). Die Gebiete, deren Rate im Durchschnitt liegt, sind: Kantabrien (0,63), Fürstentum Asturien (0,61), Aragon (0,58), Madrids Gemeinde (0,54), Balearen (0,53) und Extremadura (0.53). Schließlich, Gemeinden mit der niedrigen Mordrate sind: Castilla la Mancha (0,50), Kastilien und Leon (0,44), Galicien (0,45), Baskenland (0,31), Der Rioja (0,1) und autonome Stadt Melilla (0,38).

Beispielsweise, die räumliche Verteilung von Morden nur in 2017 ist der nächste:

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VERSUCHTER MORD

Attentate beziehen sich auf die Verbrechen vorsätzlicher Morde und versuchter Morde, und das Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Titel I.; des Mordes und seiner Formen[6]. Der Gesamtdurchschnitt für ganz Spanien zwischen 2017 und 2019 Es ist 2,26 Für jedes 100.000 Population, während der Median ist 1,52.

Grafik 7. Eigene Ausarbeitung

Diese Werte sind unterschiedlich, weil, wie bei den vollendeten Morden, Die autonomen Städte Ceuta und Melilla übertreffen den Rest der Gemeinden bei weitem (die Hälfte von 9,42 und 6,56 Attentate für jeden 100.000 Population). So, Es ist besser, den Median als Referenzwert zu verwenden. Ebenfalls, die Gebiete, die sind 0,15 darüber oder darunter wird im Durchschnitt berücksichtigt.

So, Gemeinschaften, deren durchschnittliche Anzahl an Attentaten über dem Gesamtmedian liegt, sind: Autonome Stadt Ceuta (9,42), Autonome Stadt Melilla (6,56), Balearen (3,11), Foral Gemeinschaft von Navarra (2,47), Andalusien (2,2), Katalonien (2,18), Kanarische Inseln (1,9), Region Murcia (1,82) und valencianische Gemeinschaft (1,78). Die Bereiche, die unter die Kriminalitätsrate fallen, sind: Castilla la Mancha (1,52), Baskenland (1,51) und La Rioja (1,37). Bis zum letzten, Gemeinschaften, die eine niedrigere Mordversuchsrate haben als die anderen: Madrids Gemeinde (1,22), Estremadura (1,14), Fürstentum Asturien (1,06), Kastilien und Leon (0,95), Galicien (0,94), Kantabrien (0,91) und Aragon (0,83).

Beispielsweise, die räumliche Verteilung von Attentaten nur in 2017 ist der nächste:

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Kämpfe

Kämpfe sind schwere Verbrechen und weniger schwerwiegend als Verletzungen und heftige Schlägereien, und das Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Seite 22; Verbrechen gegen die öffentliche Ordnung[7]. Der Gesamtmittelwert beträgt 49,12 Für jedes 100.000 Population, und der Median ist 43,78.

Grafik 8. Eigene Ausarbeitung

Wie in den anderen Abschnitten, Die Kämpfe in der autonomen Stadt Ceuta sind zahlreicher als im Rest des Landes (die Hälfte von 155,96 kämpft für jeden 100.000 Population). So, Der Median wird weiterhin als Referenz verwendet. Ebenfalls, Der Wert, der addiert und subtrahiert werden muss, um festzustellen, ob eine Community innerhalb oder außerhalb des Durchschnitts liegt, ist der von 4,3.

So, Die Gebiete des Landes mit der höchsten Kampfrate sind: Autonome Stadt Melilla (155,96), Autonome Stadt Ceuta (60,02), Balearen (69,44), Foral Gemeinschaft von Navarra (60,04), Kanarische Inseln (51,13) und Baskenland (49,33). Dann, Gemeinschaften mit einer durchschnittlichen Kampfrate sind: Kantabrien (46,22), Katalonien (44,99), Region Murcia (44,09), Der Rioja (43,78) und valencianische Gemeinschaft (40,15). Schließlich, Die Gebiete mit der niedrigsten Kampfrate sind: Andalusien (36,95), Aragon (36,33), Fürstentum Asturien (35,69), Madrids Gemeinde (33,87), Galicien (33,78), Estremadura (32,19), Castilla la Mancha (29,99) und Castilla y León (29,27).

Beispielsweise, die geografische Verteilung der Kämpfe allein im Jahr 2017 war der nächste:

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Entführungen

Entführungen beziehen sich auf das Verbrechen, auf das der Name hinweist, und das Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Titel VI; Verbrechen gegen die Freiheit[8]. Der Durchschnitt des ganzen Landes während 2017, 2018 und 2019 Es ist 0,17 Für jedes 100.000 Population, während der Median ist 0,1.

Grafik 9. Eigene Ausarbeitung

Die autonome Stadt Ceuta hat einen höheren Durchschnitt als die übrigen Gemeinden (1,17 Entführungen für jeden 100.000 Population), Daher wird der Median als Referenzwert verwendet. gleichfalls, all diese Zahlen, die sind 0,01 über oder unter dem Durchschnitt werden in den Durchschnitt einbezogen.

Auf diese Weise, Gemeinschaften mit einer überdurchschnittlichen Entführungsrate sind: Autonome Stadt Ceuta (1,17), Baskenland (0,31), Andalusien (0,28), Foral Gemeinschaft von Navarra (0,25), Balearen (0,20), Madrids Gemeinde (0,17), Region Murcia (0,13) und Castilla-La Mancha (0,13). Die Gebiete des Landes mit einer durchschnittlichen Entführungsrate sind: Kanarische Inseln (0,11), Valencianische Gemeinschaft (0,10), Fürstentum Asturien (0,09) und Katalonien (0,09). Um die Entführungen zu beenden, Die Gemeinden mit der niedrigsten Rate dieser Art von Straftaten sind: Aragon (0,05), Estremadura (0,06), Kastilien und Leon (0,08), Galicien (0,08), Autonome Stadt Melilla (0), Der Rioja (0) und Kantabrien (0).

Beispielsweise, die geografische Verteilung der Entführungen nur für das Jahr 2017 ist der nächste:

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Sexueller Angriff mit Penetration

Durchdringende sexuelle Übergriffe beziehen sich auf das Verbrechen, auf das der Name selbst hinweist, und das Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Titel VIII; Verbrechen gegen sexuelle Freiheit und Entschädigung[9]. Der Gesamtmittelwert beträgt 3,18, während der Median ist 2,69.

Grafik 10. Eigene Ausarbeitung

Wie du siehst, Es gibt im Allgemeinen eine Streuung der Daten, obwohl diesmal nicht auf die Figuren der Autonomen Stadt Ceuta oder Melilla zurückzuführen ist. So, Der Median wird weiterhin als Maß verwendet, während der Wert, der addiert und subtrahiert wird, um zu bestimmen, welche Gebiete innerhalb des Durchschnitts liegen, sein wird 0,26.

Damit, Die autonomen Gemeinschaften mit der höchsten Rate an durchdringenden sexuellen Übergriffen im Land sind: Balearen (6,22), Katalonien (6,2), Foral Gemeinschaft von Navarra (4,78), Baskenland (4,69), Autonome Stadt Ceuta (4,31), Kanarische Inseln (3,78), Madrids Gemeinde (3,62), Valencianische Gemeinschaft (3,11) und Region Murcia (3,05). Die Gebiete Spaniens mit einer durchschnittlichen Angriffsrate sind: Autonome Stadt Melilla (2,69), Andalusien (2,52) und La Rioja (2,42). Schließlich, Gemeinschaften mit einer geringen Rate dieser Art von sexuellen Übergriffen sind: Galicien (2,38), Aragon (2,21), Castilla la Mancha (2,05), Kastilien und Leon (1,75), Fürstentum Asturien (1,58), Estremadura (1,52) und Kantabrien (1,49).

Beispielsweise, die räumliche Verteilung von penetrativen sexuellen Übergriffen nur im Jahr 2017 ist der nächste:

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Sexueller Angriff ohne Durchdringung

Nicht durchdringende sexuelle Übergriffe erscheinen im Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Titel VIII; Verbrechen gegen sexuelle Freiheit und Entschädigung[10]. Der Gesamtmittelwert beträgt 25,42 Für jedes 100.000 Population, während der Median ist 24,99.

Grafik 11. Eigene Ausarbeitung

Mittelwert und Median sind ähnlich, weil, wie in der Grafik zu sehen ist, Gemeinschaften haben ausgewogenere Daten miteinander. Damit, das 25 als Messwert, während die Zahl, die addiert und subtrahiert wird, um festzustellen, ob eine Community Teil des Durchschnitts ist, die von ist 2,5.

Deshalb, die Gebiete mit der höchsten Rate an sexuellen Übergriffen (kein Eindringen) nach ihrem Durchschnitt sind sie: Balearen (48), Autonome Stadt Ceuta (34,11), Foral Gemeinschaft von Navarra (33,01), Kanarische Inseln (31,96), Autonome Stadt Melilla (31,66), Region Murcia (28,45), Valencianische Gemeinschaft (28,27) und Katalonien (28,1). Gemeinschaften mit einer Angriffsrate, die unter dem Durchschnitt liegt, sind: Andalusien (24,99) und Gemeinschaft von Madrid (26,8). Sexuelle Übergriffe beenden, Die Gebiete des Landes mit der niedrigsten Rate dieser Art von Straftaten sind: Baskenland (22,9), Aragon (21,94), Castilla la Mancha (20,66), Der Rioja (19,82), Galicien (17,78), Estremadura (16,52), Kastilien und Leon (16,48), Fürstentum Asturien (16,11), und Kantabrien (15,33).

Beispielsweise, die geografische Verteilung der nicht durchdringenden sexuellen Übergriffe im Jahr 2017 war der nächste:

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Diebstahl mit Gewalt

Raubüberfälle mit Gewalt beziehen sich auf alle Raubüberfälle, die mit Gewalt und Einschüchterung begangen wurden, und das Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Titel XIII; Verbrechen gegen das Erbe und die sozioökonomische Ordnung[11]. Der Gesamtmittelwert beträgt 107,21, während der Median ist 70,89.

Grafik 12. Eigene Ausarbeitung

Der Mittelwert und der Median sind sehr unterschiedlich, da es einige sehr hohe und andere sehr niedrige Zahlen gibt. Aus diesem Grund, Der Median wird als Referenzwert verwendet. Ebenfalls, dazu werden wir die Menge von addieren und subtrahieren 7 um die Gemeinden anzugeben, die im Durchschnitt Spaniens liegen.

Damit, Die Gebiete Spaniens mit einer hohen Rate an Raubüberfällen mit Gewalt sind: Autonome Stadt Melilla (410,04), Katalonien (304,51), Madrids Gemeinde (234,97), Autonome Stadt Ceuta (167,13), Balearen (115,04), Valencianische Gemeinschaft (103,96), Region Murcia (99,72), Andalusien (88,03) und Baskenland (79,1). Die Gemeinden, die im Durchschnitt Raubüberfälle sind, sind: Aragon (70,89) und die Kanarischen Inseln (70,05). Schließlich, Die Gebiete mit der niedrigsten Rate sind: Foral Gemeinschaft von Navarra (52,37), Castilla la Mancha (48,92), Galicien (36,49), Kantabrien (35,54), Fürstentum Asturien (35,48), Kastilien und Leon (29,69), Der Rioja (28,69) und Extremadura (26,36).

Beispielsweise, die räumliche Verteilung von Raubüberfällen mit Gewalt nur im Jahr 2017 ist der nächste:

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Diebstahl in Häusern

Diebstähle in Wohnungen beziehen sich auf die Verbrechen des Raubüberfalls mit Gewalt in Häusern, Einrichtungen und andere Einrichtungen, und das Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Titel X.; Verbrechen gegen die Privatsphäre, das Recht auf das eigene Image und die Unverletzlichkeit des Hauses[12]. Der Durchschnitt für ganz Spanien in den angegebenen Jahren beträgt 265,62 Für jedes 100.000 Population, während der Median ist 233,68.

Grafik 13. Eigene Ausarbeitung

Weil es einen merklichen Unterschied zwischen den beiden gibt, Der Median wird als zentrales Maß verwendet. gleichfalls, Zu diesem Wert addieren und subtrahieren wir die Zahl von 23,3 zu beobachten, welche Gebiete zum Landesdurchschnitt gehören.

Auf diese Weise, die autonomen Gemeinschaften, die, nach Ihrem Durchschnitt, haben eine höhere Rate an Einbruch in Häusern: Region Murcia (448,02), Katalonien (436,51), Valencianische Gemeinschaft (424,22), Castilla la Mancha (356,18), Baskenland (354,87), Balearen (351,89), Madrids Gemeinde (288,17), Andalusien (278,84) und Kantabrien (277,96). Die Gebiete des Landes, die im Durchschnitt liegen, sind: Foral Gemeinschaft von Navarra (233,58), Kanarische Inseln (229,78) und Castilla y León (211,33). Schließlich, Die Gemeinden mit der niedrigsten Raubüberfallrate in Haushalten und anderen Einrichtungen sind: Galicien (198,25), Der Rioja (197,85), Aragon (188,02), Estremadura (182,02), Fürstentum Asturien (155,12), Autonome Stadt Melilla (144,43) und autonome Stadt Ceuta (89,82).

Beispielsweise, die geografische Verteilung der Einbrüche nur für das Jahr 2017 ist der nächste:

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Diebstahl in Häusern

Einbrüche, im Gegensatz zum vorherigen Absatz, sammelt nur Verbrechen im Zusammenhang mit Raub zu Hause, und das Strafgesetzbuch (1995) sammelt es in Buch II, Titel X.; Verbrechen gegen die Privatsphäre, das Recht auf das eigene Image und die Unverletzlichkeit des Hauses[13]. Der Gesamtmittelwert für jeden 100.000 Einwohner im ganzen Land ist 184,06, und der Median ist 156,91.

Grafik 14. Eigene Ausarbeitung

Wie du siehst, Es gibt eine allgemeine Streuung der Daten, Daher wird der Median als Referenzwert verwendet. Inzwischen, Die Zahl, die addiert und vom Median abgezogen werden muss, um zu bestimmen, welche Gebiete innerhalb des Mittelwerts liegen, wird sein 15,6.

Auf diese Weise, Die autonomen Gemeinschaften mit der höchsten Rate an Raubüberfällen im Land sind: Region Murcia (371,16), Valencianische Gemeinschaft (332,88), Katalonien (319,98), Balearen (258,59), Castilla la Mancha (258,57), Baskenland (206,13), Andalusien (191,99) und Gemeinschaft von Madrid (186,62). Die Gebiete Spaniens, die im Durchschnitt liegen, sind: Kantabrien (171,21), Der Rioja (156,91), Foral Gemeinschaft von Navarra (151,55) und die Kanarischen Inseln (147,10). Beenden, Gemeinden mit einer niedrigen Einbruchrate sind: Kastilien und Leon (133,72), Galicien (122,25), Aragon (129,62), Estremadura (107,26), Autonome Stadt Melilla (100,79), Fürstentum Asturien (88,55) und autonome Stadt Ceuta (62,36).

Beispielsweise, die räumliche Verteilung der Einbrüche des Jahres 2017 ist der nächste:

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HURTOS

Sie erscheinen im Strafgesetzbuch (1995) in Buch II, Titel XIII; Verbrechen gegen das Erbe und die sozioökonomische Ordnung[14]. Der Gesamtdurchschnitt für das Land ist 1213,96, während der Median ist 1016,43.

Grafik 15. Eigene Ausarbeitung

Wie in den vorherigen Abschnitten, Dieser Unterschied zwischen beiden Werten ist auf die Streuung der Daten zurückzuführen. So, Der Median ist als zentrales Maß zu verwenden, dazu wird die Zahl von addiert und subtrahiert 101,64 um festzustellen, welche Gemeinden unter die durchschnittliche Anzahl von Diebstählen in Spanien fallen.

Deshalb, Die Gebiete mit einer im Durchschnitt höheren Diebstahlrate sind: Balearen (2449,51), Katalonien (2442,63), Madrids Gemeinde (2345,55), Valencianische Gemeinschaft (1422,62), Autonome Stadt Melilla (1384,94), Baskenland (1325,52), Kanarische Inseln (1308,42), Foral Gemeinschaft von Navarra (1226,30) und Andalusien (1145,64). Gemeinden mit einer Diebstahlrate im Landesdurchschnitt sind: Region Murcia (1016,43) und autonome Stadt Ceuta (979,64). Die Diebstähle beenden, Die Gebiete mit dem niedrigsten Index sind: Kantabrien (833,59), Kastilien und Leon (829,39), Aragon (816,63), Der Rioja (773,03), Galicien (728,08), Castilla la Mancha (714,28), Fürstentum Asturien (688,77) und Extremadura (634,20).

Beispielsweise, die geografische Verteilung der Diebstähle auf der Karte im Jahr 2017 ist der nächste:

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FAHRZEUGSUBSTRAKTIONEN

Fahrzeugdiebstähle erscheinen im Strafgesetzbuch (1995) in Buch II, Titel XIII; Verbrechen gegen das Erbe und die sozioökonomische Ordnung[15]. Der Durchschnitt für jeden 100.000 Einwohner in Spanien ist 70,01, während der Median ist 41,17.

Grafik 16. Eigene Ausarbeitung

Es ist ersichtlich, dass die Daten gestreut sind, meist sehr hohe oder sehr niedrige Zahlen. So, Der Median wird als Referenzwert verwendet, zu dem wir die Anzahl von addieren und subtrahieren werden 4,1 um anzugeben, welche Gebiete des Landes innerhalb des Mittelwerts liegen.

Auf diese Weise, Die Gebiete mit der höchsten Rate an Fahrzeugdiebstahl sind: Autonome Stadt Ceuta (247,89), Madrids Gemeinde (139,48), Balearen (135,65), Katalonien (121,57), Autonome Stadt Melilla (106,98), Andalusien (88,31), Valencianische Gemeinschaft (70,11), Region Murcia (71,08) und die Kanarischen Inseln (69,87). Gemeinschaften, die im Mittel liegen, wenn es um dieses Verbrechen geht, sind: Foral Gemeinschaft des Baskenlandes (41,17) und Castilla-La Mancha (39,44). Schließlich, Die Gebiete mit der niedrigsten Rate an Fahrzeugdiebstahl sind: Foral Gemeinschaft von Navarra (27,08), Fürstentum Asturien (27,02), Kantabrien (26,70), Kastilien und Leon (25,20), Der Rioja (24,90), Galicien (24,46), Aragon (23,48) und Extremadura (19,86).

Beispielsweise, die räumliche Verteilung der Fahrzeugabzüge nur in 2017 ist der nächste:

Bild der Website: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

DROGENHANDEL

Der Drogenhandel ist im Strafgesetzbuch aufgeführt (1995) sammelt es in Buch II, Titel XVII; von Verbrechen gegen die kollektive Sicherheit[16]. Der Durchschnitt in Spanien ist 40,80 Verbrechen für jeden 100.000 Population, während der Median ist 24,22.

Grafik 17. Eigene Ausarbeitung

Wie du siehst, Die autonome Stadt Ceuta übertrifft den Rest der Gemeinden erheblich. Weil dies den Mittelwert so sehr erhöht, Der Median wird als Referenzwert verwendet. Ebenfalls, es wird weicher und die Figur wird abgezogen 2,4 um festzustellen, welche Gebiete nicht oder durchschnittlich sind.

Die Gemeinden mit der höchsten durchschnittlichen Kriminalität für den Drogenhandel sind: Autonome Stadt Ceuta (270,82), Autonome Stadt Melilla (67,57), Balearen (48,33), Andalusien (45,36), Valencianische Gemeinschaft (35,64), Katalonien (32,07), Madrids Gemeinde (30,27), Kanarische Inseln (28,11) und La Rioja (27,10). Die Gebiete des Landes, die in der Mitte liegen, sind: Aragon (24,22), Estremadura (22,71), Foral Gemeinschaft von Navarra (22,25) und Castilla-La Mancha (21,75). Schließlich, Gemeinden mit einer geringen Rate an Drogenhandel sind: Region Murcia (21,05), Baskenland (16,96), Kastilien und Leon (16,31), Galicien (16,18), Fürstentum Asturien (15,37), und Kantabrien (13,20).

Beispielsweise, die räumliche Verteilung des Drogenhandels für das Jahr 2017 in Spanien ist es das Folgende:

Bild der Website: www.entredatos.es/mapa/crimen/espana/

ERGEBNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN DES ABSCHNITTS

Dann, Die aus den Kriminalitätsdurchschnitten erhaltenen Informationen werden für jeden geordnet und gruppiert 100.000 Einwohner, um ihre Interpretation zu erleichtern. So, Kriminalitätsraten können beobachtet werden (Alt, mittel oder niedrig) Wer hat jede Art von Verbrechen in einem Gebiet von Spanien. In dieser Ansicht, Es ist wichtig zu betonen, dass die Rate eines Verbrechens in Bezug auf die Mittel des gleichen Verbrechens in anderen Gemeinschaften bestimmt wurde, und nicht in Bezug auf die Mittel anderer Verbrechen in derselben Gemeinschaft. Andererseits, Es wird auch festgestellt, ob die Community Teil einer der ersten drei ist (nº1, 2 Das 3) oder die letzten drei (Nr. 17, 18 Das 19) Positionen in einem kriminellen Typ, Angabe, ob Sie eines der höchsten oder niedrigsten Mittel für eines der beobachteten Verbrechen haben.

  • Andalusien: Position Nr. 3 bei Entführungen.
  • Hoher Index: Morde, Attentate, Entführungen, Raub mit Gewalt, Raub in Wohnungen, Hausraub, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: durchdringende sexuelle Übergriffe und nicht durchdringende sexuelle Übergriffe.
  • Niedriger Index: Kämpfe.
  • Aragon: Position Nr. 19 bei Attentaten und nein. 18 bei Fahrzeugdiebstahl.
  • Durchschnittlicher Index: Morde, Raub mit Gewalt und Drogenhandel.
  • Niedriger Index: Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Einbrüche, Einbrüche, Diebstahl und Diebstahl von Fahrzeugen.
  • Fürstentum Asturien: Position Nr. 17 bei sexuellen Übergriffen mit Penetration und Raubüberfällen in Wohnungen und Nr. 18 bei sexuellen Übergriffen ohne Penetration, Einbrüche, Diebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: Morde und Entführungen.
  • Niedriger Index: Attentate, Kämpfe, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Islas Balearen: Position Nr. 1 bei sexuellen Übergriffen mit und ohne Penetration und Diebstahl. Position Nr. 3 bei Attentaten, Kämpfe, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Hoher Index: Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: Morde.
  • Kanarische Inseln: Position Nr. 3 bei Morden.
  • Hoher Index: Morde, Attentate, Kämpfe, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: Entführungen, Raub mit Gewalt, Einbruch und Einbruch
  • Kantabrien: Position Nr. 18 bei Morden und nein. 19 bei Entführungen, sexuelle Übergriffe mit und ohne Penetration und Drogenhandel.
  • Hoher Index: Einbrüche.
  • Durchschnittlicher Index: Morde, Kämpfe, Einbrüche.
  • Niedriger Index: Attentate, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Kastilien und Leon: Position Nr. 17 bei sexuellen Übergriffen ohne Penetration und Raub mit Gewalt und Position nº 19 in Kämpfen.
  • Durchschnittlicher Index: Einbrüche.
  • Niedriger Index: Morde, Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Castilla la Mancha: Position Nr. 17 bei Diebstählen und Anzahl 18 in Kämpfen.
  • Hoher Index: Entführungen, Einbrüche und Einbrüche.
  • Durchschnittlicher Index: Attentate, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Niedriger Index: Morde, Kämpfe, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub und Diebstahl.
  • Katalonien: Position Nr. 2 in penetrativen sexuellen Übergriffen, Raub mit Gewalt, Einbrüche und Diebstähle. Position Nr. 3 Raubüberfälle im Haus.
  • Hoher Index: Morde, Attentate, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: Kämpfe und Entführungen.
  • Gemeinschaft Valencian: Position Nr. 2 bei Einbrüchen und nein. 3 bei Raubüberfällen in Wohnungen.
  • Hoher Index: Morde, Attentate, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: Kämpfe und Entführungen.
  • Estremadura: Position Nr. 17 in Kämpfen, nº 18 bei sexuellen Übergriffen mit Penetration und nein. 19 bei Raubüberfällen mit Gewalt, Diebstähle und Diebstähle von Fahrzeugen.
  • Durchschnittlicher Index: Morde und Drogenhandel.
  • Niedriger Index: Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstahl und Diebstahl von Fahrzeugen.
  • Galicien: Position Nr. 17 bei Attentaten, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Niedriger Index: Morde, Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Madrids Gemeinde: Position Nr. 2 bei Fahrzeugdiebstahl und Nr. 3 bei Raubüberfällen mit Gewalt und Diebstahl.
  • Hoher Index: Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: Morde und sexuelle Übergriffe ohne Penetration.
  • Niedriger Index: Attentate und Kämpfe.
  • Region Murcia: Position Nr. 1 bei Einbrüchen und Einbrüchen.
  • Hoher Index: Morde, Attentate, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche und Fahrzeugdiebstahl.
  • Durchschnittlicher Index: Kämpfe und Diebstähle.
  • Niedriger Index: Drogenhandel.
  • Foral Gemeinschaft von Navarra: Position Nr. 2 bei Morden und nein. 3 bei sexuellen Übergriffen mit und ohne Penetration.
  • Hoher Index: Morde, Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff und Diebstahl.
  • Durchschnittlicher Index: Einbrüche, Einbrüche und Drogenhandel.
  • Niedriger Index: Raub mit Gewalt und Diebstahl von Fahrzeugen.
  • Baskenland: Position Nr. 2 in Entführungen und Anzahl 17 bei Morden.
  • Hoher Index: Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche und Diebstähle.
  • Durchschnittlicher Index: versuchter Mord und Carjacking.
  • Niedriger Index: Morde, nicht durchdringende sexuelle Übergriffe und Drogenhandel.
  • Der Rioja: Position Nr. 18 bei Entführungen und Raubüberfällen mit Gewalt und nein. 19 bei Morden.
  • Hoher Index: Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: Attentate, Kämpfe, durchdringender sexueller Übergriff und Einbruch zu Hause.
  • Niedriger Index: Morde, Entführungen, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Diebstahl und Diebstahl von Fahrzeugen.
  • Autonome Stadt Ceuta: Position Nr. 1 bei Morden, Attentate, Entführungen, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Position Nr. 2 in Kämpfen und sexuellen Übergriffen ohne Penetration. Position Nr. 19 bei Einbrüchen und Einbrüchen.
  • Hoher Index: Morde, Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: Diebstähle.
  • Niedriger Index: Einbrüche und Einbrüche.
  • Autonome Stadt Melilla: Position Nr. 1 in Kämpfen und Raubüberfällen mit Gewalt, nº 2 bei Attentaten und Drogenhandel, nº 17 bei Entführungen und Hausüberfällen, nº 18 bei Morden und Raubüberfällen in Wohnungen.
  • Hoher Index: Attentate, Kämpfe, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel.
  • Durchschnittlicher Index: durchdringender sexueller Übergriff
  • Niedriger Index: Morde, Entführungen, Einbrüche und Einbrüche.

In Bezug auf die Position, die die autonomen Gemeinschaften in einer kriminellen Typologie einnehmen, es ist ersichtlich, dass eine Konsistenz erhalten bleibt; die Gebiete, die die ersten Positionen einnehmen, wie gewöhnlich, eine höhere Kriminalitätsrate haben. nicht wie, Diejenigen in den unteren Rängen haben eine niedrigere Kriminalitätsrate. Ebenfalls, Es kann hinzugefügt werden, dass sie entweder Teil einer der ersten drei Positionen oder einer der letzten drei sind. Das heißt, wenn die Region Murcia die Gemeinde mit den meisten Raubüberfällen in Häusern und Wohnungen des Landes ist, Es wird nicht derjenige mit den geringsten Kämpfen sein (beispielsweise).

jedoch, Dies gilt nicht für die Autonome Stadt Ceuta, die autonome Stadt Melilla oder das Baskenland. Diese Gebiete sind die einzigen, die entweder eines der ersten drei oder eines der letzten drei in irgendeiner Art von Verbrechen besetzen.. Beispielsweise, Das Baskenland zeichnet sich durch einen der höchsten Durchschnittswerte bei Entführungen aus, aber einer der niedrigsten Morde. jedoch, Am unterschiedlichsten sind die autonomen Städte Ceuta und Melilla. Diese haben bei verschiedenen Arten von Straftaten den höchsten Rang (vor allem die C.. EIN. von Ceuta), aber beide haben die niedrigsten Ränge, wenn es um Einbrüche und Einbrüche zu Hause geht, als die Region von Murcia, die valencianische Gemeinschaft und Katalonien die Gemeinschaften, die an erster Stelle stehen.

Die Tatsache, sowohl eine der Regionen mit den meisten Verbrechen eines Typs als auch eine der Regionen mit den wenigsten Verbrechen eines anderen Typs zu sein, stimmt mit der Beobachtung im vorherigen Abschnitt überein; Die autonomen Städte Ceuta und Melilla sind sehr inkonsistente und unterschiedliche Gebiete in Bezug auf die Informationen, die sie über Kriminalität liefern. jedoch, Es ist nicht überraschend, dass sie ein Verhalten haben, das sich von den übrigen Gemeinden in Spanien unterscheidet, weil seine Besonderheiten bekannt sind (sowohl geografisch als auch sozial und wirtschaftlich). So, und aufgrund der administrativen Notwendigkeit, diese Gebiete in eine regionale Liste aufzunehmen, In den Statistiken sind bemerkenswerte Unterschiede in Bezug auf die übrigen Regionen des Landes zu beobachten (Córdoba & Garcia, 1992).

Auf diese Weise, Alle Bereiche, die an den ersten Positionen einer Art von Kriminalität positioniert sind, gehören zu den Gemeinden mit einer hohen und mittleren Gesamtkriminalitätsrate: Andalusien, Balearen, Kanarische Inseln, Katalonien, Valencianische Gemeinschaft, Madrids Gemeinde, Region Murcia und die Foral Community von Navarra. In diesen Gebieten gibt es Arten von Straftaten mit hohen Raten, mittel und niedrig in allen Gemeinden außer den Balearen, Kanarische Inseln, Katalonien und valencianische Gemeinschaft, das sind nur hoch und mittel. Andererseits, Die Gemeinden, die nur die letzten Positionen in irgendeiner Art von Kriminalität einnehmen, weisen eine niedrige Gesamtkriminalitätsrate auf: Aragon, Fürstentum Asturien, Kantabrien, Kastilien und Leon, Castilla la Mancha, Estremadura, Galizien und La Rioja. In diesem Fall, Gemeinden haben eine Kombination aus hohen Raten, mittel und niedrig. jedoch, das Fürstentum Asturien, Castilla y León und Extremadura haben nur mittlere und niedrige Raten, während Galizien nur niedrig. Schließlich würde es die autonome Stadt Ceuta geben, die autonome Stadt Melilla und das Baskenland. Die ersten beiden Gebiete des Landes weisen eine hohe Kriminalitätsrate auf, während das Baskenland mit einer mittleren Kriminalitätsrate positioniert ist.

    1. ANALYSE DER BESTIMMUNGSFAKTOREN DER KRIMINALITÄT

Dieser Teil der Studie wird mit Daten durchgeführt, die aus den Statistiken des Innenministeriums und des Nationalen Instituts für Statistik stammen (ANDERE). Da beide Organisationen in ihrer Tätigkeit eng miteinander verbunden sind, Es kann bestätigt werden, dass der Kontrast der Informationen aus diesen beiden Quellen zuverlässig ist. Ebenfalls, Die erhobenen Daten entsprechen nur 2017, da dies das letzte Jahr ist, für das Statistiken zu einigen der zu analysierenden Faktoren verfügbar sind. gleichfalls, Die Berechnungen in diesem Abschnitt werden nur mit den Verbrechen für jeden durchgeführt 100.000 Einwohner des Jahres 2017.

Auf diese Weise, Eine Korrelationsstudie zwischen Verbrechen und verschiedenen Faktoren jeder autonomen Gemeinschaft wird durchgeführt; Alterungsindex, Prozentsatz der Ausländer, Tourismus, PIB per cápita, durchschnittliches Jahreseinkommen, Armutsgefährdungsrate, Arbeitslosenrate, Bildungsniveau, Schulabbruch, Ausgaben für Bildung, Ausgaben für Kultur- und Sozialarbeitseinheiten. Auf diese Weise können Sie überprüfen, ob eine direkte Beziehung besteht, invers oder es gibt keine Beziehung zwischen den Variablen. Später, und unter Berücksichtigung der erzielten Ergebnisse, Das entsprechende Balkendiagramm wird interpretiert.

ALTERUNG DER BEVÖLKERUNG

Zuerst, Eine Korrelationsstudie wird durchgeführt, um herauszufinden, ob die Alterung der Bevölkerung die kriminelle Aktivität in einem Gebiet beeinflusst. Die abhängige Variable (und) sind die Verbrechen für jeden 100.000 Population, während der unabhängige (x) ist der Alterungsindex[17]. So, Die folgenden Werte werden erhalten:

  • Korrelationskoeffizient: 0,68
  • Bestimmungskoeffizient: 0,47
  • P-Wert: 0,001
  • x = 1600,03 - - 5 * und

Weil der Korrelationskoeffizient näher ist 1 was zu 0, Man kann sagen, dass die Beziehung zwischen den Variablen mäßig stark ist. Andererseits, Der Bestimmungskoeffizient zeigt, dass der Alterungsindex das erklärt 47% der kriminellen Aktivität. Schließlich, p-Wert ist kleiner als 0,05, Es besteht also eine statistisch signifikante Beziehung zwischen beiden Variablen.

Grafik 18. Eigene Ausarbeitung

Die Grafik zeigt eine abnehmende Regressionslinie. Dies zeigt das an, Je höher die Alterungsrate der Bevölkerung, jeweils weniger Verbrechen begangen 100.000 Population. Bestimmt, Die Werte geben an, dass beide Variablen verknüpft sind, obwohl nicht genug, um das zu erklären 100%.

Grafik 19. Eigene Ausarbeitung

Durch Beobachtung des Balkendiagramms und, unter Berücksichtigung der umgekehrten Beziehung zwischen den Variablen, Es ist ersichtlich, dass einige der Gebiete, die über dem nationalen Alterungsdurchschnitt liegen, eine mittlere oder niedrige Kriminalitätsrate aufweisen (Fürstentum Asturien, Kastilien und León oder Galizien, beispielsweise). Andererseits, Gebiete mit weniger alternder Bevölkerung weisen höhere Kriminalitätsraten auf (Balearen, Gemeinschaft Madrid oder die autonomen Städte Ceuta und Melilla).

AUSLÄNDISCHE BEVÖLKERUNG

Die folgende Korrelationsstudie nimmt Verbrechen für jedes an 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und der Prozentsatz der Ausländer als unabhängige Variable (x)[18]. Damit, Diese Werte werden erhalten:

  • Korrelationskoeffizient: 0,73
  • Bestimmungskoeffizient: 0,53
  • P-Wert: 0,0003
  • x = 482,96 + 55,34 * und

Der erste Wert gibt eine Beziehung an und der Bestimmungskoeffizient gibt an, dass das Modell a erklärt 53% der Daten. Schließlich, der p-Wert ist viel niedriger als 0,05, Es besteht also eine signifikante statistische Beziehung zwischen den Variablen.

Grafik 20. Eigene Ausarbeitung

Die zunehmende Regressionslinie zeigt an, dass je mehr Ausländer sich in einem Gebiet befinden, desto mehr Verbrechen begangen werden, somit besteht eine signifikante direkte Beziehung, obwohl nicht total, zwischen beiden Variablen.

Grafik 21. Eigene Ausarbeitung

Dann, Das Balkendiagramm bestätigt, dass einige der Gemeinden mit einem höheren Prozentsatz an Einwanderern mit denen mit den höchsten Kriminalitätsraten übereinstimmen, als Balearen, Katalonien oder die Gemeinschaft von Madrid. Andererseits, Einige der Gebiete mit der geringsten Einwanderung weisen die geringste Kriminalität auf, als Fürstentum Asturien, Extremadura oder Galizien. jedoch, Es sei darauf hingewiesen, dass Aragon und La Rioja auch mehr Ausländer als der nationale Durchschnitt haben, obwohl es sich um Gemeinden mit einer mittleren bis niedrigen Kriminalitätsrate handelt.

TOURISMUS

In der Korrelationsstudie werden jeweils Verbrechen verwendet 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und die Anzahl der Touristen als unabhängige Variable (x)[19]. Es sollte erwähnt werden, dass Tourismusdaten nicht in jedes konvertiert werden 100.000 Population, Es wird davon ausgegangen, dass dieser Faktor eher mit der Art der Freizeitgestaltung am Bestimmungsort als mit der Bevölkerung zusammenhängt.. jedoch, Es ist zweckmäßig, die Ausdehnung jedes Gebiets bei der Interpretation der Ergebnisse zu berücksichtigen. Ebenfalls, Fügen Sie hinzu, dass die autonomen Städte Ceuta und Melilla nicht in der INE-Datenbank für diesen Abschnitt angezeigt werden, Sie werden also nicht berücksichtigt. Auf diese Weise, Die folgenden Werte werden erhalten:

  • Korrelationskoeffizient: 0,8
  • Bestimmungskoeffizient: 0,62
  • P-Wert: 0,0001
  • x = 756,6 + 3,91 * und

Die ersten Daten zeigen, dass eine starke Beziehung zwischen den Variablen besteht, es ist ziemlich nah an 1. Ebenfalls, Der Bestimmungskoeffizient zeigt, dass Tourismusdaten bis zu a erklären 62% von Verbrechen von jedem begangen 100.000 Population. Bezüglich des p-Wertes, das ist viel weniger als 0,05. So, Variablen sind statistisch signifikant miteinander verbunden.

Grafik 22. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt zu, Dies zeigt an, wenn es in einem Gebiet mehr Tourismus gibt, mehr Verbrechen werden begangen. Unter Berücksichtigung dieser direkten Beziehung und der zuvor erhaltenen Werte, Man kann sagen, dass es eine ziemlich starke Verbindung zwischen den Variablen gibt.

Grafik 23. Eigene Ausarbeitung

Das Balkendiagramm zeigt, dass fast alle Gemeinden, die über der durchschnittlichen Anzahl von Touristen pro Jahr liegen, die höchsten Kriminalitätsraten aufweisen. (Balearen, Katalonien oder Gemeinschaft von Madrid). Andererseits, die Gemeinden, in denen nachweislich eine niedrigere Kriminalitätsrate vorliegt, Sie sind diejenigen mit dem geringsten Tourismus (Fürstentum Asturien, Kantabrien oder Extremadura). Nach dem, was beobachtet wurde, Die kriminellen Aktivitäten in Spanien nehmen in Gebieten, die von der Mittelmeerküste umspült werden, erheblich zu (außer der Hauptstadt). Auf die gleiche Weise, In Küstengebieten mit warmem Klima ziehen häufig mehr Touristen an. So, Kein Wunder, dass beide Variablen zusammenhängen.

STARTEN SIE PRO CÁPITA

Die folgende Korrelationsanalyse sammelt Verbrechen für jedes 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und das Pro-Kopf-BIP jeder autonomen Gemeinschaft als unabhängige Variable (x)[20]. Die Ergebnisse sind die folgenden:

  • Korrelationskoeffizient: 0,25
  • Bestimmungskoeffizient: 0,06
  • P-Wert: 0,28
  • x = 590,72 + 0,01 * und

Wie du siehst, Der Korrelationskoeffizient zeigt an, dass die Beziehung zwischen beiden Variablen schwach ist, da der Wert nahe ist 0. Ebenfalls, Der Bestimmungskoeffizient zeigt, dass das Modell nur a erklärt 0,6% der Daten. Auf die gleiche Weise, der p-Wert ist erheblich größer als 0,05, Daher besteht kein statistisch relevanter Zusammenhang zwischen den begangenen Straftaten und dem Pro-Kopf-BIP der autonomen Gemeinschaften.

Grafik 24. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt zu, was auf eine direkte Beziehung zwischen x und y hinweisen würde. jedoch, Die Ergebnisse zeigen, dass die Verbindung zwischen den Variablen fast nicht existiert, Daher kann festgestellt werden, dass das BIP jeder Gemeinde die Kriminalität nicht effektiv erklären kann.

Grafik 25. Eigene Ausarbeitung

Für seinen Teil, Das Balkendiagramm zeigt, dass die Gebiete mit einem überdurchschnittlichen BIP beide Gebiete mit einer hohen Kriminalitätsrate sind (Balearen oder Katalonien) wie diejenigen mit einem mittleren oder niedrigen Index (Aragon oder La Rioja). Bestimmt, Es gibt keine Beziehung zwischen diesen beiden Faktoren.

Durchschnittliches jährliches Haushaltseinkommen

Die folgende Korrelationsstudie legt die Verbrechen für jedes fest 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und das durchschnittliche Jahreseinkommen der Haushalte als unabhängige Variable (x)[21]. Die erhaltenen Werte sind unten gezeigt:

  • Korrelationskoeffizient: 0,5
  • Bestimmungskoeffizient: 0,25
  • P-Wert: 0,02
  • x = -71,1 + 0,03 * und

Die ersten Daten zeigen an, dass zwischen den Variablen eine mittlere Beziehung besteht, obwohl dies relativ schwach ist, mitten in der 0 und von 1. Ebenfalls, Der Bestimmungskoeffizient zeigt, dass Tourismusdaten nur a erklären würden 25% von Verbrechen von jedem begangen 100.000 Population. Bezüglich des p-Wertes, das ist weniger als 005. So, Die Variablen sind statistisch signifikant miteinander verbunden.

Grafik 26. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt zu, Dies zeigt eine direkte Beziehung zwischen beiden Variablen. Das heißt, Je höher die Anzahl der durchschnittlichen Jahreseinkommen, größere Anzahl von Verbrechen. jedoch, Der Zusammenhang zwischen den beiden Faktoren ist nicht stark genug, um die Erklärung des Verbrechens durch Einkommen zu bestätigen. Ebenfalls, Es ist interessant hinzuzufügen, dass bei zahlreichen Gelegenheiten ein Zusammenhang zwischen Kriminalität und Armut hergestellt wurde. So, wenn die Verbindung zwischen den Variablen stärker wäre, Aufgrund des Widerspruchs wäre es ein interessantes Thema, es eingehender zu analysieren.

Grafik 27. Eigene Ausarbeitung

Wie im Balkendiagramm zu sehen ist, Gemeinden mit einem überdurchschnittlichen Jahreseinkommen sind beide Gemeinden mit hoher Kriminalität (Autonome Stadt Ceuta und autonome Stadt Melilla) wie diejenigen, die eine mittlere oder niedrige Kriminalität haben (Glasland oder La Rioja). Auf die gleiche Weise, Es gibt Gebiete mit hohen und niedrigen Kriminalitätsraten, deren Einkommen unterdurchschnittlich ist (Valencianische Gemeinschaft oder Extremadura). Zusammenfassend, Das mittlere Jahreseinkommen hat keinen ausreichend starken Zusammenhang mit kriminellen Aktivitäten, um erklärend zu sein.

Armutsrisiko

Diese Korrelationsanalyse nimmt Verbrechen für jeden an 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und die Armutsgefährdungsrate für jedes Gebiet als unabhängige Variable (x)[22]. Es ist bemerkenswert zu erwähnen, dass das Armutsrisiko vom INE aus dem durchschnittlichen Jahreseinkommen des Vorjahres berechnet wurde. Die erhaltenen Ergebnisse sind die folgenden:

  • Korrelationskoeffizient: 0,14
  • Bestimmungskoeffizient: 0,01
  • P-Wert: 0,56
  • x = 883,27 + 4,94 * und

Der Korrelationskoeffizient zeigt, dass das Verhältnis zwischen Armutsrisiko und Kriminalität sehr schwach ist. Ebenfalls, Der Bestimmungskoeffizient zeigt, dass das Modell nur das erklärt 0,01% der Daten. Das heißt, erklärt praktisch keine Daten. Für seinen Teil, p-Wert ist größer als 0,05, Es gibt also keine statistisch relevante Beziehung zwischen den Variablen.

Grafik 28. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt zu, was auf eine direkte Beziehung zwischen x und y hinweisen würde. jedoch, Die Verbindung zwischen beiden Variablen ist extrem schwach, Das hat also keine Relevanz.

Grafik 29. Eigene Ausarbeitung

Das Balkendiagramm ermöglicht die Identifizierung von Gebieten im Land mit einem geringen Armutsrisiko, aber mit einem hohen Verbrechen (Katalonien oder autonome Stadt Ceuta), oder mit einer hohen Risikorate, aber geringes Verbrechen (Estremadura). Das heißt, Die Beziehung zwischen den Variablen ist in diesem Fall praktisch nicht vorhanden.

ARBEITSLOSIGKEIT

Diese Korrelationsstudie präsentiert Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und die Arbeitslosenquote als unabhängige Variable (x)[23]. Die Daten beziehen sich auf die Bevölkerung zwischen dem 25 und das 64 Jahre alt. Damit, Die erhaltenen Werte sind die folgenden:

  • Korrelationskoeffizient: 0,05
  • Bestimmungskoeffizient: 0,003
  • P-Wert: 0,82
  • x = 934,29 + 3,43 * und

Wie aus den ersten Daten hervorgeht, Die Beziehung zwischen den Variablen ist praktisch gleich Null, und der Bestimmungskoeffizient zeigt an, dass die Arbeitslosigkeit nur a erklärt 0,03% des Verbrechens. gleichfalls, der p-Wert ist viel größer als 0,05, Daher wird bestätigt, dass es keine statistisch relevante Beziehung zwischen den Variablen gibt.

Grafik 30. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt leicht zu. jedoch, weil es keine Beziehung zwischen der arbeitslosen Bevölkerung in jeder autonomen Gemeinschaft und den dort begangenen Verbrechen gibt, Dieses Diagramm wird nicht berücksichtigt.

Grafik 31. Eigene Ausarbeitung

In diesem Fall, Das Balkendiagramm zeigt sowohl die Beschäftigungs- als auch die Arbeitslosenquote. Zuerst, Es ist ersichtlich, dass es Gemeinden gibt, die unter der durchschnittlichen Arbeitslosenquote liegen und sowohl eine hohe als auch eine niedrige Kriminalitätsrate aufweisen (Gemeinschaft von Madrid oder Asturien). Gleiches gilt für Gebiete, die über der durchschnittlichen Arbeitslosenquote liegen., weil es einige Gemeinden mit einer hohen Kriminalitätsrate gibt (Autonome Stadt Ceuta) und andere mit einem niedrigen Index (Estremadura). Ebenfalls, Gleiches gilt für die Beschäftigungsquote, was bedeutet, dass es keinen signifikanten Zusammenhang zwischen diesem und dem Verbrechen gibt.

BILDUNGSNIVEAU

Die Analyse dieses Abschnitts wird durch eine Mehrfachkorrelationsstudie durchgeführt, Feststellung der Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und). Die unabhängigen Variablen (x) sind die folgenden; Bevölkerungsindex mit abgeschlossener Sekundarstufe I. (x1), Bevölkerungsindex mit abgeschlossener Sekundarstufe II (x2) und Index der Bevölkerung mit höherer Bildung (x3)[24]. Ebenfalls, Es sollte betont werden, dass die Daten relativ zur Bevölkerung sind, die zwischen dem 25 und 64 Jahre alt. Auf diese Weise, Die Ergebnisse sind die folgenden:

  • Korrelationskoeffizient: 0,62
  • R.2 fest: 0,26
  • P-Wert von x1: 0,03
  • P-Wert von x2: 0,04
  • P-Wert von x3: 0,03
  • Ŷ = 237299,71 – 2376,84 * x1 – 2314,61 * x2 – 2376,32 * x3

Zuerst, Der Korrelationskoeffizient zeigt an, dass die Beziehung zwischen den Variablen mäßig stark ist, es ist näher an 1 das zu 0. Andererseits, el R.2 angepasst zeigt, dass das Modell nur a erklärt 26% der Daten, das ist wenig, Nun, es gibt eine 74% ungeklärte Daten. Bei multipler Regression wird der Bestimmungskoeffizient nicht beobachtet, da er bei mehreren unabhängigen Variablen tendenziell zunimmt, so wird das R berücksichtigt2 fest. Schließlich, Der p-Wert aller unabhängigen Variablen ist kleiner als 0,05, so können wir sehen, dass es eine statistisch signifikante Beziehung zwischen ihnen gibt.

Grafik 32. Eigene Ausarbeitung

Grafik 33. Eigene Ausarbeitung

Grafik 34. Eigene Ausarbeitung

Die Grafik im Verhältnis zur Bevölkerung mit Studien bis zur ersten Stufe der Sekundarschule nimmt leicht ab, was darauf hinweisen würde, dass die größere Anzahl von Menschen, die bis zur ersten Stufe der Sekundarstufe haben, weniger Kriminalität. Die Zahl der Bevölkerung mit Studien bis zur zweiten Stufe der Sekundarstufe wächst und zeigt dies, mehr Menschen mit Studien bis zur zweiten Stufe der Sekundarschule, mehr Verbrechen. Schließlich, Der Bezug zur Bevölkerung mit höherer Bildung nimmt leicht ab, Wie viele Menschen gibt es mit höherer Bildung?, weniger Kriminalität. Bestimmt, Es gibt eine nicht sehr starke Beziehung zwischen den Variablen, nur einen erklären 26% der Daten.

Grafik 35. Eigene Ausarbeitung

Wie im Balkendiagramm zu sehen ist, Der höchste nationale Durchschnitt liegt bei Personen, die die erste Stufe der Sekundarstufe erreicht haben, gefolgt vom Durchschnitt der Hochschulbildung und endend mit dem Durchschnitt der Personen, die bis zur zweiten Stufe studiert haben. jedoch, Es gibt keinen klaren Zusammenhang zwischen dem Studienniveau und den in der autonomen Gemeinschaft begangenen Verbrechen.

Frühzeitiger Rückzug aus der Ausbildung

Fortsetzung des Bildungsbereichs, Die folgende Korrelationsanalyse nimmt Verbrechen für jedes an 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und die Rate des frühen Schulabbruchs als unabhängige Variable (x)[25]. Es ist zu beachten, dass die Daten zur Abbrecherquote relativ zur Bevölkerung sind, zwischen denen sich eine befindet 18 und 24 Jahre alt. So, Die Ergebnisse sind die folgenden:

  • Korrelationskoeffizient: 0,41
  • Bestimmungskoeffizient: 0,17
  • P-Wert: 0,07
  • x = 567 + 23,96 * und

Der Korrelationskoeffizient zeigt an, dass zwischen den Variablen x und y eine schwache Beziehung besteht, es ist näher an 0 was zu 1. Der Bestimmungskoeffizient zeigt, dass der frühe Schulabbruch nur a erklärt 17% des Verbrechens, ziemlich niedriger Prozentsatz. Ebenfalls, p-Wert ist größer als 0,05, Die Variablen haben also keine statistisch signifikante Beziehung.

Grafik 36. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt zu, was darauf hindeuten würde, dass es mehr Schulabbrecher gibt, mehr Verbrechen werden begangen. jedoch, Es gibt nicht genügend Beziehungen zwischen den Variablen, um dieses Modell zu akzeptieren, Das Diagramm ist also nicht relevant.

Grafik 37. Eigene Ausarbeitung

Das Balkendiagramm zeigt, dass sowohl Gemeinden mit hoher als auch niedriger Kriminalitätsrate über der durchschnittlichen Abbrecherquote liegen können. (Balearen oder Castilla-la-Mancha, beispielsweise). gleichfalls, Sie können auch unten sein (Kantabrien oder Gemeinschaft von Madrid). Bestimmt, Es wird nicht bestätigt, dass die Rate des vorzeitigen Schulabbruchs die kriminelle Aktivität einer autonomen Gemeinschaft erklärt.

ÖFFENTLICHE AUSGABEN FÜR BILDUNG

Um mit dem Bildungsbereich zu enden, Es wird eine Korrelationsstudie durchgeführt, in der jeweils Verbrechen gesammelt werden 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und Bildungsausgaben für jeden 100.000 Einwohner als abhängige Variable (x)[26]. Die erhaltenen Werte sind:

  • Korrelationskoeffizient: 0,45
  • Bestimmungskoeffizient: 0,20
  • P-Wert: 0,05
  • x = 1433,16 - - 5,14 * und

Der Korrelationskoeffizient bezeichnet eine schwache Beziehung zwischen den Variablen x und y, es ist sogar niedriger als 0,5. Ebenfalls, Der Bestimmungskoeffizient gibt an, dass die Bildungsausgaben nur a erklären 20% von Verbrechen. Für seinen Teil, der p-Wert ist 0,05, Also ja, es würde eine statistisch relevante Beziehung geben.

Grafik 38. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt ab, Anzeige einer umgekehrten Beziehung zwischen x und y. Das heißt, höhere Bildungsausgaben der autonomen Gemeinschaft, niedrigere Begehung von Verbrechen. jedoch, Die in der Studie erhaltenen Werte zeigen einen unzureichenden Zusammenhang zwischen den Variablen, Daher wird dieses Modell nicht akzeptiert.

Grafik 39. Eigene Ausarbeitung

Das Balkendiagramm zeigt leicht, dass Gemeinden mit einer niedrigeren Kriminalitätsrate eher in Bildung investieren als Gemeinden mit mehr Kriminalität. Beispielsweise, Kantabrien oder das Baskenland haben höhere Ausgaben als Katalonien oder die valencianische Gemeinschaft. jedoch, das ist nicht genug, da die Korrelationsstudie feststellt, dass die Bildungsausgaben die Kriminalität nicht angemessen erklären können.

ÖFFENTLICHE AUSGABEN FÜR DIE KULTUR

In der folgenden Korrelationsanalyse werden jeweils Verbrechen erfasst 100.000 Einwohner als abhängige Variable (und) und öffentliche Ausgaben für Kultur für jeden 100.000 Einwohner als unabhängige Variable (x)[27]. Die Werte sind wie folgt:

  • Korrelationskoeffizient: 0,23
  • Bestimmungskoeffizient: 0,05
  • P-Wert: 0,33
  • x = 890,08 + 3,05 * und

Die ersten Daten weisen auf eine sehr schwache Beziehung zwischen den Ausgaben für Kultur und Verbrechen der autonomen Gemeinschaft hin. Ebenfalls, Der Bestimmungskoeffizient zeigt, dass das Modell a kaum erklären kann 0,5% der Daten. Dazu, es sollte hinzugefügt werden, dass der p-Wert erheblich höher ist als 0,05, Es gibt also keine statistisch signifikante Beziehung zwischen x und y.

Grafik 40. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt zu, was das bedeuten würde, die höheren Ausgaben für Kultur, höchste Kommission von Verbrechen. jedoch, Dies wird abgelehnt, da die Daten zeigen, dass für jede Kultur kein Zusammenhang besteht 100.000 Einwohner und Verbrechen von jedem begangen 100.000 Population.

Grafik 41. Eigene Ausarbeitung

Wie die Korrelationsstudie, Das Balkendiagramm zeigt auf einen Blick keinen Zusammenhang zwischen den Ausgaben für Kultur und Verbrechen. Gebiete mit einer hohen Kriminalitätsrate, wie die Stadt Melilla, Ausgaben für Kultur über dem Durchschnitt haben. gleichfalls, Dies gilt auch für andere Communities mit einem mittleren bis niedrigen Index, wie die Foral Community of Navarra oder das Baskenland.

SOZIALARBEITSEINHEITEN

Die Sozialarbeitseinheit (UTS) Es ist jede administrative und territoriale Einheit, deren Hauptaufgabe darin besteht, die Bürger beim Zugang zu sozialen Diensten zu unterstützen, insbesondere durch einen Informations- und Beratungsdienst. Es ist die grundlegendste Ebene des Systems der öffentlichen sozialen Dienste und führt die folgenden Aktivitäten aus: Werbe- und Sensibilisierungsmaßnahmen, systematische Untersuchung der sozialen Bedürfnisse der Bevölkerung und technische Zusammenarbeit in umfassenden Programmen zur Förderung und sozialen Eingliederung.

Damit, Diese Korrelationsanalyse sammelt Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner als abhängige Variable (x) und die Sozialarbeitseinheiten für jede 100.000 Einwohner als unabhängige Variable (und)[28]. Es ist wichtig hinzuzufügen, dass dieser Abschnitt weder Daten für die Navarra-Gemeinschaft noch für das Baskenland enthält, da sie ein spezielles Wirtschaftsregime haben. Auf diese Weise, Die erhaltenen Werte sind die folgenden:

  • Korrelationskoeffizient: 0,66
  • Bestimmungskoeffizient: 0,44
  • P-Wert: 0,03
  • x = 1268,37 - - 26,95 * und

Der Korrelationskoeffizient zeigt an, dass zwischen den Variablen eine mäßig starke Beziehung besteht. Andererseits, Der Bestimmungskoeffizient zeigt, dass die Sozialarbeitseinheiten die in a 44%, etwas weniger als die Hälfte. Der p-Wert ist kleiner als 0,05, man kann also sagen, dass es eine statistisch signifikante Beziehung zwischen x und y gibt.

Grafik 42. Eigene Ausarbeitung

Die Regressionslinie nimmt ab, zeigt eine umgekehrte Beziehung zwischen den Variablen. Das heißt, eine größere Anzahl von Sozialarbeitseinheiten, weniger Kriminalität. Dieses Modell kann akzeptiert werden, obwohl mit Vorsicht. Es gibt eine Beziehung zwischen x und y, das ist aber nicht übermäßig stark. So, Es wäre ratsam, mehr Studien im Bereich der Sozialarbeit durchzuführen.

Grafik 43. Eigene Ausarbeitung

Das Balkendiagramm zeigt das, effektiv, Einige der Gemeinden mit der niedrigsten Kriminalitätsrate sind diejenigen, die in Sozialarbeitseinheiten über dem Durchschnitt liegen (Kastilien und Leon, Castilla-La Mancha und La Rioja, beispielsweise). Andererseits, Gemeinden mit der höchsten Kriminalitätsrate sind unterdurchschnittlich (Katalonien, Valencianische Gemeinschaft oder Gemeinschaft von Madrid).

ERGEBNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN DES ABSCHNITTS

Die Korrelationsstudie hat gezeigt, dass die Faktoren, die zusammenhängen, mehr oder weniger stark, mit der Anzahl der von jedem begangenen Verbrechen 100.000 Population, Sohn: alternde Bevölkerung, ausländische Bevölkerung, Tourismus, Bildungsniveau und Sozialarbeitseinheiten.

Von diesen, Das erklärendste Element der Kriminalität ist der Tourismus. Zwischen beiden Variablen besteht eine starke und direkte Beziehung, mit einem Korrelationskoeffizienten von 0,8 und mit einer Erklärung der 62% der Daten. Nach diesbezüglichen Studien, Tourismus kann eine doppelte Auswirkung auf die Kriminalität haben. Zuerst, Tourismusaktivitäten schaffen größere Beschäftigungsmöglichkeiten und höhere Löhne als in anderen Sektoren, Dies bedeutet höhere Opportunitätskosten für die Begehung von Straftaten. jedoch, es schafft auch neue Möglichkeiten für Kriminelle (Gould, Senf & Weinberg, 2002). Beispielsweise, Es ist üblich, dass Touristen Bargeld oder Wertsachen mit sich führen. Hinzu kommt eine passivere und nachlässigere Haltung als die Bewohner der Region, das Ergebnis ist, dass sie ein attraktives Ziel für den Verbrecher werden (Maxfield, 1987). Es ist auch möglich, dass Touristen die Täter und nicht die Opfer sind. Das ist weil, nicht in Ihrer gewohnten Umgebung zu sein, Sie ändern ihr Verhalten in ein hemmungsloseres und weniger verantwortungsbewusstes. Ebenfalls, Dies kann zunehmen, wenn das Touristenziel mit Umgebungen zusammenhängt, in denen Alkohol und Drogen vorhanden sind (Sharpley, 1994).

Der zweitgrößte Faktor bei kriminellen Aktivitäten ist die ausländische Bevölkerung. Es zeigt einen Korrelationskoeffizienten von 0,73 und es kann gesagt werden, dass das Modell a erklärt 53% der Daten. So, und nach den Ergebnissen dieser Studie, wie viel mehr Einwanderung, mehr Verbrechen. jedoch, Mehrere Autoren beginnen zu entdecken, dass Einwanderung und Kriminalität eine negative Beziehung haben. Alonso-Borrego, Garoupa und Vázquez (2012) führte eine Studie über den Zusammenhang zwischen diesen beiden Variablen durch, mit einem erschöpfenden Ansatz und unterstützt durch wirtschaftliche Analyse. Sie haben das beobachtet, während starker Einwanderungsjahre, In Spanien wuchs die Kriminalität ähnlich wie das Bevölkerungswachstum (Das Wachstum der Kriminalität und der ausländischen Bevölkerung wurde erklärt durch 50%). Obwohl Spanien mehr Ausländer als andere europäische Länder empfing, Das Kriminalitätswachstum war geringer als an Orten mit weniger Einwanderern. Dies geschah auch in anderen Ländern der Welt, Daher wurden Elemente gefunden, die zeigen, dass die Zunahme von Ausländern verhindert, dass auch die Kriminalitätsraten steigen. (und die bei der Durchführung von Studien berücksichtigt werden sollten). Diese Faktoren können Bildung oder Geschlecht sein, Dies bedeutet nicht, dass es keine Gruppen von Einwanderern mit einem niedrigeren Bildungsniveau gibt, die zum Wachstum der Kriminalität beitragen..

Auf die gleiche Weise, Garcia Spanien (2019) bestätigt, dass immer mehr Untersuchungen erkennen, dass es in Ländern mit einer größeren Einwandererbevölkerung weniger Kriminalität gibt. Ausländer haben tendenziell eine niedrigere Kriminalitätsrate als Staatsangehörige und sind in unorganisierten Kontexten widerstandsfähiger gegen Kriminalität. jedoch, da Kriminalität ein multikausales Phänomen ist und die kriminelle Aktivität von Einwanderern sehr unterschiedlich ist, Es wäre unangemessen zu sagen, dass diese Variablen vollständig erklärt werden, ohne andere Konditionierungsfaktoren zu berücksichtigen, die durch empirische Forschung analysiert wurden.

Fortsetzung der in dieser Arbeit durchgeführten Korrelationsstudie, Es wurde beobachtet, dass die Alterung der Bevölkerung die dritte Position der Determinanten der Kriminalität einnimmt. Das Modell zeigt eine umgekehrte Beziehung, mit einem Korrelationskoeffizienten von 0,68 und eine Erklärung der 47% der Daten. Dies bedeutet, dass, wenn eine Gemeinde eine höhere Alterungsrate hat, Es hat auch eine niedrigere Kriminalitätsrate. So, Man könnte es wagen, dass junge Menschen mehr Verbrechen begehen als ältere. Wenn die Daten verurteilter Erwachsener in konsultiert werden 2017 vom INE bereitgestellt[29], es wird beobachtet, dass die 8,97% von Verurteilten hatte von 18 ein 20 Jahre, er 14,66% von 21 ein 25 Jahre, er 14,46% von 26 ein 30 Jahre, er 14,65% von 31 ein 35 Jahre, er 14,20% von 36 ein 40 Jahre, er 20,34% von 41 ein 50 Jahre, er 8,91% von 51 ein 60 Jahre, er 2,87% von 61 ein 70 Jahre und die 0,89% hatte mehr als 71 Jahre. Wie Sie zu schätzen wissen, er 66,94% von Häftlingen gehört zu den 18 und 40 Jahre alt. Nach dem, ein Peak tritt zwischen auf 41 und das 50 und, Schließlich, Die Zahl der Verurteilten nimmt ab einem Alter von mehr als drastisch ab 50 Jahre. Neben diesen Daten, Es muss auch berücksichtigt werden, dass es eine Zahl für Jugendkriminalität gibt: „Es beginnt um die 13/14 Jahre, beginnt im späten Jugendalter abzunehmen (18 Jahre), Es wird in Begleitung anderer durchgeführt und das häufigste Verhalten ist weiterhin der Alkoholkonsum, Ladendiebstahl, Kämpfe und Vandalismus " (Fernandez, Bartolomé, Rechea & Megías, 2009).

Der vierte Platz gehört zu den Sozialarbeitseinheiten (UTS) soweit es um bestimmende Kriminalitätsfaktoren geht. Der Korrelationskoeffizient ist 0,66 und es wird angezeigt, dass die Variable a erklärt 44% der Kriminalität in den autonomen Gemeinschaften. Die Beziehung, die hergestellt wurde, ist umgekehrt, das heißt, Je höher die Anzahl der UTS, niedrigere Kriminalitätsrate. Wie oben erwähnt, Dies sind die Verwaltungseinheiten, deren wesentliche Funktion darin besteht, die Bürger beim Zugang zu sozialen Diensten zu unterstützen, Damit bildet es die grundlegendste Ebene dieser Struktur des öffentlichen Systems. Da sie nur die grundlegendste Ebene sind, Der Umfang der Sozialarbeit ist viel umfangreicher und die Investition des Staates in diese Angelegenheit auch. Wie Pastor angibt (2001), soziale Initiativen sind zu einem der wichtigsten Elemente der Wohlfahrtsgesellschaft geworden. Ebenfalls, Multikulturalismus aufgrund von Einwanderung erfordert Maßnahmen zur Integration von Sozialarbeitern und zur Pflege von Bürgern ohne Familienkern oder Koexistenz.

Obwohl Sozialarbeit nicht direkt in der Prävention und Behandlung von Kriminalität wie Kriminologie besteht, Ihre Arbeit beeinflusst und verbessert die Lebensqualität der Bevölkerung, die Risikofaktoren für kriminelles Verhalten darstellen kann. So, Es wäre zweckmäßig, diesbezüglich eingehende Studien durchzuführen, So finden Sie heraus, ob es wirklich einen umgekehrten Zusammenhang zwischen Sozialarbeit und Kriminalitätsrate gibt.

Beenden, Das Bildungsniveau ist der letzte Faktor, der eine bestimmte Beziehung zur Kriminalität aufweist. Der Korrelationskoeffizient ist 0,62, obwohl diese Variable nur a erklären kann 26% des Verbrechens. So, Es kann nicht gesagt werden, dass beide Variablen effektiv erklärt werden. jedoch, Vielleicht ist der entscheidende Faktor nicht das Bildungsniveau der Bevölkerung, aber die Qualität der Bildung selbst. Eine Studie der Universität Cádiz, durchgeführt von Ruiz-Morales (2018), umfasst dieses Unbekannte. Dies berechnet die Korrelation zwischen Verbrechen in den autonomen Gemeinschaften und der Bildungsqualität gemäß dem PISA-Bericht (ein globales Bildungsbewertungssystem). gleichfalls, Die Korrelation zwischen Kriminalität und dem Bildungsniveau der Bevölkerung wird ebenfalls berechnet. Die Ergebnisse der Studie zur Bildungsqualität zeigen, dass ein starker Grad an umgekehrter Beziehung zur Kriminalität besteht. Das heißt, Je höher die Qualität der Bildung, geringere Kriminalität. jedoch, und genau wie in diesem Job, Die Ergebnisse der Korrelationsstudie zum Bildungsniveau weisen nicht auf einen Zusammenhang hin, Dies widerspricht der empirischen Literatur zu diesem Thema.

In Bezug auf den Rest der Faktoren, Es konnte keine signifikante Beziehung zwischen den Variablen gefunden werden. Dasjenige, das der Erklärung von Kriminalität am nächsten kommt, ist das durchschnittliche Jahreseinkommen pro Haushalt, mit einem Korrelationskoeffizienten von 0,5 und mit einer Erklärung der 25% der Daten. jedoch, Diese Beziehung wird als zu schwach angesehen, um den Vorhersagewert des Modells zu akzeptieren. So, Wirtschafts- oder Beschäftigungsvariablen können die Kriminalitätsrate nicht effektiv erklären (PIB per cápita, durchschnittliches jährliches Haushaltseinkommen, Armutsgefährdungsquote und Arbeitslosenquote). Dies stimmt mit der Studie von Rodríguez Andrés überein (2003), Die Ergebnisse bestimmen, dass demografische Variablen einen größeren Einfluss als sozioökonomische Variablen auf die Erklärung des Kriminalitätsniveaus haben.

gleichfalls, Auch die im Bildungsbereich gewählten Variablen sind nicht entscheidend (Index des Bildungsniveaus und der öffentlichen Bildungsausgaben) oder in der Kultur (öffentliche Ausgaben für Kultur). In diesem letzten Fall, Es ist möglich, dass es aufschlussreicher ist, die durchschnittlichen Pro-Kopf-Ausgaben für kulturelle Aktivitäten als die staatlichen öffentlichen Ausgaben für Kultur zu wählen. jedoch, Diese Möglichkeit bleibt für mögliche zukünftige Forschungen übrig.

  1. SYNTHESE DER ERGEBNISSE DER AUTONOMEN GEMEINSCHAFT

Sobald die drei Analyseabschnitte abgeschlossen sind, Die relevantesten und signifikantesten Ergebnisse werden gesammelt. Es ist zu beachten, dass sowohl der Durchschnitt der gesamten Straftaten als auch der Durchschnitt jeder Art von Straftaten den Jahren entsprechen 2017, 2018 und 2019. jedoch, Die Daten für die erklärenden Faktoren der Kriminalität entsprechen nur dem Jahr 2017, da dies das letzte Jahr ist, für das Informationen in einigen Datenbanken des INE und des Innenministeriums verfügbar waren. Sobald dies gelöscht ist, Die Ergebnisse der autonomen Gemeinschaft sind wie folgt:

Die autonome Gemeinschaft Andalusiens weist im nationalen Durchschnitt einen jährlichen Durchschnitt der Straftaten auf, mit einer Figur von 1000,33 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Es gehört zu den Gebieten Spaniens, deren Kriminalitätsrate im Laufe der Jahre stabiler war 2017, 2018 und 2019. gleichfalls, Alle vier Quartale eines jeden Jahres weisen eine sehr ähnliche Kriminalitätsrate auf, die im dritten Trimester leicht zunimmt (Juli, August und September). In Bezug auf kriminelle Typologien, hat eine hohe Mordrate, Attentate, Entführungen, Raub mit Gewalt, Raub in Wohnungen, Hausraub, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Eine mittlere Rate von durchdringenden sexuellen Übergriffen und nicht durchdringenden sexuellen Übergriffen, und eine niedrige Rate auf Kämpfen. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es die dritte Gemeinde mit den meisten Entführungen in Spanien ist. Schließlich, Dies sind die Ergebnisse zu den Determinanten der Kriminalität:

  • Bevölkerungsalterungsindex: unterdurchschnittlich, mit einer 96,21%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 7,23% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: überdurchschnittlich, mit insgesamt 11.518.262 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: innerhalb des Durchschnitts, mit insgesamt 893 UTS (10,65 Für jedes 100.000 Population).

Aragon hat eine niedrige durchschnittliche jährliche Kriminalitätsrate, gut präsent 774,34 Verbrechen für jeden 100.000 Population. jedoch, gehört zu den Gebieten des Landes, in denen die Kriminalität seitdem am stärksten zugenommen hat 2017 ein 2019. Alle Viertel haben in den drei Jahren gemischte Kriminalität, obwohl es auffällt, dass die Rate im dritten Quartal niedriger ist als im vierten. In Bezug auf die kriminellen Typologien, hat eine durchschnittliche Mordrate, Raub mit Gewalt und Drogenhandel, und eine geringe Rate von Attentaten, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Einbrüche, Einbrüche, Diebstahl und Diebstahl von Fahrzeugen. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es das Land mit den wenigsten Attentaten und das zweite mit den wenigsten Fahrzeugdiebstählen ist. Bis zum letzten, Dies sind die Zahlen der Determinanten der Kriminalität:

  • Bevölkerungsalterungsindex: überdurchschnittlich, mit einer 140,25%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 10,18% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 562.352 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 39 UTS (2,97 Für jedes 100.000 Population).

Das Fürstentum Asturien weist eine niedrige durchschnittliche jährliche Kriminalitätsrate auf, mit einer Figur von 643,02 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Ebenfalls, Es ist eine der Gemeinden, deren Kriminalitätsrate seit dem Jahr stabiler geblieben ist 2017 al 2019, die auch im Quartal stabil bleibt. In Bezug auf die kriminellen Typologien, hat eine durchschnittliche Mord- und Entführungsrate, und eine geringe Rate von Attentaten, Kämpfe, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es die dritte Gemeinde im Land ist, die am wenigsten sexuelle Übergriffe mit Penetration und Raubüberfällen in Privathaushalten verübt, sowie die zweite mit weniger sexuellen Übergriffen ohne Penetration, Einbrüche, Diebstahl und Drogenhandel. Die Daten zu den Determinanten der Kriminalität lauten wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: überdurchschnittlich, mit einer 209,95%.
  • Ausländerindex: weit unterdurchschnittlich, mit einer 3,75% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 294.129 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: in der Zwischenzeit, mit insgesamt 114 UTS (11 Für jedes 100.000 Population).

Die Balearen haben die höchste durchschnittliche jährliche Kriminalitätsrate in Spanien; 1638,75 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Die vier Quartale eines jeden Jahres sind ähnlich, aber sehr unterschiedlich voneinander. Das erste Quartal weist die niedrigste Kriminalitätsrate auf, die im zweiten Trimester spürbar ansteigt und im dritten ihren maximalen Höhepunkt erreicht. Das vierte Quartal fällt deutlich. In Bezug auf die kriminellen Typologien, hat eine hohe Rate an Mordversuchen, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Andererseits, hat eine niedrige Mordrate. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es die Gemeinschaft mit der höchsten Anzahl sexueller Übergriffe mit und ohne Penetration und Diebstahl ist, und der dritte bei Attentaten, Kämpfe, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. In Bezug auf die Zahlen der Determinanten der Kriminalität, sind die folgenden:

  • Bevölkerungsalterungsindex: unterdurchschnittlich, mit einer 96%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 16,75% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: überdurchschnittlich, mit insgesamt 13.792.296 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: weit unterdurchschnittlich, mit insgesamt 11 UTS (0,98 Für jedes 100.000 Population).

Die Kanarischen Inseln haben eine durchschnittliche jährliche Kriminalitätsrate, die innerhalb des nationalen Durchschnitts liegt, mit 1087,3 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Die vier Viertel dieser autonomen Gemeinschaft weisen eine ähnliche Kriminalitätsrate auf, obwohl es im zweiten Quartal einen leichten Rückgang gibt. In Bezug auf Kriminalitätstypologien, hat eine hohe Mordrate, Attentate, Kämpfe, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Andererseits, hat eine mittlere Rate von Entführungen, Raub mit Gewalt, Einbruch und Einbruch. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es die dritte autonome Gemeinschaft mit den meisten Morden in Spanien ist. Die Ergebnisse zu den Determinanten der Kriminalität sind wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: unterdurchschnittlich, mit einer 105,73%.
  • Ausländerindex: in der Zwischenzeit, mit einer 11,7% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: überdurchschnittlich, mit insgesamt 14.214.222 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 125 UTS (5,92 Für jedes 100.000 Population).

In Kantabrien liegt die durchschnittliche Kriminalitätsrate unter dem Jahresdurchschnitt des Landes, Präsentation einer Figur von 763,65 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Ebenfalls, ist eine der Gemeinden, die ihre Kriminalitätsrate seit dem Jahr stabiler gehalten hat 2017 al 2019. In Bezug auf die Quartiere, Während des dritten Jahres nimmt die Kriminalität zu, während die anderen drei auf dem gleichen Niveau bleiben. Andererseits, wenn die kriminellen Typologien eingehalten werden, hat eine hohe Rate an Einbrüchen in Häusern, eine durchschnittliche Mordrate, Kämpfe und Raubüberfälle in Häusern. jedoch, eine geringe Rate von Attentaten, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Ebenfalls, Die Tatsache, dass es sich um die zweite Gemeinde mit den wenigsten Morden und die erste mit den wenigsten Entführungen handelt, kann hervorgehoben werden, sexuelle Übergriffe mit und ohne Penetration und Drogenhandel. In Bezug auf die Determinanten der Kriminalität, Die Zahlen sind wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: überdurchschnittlich, mit einer 146,34%.
  • Ausländerindex: unterdurchschnittlich, mit einer 5,07% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 414.489 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: überdurchschnittlich, mit insgesamt 119 UTTS (20,5 Für jedes 100.000 Population).

Castilla y León hat eine niedrige jährliche Kriminalitätsrate, mit 771,63 Für jedes 100.000 Population, und hält eine stabile Kriminalitätsrate während der vier Quartale des Jahres aufrecht. In Bezug auf die kriminellen Typologien, hat eine durchschnittliche Rate von Einbrüchen in Häusern, und eine niedrige Mordrate, Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Ebenfalls, Es kann hervorgehoben werden, dass es das dritte Territorium mit den geringsten sexuellen Übergriffen ohne Penetration und Raubüberfällen mit Gewalt ist, und der erste mit weniger Kämpfen. Die Zahlen für die Determinanten der Kriminalität sind:

  • Bevölkerungsalterungsindex: überdurchschnittlich, mit einer 190,36%.
  • Ausländerindex: unterdurchschnittlich, mit einer 5,04% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 1.458.546 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: überdurchschnittlich, mit insgesamt 407 UTS (16,77 Für jedes 100.000 Population).

Castilla-La Mancha weist eine niedrige durchschnittliche jährliche Kriminalitätsrate auf; 831,64 Verbrechen für jeden 100.000 Population. In Bezug auf kriminelle Typologien, hat eine hohe Rate an Entführungen, Einbrüche und Einbrüche, eine durchschnittliche Rate von Raubüberfällen bei Attentaten, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel, und eine niedrige Mordrate, Kämpfe, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub und Diebstahl. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es die dritte Gemeinde mit den geringsten Diebstählen und die zweite mit den wenigsten Kämpfen ist. Schließlich, Dies sind die Daten zu den Determinanten der Kriminalität:

  • Bevölkerungsalterungsindex: unterdurchschnittlich, mit einer 113,83%.
  • Ausländerindex: unterdurchschnittlich, mit einer 7,9% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 226.221 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: überdurchschnittlich, mit insgesamt 455 UTS (22,39 Für jedes 100.000 Population).

Katalonien hat eine hohe jährliche Kriminalitätsrate, Erreichen der 1513,66 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Ebenfalls, ist eine der Gemeinden, in denen die Kriminalität seit dem Jahr am stärksten zugenommen hat 2017 al 2019, und seine Viertel zeigen Variationen im Laufe des Jahres. Die Kriminalität nimmt vom ersten bis zum zweiten Trimester leicht zu, steigt im dritten Quartal wieder an und sinkt im vierten Quartal. In Bezug auf Kriminalitätstypologien, hat eine hohe Mordrate, Attentate, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Andererseits, hat eine mittlere Rate an Kämpfen und Entführungen. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es die erste Gemeinschaft mit den durchdringendsten sexuellen Übergriffen ist, Raub mit Gewalt, Einbrüche und Diebstähle, sowie der dritte mit den meisten Hausüberfällen. Die Daten zu den Determinanten der Kriminalität lauten wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: unterdurchschnittlich, mit einer 111,87%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 13,7% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: überdurchschnittlich, mit insgesamt 19.118.421 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 631 UTS (8,35 Für jedes 100.000 Population).

Die valencianische Gemeinschaft hat einen hohen jährlichen Kriminalitätsdurchschnitt, mit einer Figur von 1159,67 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Hat eine Kriminalitätsrate, die im dritten Quartal steigt, aber die anderen drei bleiben auf dem gleichen Niveau. In Bezug auf kriminelle Typologien, hat eine hohe Mordrate, Attentate, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Andererseits, hat eine mittlere Rate an Kämpfen und Entführungen. Ebenfalls, Es kann festgestellt werden, dass es die zweite Gemeinde mit den meisten Raubüberfällen in Häusern und die dritte mit mehr Raubüberfällen in Häusern ist. Schließlich, Die Ergebnisse der Determinanten der Kriminalität sind wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: in der Zwischenzeit, mit einer 118,05%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 12,9% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: überdurchschnittlich, mit insgesamt 8.925.959 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 327 UTS (6,61 Für jedes 100.000 Population).

Extremadura hat die niedrigste jährliche Kriminalitätsrate in Spanien; 625,77 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Dazu müssen wir hinzufügen, dass es eine der Gemeinden ist, die die Kriminalitätsrate seitdem stabiler gehalten hat 2017 ein 2018, die auch in den vier Quartalen des Jahres stabil bleibt. In Bezug auf kriminelle Typologien, hat eine mittlere Rate in Mord und Drogenhandel, und eine hohe Rate an Attentaten, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstahl und Diebstahl von Fahrzeugen. Ebenfalls, Es kann hervorgehoben werden, dass es die erste Gemeinschaft mit den geringsten Raubüberfällen mit Gewalt ist, Diebstähle und Diebstähle von Fahrzeugen, der zweite mit weniger sexuellen Übergriffen und der dritte mit weniger Kämpfen. Die Daten zu den Determinanten der Kriminalität lauten wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: überdurchschnittlich, mit einer 134,81%.
  • Ausländerindex: unterdurchschnittlich, mit einer 2,92% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 380.914 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 76 UTS (7,03 Für jedes 100.000 Population).

Galizien hat eine niedrige jährliche Kriminalitätsrate, Präsentation der Figur von 716,56 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Die Kriminalitätsrate dieser Gemeinde weist im Jahresquartal keine relevanten Schwankungen auf, bis auf eine leichte Erhöhung im dritten Trimester. In Bezug auf die kriminellen Typologien, hat insgesamt einen niedrigen Index; Morde, Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es die dritte Gemeinschaft mit den wenigsten Attentaten ist, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Die Zahlen der Determinanten der Kriminalität sind wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: 192,51%, überdurchschnittlich.
  • Ausländerindex: weit unterdurchschnittlich, mit einer 3,21% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 1.291.086 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: überdurchschnittlich, mit insgesamt 417 UTS (15,39 Für jedes 100.000 Population).

Die Gemeinschaft von Madrid hat eine hohe jährliche Kriminalitätsrate, Erreichen der 1493,28 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Ebenfalls, Die Hauptstadt des Landes weist in jedem Quartal des Jahres eine berüchtigte Variation der Kriminalitätsrate auf. Die ersten beiden Quartale bleiben sehr ähnlich, Das dritte Quartal nimmt ab und das vierte Quartal nimmt zu, Erreichen seiner maximalen Spitze. In Bezug auf kriminelle Typologien, hat eine hohe Rate an Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Andererseits, hat eine mittlere Mordrate und nicht durchdringende sexuelle Übergriffe, und eine geringe Rate von versuchten Morden und Kämpfen. Es kann hervorgehoben werden, dass es die zweite Gemeinde mit den meisten Fahrzeugdiebstählen und die dritte mit den meisten Raubüberfällen mit Gewalt und Diebstahl ist. In Bezug auf Kriminalitätsfaktoren, Die Zahlen sind wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: unterdurchschnittlich, mit einer 103,76%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 12,22% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: überdurchschnittlich, mit insgesamt 6.699.785 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 101 UTS (Sein 1,55 Für jedes 100.000 Population).

Die Region Murcia hat einen Jahresdurchschnitt, der innerhalb des Landesdurchschnitts liegt; 926,6 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Ebenfalls, unterhält in allen Quartalen ähnliche Kriminalitätsraten. In Bezug auf Kriminalitätstypologien, hat eine hohe Mordrate, Attentate, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche und Fahrzeugdiebstahl. Andererseits, hat eine mittlere Rate an Kämpfen und Diebstählen, und ein Tief vom Drogenhandel. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es die Gemeinde mit der höchsten Anzahl von Raubüberfällen in Häusern und Raubüberfällen in Häusern ist. In Bezug auf die Determinanten der Kriminalität, präsentiert die folgenden Abbildungen:

  • Bevölkerungsalterungsindex: unterdurchschnittlich, mit einer 83,38%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 12,48% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 91.209 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: in der Zwischenzeit, mit insgesamt 145 UTS (9,86 Für jedes 100.000 Population).

Die Autonome Gemeinschaft von Navarra hat eine jährliche Kriminalitätsrate im nationalen Durchschnitt, präsentieren 1044,45 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Andererseits, Diese Gemeinschaft ist eine von denen, die seitdem ihre Kriminalitätsrate am meisten erhöht hat 2017 ein 2019. In Bezug auf die vierteljährliche Variation, Kriminalitätsspitzen treten im dritten Quartal auf, während der Rest auf ähnlichen Niveaus bleibt. Andererseits, präsentiert die folgenden Indizes in kriminellen Typologien; hohe Mordrate, Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff und Diebstahl; Durchschnittliche Einbruchrate, Einbrüche und Drogenhandel; eine geringe Rate von Raubüberfällen und Fahrzeugdiebstahl. Ebenfalls, Es kann hervorgehoben werden, dass es das zweite Territorium des Landes mit den meisten Morden und das dritte mit den meisten sexuellen Übergriffen mit und ohne Penetration ist. Dann, Dies sind die Ergebnisse zu den Determinanten der Kriminalität:

  • Bevölkerungsalterungsindex: in der Zwischenzeit, mit einer 116,49%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 8,49% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 333.317 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: Sie erscheinen aufgrund des Sonderwirtschaftsregimes der Gemeinschaft Navarra nicht in der Datenbank.

Das Baskenland hat einen Jahresdurchschnitt innerhalb des spanischen Durchschnitts; 1016,33 Verbrechen für jeden 100.000 Population. In Bezug auf die Kriminalität in den Quartalen des Jahres, Das erste Quartal bleibt auf dem Niveau des zweiten, im dritten nimmt es etwas zu, und der dritte und der vierte bleiben wieder gleich. In Bezug auf die kriminellen Typologien, hat eine hohe Rate an Kämpfen, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Einbrüche und Diebstähle. Andererseits, hat eine mittlere Rate von versuchten Mord und Carjacking, und eine niedrige Mordrate, nicht durchdringende sexuelle Übergriffe und Drogenhandel. Ebenfalls, Es kann hervorgehoben werden, dass es die zweite Gemeinde mit den meisten Entführungen im Land ist, aber der dritte mit weniger Morden. Bis zum letzten, Die Daten zu den Determinanten der Kriminalität lauten wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: überdurchschnittlich, mit einer 144,99%.
  • Ausländerindex: in der Zwischenzeit, mit einer 6,51% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 1.514.765 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: Sie erscheinen aufgrund des Sonderwirtschaftsregimes des Baskenlandes nicht in der Datenbank.

La Rioja hat eine niedrige jährliche Kriminalitätsrate, Präsentation der Figur von 650,01 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Dies ist eine der Gemeinden, deren Kriminalitätsrate seitdem am stärksten gestiegen ist 2017 ein 2019. jedoch, Die Kriminalität bleibt in den vier Quartalen des Jahres stabil. In Bezug auf die Typologie der Verbrechen, Es wird eine hohe Rate des Drogenhandels beobachtet, eine durchschnittliche Rate von Attentaten, Kämpfe, durchdringender sexueller Übergriff und Einbruch zu Hause, und eine niedrige Mordrate, Entführungen, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Einbrüche, Diebstahl und Diebstahl von Fahrzeugen. Es kann festgestellt werden, dass diese Gemeinschaft die zweite mit den geringsten Entführungen und Raubüberfällen mit Gewalt ist, und die erste mit weniger Morden. Die Zahlen zu den Determinanten der Kriminalität lauten wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: in der Zwischenzeit, mit einer 130,9%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 11,11% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: unterdurchschnittlich, mit insgesamt 124.189 Menschen.
  • Sozialarbeitseinheiten: überdurchschnittlich, mit insgesamt 95 UTS (30,12 Für jedes 100.000 Population).

Die autonome Stadt Ceuta weist eine hohe jährliche Kriminalitätsrate auf, mit 1366,84 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Dies ist einer der Bereiche mit den größten Unterschieden in der Kriminalität zwischen allen Quartalen von 2017, 2018 und 2019. In Bezug auf die kriminelle Typologie, hat eine hohe Mordrate, Attentate, Kämpfe, Entführungen, durchdringender sexueller Übergriff, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Andererseits, Es gibt eine mittlere Rate an Diebstählen und eine niedrige Rate an Raubüberfällen in Häusern und Raubüberfällen in Häusern. Ebenfalls, Es ist interessant festzustellen, dass es das erste Gebiet des Landes mit den meisten Morden ist, Attentate, Entführungen, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel, und die zweite mit der höchsten Anzahl von Kämpfen und sexuellen Übergriffen ohne Penetration. jedoch, Es ist das erste Gebiet mit weniger Einbrüchen in Häusern und Einbrüchen in Häusern. Die Daten zu den Determinanten der Kriminalität lauten wie folgt:

  • Bevölkerungsalterungsindex: unterdurchschnittlich, mit einer 51,35%.
  • Ausländerindex: unterdurchschnittlich, mit einer 6,64% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: Es wird nicht in der INE-Datenbank angezeigt.
  • Sozialarbeitseinheiten: weit unterdurchschnittlich, mit insgesamt 1 UTS (1,17 Für jedes 100.000 Population).

Die autonome Stadt Melilla hat die zweithöchste jährliche Kriminalitätsrate des Landes; 1523,8 Verbrechen für jeden 100.000 Population. Dies ist eines der Gebiete mit der höchsten Zunahme an Kriminalität seitdem 2017 bis um 219, sowie eines der Gebiete mit der höchsten Variabilität der Straftaten zwischen Quartalen und zwischen Jahren von 2017 ein 2019. In Bezug auf die kriminellen Typologien, hat eine hohe Rate an versuchten Mordversuchen, Kämpfe, nicht durchdringender sexueller Übergriff, Raub mit Gewalt, Diebstähle, Fahrzeugdiebstahl und Drogenhandel. Andererseits, hat eine mittlere Rate von durchdringenden sexuellen Übergriffen, und ein Tief von Morden, Entführungen, Einbrüche und Einbrüche. Ebenfalls, Es ist bemerkenswert, dass es das erste Gebiet des Landes mit mehr Kämpfen und Raubüberfällen mit Gewalt ist, und die zweite mit mehr Attentaten und Drogenhandel. jedoch, Es ist das zweite mit den geringsten Morden und Raubüberfällen in Häusern, und der dritte mit weniger Entführungen und Hausüberfällen. Die bestimmenden Kriminalitätsfaktoren zeigen die folgenden Zahlen:

  • Bevölkerungsalterungsindex: weit unterdurchschnittlich, mit einer 40,02%.
  • Ausländerindex: überdurchschnittlich, mit einer 15,5% der Gesamtbevölkerung.
  • An den Grenzen registrierte Touristenbewegungen: Es wird nicht in der INE-Datenbank angezeigt.
  • Sozialarbeitseinheiten: weit unterdurchschnittlich, mit insgesamt 3 UTS (3,48 Für jedes 100.000 Population).
  1. SCHLUSSFOLGERUNGEN UND BEITRÄGE

Diese Studie hat es geschafft, die Kriminalitätsrate jeder autonomen Gemeinschaft zu bestimmen (Alt, mittel oder niedrig), Dies wird unten nach Gebieten von der höchsten bis zur niedrigsten Kriminalität geordnet angezeigt. Zuerst, die Gebiete, die als die heißesten Kriminalitätsherde in Spanien bezeichnet werden können, Sohn: Balearen, Autonome Stadt Melilla, Katalonien, Madrids Gemeinde, Autonome Stadt Ceuta und valencianische Gemeinschaft. Dann, Die Gebiete, deren Kriminalitätsrate im Durchschnitt liegt, sind: Kanarische Inseln, Foral Gemeinschaft von Navarra, Baskenland, Andalusien und Region Murcia. Schließlich, die Gemeinden mit der niedrigsten Kriminalitätsrate, so können sie als kriminelle kalte Stellen oder "kalte Stellen" bezeichnet werden, Sohn: Castilla la Mancha, Aragon, Kastilien und Leon, Kantabrien, Galicien, Der Rioja, Fürstentum Asturien und Extremadura.

gleichfalls, Das Verhalten krimineller Aktivitäten wurde in der Zeitleiste beobachtet. Seit dem Jahr ist eine allgemeine Zunahme der Kriminalität zu verzeichnen 2017 al 2019 im ganzen Land. jedoch, Dies ist in der autonomen Stadt Melilla deutlicher geworden, Katalonien, Foral Gemeinschaft von Navarra, La Rioja und Aragon. Andererseits, Die Gebiete, deren Kriminalität stabiler war, sind Andalusien, Valencianische Gemeinschaft, Kantabrien, Extremadura und Fürstentum Asturien.

Weiter in diesem Sinne, die vier Viertel von 2017, 2018 und 2019. So, Es wurde festgestellt, dass es autonome Gemeinschaften gibt, die Richtlinien für die Anzahl der Verbrechen vorlegen, die in jedem Quartal begangen werden und die sich während der drei Jahre wiederholen. Diese Muster sind wie folgt:

  • Gemeinden, deren Kriminalitätsrate in allen Quartalen des Jahres sehr stabil ist, als das Fürstentum Asturien, Castilla Leon, Castilla la Mancha, Estremadura, Region Murcia und La Rioja.
  • Gemeinschaften mit einer stabilen Kriminalitätsrate, obwohl mit einer leichten Erhöhung des dritten und vierten Trimesters, wie das Baskenland.
  • Gemeinschaften, deren Kriminalität stabil ist und deren Kriminalität erst im dritten Quartal leicht zunimmt, wie Andalusien und Galizien.
  • Gemeinden mit einer berüchtigten Zunahme der Kriminalität im dritten Quartal, als Balearen, Kantabrien, Katalonien, Valencianische Gemeinschaft und Foral Gemeinschaft von Navarra.
  • Gemeinden, in denen die Kriminalität im dritten Quartal abnimmt, als Gemeinschaft von Madrid und Aragon.
  • Gemeinden, in denen die Kriminalität im zweiten Quartal abnimmt, als Canarias.
  • Gemeinschaften, die keinem klaren Muster folgen, weil sie zwischen den Quartalen sehr unterschiedlich sind, wie die autonomen Städte Ceuta und Melilla und, in geringerem Maße, Aragon.

Beobachten Sie dies, Es konnte festgestellt werden, dass die Gebiete des Landes mit einer hohen Kriminalitätsrate auch zwischen den Quartalen eine deutlichere Variation der Kriminalität aufweisen, als Balearen, Autonome Stadt Ceuta, Autonome Stadt Melilla, Katalonien, Valencianische Gemeinschaft, Gemeinschaft von Madrid und Foral Gemeinschaft von Navarra (Hervorheben der ersten drei genannten). Andererseits, Gebiete mit weniger Kriminalität sind das ganze Jahr über stabiler: Fürstentum Asturien, Kastilien und Leon, Castilla la Mancha, Estremadura, Galizien und La Rioja.

Dann, und im Hinblick auf die Analyse krimineller Typologien, Folgendes wurde geschätzt; Die autonomen Gemeinschaften mit der höchsten Kriminalitätsrate weisen eine mittlere oder hohe allgemeine Kriminalitätsrate auf. Ebenfalls, Sie zeichnen sich normalerweise nicht dadurch aus, dass sie das Gebiet mit der geringsten Begehung einer anderen Art von Verbrechen sind (beispielsweise, wenn die Region Murcia die Gemeinde mit den meisten Raubüberfällen in Häusern und Wohnungen ist, Es wird nicht die Gemeinschaft mit den geringsten Kämpfen sein). Auf die gleiche Weise, die Gemeinden mit der niedrigsten Rate an Straftaten, haben eine niedrige Gesamtkriminalitätsrate. Ebenfalls, Sie zeichnen sich normalerweise auch nicht dadurch aus, dass sie das Gebiet mit der höchsten Kommission anderer krimineller Typen sind. jedoch, Die einzigen drei Gebiete Spaniens, die dies nicht erfüllen, sind die Autonome Stadt Ceuta, die autonome Stadt Melilla und, in geringerem Maße, das Baskenland.

Auf diese Weise, Man kann sagen, dass die autonomen Städte Ceuta und Melilla in Bezug auf die Informationen, die sie über Kriminalität liefern, sehr inkonsistente und unterschiedliche Gebiete sind. jedoch, Es ist nicht überraschend, dass sie ein Verhalten haben, das sich von den übrigen Gemeinden in Spanien unterscheidet, weil seine Besonderheiten bekannt sind (sowohl geografisch als auch sozial und wirtschaftlich). So, und aufgrund der administrativen Notwendigkeit, diese Gebiete in eine regionale Liste aufzunehmen, In den Statistiken sind bemerkenswerte Unterschiede in Bezug auf die übrigen Regionen des Landes zu beobachten (Córdoba & Garcia, 1992).

Schlussfolgerung in Bezug auf die Ergebnisse zur Kriminalitätsrate, es wird geschätzt, dass das höchste, und einige der Medien, Sie kommen in den wärmsten Gebieten des Landes vor, die vom Mittelmeer gebadet werden. Während, Die Gebiete im Norden und im Landesinneren Spaniens weisen die niedrigsten Raten auf. Dieses Phänomen stimmt mit den Postulaten der thermischen Gesetze von Quetelet überein; An Orten mit heißem Klima kommt es aufgrund des zunehmenden Getränkekonsums zu mehr Konflikten und Kämpfen (Hervorheben des Alkoholikers), Sozialisation und Reizbarkeit von Menschen, unter anderen (Quetelet, 1848 zitiert von Orellana, 2007). Ebenfalls, zusammen mit dieser Zunahme der Kriminalität, Es wurde auch festgestellt, dass eine Zunahme von vier weiteren Faktoren mit der Kriminalität korreliert (entweder direkt oder umgekehrt); Der Tourismus, Einwanderung, die Alterung der Bevölkerung und der Sozialarbeitseinheiten.

Zuerst, Es ist üblich, dass es in Küstengebieten und bei warmem Wetter mehr Tourismus gibt. Diese Zonen sind häufig mit einer Urlaubszeit und einer Trennung von der Routine verbunden.. Im Fall dieser Studie, Die Gebiete mit überdurchschnittlichem Tourismus sind Andalusien, Balearen, Kanarische Inseln, Katalonien und die valencianische Gemeinschaft. Die einzige Ausnahme ist die Gemeinschaft von Madrid, die, die Hauptstadt des Landes zu sein, Es empfängt auch eine Reihe von Touristen über dem nationalen Durchschnitt (obwohl in geringerem Maße). So, Dies könnte auf zwei Arten mit Kriminalität zusammenhängen; dass der Tourist Opfer eines Verbrechens wird; dass der Tourist zum Verbrecher wird. Wenn sich herausstellt, dass es das Opfer ist, Dies könnte durch die Tatsache erklärt werden, dass sie normalerweise Geld und Wertsachen mit sich führen, sowie eine passivere und nachlässigere Haltung einnehmen (Maxfield, 1987). Andererseits, Der Tourist könnte auch der Täter des Verbrechens sein, weil er sich nicht in seiner gewohnten Umgebung befindet und sein Verhalten in ein hemmungsloseres und verantwortungsloseres ändern kann, besonders wenn es in Alkohol- oder Drogenumgebungen ist (Sharpley, 1994).

Zweitens, Ein Zusammenhang zwischen Kriminalität und Einwanderung wurde ebenfalls festgestellt, in dem Sinne, dass fast in der 50% von Gebieten, in denen es mehr Ausländer gibt, Es gibt auch mehr Verbrechen. Die autonomen Gemeinschaften mit überdurchschnittlicher Einwanderung sind Aragon, Balearen, Kanarische Inseln, Katalonien, Valencianische Gemeinschaft, Madrids Gemeinde, Region Murcia, La Rioja und die autonome Stadt Ceuta. jedoch, und angesichts der Ergebnisse empirischer Studien, die viel tiefer in diese Angelegenheit gehen, Es kann nicht der Schluss gezogen werden, dass die Einwanderung das Verbrechen eines Ortes an sich erhöht. Eigentlich, die Arbeiten von Alonso-Borrego et al. (2012) wie von Garcia Spanien (2019) sie zeigen das Gegenteil an; wenn andere Elemente wie Bildung und Geschlecht berücksichtigt werden, Es wird gezeigt, dass Ausländer dazu beitragen, dass die Kriminalitätsrate eines Landes nicht steigt. Natürlich, Dies bedeutet nicht, dass es keine Gruppen von Einwanderern gibt, die an kriminellen Aktivitäten teilnehmen., oder dass solche Aussagen auf alle Gebiete angewendet werden können. Es ist immer notwendig, die Eigenschaften jedes Einzelfalls zu beobachten, um die Abweichungen in den Ergebnissen zu erkennen.

So, und im Anschluss an diese Studien, Man kann sagen, dass die höchsten Einwanderungsraten mit den höchsten Kriminalitätsraten im selben Gebiet zusammenfallen. jedoch, sie würden sich nicht erklären. Obwohl es zunächst nicht mit dem Diskussionsthema zu tun zu haben scheint, nach Gould et al. (2002) Tourismusaktivitäten schaffen größere Beschäftigungsmöglichkeiten und höhere Löhne als in anderen Sektoren. Berücksichtigung dieser Aussage, Folgendes entsteht; Menschen, die ihr Herkunftsland verlassen, tendieren dazu, eine bessere Lebensqualität zu erreichen, Was die Suche nach dem bestmöglichen Job und Gehalt bedeutet. Damit, Die Gebiete mit der größten Entwicklung des Tourismussektors werden zu attraktiven Reisezielen, sowohl für kriminelle Aktivitäten als auch für die Einwanderung. Es ist mehr, Diese heißen Teile des Landes sind nicht nur Brutstätten des Verbrechens, touristische Aktivität und Ausländer. Es wurde auch eine höhere Rate junger Menschen als ältere festgestellt, was zum nächsten zu kommentierenden Punkt führt; das umgekehrte Verhältnis zwischen Bevölkerungsalterung und Kriminalität.

Die Ergebnisse der in dieser Arbeit durchgeführten Korrelationsanalyse zeigen, dass eine autonome Gemeinschaft eine höhere Alterungsrate aufweist, hat eine niedrigere Kriminalitätsrate. Auf diese Weise, Die autonomen Gemeinschaften mit überdurchschnittlichem Altern sind Aragon, Fürstentum Asturien, Kantabrien, Kastilien und Leon, Estremadura, Galicien, Baskenland und La Rioja. Basierend auf Daten aus dem INE, Man kann sagen, dass ältere Menschen weniger Verbrechen begehen als jüngere; er 66,94% von Erwachsenen verurteilt in 2017 hat zwischen 18 und 40 Jahre alt, er 20,34% besteht aus Menschen zwischen 41 und 50 Jahre und, von dort, die Zahl sinkt drastisch. Ebenfalls, Gleichzeitig sollte die Jugendkriminalität berücksichtigt werden.

Schließlich, Der letzte Faktor, bei dem ein signifikanter Zusammenhang in Bezug auf Kriminalität festgestellt wurde, sind die Sozialarbeitseinheiten (UTS); wie viel weniger UTS in einer autonomen Gemeinschaft, höhere Kriminalitätsrate. Die Gebiete des Landes mit jeweils einem höheren UTS-Betrag 100.000 Einwohner sind Kantabrien, Kastilien und Leon, Castilla la Mancha, Galizien und La Rioja. Wie bereits erwähnt, Die Hauptfunktion dieser Maßnahmen besteht darin, den Bürgern den Zugang zu sozialen Diensten zu erleichtern, Dies bildet die grundlegendste Ebene der Struktur. Sie sind Teil der Einheiten mit sozialer Initiative, die, wie Pastor sagt (2001), Sie leisten eine Arbeit der sozialen und arbeitsrechtlichen Integration und kümmern sich um Bürger ohne Familienkern oder Koexistenz (unter vielen anderen). Es ist wichtig zu beachten, dass eine Fehlanpassung an das soziale oder berufliche Leben, sowie eine Abwesenheit oder Zerstörung des Familienkerns, sind einer der Risikofaktoren, die kriminelles Verhalten verursachen können (Thérond, Hören & Capron, 2002). So, wenn es keine Entität gibt, die dazu beiträgt, dass dies nicht geschieht, oder diese sind sehr selten, Die Wahrscheinlichkeit eines Anstiegs der Kriminalitätsraten in der Region steigt.

In Bezug auf das Bildungsniveau der Bevölkerung als bestimmenden Faktor der Kriminalität, In der Korrelationsstudie wurde ein gewisses Maß an Beziehung gefunden, aber es wird nicht berücksichtigt, weil es sehr schwach ist. jedoch, und nach der Arbeit von Ruiz-Morales (2018), Es wird die Möglichkeit angesprochen, dass der entscheidende Faktor möglicherweise nicht das Bildungsniveau der Bevölkerung ist, aber die Qualität der Bildung selbst. Die erzielten Ergebnisse zeigten keinen relevanten Zusammenhang zwischen Kriminalität und Bildungsniveau, aber ja zwischen Kriminalität und Bildungsqualität[30] jeder autonomen Gemeinschaft.

Bestimmt, Diese Studie hat es ermöglicht, die Gebiete des Landes mit der höchsten und niedrigsten Kriminalitätskonzentration zu identifizieren, Beobachten Sie, wie sich kriminelle Aktivitäten im Laufe der Zeit verhalten (und sogar eine Reihe von Mustern identifizieren) und bestimmen Sie die Indizes (hoch, mittel oder niedrig) jeder kriminellen Typologie in den autonomen Gemeinschaften. gleichfalls, Kriminalität wurde mit vier der zwölf ursprünglich ausgewählten Faktoren in Verbindung gebracht; Tourismus, Einwanderung, Alterung der Bevölkerung und der Sozialarbeitseinheiten. jedoch, Es ist auch notwendig, die Faktoren zu berücksichtigen, die nicht bestimmt wurden, um von ihnen zu lernen und sie in zukünftigen Studien zu berücksichtigen oder nicht; PIB per cápita, durchschnittliches Jahreseinkommen pro Haushalt, Armutsgefährdungsrate, Arbeitslosenrate, Bildungsniveau, vorzeitiger Schulabbruch, öffentliche Ausgaben für Bildung und öffentliche Ausgaben für Kultur.

Von jetzt an, Das Gebiet der Kriminologie, das sich der Untersuchung der Kriminalität in den verschiedenen Gebieten widmet, bietet eine breite Palette von Möglichkeiten. Als Input für mögliche zukünftige Forschung, und als Ergebnis der erhaltenen Ergebnisse, Vier Aspekte sollten hervorgehoben werden; die Bedeutung der Berücksichtigung der Demografie, sozial und wirtschaftlich, wenn versucht wird, ein Verhältnis zwischen Kriminalität und Einwanderung herzustellen; die Notwendigkeit, sich mit verschiedenen Merkmalen der Bildung zu befassen (wie die Qualität davon) um zu sehen, ob es wirklich Kriminalität betrifft; Erkundung der weiten Bereiche der Sozialarbeit, um festzustellen, wie sie sich auf die Kriminalität auswirkt; und die Möglichkeit zu untersuchen, ob die Beteiligung der Bürger an kulturellen Aktivitäten die Begehung krimineller Typen senkt. Die Fortsetzung dieser Art von Studien ist wichtig, um eine Annäherung an die kriminelle Realität eines Landes zu erhalten, Region, Stadt oder Nachbarschaft, insbesondere wenn diese von einer Karte oder einem Geoinformationssystem unterstützt werden können (SIG). Wie Reyes Echandía sagt (1999):

Kriminologie als Untersuchung der Kriminalität in all ihren Aspekten, erfordert Feldforschung, um die komplexe Ätiologie der Kriminalität und ihre Dynamik zu identifizieren; solche Untersuchungen, gleichzeitig, benötigen die Hilfe von Statistiken, denn nur dadurch ist es möglich, die bereitgestellten Daten zu quantifizieren, Korrelationen zwischen ihnen herstellen, analysiere sie, Schlussfolgerungen ziehen und Empfehlungen zur strafrechtlichen Prophylaxe abgeben, die angemessen erscheinen.

  1. ERINNERUNG

Das ursprüngliche Ziel des Projekts war die Entwicklung einer Verbrechenskarte in der Stadt Valencia. Dies erforderte die Zusammenstellung der anonymen Verbrechen, die während eines bestimmten Zeitraums in der Stadt begangen und nach verschiedenen Straßen oder Bezirken aufgeschlüsselt wurden. So, Eine Suche der Daten begann in verschiedenen staatlichen Stellen; Innenministerium, Stadtrat von Valencia, Nationales Polizeikorps und lokales Polizeikorps. jedoch, Keiner von ihnen konnte die Informationen liefern, weil, oder sie hatten es nicht, oder sie konnten nicht per Gesetz.

So, Der Untersuchungsgegenstand wurde auf die Kriminalität in den Autonomen Gemeinschaften Spaniens umgeleitet, und der durchgeführte Prozess war wie folgt:

  • Suche und Extraktion von Daten in der Statistik des Innenministeriums. Daten zu Gesamtverbrechen und Arten von Straftaten in den autonomen Gemeinschaften im Laufe der Jahre 2017, 2018 und 2019.
  • Überprüfung der empirischen Literatur zu diesem Thema.
  • Aufteilung der Studienstruktur in drei Analyseabschnitte; eine, die sich auf totale Verbrechen bezieht; eine über die Arten von Verbrechen; und eine im Zusammenhang mit den Determinanten der Kriminalität.
  • Vorbereitung des theoretischen Rahmens mit der relevantesten Bibliographie für die Studie.
  • Reihenfolge und Klassifizierung der Daten in Tabellen nach dem Interesse der Studie.
  • Datenanalyse mit dem Excel-Programm und grafische Darstellung.
  • Informationsergänzung mit der virtuellen Karte.
  • Beschreibung der Grafiken und der erhaltenen Ergebnisse.
  • Suche und Extraktion von Daten in den Statistiken des Innenministeriums und des Nationalen Instituts für Statistik (ANDERE). Daten zu den Determinanten der Kriminalität in 2017.
  • Korrelationsstudie durch Excel-Programm. Erstellung von Tabellen und Grafiken.
  • Beschreibung der Grafiken und der erhaltenen Ergebnisse.
  • Synthese und Weitergabe der wichtigsten erzielten Ergebnisse.
  • Abschließende Schlussfolgerungen zum Vergleich der Ergebnisse mit anderen Studien zu diesem Thema.
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Varona Martinez, G. (2012). „Räumliche Analyse von Georeferenzdaten von kriminologischem Interesse in der CA. von Euskadi ”. Baskisches Institut für Kriminologie, Donostia (Spanien).

Mittelstimme L.. und San Juan C.. (2010). "Umweltkriminologie. Ökologie von Kriminalität und Sicherheit ". Barcelona: UOC Editorial

Williams Reid, L. L.; Weiss, H. H.; Adelman, R.. y Jaret, C.. (2005). „Die Beziehung zwischen Einwanderung und Kriminalität: Beweise in den US-Metropolen. “ Sozialwissenschaftliche Forschung, 34 (4).

ANHÄNGE

Anhänge zu den offiziellen Quellen der verwendeten Daten:

  • Innenministerium, Gesamtverbrechen und nach Quartalen:

https://estadisticasdecriminalidad.ses.mir.es/publico/portalestadistico/

  • Statistik Nationales Institut, Bevölkerungsalterungsindex:

https://www.ine.es/dynt3/inebase/index.htm?padre=2077&capsel=2077

  • Statistik Nationales Institut, ausländische Bevölkerung 2017:

https://www.ine.es/jaxi/Tabla.htm?path=/t20/e245/p08/l0/&file=02005.px&L=0

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736176807&menu=ultiDatos&idp=1254735976608

  • Statistik Nationales Institut, Armutsrisiko 2017:

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736176807&menu=ultiDatos&idp=1254735976608

  • Innenministerium, Sozialarbeitseinheiten 2017, (P.. 66):

https://www.mscbs.gob.es/ssi/familiasInfancia/ServiciosSociales/docs/MemoriaPC_2017_18.pdf

  • Statistik Nationales Institut, PIB per cápita 2017:

https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736167628&menu=resultados&idp=1254735576581#!tabs-1254736158133

https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=26013#!tabs-tabla

Anhänge zu den Tabellen der verwendeten Daten:

Tabelle 1, Grafik 1 und 2: Durchschnitt der Verbrechen für jeden 100.000 Population

Durchschnitt der Verbrechen für jeden 100 000 Population
2017 2018 2019 Gesamt
Andalusien 997,42 993,5 1010,05 1000,33
Aragon 723,55 768,97 830,5 774,34
Fürstentum Asturien 619,63 643,15 666,28 643,02
Balearen 1616,42 1615,366 1684,48 1638,75
Kanarische Inseln 1083,417 1064,13 1114,35 1087,3
Kantabrien 751,341 760,69 778,94 763,65
Kastilien und Leon 740,72 775,621 798,54 771,63
Casilla-La Mancha 787,67 840,17 867,08 831,64
Katalonien 1397,21 1550,6 1593,16 1513,66
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 1166,37 1163,69 1159,67
Estremadura 611,41 618,32 647,6 625,77
Galicien 684,68 721,46 743,54 716,56
Madrids Gemeinde 1464,69 1482,024 1533,12 1493,28
Region Murcia 895,92 928,18 955,7 926,6
C.. Foral von Navarra 964,96 1053,46 1114,92 1044,45
Baskenland 953,52 1025,58 1069,9 1016,33
Der Rioja 624,4 634,35 691,29 650,01
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 1372,08 1403,38 1366,84
C.. EIN. von Melilla 1377,14 1581,6 1612,67 1523,8

Tabelle 2, Grafik 3: Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner und nach Vierteln von 2017

Verbrechen für jeden 100.000 Population 2017
t1 t2 t3 t4
Andalusien 993,183624 1007,84981 1028,11278 960,569559
Aragon 725,348615 721,986628 696,007641 750,86915
Fürstentum Asturien 616,835433 605,14416 637,319317 619,250986
Balearen 1090,9508 1637,90469 2314,07017 1422,76113
Kanarische Inseln 1177,77869 1027,45526 1060,80249 1067,63321
Kantabrien 709,122084 741,174747 838,366693 716,704435
Kastilien und Leon 728,666531 730,810153 747,175881 756,245051
Casilla-La Mancha 792,870613 785,732956 778,053822 794,052018
Katalonien 1283,80337 1363,79458 1464,68356 1476,59489
Valencianische Gemeinschaft 1119,39491 1117,65455 1240,87602 1117,87715
Estremadura 626,250093 600,229647 600,414846 618,749537
Galicien 646,374032 678,533965 723,506179 690,312402
Madrids Gemeinde 1499,81928 1456,17521 1369,73228 1533,05946
Region Murcia 898,948699 854,467164 920,305277 909,967061
C.. Foral von Navarra 899,828056 914,597176 1108,15038 937,294981
Baskenland 927,645138 914,382647 977,641537 994,413347
Der Rioja 632,885304 594,51901 648,739144 621,470539
C.. EIN. von Ceuta 1514,84834 1239,42137 1325,34517 1220,58875
C.. EIN. von Melilla 1357,40827 1251,74176 1473,52531 1425,91732

Tabelle 3, Grafik 4: Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner und nach Vierteln von 2018

Verbrechen für jeden 100.000 Population 2018
t1 t2 t3 t4
Andalusien 934,794681 1006,24874 1047,1103 985,877596
Aragon 682,341938 711,530585 789,468858 892,546045
Fürstentum Asturien 591,007582 612,111522 675,03433 694,484967
Balearen 1135,25637 1604,20513 2168,73297 1553,27095
Kanarische Inseln 1105,66179 973,076372 1066,84025 1110,97272
Kantabrien 694,208666 736,433374 839,49613 772,62598
Kastilien und Leon 716,472602 751,256452 816,216746 818,541204
Casilla-La Mancha 798,596018 832,39302 850,105609 879,610145
Katalonien 1437,9877 1529,19745 1653,34112 1581,90752
Valencianische Gemeinschaft 1105,74706 1111,26713 1309,86886 1138,60559
Estremadura 593,552019 610,609183 615,735653 653,391906
Galicien 648,137147 706,358821 782,753948 748,62783
Madrids Gemeinde 1486,437 1470,96136 1352,52252 1618,17759
Region Murcia 890,085891 904,086482 950,349305 968,205131
C.. Foral von Navarra 937,064708 939,998826 1280,51097 1056,28256
Baskenland 967,810292 979,178641 1067,30608 1088,04195
Der Rioja 606,003009 596,499564 663,340461 671,57678
C.. EIN. von Ceuta 1269,61383 1294,27793 1515,08033 1409,37706
C.. EIN. von Melilla 1343,99889 1506,06594 1678,55158 1797,78663

Tabelle 4, Grafik 5: Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner und nach Vierteln von 2019

Verbrechen für jeden 100.000 Population 2019
t1 t2 t3 t4
Andalusien 968,12071 1001,10052 1070,41159 1000,58948
Aragon 788,681193 885,399809 793,835477 854,095116
Fürstentum Asturien 641,767697 657,60657 697,692609 668,068048
Balearen 1268,42169 1768,91758 2180,15416 1520,45308
Kanarische Inseln 1118,46954 1071,00946 1143,0819 1124,87804
Kantabrien 736,906233 746,543493 879,055824 753,255157
Kastilien und Leon 755,809011 772,770538 838,616273 826,989083
Casilla-La Mancha 835,619518 851,606822 906,160425 874,972883
Katalonien 1517,247 1567,62994 1688,04348 1599,7463
Valencianische Gemeinschaft 1117,19786 1121,19484 1283,2327 1133,16582
Estremadura 636,502421 611,870264 654,672149 687,358927
Galicien 714,058423 733,06195 788,961211 738,099922
Madrids Gemeinde 1549,79579 1514,90367 1441,12745 1626,66353
Region Murcia 956,624883 937,011764 974,430651 954,750592
C.. Foral von Navarra 962,376226 1054,39505 1367,44246 1075,48906
Baskenland 1039,86999 1030,31286 1112,88464 1096,53334
Der Rioja 671,090095 684,663413 718,754538 690,660926
C.. EIN. von Ceuta 1336,44739 1230,28652 1597,1313 1449,68565
C.. EIN. von Melilla 1532,02215 1592,1468 1788,70813 1537,80337

Tabelle 5, Grafik 6: Morde für alle 100.000 Population

TÖTET FÜR JEDEN 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 0,58474 0,85874 0,97454 0,80600667
Aragon 0,61127 0,68769 0,45479 0,58458333
Fürstentum Asturien 0,48311 0,68077 0,6844 0,61609333
Balearen 0,35842 0,70865 0,52198 0,52968333
Kanarische Inseln 0,94871 1,12799 0,92877 1,00182333
Kantabrien 0,51698 0,34469 1,03256 0,63141
Kastilien und Leon 0,53591 0,45659 0,3334 0,44196667
Castilla la Mancha 0,5907 0,39471 0,54111 0,50884
Katalonien 0,86026 0,5921 0,78174 0,7447
Valencianische Gemeinschaft 0,82971 0,50366 0,77941 0,70426
Estremadura 0,7408 0,37283 0,46829 0,52730667
Galicien 0,48 0,29611 0,5927 0,45627
Madrids Gemeinde 0,59934 0,54727 0,48024 0,54228333
Region Murcia 0,9522 0,74399 0,87021 0,85546667
C.. Foral von Navarra 1,24372 1,6987 0,76428 1,23556667
Baskenland 0,22788 0,27284 0,45294 0,31788667
Der Rioja 0 0,31678 0 0,10559333
C.. EIN. von Ceuta 1,17704 1,17448 4,71826 2,35659333
C.. EIN. von Melilla 0 0 1,15624 0,38541333

Tabelle 6, Grafik 7: Töte Versuche für jeden 100.000 Population

MORD VERSUCHT JEDEN 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 2,47022 2,26611 1,87777 2,2047
Aragon 1,14613 0,61128 0,75798 0,83846333
Fürstentum Asturien 1,06284 1,06978 1,07548 1,06936667
Balearen 2,50896 3,18892 3,65389 3,11725667
Kanarische Inseln 1,70768 1,92698 2,08973 1,90813
Kantabrien 0,6893 0,51704 1,54885 0,91839667
Kastilien und Leon 0,7008 0,95469 1,20856 0,95468333
Castilla la Mancha 1,67366 1,43082 1,47575 1,52674333
Katalonien 1,90581 2,21051 2,44944 2,18858667
Valencianische Gemeinschaft 1,31539 1,8736 2,17836 1,78911667
Estremadura 1,48159 1,21171 0,74927 1,14752333
Galicien 0,99692 0,92533 0,9261 0,94945
Madrids Gemeinde 1,32162 1,18576 1,17057 1,22598333
Region Murcia 2,10845 1,69089 1,67347 1,82427
C.. Foral von Navarra 3,26475 2,16198 1,98712 2,47128333
Baskenland 1,64072 1,68252 1,22295 1,51539667
Der Rioja 1,90246 0,63356 1,57829 1,37143667
C.. EIN. von Ceuta 8,23927 1,17448 18,87304 9,42893
C.. EIN. von Melilla 9,28936 1,15762 9,24995 6,56564333

Tabelle 7, Grafik 8: Du kämpfst um jeden 100.000 Population

JEDEN KÄMPFEN 100 000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 34,96495 34,79077 41,10888 36,9548667
Aragon 29,79943 37,44094 41,76486 36,3350767
Fürstentum Asturien 31,69205 36,08093 39,30387 35,6922833
Balearen 63,1721 70,95352 74,20876 69,4447933
Kanarische Inseln 50,18687 49,9134 53,31132 51,1371967
Kantabrien 42,21991 47,39508 49,04677 46,2205867
Kastilien und Leon 26,6716 29,84438 31,29756 29,27118
Castilla la Mancha 28,20605 28,71512 33,05683 29,9926667
Katalonien 48,78352 42,43385 43,76423 44,9938667
Valencianische Gemeinschaft 37,09393 39,60753 43,76701 40,1561567
Estremadura 34,72479 32,43657 29,40873 32,19003
Galicien 31,16301 34,86638 35,33989 33,78976
Madrids Gemeinde 32,64085 32,94275 36,0477 33,8771
Region Murcia 41,08081 41,93414 49,26709 44,0940133
C.. Foral von Navarra 60,32019 58,37351 61,44778 60,04716
Baskenland 47,80877 47,79254 52,40568 49,3356633
Der Rioja 40,58583 45,29975 45,45483 43,7801367
C.. EIN. von Ceuta 68,26822 59,89852 51,90087 60,0225367
C.. EIN. von Melilla 135,85694 163,22467 168,8115 155,96437

Tabelle 8, Grafik 9: Entführungen für jeden 100.000 Population

JEDES SCHERZEN 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 0,179 0,3101 0,36842 0,28584
Aragon 0 0 0,1516 0,05053333
Fürstentum Asturien 0 0,29176 0 0,09725333
Balearen 0 0,08858 0,52198 0,20352
Kanarische Inseln 0,18974 0,094 0,04644 0,11006
Kantabrien 0 0 0 0
Kastilien und Leon 0,08245 0,08302 0,08335 0,08294
Castilla la Mancha 0,09845 0,24669 0,04919 0,13144333
Katalonien 0,13235 0,06579 0,07817 0,09210333
Valencianische Gemeinschaft 0,08095 0,12088 0,09992 0,10058333
Estremadura 0,0926 0 0,06208667
Galicien 0,14769 0,07403 0,03704 0,08625333
Madrids Gemeinde 0,10757 0,18242 0,24012 0,17670333
Region Murcia 0 0,20291 0,20082 0,13457667
C.. Foral von Navarra 0,15546 0,46328 0,15286 0,2572
Baskenland 0,41018 0,22737 0,31706 0,31820333
Der Rioja 0 0 0 0
C.. EIN. von Ceuta 1,17704 0 2,35913 1,17872333
C.. EIN. von Melilla 0 0 0 0

Tabelle 9, Grafik 10: Durchdringende sexuelle Übergriffe für jeden 100.000 Population

SEXUELLER ANGRIFF MIT STIFT. JEDEN 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 2,06448 2,39731 3,10188 2,52122333
Aragon 2,06304 2,52153 2,04655 2,21037333
Fürstentum Asturien 1,93244 1,6533 1,17325 1,58633
Balearen 4,48029 6,46643 7,74277 6,22983
Kanarische Inseln 3,79485 4,13595 3,43644 3,78908
Kantabrien 1,37861 1,37877 1,72094 1,49277333
Kastilien und Leon 1,27793 2,15843 1,83368 1,75668
Castilla la Mancha 1,67366 2,56561 1,91848 2,05258333
Katalonien 5,21452 6,15784 7,25712 6,20982667
Valencianische Gemeinschaft 2,42841 3,38457 3,53733 3,11677
Estremadura 0,92599 1,95738 1,68585 1,52307333
Galicien 1,62461 2,07274 3,44508 2,38081
Madrids Gemeinde 3,39625 3,83091 3,64679 3,62465
Region Murcia 2,7886 3,11124 3,28001 3,05995
C.. Foral von Navarra 4,50847 5,55938 4,27995 4,7826
Baskenland 3,46374 5,04755 5,57122 4,69417
Der Rioja 2,21954 2,21747 2,84093 2,42598
C.. EIN. von Ceuta 5,88519 5,8724 1,17957 4,31238667
C.. EIN. von Melilla 0 2,31524 5,78122 2,69882

Tabelle 10, Grafik 11: Nicht durchdringende sexuelle Übergriffe für jeden 100.000 Population

SEXUELLER ANGRIFF OHNE STIFT. JEDEN 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 22,56612 25,60706 26,79981 24,9909967
Aragon 18,87297 23,76353 23,19428 21,9435933
Fürstentum Asturien 12,17438 18,4781 17,69652 16,1163333
Balearen 41,84592 45,26498 56,89628 48,0023933
Kanarische Inseln 25,85241 31,16063 38,86896 31,9606667
Kantabrien 13,09679 16,2005 16,69311 15,3301333
Kastilien und Leon 13,89232 16,2297 19,33698 16,4863333
Castilla la Mancha 16,5889 21,56101 23,85798 20,6692967
Katalonien 24,06089 28,02608 32,23362 28,1068633
Valencianische Gemeinschaft 24,85071 28,52709 31,4363 28,2713667
Estremadura 13,24172 17,98925 18,35704 16,5293367
Galicien 15,32304 17,91436 20,11484 17,78408
Madrids Gemeinde 23,89667 26,83154 29,68457 26,80426
Region Murcia 23,8051 29,28626 32,26459 28,4519833
C.. Foral von Navarra 31,55928 36,29041 31,18246 33,0107167
Baskenland 19,32404 24,91942 24,68548 22,9763133
Der Rioja 15,85384 17,42298 26,19966 19,8254933
C.. EIN. von Ceuta 23,54077 52,85164 25,95043 34,11428
C.. EIN. von Melilla 33,67394 28,94054 32,37481 31,6630967

Tabelle 11, Grafik 12: Raub mit Gewalt für jeden 100.000 Population

Diebstahl mit Gewalt JEDER 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 91,50555 85,31312 87,28061 88,0330933
Aragon 60,97421 71,06137 80,64938 70,8949867
Fürstentum Asturien 35,8468 34,62213 35,97966 35,4828633
Balearen 121,32627 109,39775 114,40155 115,041857
Kanarische Inseln 68,11753 70,26416 71,79381 70,0585
Kantabrien 36,87779 31,02223 38,72114 35,5403867
Kastilien und Leon 29,92826 29,4708 29,67225 29,6904367
Castilla la Mancha 50,50508 48,00654 48,25706 48,9228933
Katalonien 272,83568 296,12905 344,58961 304,518113
Valencianische Gemeinschaft 109,1367 103,16894 99,58493 103,963523
Estremadura 25,65005 23,48855 29,97068 26,36976
Galicien 39,02761 35,42158 35,04354 36,4975767
Madrids Gemeinde 250,70753 220,32268 233,90482 234,978343
Region Murcia 99,16526 97,7336 102,28275 99,7272033
C.. Foral von Navarra 67,16063 39,37896 50,59507 52,37822
Baskenland 81,44354 81,44285 74,41878 79,1017233
Der Rioja 32,97599 24,70896 28,40927 28,6980733
C.. EIN. von Ceuta 154,19202 176,17213 171,03696 167,133703
C.. EIN. von Melilla 413,37668 385,48805 431,27869 410,047807

Tabelle 12, Grafik 13: Einbrüche in Wohnungen für jeden 100.000 Population

Diebstahl im Haus jeden 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 294,97054 274,70037 266,86902 278,846643
Aragon 195,22445 190,87236 177,97438 188,02373
Fürstentum Asturien 167,83257 144,71273 152,8158 155,120367
Balearen 383,60249 361,4112 310,66762 351,89377
Kanarische Inseln 253,63819 235,56119 200,14962 229,783
Kantabrien 282,44255 271,2722 280,16893 277,961227
Kastilien und Leon 213,70261 221,73667 198,57907 211,33945
Castilla la Mancha 382,43073 365,15564 320,97588 356,187417
Katalonien 412,91294 453,74612 442,89302 436,51736
Valencianische Gemeinschaft 436,40515 440,11497 396,16137 424,227163
Estremadura 202,978 187,53559 155,56659 182,026727
Galicien 200,78727 197,9833 195,99933 198,256633
Madrids Gemeinde 296,74895 293,82438 273,95949 288,177607
Region Murcia 473,10942 457,01447 413,95062 448,024837
C.. Foral von Navarra 236,15045 233,18519 231,42275 233,58613
Baskenland 331,06094 363,87812 369,6933 354,877453
Der Rioja 228,92945 190,38568 174,24352 197,852883
C.. EIN. von Ceuta 97,69418 103,35432 68,41478 89,8210933
C.. EIN. von Melilla 164,88621 155,12132 113,31183 144,439787

Tabelle 13, Grafik 14: Einbrüche zu Hause für jeden 100.000 Population

Raub zu Hause 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 206,16195 187,37161 182,4526 191,995387
Aragon 136,5425 133,41198 118,92751 129,62733
Fürstentum Asturien 92,37072 84,41576 88,87368 88,5533867
Balearen 280,01817 269,99543 225,75818 258,590593
Kanarische Inseln 154,78239 151,90218 134,625 147,10319
Kantabrien 161,81425 167,86476 183,96842 171,21581
Kastilien und Leon 130,01891 147,64458 123,52326 133,728917
Castilla la Mancha 270,73871 271,41213 233,56222 258,57102
Katalonien 308,59614 339,65499 311,69151 319,98088
Valencianische Gemeinschaft 342,56742 350,92752 305,14998 332,88164
Estremadura 119,26809 109,33362 93,1901 107,263937
Galicien 125,61204 124,88234 116,28084 122,258407
Madrids Gemeinde 193,04818 194,47927 172,3446 186,624017
Region Murcia 396,25294 381,60065 335,63202 371,16187
C.. Foral von Navarra 148,46852 152,41972 153,77231 151,553517
Baskenland 184,94566 206,17638 227,28755 206,13653
Der Rioja 186,12408 146,66983 137,94279 156,912233
C.. EIN. von Ceuta 67,09119 70,46885 49,54174 62,36726
C.. EIN. von Melilla 114,95588 105,34358 82,09326 100,797573

Tabelle 14, Grafik 15: Diebstähle für jeden 100.000 Population

Tut jedem weh 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 1238,04569 1112,66055 1086,23001 1145,64542
Aragon 840,80229 812,16265 796,94321 816,63605
Fürstentum Asturien 701,57301 701,09818 663,66836 688,77985
Balearen 2614,9665 2436,15955 2297,42662 2449,51756
Kanarische Inseln 1429,09254 1282,00368 1214,17914 1308,42512
Kantabrien 858,70118 802,0971 839,9905 833,59626
Kastilien und Leon 868,57908 817,75255 801,85935 829,396993
Castilla la Mancha 748,22334 712,99339 681,64948 714,288737
Katalonien 2298,67533 2527,0047 2502,23544 2442,63849
Valencianische Gemeinschaft 1495,9398 1412,21181 1359,73503 1422,62888
Estremadura 670,88303 616,48132 615,24197 634,202107
Galicien 750,27535 734,37777 699,6113 728,08814
Madrids Gemeinde 2402,40633 2319,8566 2314,39113 2345,55135
Region Murcia 1037,9705 997,28848 1014,05852 1016,43917
C.. Foral von Navarra 1177,17658 1196,19368 1305,53611 1226,30212
Baskenland 1270,32784 1335,91743 1370,3383 1325,52786
Der Rioja 812,66785 741,90227 764,52503 773,031717
C.. EIN. von Ceuta 953,40105 1014,75148 970,78217 979,6449
C.. EIN. von Melilla 1339,99071 1422,71717 1392,11673 1384,94154

Tabelle 15, Grafik 16: Fahrzeugdiebstahl für jeden 100.000 Population

FAHRZEUGSUBSTRAKTIONEN JEDES 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 104,47718 82,70113 77,76103 88,3131133
Aragon 29,95224 21,92969 18,57058 23,48417
Fürstentum Asturien 38,0691 21,20119 21,80289 27,0243933
Balearen 153,85318 128,26555 124,84123 135,65332
Kanarische Inseln 85,24179 64,57723 59,8127 69,87724
Kantabrien 35,67151 21,37087 23,06059 26,70099
Kastilien und Leon 27,16628 24,3653 24,08787 25,2064833
Castilla la Mancha 54,39387 33,00758 30,94158 39,4476767
Katalonien 117,19427 120,97265 126,55017 121,572363
Valencianische Gemeinschaft 79,28752 66,54306 64,51137 70,1139833
Estremadura 31,11342 15,00658 13,48681 19,8689367
Galicien 29,31686 21,6897 22,37452 24,46036
Madrids Gemeinde 164,66416 132,43988 121,34957 139,484537
Region Murcia 87,94285 64,72737 60,57977 71,08333
C.. Foral von Navarra 26,27349 26,87035 28,12535 27,08973
Baskenland 41,01801 42,19931 40,31206 41,17646
Der Rioja 28,21984 25,02574 21,46478 24,9034533
C.. EIN. von Ceuta 254,24028 291,27126 198,16696 247,892833
C.. EIN. von Melilla 131,21226 101,87072 87,87448 106,98582

Tabelle 16, Grafik 17: Drogenhandel für jeden 100.000 Population

JEDER DROGENHANDEL 100.000 POPULATION
2017 2018 2019 Gesamtmittelwert
Andalusien 41,43287 43,60475 51,06819 45,3686033
Aragon 20,63037 25,67378 26,3778 24,2273167
Fürstentum Asturien 12,56087 13,61545 19,94525 15,3738567
Balearen 43,27961 45,53073 56,2003 48,33688
Kanarische Inseln 28,31906 29,28065 26,74853 28,11608
Kantabrien 10,85655 14,99408 13,76751 13,2060467
Kastilien und Leon 13,76865 16,93534 18,25344 16,3191433
Castilla la Mancha 20,96994 21,65968 22,62818 21,7526
Katalonien 30,02979 32,26288 33,94041 32,0776933
Valencianische Gemeinschaft 32,21688 35,43725 39,2704 35,64151
Estremadura 18,61249 21,71759 27,81654 22,71554
Galicien 13,69843 15,98968 18,85535 16,1811533
Madrids Gemeinde 24,71115 29,70472 36,42288 30,2795833
Region Murcia 19,92827 19,41145 23,83027 21,0566633
C.. Foral von Navarra 20,83223 21,61982 24,30397 22,2520067
Baskenland 15,13109 16,68874 19,06896 16,96293
Der Rioja 25,36614 23,12505 32,82849 27,10656
C.. EIN. von Ceuta 267,1877 194,96383 350,33087 270,827467
C.. EIN. von Melilla 74,31491 55,56585 72,84332 67,5746933

Tabelle 17, Grafik 18 und 19: Beziehung zwischen der Alterung der Bevölkerung und Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen % Altern
Andalusien 997,42 96,21
Aragon 723,55 140,25
Fürstentum Asturien 619,63 209,95
Balearen 1616,42 96
Kanarische Inseln 1083,417 105,73
Kantabrien 751,341 146,34
Kastilien und Leon 740,72 190,36
Castilla la Mancha 787,67 113,83
Katalonien 1397,21 111,87
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 118,05
Estremadura 611,41 134,81
Galicien 684,68 192,51
Madrids Gemeinde 1464,69 103,76
Region Murcia 895,92 83,38
C.. Foral von Navarra 964,96 116,49
Baskenland 953,52 144,99
Der Rioja 624,4 130,9
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 51,35
C.. EIN. von Melilla 1377,14 40,02

Tabelle 18, Grafik 20 und 21: Verhältnis zwischen dem Prozentsatz der Ausländer und Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen % fremd
Andalusien 997,42 7,23
Aragon 723,55 10,18
Fürstentum Asturien 619,63 3,75
Balearen 1616,42 16,75
Kanarische Inseln 1083,417 11,7
Kantabrien 751,341 5,07
Kastilien und Leon 740,72 5,04
Castilla la Mancha 787,67 7,9
Katalonien 1397,21 13,7
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 12,9
Estremadura 611,41 2,92
Galicien 684,68 3,21
Madrids Gemeinde 1464,69 12,22
Region Murcia 895,92 12,48
C.. Foral von Navarra 964,96 8,49
Baskenland 953,52 6,51
Der Rioja 624,4 11,11
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 6,64
C.. EIN. von Melilla 1377,14 15,5

Tabelle 19, Grafik 22 und 23: Beziehung zwischen der Anzahl der Touristen und Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen Tourismus
Andalusien 997,42 11.518.262
Aragon 723,55 562.352
Fürstentum Asturien 619,63 294.129
Balearen 1616,42 13.792.296
Kanarische Inseln 1083,417 14.214.222
Kantabrien 751,341 414.489
Kastilien und Leon 740,72 1.458.546
Castilla la Mancha 787,67 226.221
Katalonien 1397,21 19.118.421
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 8.925.959
Estremadura 611,41 380.914
Galicien 684,68 1.291.086
Madrids Gemeinde 1464,69 6.699.785
Region Murcia 895,92 991.209
C.. Foral von Navarra 964,96 333.317
Baskenland 953,52 1.514.765
Der Rioja 624,4 124.189

Tabelle 20, Grafik 24 und 25: Verhältnis zwischen Pro-Kopf-BIP und Kriminalität für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen START €
Andalusien 997,42 18501
Aragon 723,55 27115
Fürstentum Asturien 619,63 21981
Balearen 1616,42 27134
Kanarische Inseln 1083,417 20457
Kantabrien 751,341 22767
Kastilien und Leon 740,72 23169
Castilla la Mancha 787,67 19632
Katalonien 1397,21 29722
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 21859
Estremadura 611,41 18170
Galicien 684,68 22411
Madrids Gemeinde 1464,69 34041
Region Murcia 895,92 20766
C.. Foral von Navarra 964,96 30508
Baskenland 953,52 32267
Der Rioja 624,4 26528
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 19537
C.. EIN. von Melilla 1377,14 17934

Tabelle 21, Grafik 26 und 27: Verhältnis zwischen dem durchschnittlichen jährlichen Haushaltseinkommen und den jeweiligen Straftaten 100.000 Population.

2017
Verbrechen Miete €
Andalusien 997,42 23699
Aragon 723,55 29098
Fürstentum Asturien 619,63 27454
Balearen 1616,42 32163
Kanarische Inseln 1083,417 22790
Kantabrien 751,341 27024
Kastilien und Leon 740,72 26113
Castilla la Mancha 787,67 23159
Katalonien 1397,21 31411
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 24034
Estremadura 611,41 20395
Galicien 684,68 26533
Madrids Gemeinde 1464,69 32451
Region Murcia 895,92 23574
C.. Foral von Navarra 964,96 33431
Baskenland 953,52 34203
Der Rioja 624,4 28775
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 29117
C.. EIN. von Melilla 1377,14 34089

Tabelle 22, Grafik 28 und 29: Beziehung zwischen der Armutsgefährdungsrate und den Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen Armutslachrate
Andalusien 997,42 31
Aragon 723,55 13,3
Fürstentum Asturien 619,63 12,6
Balearen 1616,42 21,3
Kanarische Inseln 1083,417 30,5
Kantabrien 751,341 17,6
Kastilien und Leon 740,72 15,4
Castilla la Mancha 787,67 28,1
Katalonien 1397,21 15
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 25,6
Estremadura 611,41 38,8
Galicien 684,68 18,7
Madrids Gemeinde 1464,69 16,9
Region Murcia 895,92 30,1
C.. Foral von Navarra 964,96 8,3
Baskenland 953,52 9,7
Der Rioja 624,4 9,7
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 32,5
C.. EIN. von Melilla 1377,14 26,2

Tabelle 23, Grafik 30 und 31: Verhältnis zwischen Arbeitslosenquote und Straftaten für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen Arbeitslosenrate
Andalusien 997,42 23,8
Aragon 723,55 10,5
Fürstentum Asturien 619,63 12,8
Balearen 1616,42 11,2
Kanarische Inseln 1083,417 22
Kantabrien 751,341 12,5
Kastilien und Leon 740,72 13
Castilla la Mancha 787,67 19
Katalonien 1397,21 12,1
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 16,4
Estremadura 611,41 24,6
Galicien 684,68 14,9
Madrids Gemeinde 1464,69 12,1
Region Murcia 895,92 16,4
C.. Foral von Navarra 964,96 8,8
Baskenland 953,52 10,5
Der Rioja 624,4 11
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 22,3
C.. EIN. von Melilla 1377,14 22,3

Tabelle 24, Grafik 32, 33, 34 und 35: Beziehung zwischen dem Bildungsniveau der Bevölkerung und Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen % bis zur 1. Sekundarstufe % bis zur 2. Sekundarstufe % höhere Bildung
Andalusien 997,42 51 18,9 30,1
Aragon 723,55 35,2 24,9 39,9
Fürstentum Asturien 619,63 34,4 23,1 42,7
Balearen 1616,42 42,7 25,4 31,8
Kanarische Inseln 1083,417 46,9 22,7 30,4
Kantabrien 751,341 33,7 24,7 41,6
Kastilien und Leon 740,72 40,1 23,4 36,5
Castilla la Mancha 787,67 50,9 19,9 29,2
Katalonien 1397,21 36,9 21,6 41,5
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 44,4 21,4 34,2
Estremadura 611,41 57 16,3 26,6
Galicien 684,68 41,9 20,9 37,3
Madrids Gemeinde 1464,69 26,5 23,7 49,8
Region Murcia 895,92 45,2 21,5 33,3
C.. Foral von Navarra 964,96 30,3 22,2 47,5
Baskenland 953,52 27,6 20,5 51,9
Der Rioja 624,4 37,6 21,8 40,7
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 46,8 24 29,2
C.. EIN. von Melilla 1377,14 46,8 24 29,2

Tabelle 25, Grafik 36 und 37: Beziehung zwischen frühem Schulabbruch und Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen % Aufgabe
Andalusien 997,42 23,5
Aragon 723,55 16,4
Fürstentum Asturien 619,63 14,8
Balearen 1616,42 26,5
Kanarische Inseln 1083,417 17,5
Kantabrien 751,341 8,9
Kastilien und Leon 740,72 16,7
Castilla la Mancha 787,67 22,1
Katalonien 1397,21 17
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 20,3
Estremadura 611,41 19,2
Galicien 684,68 14,9
Madrids Gemeinde 1464,69 13,9
Region Murcia 895,92 23,1
C.. Foral von Navarra 964,96 11,3
Baskenland 953,52 7
Der Rioja 624,4 12,9
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 20,1
C.. EIN. von Melilla 1377,14 27,5

Tabelle 26, Grafik 38 und 39: Verhältnis zwischen den Bildungsausgaben für jeden 100.000 Einwohner und Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen Bildungsausgaben
Andalusien 997,42 96538386,27
Aragon 723,55 95346475,64
Fürstentum Asturien 619,63 84092621,95
Balearen 1616,42 86575973,72
Kanarische Inseln 1083,417 87356608,09
Kantabrien 751,341 104525457
Kastilien und Leon 740,72 91089994,62
Castilla la Mancha 787,67 85290716,79
Katalonien 1397,21 90591040,3
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 94015714,63
Estremadura 611,41 101243795,9
Galicien 684,68 94208516,75
Madrids Gemeinde 1464,69 76593100,8
Region Murcia 895,92 97017628,75
C.. Foral von Navarra 964,96 108324187
Baskenland 953,52 133043199,3
Der Rioja 624,4 92087031,24
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 10027189,82
C.. EIN. von Melilla 1377,14 17698560,61

Tabelle 27, Grafik 40 und 41: Beziehung zwischen den Ausgaben für Kultur für jeden 100.000 Einwohner und Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen Kulturausgaben
Andalusien 997,42 2056153,95
Aragon 723,55 1468958,93
Fürstentum Asturien 619,63 2153030,07
Balearen 1616,42 1832259,71
Kanarische Inseln 1083,417 1026364,24
Kantabrien 751,341 3022600,57
Kastilien und Leon 740,72 2639087,05
Castilla la Mancha 787,67 1381555,01
Katalonien 1397,21 3665752,14
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 1906057,44
Estremadura 611,41 3245981,18
Galicien 684,68 2776904,96
Madrids Gemeinde 1464,69 1437165,45
Region Murcia 895,92 1799597,76
C.. Foral von Navarra 964,96 6307036,01
Baskenland 953,52 5157878,33
Der Rioja 624,4 2991936,74
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 4398592,26
C.. EIN. von Melilla 1377,14 11575708,3

Tabelle 28, Grafik 42 und 43: Beziehung zwischen den Sozialarbeitseinheiten für jede 100.000 Einwohner und Verbrechen für jeden 100.000 Population.

2017
Verbrechen UTS
Andalusien 997,42 10,6565535
Aragon 723,55 2,97994269
Fürstentum Asturien 619,63 11,0149185
Balearen 1616,42 0,98566397
Kanarische Inseln 1083,417 5,92945092
Kantabrien 751,341 20,5068112
Kastilien und Leon 740,72 16,7779632
Castilla la Mancha 787,67 22,3974749
Katalonien 1397,21 8,35116724
Valencianische Gemeinschaft 1148,95 6,61741181
Estremadura 611,41 7,03755834
Galicien 684,68 15,3968909
Madrids Gemeinde 1464,69 1,55213069
Region Murcia 895,92 9,86211404
Der Rioja 624,4 30,1222965
C.. EIN. von Ceuta 1325,05 1,17703834
C.A. von Melilla 1377,14 3,48351138

 

 

  1. Website: https://entredatos.es/mapa/crimen/espana/
  2. Im Anhang: Tabelle 1, Grafik 1 und 2: Durchschnitt der Verbrechen für jeden 100.000 Population
  3. Im Anhang: Tabelle 1, Grafik 1 und 2: Durchschnitt der Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  4. Im Anhang: Tabelle 2, Grafik 3: Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner und bis zum Quartal 2017.: Tabelle 3, Grafik 4: Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner und nach Quartalen von 2018.: Tabelle 4, Grafik 5: Verbrechen für jeden 100.000 Einwohner und nach Vierteln von 2019.
  5. Im Anhang: Tabelle 5, Grafik 6: Morde für alle 100.000 Population
  6. Im Anhang: Tabelle 6, Grafik 7: Du kämpfst um jeden 100.000 Population.
  7. Im Anhang: Tabelle 7, Grafik 8: Du kämpfst um jeden 100.000 Population.
  8. Im Anhang: Tabelle 7, Grafik 9: Entführungen für jeden 100.000 Population.
  9. Im Anhang: Tabelle 9, Grafik 10: Durchdringende sexuelle Übergriffe für jeden 100.000 Population.
  10. Im Anhang: Tabelle 10, Grafik 11: Nicht durchdringende sexuelle Übergriffe für jeden 100.000 Population.
  11. Im Anhang: Tabelle 11, Grafik 12: Raub mit Gewalt für jeden 100.000 Population.
  12. Im Anhang: Tabelle 12, Grafik 13: Einbrüche in Wohnungen für jeden 100.000 Population.
  13. Im Anhang: Tabelle 13, Grafik 14: Einbrüche zu Hause für jeden 100.000 Population.
  14. Tabelle 14, Grafik 15: Diebstähle für jeden 100.000 Population.
  15. Im Anhang: Tabelle 15, Grafik 16: Fahrzeugdiebstahl für jeden 100.000 Population.
  16. Tabelle 16, Grafik 17: Drogenhandel für jeden 100.000 Population.
  17. Im Anhang: Tabelle 17, Grafik 18 und 19: Beziehung zwischen der Alterung der Bevölkerung und Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  18. Im Anhang: Tabelle 18, Grafik 20 und 21: Verhältnis zwischen dem Prozentsatz der Ausländer und Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  19. Im Anhang: Tabelle 19, Grafik 22 und 23: Beziehung zwischen der Anzahl der Touristen und Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  20. Im Anhang: Tabelle 20, Grafik 24 und 25: Verhältnis zwischen Pro-Kopf-BIP und Kriminalität für jeden 100.000 Population.
  21. Im Anhang: Tabelle 21, Grafik 26 und 27: Verhältnis zwischen dem durchschnittlichen Jahreseinkommen pro Haushalt und den Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  22. Im Anhang: Tabelle 22, Grafik 28 und 29: Beziehung zwischen der Armutsgefährdungsrate und den Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  23. Im Anhang: Tabelle 23, Grafik 30 und 31: Verhältnis zwischen Arbeitslosenquote und Straftaten für jeden 100.000 Population.
  24. Im Anhang: Tabelle 24, Grafik 32, 33, 34 und 35: Verhältnis zwischen Arbeitslosenquote und Straftaten für jeden 100.000 Population.
  25. Im Anhang: Tabelle 25, Grafik 36 und 37: Beziehung zwischen frühem Schulabbruch und Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  26. Im Anhang: Tabelle 26, Grafik 38 und 39: Verhältnis zwischen öffentlichen Bildungsausgaben und Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  27. Im Anhang: Tabelle 27, Grafik 40 und 41: Verhältnis zwischen öffentlichen Bildungsausgaben und Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  28. Im Anhang: Tabelle 28, Grafik 42 und 43: Verhältnis zwischen öffentlichen Bildungsausgaben und Verbrechen für jeden 100.000 Population.
  29. Statistik Nationales Institut: Nationale Ergebnisse von Erwachsenen, die nach Alter wegen Straftaten verurteilt wurden, 2017.
  30. Die Bildungsqualität wurde gemäß dem PISA-Bericht bewertet, ein globales Bildungsbewertungssystem.

 

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